Ricardo de Oliveira
Danilo Carneiro de Souza
Guilherme Ferreira
Roteiro
●Introdução
●Surgimento Bioinformática
●Ferramentas
●Banco de Dados Público
●Alinhamento de Sequência
●Projeto Genoma
●Computação Evolutiva para bioinformática
Bioinformática contribui para
●Aquisição
●Organização
●Análise
●Armazenamento
●Distribuição
Ferramenta que auxiliam
compreender o significado
biológico representado
nos dados genômicos.
Além de permitir estudo
para novos remédios.
Introdução
DNA Informação genética
Surgimento de uma nova ciência:
Biologia Molecular
Adenina - Timina
Guanina - Citosina
Dogma principal da biologia molecular
Surgimento BioInformática
Sequenciadores Automáticos Aumento da Base de Dados
Década de 90:
Mecanismo para Análise de Dados
(reconhecimento de padrões)
Profissional
multidisciplinar:
biologia molecular,
matemática, ciência
da computação!!
Ferramentas
Linguagem de Programação:
Perl:
●Manipulação de texto
●Extenções
○BioPerl
○BioGraphics
○DBI
SO: derivados UNIX, atualmente
utiliza-se mais a plataforma Linux
BioPerl
●Iniciado em 1996 para auxiliar a pesquisa
○Bioinformática
○Ciências Biológicas
○Genômica
●Principais Módulos:
○Bio::Seq
○Bio::DB
○Bio::SeqIO
○Bio::SearchIO
○Bio::Graphics
Bancos de Dados Públicos
●Grande motivos do sucesso do projeto genoma
●Tipo de sequencias armazenados:
○Nucleotídeos e aminoácidos ( GenBank,EPI )
○Estruturas proteínas ( PDB )
●Classificação:
○Primário - sequencia direta sem análise (GenBank, EPI, PDB )
○Secundário - após associação e analise das sequencias ( PIR,
SWISS-PROT)
○Estrutural - mantem dados relativos a estrutura das proteínas
○Funcional - mapas metabólicos dos organismos ( KEGG )
GenBank
●Iniciou em 79 no Laboratório Nacional Os Alamos
●Em 82 se tornou GenBank pelo NIH
●Faz parte da International Nucleotide Sequence Database
Collaboration
●Contem sequência de 100.000 organismos diferentes
●Dados de 2009 contem 108,431,692 sequências
Alinhamentos de Sequências
●Determinar o grau de similaridade entre sequências completas ou
fragmentos.
○Similaridades ≠ Homólogo ( parentesco em comum )
●Podem ser feito em programas online ClustalW, Multialin,
FASTA, BLAST 2 sequences )
Alinhamentos
Alinhamento Global
●Analisa a sequência de um
extremo ao outro
●Procurar sequências mais
conservadas homólogas
●ClustalW, MultiAlin
Alinhamento Local
●Procura de sequências
homologas ou análogas
(Funcionalidade semelhante)
●BLAST
Projeto Genoma
●Fragmentar todos genoma dos
organismos
●Sequenciar e reconstituir
informação genômica inicial
Existem duas técnicas
●ShotGun -> plasmidios
●ShotGun Hierarquico
○cromossomos artificiais de
bactérias ou leveduras
Computação Evolutiva na Bioinformática
●Utilizações
○Busca de semelhanças para classificação
○Análise de comportamento evolutório
○Analise de atividade gênica
AG aplicados a classificação de proteínas
●Algoritmos genéticos apresentam grande desempenho em busca e
comparação de com grandes volumes de dados ;
●São utilizados algoritmos genéticos para comparação e análise de
genes e proteínas. São utilizados algoritmos para extração de
padrões sequenciais;
Computação evolutiva na reconstrução de
árvores filogenéticas
●São árvores que ilustram relações evolutórias;
● Os dados são agrupados por diferenças e semelhanças;
Análise de comportamento evolutório
●Simular evolução de proteínas
●Definir características de proteínas mutantes.
●Selecionar comportamentos de substâncias sobre proteínas para
desenvolvimento de novos medicamentos
Bibliografia:
●Bioinformática: Manual do Usuário - Vários autores -
Biotecnologia Ciência e Desenvolvimento nº 27
●Bioinformática aplicado à Genômica - Fabrício R. Santos e José
Miguel de Ortega
●Aplicações de algorítimo genético multiobjetivo para alinhamento
de sequências biológicas - Waldo Gonzalo Cancino Ticona

Indrodução a Bioinformática

  • 1.
    Ricardo de Oliveira DaniloCarneiro de Souza Guilherme Ferreira
  • 2.
