O documento discute o que é inteligência artificial, fornecendo várias definições do termo. Também aborda a diferença entre inteligência artificial e inteligência natural, assim como os desafios e objetivos da IA. Por fim, destaca alguns benefícios práticos da aplicação da IA.

1. Inteligência Artificial
Introdução

2. O Que é Inteligência Artificial ?

3. What is AI?
What is I ?

4. Definições
 IA é um ramo da Ciência da computação
cujo objetivo é desenvolver sistemas
computacionais que exibam características
que nós associamos com inteligência no
comportamento humano
 IA é o estudo de idéias as quais permitem o
computador fazer coisas que façam as
pessoas parecerem inteligentes

5.  IA é uma subdivisão da Ciência da
Computação preocupada em criar software e
hardware com o objetivo de produzir
resultados como os produzidos pelas
pessoas
 IA é o estudo para fazer com que
computadores façam coisas que até o
momento as pessoas fazem melhor

6. Definições

7. Inteligência
“Inteligência é como pornografia, não
sei definir mas sei reconhecer quando
vejo uma”

8. Inteligência - Minsky “Sociedade
da Mente”
 Como podemos ter certeza de que coisas
como plantas e pedras, ou tempestades, não
sejam inteligentes de um modo ainda não
concebido por nós?
As plantas e pedras não parecem muito boas
para solucionar problemas em que julgamos
seja necessário utilizar inteligência

9.  O que existe de tão especial a respeito de se
solucionar problemas? E por que não se
define “inteligência” de um modo preciso,
de forma a que possamos concordar a
respeito do que estamos discutindo?
Inteligência é a capacidade de solucionar
problemas difíceis

10.  Você poderia então definir o que quer dizer com um
problema difícil. Sabemos que foi necessária muita
inteligência humana na construção das pirâmides - no
entanto, os diminutos animais de um banco de coral
constrõem impressionantes estruturas em escalas
muitíssimo maiores. Portanto, não deveria você considerá-
los inteligentes? Não é difícil construir um banco de
corais?
 Estes animais não solucionam estes problemas por eles mesmos.
Utilizam procedimentos presentes geneticamente em seus cérebros.

11. “Nossas mentes contêm processos que nos
capacitam a solucionar problemas que
consideramos difíceis. Inteligência é o nome
que damos a qualquer um destes processos
que ainda não compreendemos” ( Minsky,
1985)

12. Comportamento Inteligente ?
 algumas habilidades são consideradas sinais
de inteligência:
aprender ou entender a partir da experiência
dar sentido a mensagens ambiguas ou
contraditórias
responder rapidamente e com sucesso frente a
uma situação nova ( flexibilidade)

13.  usar raciocínio na solução de problemas
 lidar com situações de perplexidade
entender e inferir de modo comum, racional
adquirir e aplicar conhecimento
pensar e raciocinar
reconhecer a importância relativa de diferentes
elementos dentro de uma situação

14. Artificial x Natural

15. O que significa a palavra Artificial ?
 palavra ambigua
= fabricado
 dois sentidos
 Luz artificial X Flor artificial ?

16.  Flor Artificial
parece ser
 mas realmente não é o que parece ser
• ======>>> artificial = imitação, só aparência
 Luz Artificial
 é luz e ilumina
 é o que parece ser

17.  O movimento de um automóvel?
é artificial
é construído
 realmente executa movimento?
 O Vôo do Avião?
 Revestimento de madeira de painéis de
carro?

18. Artificial em Inteligência
Artificial?
 Críticos:
IA nada mais é que estruturas mecânicas
complexas e processos elétricos que apresentam
a ilusão (aos ingênuos) de alguma espécie de
pensamento
 Adeptos:
máquinas pensantes são artefatos construídos
por humanos, que quando postas em
movimento realmente pensam

19. Pensamento de máquinas
 pode ser diferente do dos seres humanos
 Vôo do avião é diferente do Vôo dos passáros
 É uma espécie de pensamento genuíno
 Como provar este argumento?
• pensamento não é visível e palpável como iluminação,
movimento e vôo
• não é fácil identificar a presença ou não de pensamento
• mesmo em contato com outra pessoa não podemos estar
certos de que ela esteja pensando enquanto fala ou atua, ou
meramente recitando

20. Teste de Turing
 Se a máquina tem comportamento
inteligente então ela é inteligente
Experiência com a maioria das máquinas
pensantes é semelhante a falar com uma pessoa
pelo telefone
 Falar com uma máquina sem saber que está
falando com uma máquina
 Como programar um computador para
passar no teste?

