MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
Modelo de crescimento logarítmico
É uma função de equação
variável dependente
variável independente
MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
𝑦 = 𝑎 + 𝑏 ln 𝑥 , 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ
O seu gráfico é uma curva:
x
b
a
y ln


MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
Problema: Os dados da tabela referem-se ao crescimento médio de um certo tipo de
árvore num pomar, plantadas com 1 ano:
Idade (anos) Altura (metros)
1 1,7
2 2,5
3 3,8
4 4,4
5 4,9
6 5,2
7 5,5
8 5,6
9 5,8
10 5,9
11 6,0
Com o auxílio da calculadora gráfica:
1.º Represente o conjunto de dados através de uma
nuvem de pontos.
2.º Determine o modelo de regressão logarítmico de
equação, , que se ajusta à nuvem de pontos.
Indique os valores de 𝑎 e de 𝑏 com uma aproximação
às milésimas.
3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos.
x
b
a
y ln


MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
1.º Represente o conjunto de dados através de uma nuvem de pontos.
Idade (anos)
Altura
(metros)
1 1,7
2 2,5
3 3,8
4 4,4
5 4,9
6 5,2
7 5,5
8 5,6
9 5,8
10 5,9
11 6,0
Introduzem-se os valores da tabela nas listas da calculadora:
e de seguida representa-se graficamente.
MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
2.º Determine o modelo de regressão logarítmico, de equação, ,que se ajusta à
nuvem de pontos. Indique os valores de 𝑎 e de 𝑏 com uma aproximação às milésimas.
A partir dos valores introduzidos
obtendo o modelo de crescimento logarítmico
x
b
a
y ln


x
y ln
918
,
1
611
,
1 

MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos.
MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
Questão 1: Estime a altura de uma árvore desta espécie ao fim de 15 anos.
No modelo determinado
basta substituir o valor da variável independente, 𝑥, por 15, pois nesta
situação a idade desempenha o papel da variável independente, sendo a
altura a variável dependente:
A altura da árvore deverá ser, aproximadamente, de 6,8 metros.
x
y ln
918
,
1
611
,
1 

80504028
,
6
15
ln
918
,
1
611
,
1
ln
918
,
1
611
,
1 15





 


 
y
y
x
y x
MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
Questão 2: Estime ao fim de quantos anos a altura das árvores poderá ser
em média, de 8 metros.
Ao fim de, aproximadamente, 28 anos.
MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
Problema: De uma experiência envolvendo o crescimento de um cato em
função do tempo, recolheram-se os dados seguintes:
Tempo
(meses)
Comprimento
(cm)
1 9,5
2 17,1
4 30,6
6 45,0
8 50,8
10 55,4
12 57,3
14 59,5
16 60,8
18 61,6
MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
Com o auxílio da calculadora gráfica:
1.º Represente o conjunto de dados através de uma
nuvem de pontos.
2.º Determine o modelo de regressão logarítmico de
equação, , que se ajusta à nuvem de pontos.
Indique os valores de 𝑎 e de 𝑏 com uma aproximação
às milésimas.
3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos.
x
b
a
y ln


Resultados:
Nuvem de pontos
Ajuste do modelo determinado à nuvem de pontos
Modelo (regressão) logarítmico
MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO

Modelo de crescimento logarítmico (2).pptx

  • 1.
  • 2.
    Modelo de crescimentologarítmico É uma função de equação variável dependente variável independente MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO 𝑦 = 𝑎 + 𝑏 ln 𝑥 , 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ
  • 3.
    O seu gráficoé uma curva: x b a y ln   MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
  • 4.
    Problema: Os dadosda tabela referem-se ao crescimento médio de um certo tipo de árvore num pomar, plantadas com 1 ano: Idade (anos) Altura (metros) 1 1,7 2 2,5 3 3,8 4 4,4 5 4,9 6 5,2 7 5,5 8 5,6 9 5,8 10 5,9 11 6,0 Com o auxílio da calculadora gráfica: 1.º Represente o conjunto de dados através de uma nuvem de pontos. 2.º Determine o modelo de regressão logarítmico de equação, , que se ajusta à nuvem de pontos. Indique os valores de 𝑎 e de 𝑏 com uma aproximação às milésimas. 3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos. x b a y ln   MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
  • 5.
    1.º Represente oconjunto de dados através de uma nuvem de pontos. Idade (anos) Altura (metros) 1 1,7 2 2,5 3 3,8 4 4,4 5 4,9 6 5,2 7 5,5 8 5,6 9 5,8 10 5,9 11 6,0 Introduzem-se os valores da tabela nas listas da calculadora: e de seguida representa-se graficamente. MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
  • 6.
    2.º Determine omodelo de regressão logarítmico, de equação, ,que se ajusta à nuvem de pontos. Indique os valores de 𝑎 e de 𝑏 com uma aproximação às milésimas. A partir dos valores introduzidos obtendo o modelo de crescimento logarítmico x b a y ln   x y ln 918 , 1 611 , 1   MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
  • 7.
    3.º Verifique oajuste do modelo à nuvem de pontos. MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
  • 8.
    Questão 1: Estimea altura de uma árvore desta espécie ao fim de 15 anos. No modelo determinado basta substituir o valor da variável independente, 𝑥, por 15, pois nesta situação a idade desempenha o papel da variável independente, sendo a altura a variável dependente: A altura da árvore deverá ser, aproximadamente, de 6,8 metros. x y ln 918 , 1 611 , 1   80504028 , 6 15 ln 918 , 1 611 , 1 ln 918 , 1 611 , 1 15            y y x y x MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
  • 9.
    Questão 2: Estimeao fim de quantos anos a altura das árvores poderá ser em média, de 8 metros. Ao fim de, aproximadamente, 28 anos. MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO
  • 10.
    Problema: De umaexperiência envolvendo o crescimento de um cato em função do tempo, recolheram-se os dados seguintes: Tempo (meses) Comprimento (cm) 1 9,5 2 17,1 4 30,6 6 45,0 8 50,8 10 55,4 12 57,3 14 59,5 16 60,8 18 61,6 MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO Com o auxílio da calculadora gráfica: 1.º Represente o conjunto de dados através de uma nuvem de pontos. 2.º Determine o modelo de regressão logarítmico de equação, , que se ajusta à nuvem de pontos. Indique os valores de 𝑎 e de 𝑏 com uma aproximação às milésimas. 3.º Verifique o ajuste do modelo à nuvem de pontos. x b a y ln  
  • 11.
    Resultados: Nuvem de pontos Ajustedo modelo determinado à nuvem de pontos Modelo (regressão) logarítmico MODELO DE CRESCIMENTO LOGARÍTMICO