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Ao longo das aulas de bioestatística durante o primeiro semestre de 2018,
foram apresentados e ensinados conteúdos sobre como trabalhar com
maneiras de destrinchar uma pesquisa, através das aplicações de amostras,
tabelas, gráficos e variáveis de mensuração. Sempre discutindo sobre a
importância de cada um desses elementos para a constatação específica de
alguma pesquisa que será realizada.
O grupo foi direcionado pelo professor a fazer um detalhamento de dados já
existentes coletados pelo hospital Baystate Medical Center, em Springfield
Massachussets, realizado em 1986, que mostravam o relatório de controle de
recém-nascidos nesse determinado hospital. A lista continha seus respectivos
pesos (RN) e o habito de fumar de suas mães, também evidenciava se elas
eram hipertensas ou não e suas idades também faziam parte desse relatório.
A partir do hábito de fumar das mães e do peso dos bebês, realizou-se um
sorteio de 50 registros aleatórios, foi feito de maneira aleatória para manter
representatividade, maior precisão e garantir a não influência do pesquisador
nos resultados obtidos. O Sorteio foi feito através da amostra casual
sistemática, em que se divide o total da população pelo número de bebês que o
grupo analisaria (50). No total foram 189 registros de recém-nascidos feitos, e
dividiu-se por 50 (amostra escolhida para se analisar). Definimos o critério para
começar o sorteio começarmos de cima para baixo, respeitando a ordem dos
dados.
Nº de registros total (População) /Nº de registros solicitado (Amostra), essa
equação resultou em 3,78, assim arrendou-se para 4, visto que a segunda casa
depois da vírgula era maior que 5, dessa forma, foram escolhidos os registros
em uma sequência de 4 em 4. (Anexo 1)
É importante destacar que o peso dos bebês constitui uma variável de
mensuração, em que os valores são obtidos através de um instrumento de
medição, já o hábito de fumar, é variável de enumeração.
Com esses dados obtidos desenvolvemos uma tabela no Excel, seguindo os
padrões aprendidos em aula. Uma tabela que deveria conter informações como
título, respondendo às perguntas “Como? ” (Quando há mais de uma variável),
“Quando? ”, “Quem? ”, “Onde? ”, cabeçalho, coluna indicativa e corpo e
poderia conter elementos complementares como fonte, nota e chamada.
A primeira tabela realizada (anexo 2) foi a dos pesos dos recém-nascidos,
separou-se os pesos dos bebês por intervalos de 500g
A segunda tabela realizada (anexo 3) foi a tabela do hábito de fumar, por ser
uma variável de enumeração, as respostas computadas foram somente “sim” e
“não” e suas respectivas porcentagens referentes as respostas dadas de sim
ou não.
Em seguida juntou-se os as duas tabelas (anexo 4), relacionando o peso dos
bebês com o hábito de fumar das mães, para fazer uma correlação entre elas e
observar se o hábito de fumar influenciava no peso dos recém-nascidos. Entre
os 50 registros sorteados, 17 mães são fumantes e 33 não são fumantes,
dessas 17 mães 7, ou seja 41% dessas mães tiveram filhos com o baixo peso,
ou seja, menor que 2500 g. E das 33 mães não fumantes, 8, ou seja, 24%
tiveram bebês com peso abaixo do esperado que é de 2500g
E assim, pode- se inferir que o cigarro (ou a nicotina presente no cigarro),
associado ou não a outros fatores, especialmente os externos ou ambientais,
representa um risco importante para a saúde das gestantes e de seus
respectivos bebês, uma vez que pode ser responsável pelo aumento da
incidência de partos prematuros e também durante a gestação podem ter um
bebê pequeno para a idade gestacional (PIG).
Através das tabelas feitas conseguimos encontrar as medidas de posição como
a média, moda e mediana (formulário 1,2,3) dos pesos. E também foi calculado
desvio padrão, desvio médio e amplitude das variáveis (formulário 4,5,6).
Após realizar as tabelas, foram construídos gráficos também no Excel para
representar os dados coletados. Os gráficos também necessitam de um padrão
para serem realizados, primeiro precisa- se definir qual variável estamos
trabalhando para utilizar o gráfico adequado, que detalhe bem os conteúdos
contidos nele, depois é de extrema importância que ele seja auto - explicativo,
tenha título, fonte, unidades de medida e legenda.
Com essas informações foram escolhidos os gráficos. Histograma (diagrama
de barras) para variável peso do bebe, pois, esta variável é de mensuração e
este gráfico é o adequado para esse tipo de variável, porque gera uma área
total correspondente as frequências observadas, foram realizados dois
histogramas, o primeiro (anexo 5) com o peso dos bebês em um intervalo de
500 em 500 gramas e o outro do menor para o maior peso (anexo 6). O outro
gráfico escolhido foi o diagrama de setores (anexo 7) para variável de
enumeração hábito de fumar, pois só possui um único componente da variável.
Além disso, também foi feito com gráfico com ambas as variáveis (anexo 8).
E por último calculou-se o intervalo de normalidade que define-se por intervalo
dentro do qual estão 95% das medidas a partir de pessoas normais, (formulário
7 e anexo 9) de uma variável específica que é a média do peso de um recém-
nascido igual a 2945 e o desvio padrão que é 728,9 g.