    Roteiro ●Introdução ●Surgimento Bioinformática ●Ferramentas ●Banco deDados Público ●Alinhamento de Sequência ●Projeto Genoma ●Computação Evolutiva para bioinformática
  • 3.
    Bioinformática contribui para ●Aquisição ●Organização ●Análise ●Armazenamento ●Distribuição Ferramentaque auxiliam compreender o significado biológico representado nos dados genômicos. Além de permitir estudo para novos remédios.
  • 4.
    Introdução DNA Informação genética Surgimentode uma nova ciência: Biologia Molecular Adenina - Timina Guanina - Citosina
  • 5.
    Dogma principal dabiologia molecular
  • 6.
    Surgimento BioInformática Sequenciadores AutomáticosAumento da Base de Dados Década de 90: Mecanismo para Análise de Dados (reconhecimento de padrões) Profissional multidisciplinar: biologia molecular, matemática, ciência da computação!!
  • 7.
    Ferramentas Linguagem de Programação: Perl: ●Manipulaçãode texto ●Extenções ○BioPerl ○BioGraphics ○DBI SO: derivados UNIX, atualmente utiliza-se mais a plataforma Linux
  • 8.
    BioPerl ●Iniciado em 1996para auxiliar a pesquisa ○Bioinformática ○Ciências Biológicas ○Genômica ●Principais Módulos: ○Bio::Seq ○Bio::DB ○Bio::SeqIO ○Bio::SearchIO ○Bio::Graphics
  • 9.
    Bancos de DadosPúblicos ●Grande motivos do sucesso do projeto genoma ●Tipo de sequencias armazenados: ○Nucleotídeos e aminoácidos ( GenBank,EPI ) ○Estruturas proteínas ( PDB ) ●Classificação: ○Primário - sequencia direta sem análise (GenBank, EPI, PDB ) ○Secundário - após associação e analise das sequencias ( PIR, SWISS-PROT) ○Estrutural - mantem dados relativos a estrutura das proteínas ○Funcional - mapas metabólicos dos organismos ( KEGG )
  • 10.
    GenBank ●Iniciou em 79no Laboratório Nacional Os Alamos ●Em 82 se tornou GenBank pelo NIH ●Faz parte da International Nucleotide Sequence Database Collaboration ●Contem sequência de 100.000 organismos diferentes ●Dados de 2009 contem 108,431,692 sequências
  • 12.
    Alinhamentos de Sequências ●Determinaro grau de similaridade entre sequências completas ou fragmentos. ○Similaridades ≠ Homólogo ( parentesco em comum ) ●Podem ser feito em programas online ClustalW, Multialin, FASTA, BLAST 2 sequences )
  • 13.
    Alinhamentos Alinhamento Global ●Analisa asequência de um extremo ao outro ●Procurar sequências mais conservadas homólogas ●ClustalW, MultiAlin Alinhamento Local ●Procura de sequências homologas ou análogas (Funcionalidade semelhante) ●BLAST
  • 14.
    Projeto Genoma ●Fragmentar todosgenoma dos organismos ●Sequenciar e reconstituir informação genômica inicial Existem duas técnicas ●ShotGun -> plasmidios ●ShotGun Hierarquico ○cromossomos artificiais de bactérias ou leveduras
  • 15.
    Computação Evolutiva naBioinformática ●Utilizações ○Busca de semelhanças para classificação ○Análise de comportamento evolutório ○Analise de atividade gênica
  • 16.
    AG aplicados aclassificação de proteínas ●Algoritmos genéticos apresentam grande desempenho em busca e comparação de com grandes volumes de dados ; ●São utilizados algoritmos genéticos para comparação e análise de genes e proteínas. São utilizados algoritmos para extração de padrões sequenciais;
  • 17.
    Computação evolutiva nareconstrução de árvores filogenéticas ●São árvores que ilustram relações evolutórias; ● Os dados são agrupados por diferenças e semelhanças;
  • 18.
    Análise de comportamentoevolutório ●Simular evolução de proteínas ●Definir características de proteínas mutantes. ●Selecionar comportamentos de substâncias sobre proteínas para desenvolvimento de novos medicamentos
  • 19.
    Bibliografia: ●Bioinformática: Manual doUsuário - Vários autores - Biotecnologia Ciência e Desenvolvimento nº 27 ●Bioinformática aplicado à Genômica - Fabrício R. Santos e José Miguel de Ortega ●Aplicações de algorítimo genético multiobjetivo para alinhamento de sequências biológicas - Waldo Gonzalo Cancino Ticona