Este documento fornece uma introdução à inteligência artificial, discutindo sua definição, história e aplicações atuais. Ele explica como a IA tenta simular tanto a inteligência humana quanto o pensamento racional, e descreve marcos históricos como o teste de Turing e o desenvolvimento inicial de sistemas baseados em conhecimento. O documento também lista algumas das capacidades atuais da IA, como planejamento autônomo, jogos, controle autônomo e diagnóstico médico.

1. Inteligência Artificial
Introdução

2. Agenda
• O que é Inteligência Artificial?
• Uma breve história.
• O estado da arte.

3. O que é AI?
•
Sistemas que pensam •
Sistemas que pensam
como humanos racionalmente
• Sistemas que agem • Sistemas que agem
como humanos racionalmente

4. Teste de Turing
Turing (1950) propõe um teste para AI.

5. Ciência Cognitiva
1960 "revolução cognitiva": psicologia do processamento de
informação substituído ortodoxia dominante do behaviorismo
Requer teorias científicas das atividades internas do cérebro
 Qual o nível de abstração? "Conhecimento" ou "circuitos"?
 Como validar?
1) Prever e testar o comportamento dos seres humanos
(top-down)
2) A identificação direta dos dados neurológicos (bottom-up)

6. Ciência Cognitiva
Ambas as abordagens (grosso modo, Ciências
Cognitivas e Neurociência Cognitiva) agora são
distintos dos AI
Ambas as partes possuem AI as seguintes
características:

as teorias disponíveis não explicam (ou gerar)

nada parecido com humanos de nível de
inteligência geral

7. Pensando racionalmente: Leis
do Pensamento
Normativa (ou prescritiva)
Aristóteles: o que são argumentos corretos processos / pensamento?
Várias escolas gregas desenvolveram várias formas de lógica: notação e
regras de derivação para os pensamentos;
Problemas:
1) Nem tudo o comportamento inteligente é mediada por deliberação lógica
2) Qual é o propósito de pensar? Que pensamentos que eu deveria ter
de todos os pensamentos (lógico ou não) que eu poderia ter?

8. Agindo Racionalmente
Comportamento racional: fazer a coisa certa
A coisa certa: o que é esperado para maximizar
a realização do objetivo, dada a informação
disponível.
Não envolve necessariamente o pensamento,
por exemplo, reflexo de piscar, mas o
pensamento deve estar a serviço da ação
racional.

9. Agente Racional
Um agente é uma entidade que percebe e age
• Um agente é uma função que recebe
percepções e ações:
f: A → P *
Para qualquer tipo de ambientes e tarefas,
buscamos o agente (ou classe de agentes)
com o melhor desempenho

10. Agente Racional
Limitações computacionais fazem racionalidade
perfeita porem inalcançáveis.
A complexidade do conhecimento não é algo
trivial.

11. AI história
Filosofia da lógica, métodos de raciocínio , mente
como um sistema físico, fundamentos da
aprendizagem, linguagem, racionalidade
Matemática e a prova de representação formal,
algoritmos, computação, decidibilidade,
probabilidade

12. AI história
Adaptação Psicologia fenômenos de percepção
e controle motor, técnicas experimentais
(psicofísica, etc)
Economia teoria formal de decisões racionais
Linguística representação do conhecimento e
gramática
Neurociência substrato plástico física para a
atividade mental.

13. AI Marcos na história
1943 McCulloch & Pitts: modelo de circuito do cérebro
1950 A máquina de Turing "e Inteligência"
1952-1969 Olhe, Mãe, sem as mãos!
1950s os programas de IA, incluindo o programa de Samuel
(damas)
1956 Dartmouth reunião: "Inteligência Artificial", aprovada
1965 Robinson algoritmo completo para raciocínio lógico

14. AI Marcos na história
1985-1995 retorno redes neurais para a
popularidade
1988 - Ressurgimento da probabilidade; aumento
geral na profundidade técnica "Nouvelle AI":
vida artificial, Gás, soft computação
1995 - agentes, representantes, em todos os
lugares. . .
2003 - AI nível humano de volta à agenda

15. AI Marcos na história
1966-1974 AI descobre complexidade
computacional
1969-1979 desenvolvimento precoce de
sistemas baseados em conhecimento
1980-1988 Expert booms indústria de sistemas
1988-1993 sistemas indústria Expert bustos: "AI
Winter"

16. O que AI pode fazer hoje?
Planejamento autônomo e escalonamento: Uma
centena de milhões de quilômetros da Terra, o
programa Remote Agente da NASA se tornou o
primeiro projeto autônomo de bordo a controlar
o escalonamento de operações de uma nave
espacial.

17. O que AI pode fazer hoje?
Jogos: O Deep Blue da IBM foi o primeiro
programa a derrotar o campeão mundial em
uma partida de xadres.

18. O que AI pode fazer hoje?
Controle autônomo: O sistema de visão de
computador ALVINN foi treinado para dirigir um
automóvel, mantendo-o na pista.

19. O que AI pode fazer hoje?
Diagnóstico: Programas de diagnóstico médicos
baseados em dados probabilísticos foram
capazes de executar tarefas no nível de um
médico especialista.

20. O que AI pode fazer hoje?
Robótica: Muitos cirurgiões agora utilizam robôs
assistentes em microcirurgias.

21. O que AI pode fazer hoje?
Reconhecimento de língua e resolução de
problemas: o programa PROVERB é um
especialista em resolver quebra-cabeças de
palavras cruzadas melhor que a maioria dos
seres humanos.

22. Referência
RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter.
Inteligência Artificial. Editora Campus, Rio de
Janeiro.