21.  Capacidades a serem programadas
Processamento de linguagem natural
 prover a comunicação
Representação de conhecimento
 armazenar informação antes e durante a conversa
Raciocínio automático
 usar a informação armazenada para responder
perguntas ou tirar novas conclusões
Aprendizagem
 adaptar a novas situações

22. Teste total de Turing
 Incluir sinal de vídeo para que o
interrogador possa testar habilidades
perceptuais do sujeito ( máquina)
 O computador então precisa
Visão computacional
Robótica

23. Pensando Humanamente
 modelagem cognitiva
fazer programas que pensam como humanos
determinar como humanos pensam
 introspecção
 experimentos psicológicos
GPS ( General Problem Solver) Newell and
Simon, 1961
Ciência Cognitiva - Modelos

24. Pensando Racionalmente
 leis do pensamento
Aristóteles - silogismos
 estrutura de argumentação que sempre fornece
conclusões corretas se são dadas premissas corretas
• Sócrates é um homem.; todo homem é mortal; então
Sócrates é mortal”
• campo da lógica
 Problemas ?
Formalizar o conhecimento
processo de inferência

25. Agindo Racionalmente
 agir de modo a atingir um objetivo dadas algumas
crenças
 agente racional
 alguma coisa que percebe e age
 IA é vista como o estudo e construção de agentes
 Vantagens
 mais geral que a abordagem das leis do pensamento
 mais ameno do ponto de vista científico que a
abordagem de modelos cognitivos

26. Pensamento em IA = Raciocínio
 Inferencial Dedutivo
elabora conclusões desde que axiomas e regras
de derivação estejam estabelecidas
lógica do monólogo
 "Está quente, João está suando"
===> João está suando porque está quente

27.  Raciocínio Indutivo
Uma pessoa conservadora e cuidadosa, sem
interesses políticos, é mais provável que seja
um engenheiro ou um advogado?
Tenho um amigo super “ pão-duro” , qual a
religião dele?

28. Pensamento em IA
 Desafios
construir programas que lidam com pontos de
vista alternativos
fazer com que a máquina estabeleça pontos de
distinção (isto em inteligência natural não é
inferido)
tratar desejos “desejo provê os fins, pensamento
provê os meios”
emular curiosidade
 ======>>>>> senso comum

29.  até 1970 era crença de que quando as
pessoas eram chamadas a raciocinar
probalisticamente, elas funcionavam como
estatísticos intuitivos
 meados de 70 Tverky e Kahneman
demonstram que as pessoas usam
heurísticas de julgamento de senso comum

30. Uma criança vai ter olhos azuis se a mãe tiver
olhos azuis
Fui a um congresso onde os horários eram
respeitados religiosamente. Qual o lugar mais
provável deste congresso São Paulo ou Rio de
Janeiro?
Qual tipo de câncer é mais frequente: estômago
ou pulmão?

31. Processamento Simbólico
 Característica essencial de IA
 métodos simbólicos, não algoritmicos de
resolver um problema
(DEFEITUOSO produto)
(VENDIDO-POR produto réu)
(IGUAL (CONFIABILIDADE réu) 0.6)

32. Mais uma Definição
 “IA é um ramo da Ciência da Computação que
lida com modos de representar conhecimento
usando símbolos ao invés de números e com
métodos heurísticos, ou regras do dedão para
processar informação"(Enciclopédia Britânica)
 computação numérica versus computação simbólica
 algoritmica versus não algoritmica
 Heurística - regra do dedão ("rules- of- thumb")

33. Inteligência Artificial (IA) versus
Inteligência Natural (IN)
 IA
é mais permanente
é fácil de duplicar e disseminar
pode ser menos cara
é mais consistente
pode ser documentada

34.  IN
é criativa enquanto IA não tem nenhuma
inspiração
possibilita as pessoas se beneficiarem e usarem
experiências sensórias
O raciocínio humano faz uso da experiência de
um amplo contexto

35. Conhecimento em IA
 DADO ==> INFORMAÇÃO ===> CONHECIMENTO
 Dado
não tem significado por si só
fatos ou figuras a serem processados
 Informação
é o dado organizado de forma a ter significado
para a pessoa que vai recebê-la

36. Conhecimento
 ......a apropriação do objeto pelo pensamento,
como quer que se conceba esta apropriação: como
definição, como percepção clara, apreensão
completa, análise, etc..... (Aurélio)
 ......entendimento, percepção clara e certa de
alguma coisa, aprendizagem, tudo que pode ser
percebido pela mente; experiência prática,
habilidade; informação organizada aplicável a
solução de problemas...(Webster)

37. Computação Convencional X
Computação em IA
 Computação Convencional
 informar ao computador como resolver um problema
 baseada em algoritmos
 Computação em IA
 é dado ao computador conhecimento sobre um
determinado domínio + capacidade de inferência
 o programa determina o procedimento específico para
atingir a solução

38. Objetivos de IA
 fazer máquinas mais espertas ---> objetivo
principal
 entender o que é inteligência ---> objetivo
nobre
 fazer máquinas mais úteis ----> objetivo
empreendedor (comercial)

39. Comentários
 IA é mais do que imitar inteligência no computador
 IA não é considerada por alguns como sendo ciência
 INTELIGÊNCIA tem uma qualidade efêmera:
 Quando entendemos como algo funciona ele deixa de ser
inteligente.
 Apesar disso IA tem sobrevivido e percorrido um longo
caminho, produzindo novos pontos de vista, novas
metodologias e novas teorias sobre inteligência

40. Benefícios práticos de IA
 INTERFACES INTELIGENTES
 maior produtividade
 RESOLUÇÃO DE NOVOS TIPOS DE PROBLEMAS
 adquirir e acessar conhecimento, tomada de decisões, etc..
 computadores mais úteis
 TRATAMENTO GERAL DE INFORMAÇÃO
 conquista do problema da sobrecarga de informação
 MAIOR BENEFÍCIO
 forçar a conversão de informação em conhecimento