O documento discute a estratégia de gestão de dados mestres da empresa Dexco para promover a transformação digital através da centralização e análise de dados. A Dexco implementou uma arquitetura de dados com data lake e ferramentas de BI/ML para centralizar dados de várias fontes e fornecer insights. A empresa também desenvolveu políticas e processos de governança de dados, além de programas de capacitação, para apoiar a cultura orientada a dados.

1. TRANSFORMAÇÃO DIGITAL ATRAVÉS DA
GESTÃO DE DADOS MESTRES
camadas estruturantes, transacionais e analíticas

2. André Villamar
Head de Data & Analytics e DPO
Master Data Management I Big Data Analytics
Industry 4.0 I Data Architecture I Data
Governance I LGPD
Experiência no desenvolvimento de estratégias de negócios digitais orientadas a
dados e equipes de alto desempenho.
Comecei minha carreira trabalhando com engenharia eletrônica, design e depois
especialização em tecnologia da informação tendo dados como atividade principal.
Um influenciador da importância da cultura de dados, democratização e
alfabetização de dados. Além disso, as Diretrizes de Qualidade e Ciência de Dados
com foco na otimização de processos, coleta de dados e insights.
Atualmente, na Dexco, sou responsável pelo ambiente de dados, desde o início,
bem como o principal comunicador nos Comitês da Empresa: Executivo, Digital,
Auditoria - Gestão e Riscos como DPO e Conselho Corporativo.
Como mentor, ajudo pessoas a desenvolverem suas habilidades e estratégias em
Data & Analytics e às vezes sou convidado externo em Comitês Corporativos.
Como palestrante, fui convidado para E-commerce Brazil, EBDI Mastering Analytics
Innovation, The Developers Conference, Chief Data & Analytics Officer Brazil, e
outros.

3. 72 anos
de existência
140 hectares
de florestas plantadas e áreas de
conservação
24 unidades
fabris e florestais no Brasil e na
Colômbia
14mil
colaboradores
+ de + de

4. Estratégia de Gestão
de Dados Mestres

5. The virtuous cycle
OF MASTER
DATA
Maintaining
Creating up-to-date
Distribution
SSoT
single source of truth
MDM
FOUNDATION
Orquestração de processos
e guardião de qualidade

6. Key Role
Save up…
30% costs
Alguns exemplos de grandes
empresas que usam MDM para
estratégia de e-commerce e suportar
operações de negócios
2018 2019 2020
BIG COMPANIES
Forrester Research

7. 5 CAMADA
ANALÍTICA
3 CENTRALIZAÇÃO
PLATAFORMA DE
DADOS
1
CAMADA
ESTRUTURANTE
4
FONTE DE
DISTRIBUIÇÃO E
RELACIONAMENTO
.
2
CAMADA
TRANSACIONAL
.
HOJE 74% das organizações
implementaram ou estão planejando
implementar uma solução de MDM.
Sobrevivência &
WINNER TAKES ALL
Master Data
Operação de cadastro
ERP e operação industrial e
transacional através de plataformas
de vendas
.
Arquitetura de dados
distribuidora de informação aos
departamentos
Régua de comunicação
e métodos de distribuição de
informação
.
Inteligência analítica
e ciência de dados aplicada

8. MDM é tão fundamental quanto
DMP, CRM, DSP, CDP…

9. Estágio 4 Estágio 5
Aprimoramento de
qualidade e
padronização
Aumento de eficiência e
automação de processos
operacionais de cadastro
Melhores decisões com base
em dados provendo
acuracidade, confiança e
consistência
Melhoria da experiência
do usuário e gestão única
da verdade multidomínio:
produtos, clientes e
outros
Redução de custos,
eliminação de
duplicidades e
credibilidade em
controles regulatórios
COMPROVAÇÃO
DE BENEFÍCIOS
Visão holística e
satisfação de usuários
ALERTA
A não contratação de times dedicados,
investimento em tecnologias e melhores
práticas, deixam de capturar todos os
incentivos desta operação
Estágio 1
Estágio 3
Estágio 2

10. Existe overlap entre
MDM e CDP?

11. Master Data
Management
Customer
Data Platform
Complementaridade
estratégica
SINGLE SOURCE OF
TRUTH
Estratégia primária de
definição e controle das
operações cadastrais
garantindo consistência,
acurácia entre os diferentes
sistemas, aplicações e
processos na empresa
SINGLE VIEW OF
CUSTOMER
Conceito e tecnologia
habilitadora que centraliza
e analisa clientes de
diferentes fontes
garantindo maior
entendimento de perfis de
usuários que pode ser
usado para marketing e
operação de vendas
Em resumo, o MDM se concentra na criação de uma versão única, precisa e consistente dos principais dados de
negócios em uma organização, enquanto o CDP se concentra na criação de uma visão única do cliente centralizando e
analisando os dados do cliente de várias fontes. Tanto o MDM quanto o CDP são componentes importantes de uma
estratégia de gerenciamento de dados, mas atendem a propósitos diferentes

