O documento discute agentes inteligentes, definindo-os como softwares autônomos capazes de realizar tarefas. Apresenta suas características gerais e específicas, tipos de agentes, aprendizagem e áreas de aplicação como ciberespaço e interação humano-computador.

1. Agentes
Inteligentes
Thiago, Quezia, João, Valter,
Jobson e Yanko
IA – 2012 / Uniderp

2. Quem fala & o quê Fala?
Thiago: Histórico, Definição de Agente,
Inteligente/Inteligência, Agentes Inteligentes com exemplos
Quezia: Características gerais de Agentes, Características
Específicas de Agentes Inteligentes e Características de
Agentes Inteligentes
João: Tipos de Agentes (agentes Reativos Simples,
Agentes reativos baseados em modelos, agentes baseados
em objetos, agentes baseados na utilidade), Aprendizagem
dos Agentes Inteligentes (aprendizagem supervisionada,
não supervisionada, por reforço).
Valter: Áreas de Aplicação
Jobson: Ciberespaço, Cognição: o Digital e o Analógico, o
Simbólico e o Conexionista, Interação Humana-Máquina,
Vida Artificial, Tecnologias do Ciberespaço
Yanko: Conclusão

3. H1ST[']R!C0
“Os agentes inteligentes surgiram na década de 90 como uma evolução da
programação orientada a objetos. (Shoham, 1993) desenvolveu uma
linguagem, a Agent-0 e desta surgiu a RADL – Reticular Agent Development
Language, um ambiente de desenvolvimento de agentes inteligentes muito
utilizado”. [SILVA, J. C. T]
“Os agentes inteligentes surgiram em 1995, devido aos pesquisadores
sentirem-se encorajados pelo progresso na resolução dos subproblemas da IA.
(RUSSELL, 2004)”

4. DEFINIÇÃO DE AGENTE INTELIGENTE
O que é agente?
Segundo o Dicionário: Moderno Dicionário da Língua Portuguesa
Agente é definido por: “Que age, que exerce alguma ação; que produz algum
efeito. 1 O que agencia ou trata de negócios alheios. 2 Pessoa encarregada da
direção duma agência. 3 Qualquer coisa, força ou substância que produz ou é
capaz de produzir determinado efeito ou resultado.
Agente: aquele que trata de negócio por conta alheia.

5. DEFINIÇÃO DE AGENTE INTELIGENTE
O que é Inteligencia/Inteligente?
Novo Dicionário da Língua Portuguesa (HOLANDA FERREIRA, 1975):
Inteligência: faculdade de aprender, apreender ou compreender;
percepção, apreensão, intelecto, intelectualidade.
Inteligente: que tem ou revela inteligência.” [BTRB-2001]

6. DEFINIÇÃO DE AGENTE INTELIGENTE
+ = ?
Então... O que é Agente Inteligente?

7. DEFINIÇÃO DE AGENTE INTELIGENTE
Agente Inteligente
Se juntarmos as duas definções Agente + Inteligente podemos definir segundo as palavras
do dicionário: Agir sabendo o que faz, agir pensando, raciocinando.
Um agente inteligente é alguém que age segundo um raciocínio, a um pensamento, age da
melhor maneira possível (inteligentemente). Um agente inteligente, reage (ação) analisando
(cérebro) as circunstâncias (ambiente), repondendo depois de elaborar uma ótima resposta.
E levando para a disciplina de Inteligencia Artificial:
“Um agente é um software que sabe fazer coisas que provavelmente você faria você mesmo
se tivesse tempo.” [BTRB-2001]

8. AGENTES INTELIGENTES
AGENTES AMBIENTE
“O agente inteligente, é aquele que adota a melhor ação possível diante de uma
situação, está presente na resolução de uma infinidade de problemas dos usuários
comuns. Hoje, a internet conta com diversas iniciativas que utilizam agentes, desde
sites que comparam preços de produtos para compra até mecanismos de busca
inteligentes, que navegam dentro das páginas web, apresentando o resultado da
busca classificado pelo grau de acerto e relevância dos assuntos”.

9. AÇÃO “INTELIGENTE”
AÇÃO “BURRA”

10. Características
de Agentes
A característica que unifica os
conceitos de agente presentes em
todas as áreas acima é a existência
de uma espaço no qual elementos
autônomos representam, manipulam
e trocam informações e
conhecimento, demonstrando uma
capacidade cognitiva relativamente
elevada quando comparados.

11. Características Gerais

12. Características de Agentes
Inteligentes

13. TIPOS DE AGENTES
Basicamente 4 tipos:
• Agentes reativos simples;
• Agentes reativos baseados em modelos;
• Agentes baseados em objetos;
• Agentes baseados na utilidade.

14. Agentes reativos simples
• Agentes mais simples.
• Ações baseadas na percepção atual.

15. Agentes reativos baseados em
modelos
• Devem manter algum tipo de estado interno
que depende do histórico de percepções.

16. Agentes baseados em objetos
• Conhecer o estado atual do ambiente nem
sempre é suficiente para decidir o que fazer.
• Este tipo de agente parece ser menos
eficiente, porém é bem mais flexível que os
anteriores.
• Poder ser modificado.

17. Agentes baseados na utilidade
• São utilizados nos projetos em que a tomada de
decisões devem lidar com incertezas.
• Utilizam um modelo com uma função de utilidade
que mede suas preferências entre estados do
mundo.
• Logo em seguida ele escolhe a ação que leva a
melhor solução esperada, feito através do
cálculo da média de todos os estados
resultantes possíveis, ponderados pela
probabilidade do resultado.