12. Processo de
construção
1
Collection
Coleta de dados de
diferentes fontes
como web analytics,
crm, automação de
marketing e social
media +
preparatório de
dados como
transformação,
limpeza e
padronização para
ingestão
Storage
Custer dedicado e
otimizado para
rápida leitura, escrita
e demais atividades
pertinentes para
manipulação de
dados
2
Modeling
Definição da
estrutura de dados e
seus
relacionamentos
entre diferentes
entidades
3
Governance
Aplicação de
políticas e
procedimentos
adequados como
para qualidade,
linhagem e
segurança
4
Access
Criação de tabelas e
serviços (APIs) para
acesso, análise e
reportes
5
Analysis
Criação/perfilamento
e manipulação
através de
linguagens como
Python e SQL
6
Visualization
Criação de
visualização através
de dashboards que
ajudam os negócios
na tomada de
decisão
7
Microservices
Distribuição /
alimentação de
informações para
diferentes sistemas
como CRM,
automação de
marketing e outras
plataformas
8

13. E na prática, o que a DEXCO está fazendo
e quais estão sendo os RESULTADOS?

14. Ambição Digital
Data as a Product
Desenvolver na DEXCO a
diversidade de fontes de
dados e única versão da
verdade com reuso,
segurança, qualidade,
volume e colaboração
Ênfase em infraestrutura
self-service que garanta
governança e
confiabilidade nas
operações e usuários da
plataforma de dados
DEXCO
Agilidade e Escalabilidade para operações descentralizadas
impulsionando o time-to-market de dados de negócios.
Flexibilidade, independência e disponibilidade cross-functional
and cross-teams
CAPABILITIES

15. Fonte de Dados
Sistemas
Transacionais
Produtos
Digitais
Ecossistema
Empreendedor
APIs
Públicas
Integradores com
Clientes
Dados
Mestres
Integração e Centralização Compartilhamento e Exploração
Sistemas de
Visualização
Cluster/Banco
de Dados
Dedicados
Microserviços
Modelos de
AI/ML
Investidas
Corporate Venture
Content Service
Provider
Visualização e Análise
Armazenamento, Processamento e Distribuição Armazenamento, Processamento e Distribuição
Arquitetura de Dados
2Tb
Volumetria
45
Usuários
54Tb
Volumetria
300
Usuários +40 tokens
DSP/ADs
CRM/CDP

16. Jornada de
D&A na Dexco
TECNOLOGIAS E
FERRAMENTAS
• Fonte de Dados: First, Second e
Third Party Data
• Arquitetura de Dados: Integrações
e Data Lake
• Distribuição de Dados:
Compartilhamento
• Inteligência Analítica: BI, AI e ML
CULTURA
• Donos de Cadastro / Stewards
• Soluções de Tecnologia
• Criadores e Consumidores de
dados
• Desenvolvimento de Pessoas
POLÍTICA E
PROCESSOS
• Diretrizes e Procedimentos
• Padronização, Definição e Reuso
• Gestão de Qualidade
• Ciclo de Vida de Sistemas
MODELO DE
EXECUÇÃO
• Desenho Operacional
• Distribuição, Homologação e
Federação
• Gestão de Capex e Opex

17. Tech e
FERRAMENTAS
AÇÕES E DESTAQUES
85% dos dados da
DEXCO centralizados no
LakeHouse
Guidelines para
consumo em CSP -
Content Service
Provider
Stack de
soluções
padronizadas

18. Políticas e
PROCESSOS
AÇÕES E DESTAQUES
Política e
Normas de
Governança e
Privacidade de
dados e pontos
de auditoria
Data Activation
Culture, Data
Frameworks e
Gestão de Stewards
Comitês de
Dados e
Privacidade

19. Comunidade
de Dados
Guideline de dados
para permitir
parceiros atuarem
sob as políticas e
processos definidas
Validação de hipótese
através de
desenvolvimento de
modelos
Modelo de
EXECUÇÃO
AÇÕES E DESTAQUES

20. CULTURA
AÇÕES E DESTAQUES
Process Keeper
em Privacidade de
Dados
Programa
Masters of
Data
Programa data literacy:
28% de evolução média

21. "Os aspectos humanos e organizacionais da
competição analítica é que são os verdadeiros
elementos diferenciadores, e não a tecnologia"