18. APRENDIZAGEM
• Requer que as percepções sejam usadas não
apenas para agir, mas também para melhorar
a habilidade do agente, melhorando assim,
suas ações futuras.
• A aprendizagem ocorre à medida que o agente
observa suas interações com o mundo e com
seus próprios processos de toma da de
decisão.
• Conforme chegam novos exemplos, o método
abandona a hipótese mais simples e a partir
de então, adota a hipótese mais completa.

19. Problema da Aprendizagem
Supervisionada
• Envolve a aprendizagem de uma função a
partir de exemplos de suas entradas e saídas.
• Atuam quase sempre em ambientes
observáveis.
• Nos casos em que os ambientes são
parcialmente observáveis, o problema é mais
difícil, pois os efeitos imediatos podem ser
invisíveis.

20. Problema da Aprendizagem
não-supervisionada
• Envolve aprendizagem de padrões na entrada
nos casos em que não são fornecidos valores
nas saídas.
• Não podem aprender o que fazer, porque não
possuem as informações das ações corretas
ou dos estados desejáveis.

21. Problema da Aprendizagem por
Reforço
●
É o mais comuns entre os três.
●
Ao invés de ser informado sobre o que fazer
por um instrutor, esse agente de
aprendizagem de aprender a partir do reforço
ou recompensa.

22. Áre
Ap as
lica de
ção

23. O digital aqui referido denota um meio conservativo,
flexível e plástico de transmissão de dados que
representam símbolos socialmente construídos.

24. Cognição: O Digital e o
Analógico, o Simbólico e o
Conexionista
●
Uma característica fundamental dos meios digitais de
comunicação que eles permitem que dados, além de serem
transmitidos e captados (como também ocorre nos meios
analógicos), possam ser transformados (manipulados) e
armazenados sobre um suporte físico motivou. Estes dados
armazenados fisicamente, mas interpretados de forma
simbólica, transcendem o espaço (pois o símbolo - ou o
signo - trafega pelo ter) e o tempo (pois o símbolo pode ser
reconstituído à sua forma original porque foi socialmente
construído).
●
A atualização dinâmica deste modelo mental o processo
chamado de cognição, cujo resultado a produção de
informação.

25. Cognição: O Digital e o
Analógico, o Simbólico e o
Conexionista
●
Os diversos modelos aqui apresentados: (1) Interação
Humana-Máquina; (2) Vida Artificial; (3) Agentes Inteligentes e
(4) Construcionismo Distribuído, oferecem uma análise ampla
de como esta troca de dados e informações pode ocorrer
sobre meios digitais, variando-se principalmente a natureza
dos elementos interativos e autônomos bem como a natureza
dos símbolos que s o transmitidos.
●
Os modelos de Interação Humana-Máquina e de Agentes
Inteligentes s o afins e mais conhecidos pela ciência da
computação, enquanto que a Vida Artificial está estreitamente
ligada área Sistemas Complexos e Dinâmicos. O
Construcionismo Distribuído está diretamente associado à
Psicologia Cognitiva e à Pedagogia.

26. Interação Humana-Máquina
●
Interação Humana-Máquina, ou
Human-Computer Interaction - HCI, " o estudo de
como as pessoas concebem, implementam e
usam sistemas de computador interativos, e
como computadores afetam indivíduos,
organizações e a sociedade” (Myers et alli, 1996).
●
Os elementos interativos em foco s o: programas
de computador e seus usuários; sejam estes:
indivíduos, grupos ou sociedades humanas.

27. Vida Artificial
●
Vida Artificial busca soluções para a síntese de sistemas
complexos que apresentam características vitais como
adaptação, reprodução, autonomia e cooperação. Sob
outro ponto de vista, Vida Artificial busca "compreender a
biologia através das construção de fenômenos biológicos
utilizando componentes artificiais" (Ray, 1995).
●
Os elementos interativos aqui investigados s o das mais
diversas naturezas: moléculas auto-replicantes como
proteínas e DNA/RNA, simulações de animais em software
ouhardware, inimigos de guerra, parceiros comerciais, etc.

28. Vida Artificial
●
Sistemas de Wetware - experimentos consistem em produzir
moléculas auto-replicantes com propriedades catalíticas, como
RNA, buscando em alguns casos sintetizar substâncias com
interesse econômico.
●
Sistemas de Software - coleções de programas de computador
que, na dinâmica de sua execução, exibem características
auto-replicantes, cooperantes, competitivas e adaptativas,
similares ao que ocorre em c lulas, organismos, sociedades e
ecossistemas.
●
Sistemas de Hardware - elementos computacionais físicos e
autônomos (robôs controlados por um pequeno software) que
apresentam características como auto-preservação,
auto-replicação, adaptação e cognição.

29. Tecnologias do Ciberespaço
●
Tecnologias criam o suporte material para a construção do
ciberespaço atual e futuro. Tem evoluído cada vez rapidamente,
desde que foram criadas as primeiras redes de computadores de
larga escala h pouco mais de vinte anos. Nesta seção só
apresentadas:
●
Internet e World Wide Web - tecnologias básicas de interconexão
e troca de dados;
●
Código Móvel - tecnologia de transferência e execução de
programas entre computadores;
●
Plataformas de Agentes em Software - suportam a migração e
execução de elementos computacionais autônomos em software;
●
VRML/Web3D - linguagem para descrição de mundos virtuais
tridimensionais.

30. Conclusão
• Não existe consenso único sobre sua definição,
mas sempre utilizam a sua “autonomia” como
• ponto principal.
• Características específicas: Inteligência, Agência e Mobilidade.
• A industria de software despertou para as diversas
possibilidades de aplicações.
• Fazer o que você provavelmente faria se tivesse tempo.

31. REFERENCIAS
● http://pt.wikipedia.org/wiki/Agente_inteligente
● http://www.nead.unama.br/site/bibdigital/monografias/
agentes_inteligentes.pdf
● Imagens: Google Images