ANEXOS
Anexo 1
Registro Peso dos bebês Hábito de fumar
4 2594 Sim
8 2673 Não
12 2733 Não
16 2769 Sim
20 2821 Sim
24 2863 Não
28 2920 Não
32 2948 Sim
36 2977 Sim
40 3033 Sim
44 3062 Não
48 3090 Não
52 3140 Não
56 3175 Não
60 3225 Não
64 3234 Não
68 3303 Sim
72 3321 Sim
76 3402 Não
80 3459 Não
84 3487 Não
88 3586 Não
92 3629 Não
96 3651 Não
100 3699 Não
104 3770 Não
108 3827 Não
112 38884 Não
116 3941 Não
120 3997 Não
124 4114 Não
128 4238 Sim
132 1021 Não
136 1588 Não
140 1790 Sim
144 1899 Não
148 1936 Sim
152 2082 Não
156 2125 Sim
160 2211 Sim
164 2282 Não
168 2325 Não
172 2381 Sim
176 2410 Sim
180 2438 Não
184 2466 Sim
188 2495 Não
3 2557 Sim
7 2637 Não
11 2772 Não
Anexo 2
Peso dos bebês, Baystate Medical Center, Springfield Massachussets, 1986
Peso (g) Total %
1000 I---- 1500 1 2,00
1500 I---- 2000 4 8,00
2000 I---- 2500 10 20,00
2500 I---- 3000 12 24,00
3000 I---- 3500 12 24,00
3500 I---- 4000 9 18,00
4000 I---- 4500 2 10,00
TOTAL 50 100,00
Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
Média= 2918
Mediana= 2934
Moda= 2637
Desvio padrão = 697,919
Desvio médio = 568,096
Amplitude = 3217
Intervalo de normalidade = X₁ =4285,8 X₂= 1550,2
Anexo 3
Hábito de fumar das mães, Baystate Medical Center Massachussets, 1986
Hábito de fumar Nº %
SIM 17 34%
NÃO 33 66%
TOTAL 50 100%
Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
Média = 25
Mediana= 25
Moda = não há valor mais frequente
Desvio padrão = 8
Desvio médio = 8
Amplitude = 16
Intervalo de normalidade = X₁ =40,68 X₂ =9,32
Anexo 4
Peso dos recém nascidos e Hábito de fumar das mães, Baystaste Medical Center, Springfield
Massachussets, 1986
Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
Anexo 5
Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
Peso dos bebês (g) Total % peso
Hábito de
fumar Sim Não
% hábito de
fumar
1000 I---- 1500 1 2 Sim 17 34
1500 I---- 2000 4 8 Não 33 66
2000 I---- 2500 10 20
2500 I---- 3000 12 24
3000 I---- 3500 12 24
3500 I---- 4000 9 18
4000 I---- 4500 2 10
TOTAL 50 100% 50 100%
Anexo 6
Gráfico do tipo histograma do menor para o maior peso dos bebês nascidos no Baystate
Medical Center, Springfield Massachussets, 1986
Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
Anexo 7
Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
PESO DOS BEBÊS
BAYSTATE MEDICAL CENTER, SPRINGFIELD
MASSACHUSSETS, 1986
34%
66%
Hábito de Fumar
Sim
Não
Anexo 8
Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
Anexo 9
Intervalo de normalidade para a variável
Média do peso do recém nascido = 2945
Desvio padrão = 728,9
X₁= 4373,64
X₂ =1516,35
0
5
10
15
20
25
30
35
Sim Não
Peso dos recém nascidos e Hábito de fumar das mães,
Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets, 1986
1000 I---- 1500 1500 I---- 2000 2000 I---- 2500 2500 I---- 3000
3000 I---- 3500 3500 I---- 4000 4000 I---- 4500
Formulário
Formulário 1
Formulário 2
Formulário 3
Formulário 4
Desvio padrão médio
Formulário 5
Formulário 6
Formulário 7
Moda = o valor mais frequente
Amplitude total= max(n) – min (n)
Intervalo de normalidade = 𝑋 = µ ± 1,96𝜎

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  • 1. Ao longo das aulas de bioestatística durante o primeiro semestre de 2018, foram apresentados e ensinados conteúdos sobre como trabalhar com maneiras de destrinchar uma pesquisa, através das aplicações de amostras, tabelas, gráficos e variáveis de mensuração. Sempre discutindo sobre a importância de cada um desses elementos para a constatação específica de alguma pesquisa que será realizada. O grupo foi direcionado pelo professor a fazer um detalhamento de dados já existentes coletados pelo hospital Baystate Medical Center, em Springfield Massachussets, realizado em 1986, que mostravam o relatório de controle de recém-nascidos nesse determinado hospital. A lista continha seus respectivos pesos (RN) e o habito de fumar de suas mães, também evidenciava se elas eram hipertensas ou não e suas idades também faziam parte desse relatório. A partir do hábito de fumar das mães e do peso dos bebês, realizou-se um sorteio de 50 registros aleatórios, foi feito de maneira aleatória para manter representatividade, maior precisão e garantir a não influência do pesquisador nos resultados obtidos. O Sorteio foi feito através da amostra casual sistemática, em que se divide o total da população pelo número de bebês que o grupo analisaria (50). No total foram 189 registros de recém-nascidos feitos, e dividiu-se por 50 (amostra escolhida para se analisar). Definimos o critério para começar o sorteio começarmos de cima para baixo, respeitando a ordem dos dados. Nº de registros total (População) /Nº de registros solicitado (Amostra), essa equação resultou em 3,78, assim arrendou-se para 4, visto que a segunda casa depois da vírgula era maior que 5, dessa forma, foram escolhidos os registros em uma sequência de 4 em 4. (Anexo 1) É importante destacar que o peso dos bebês constitui uma variável de mensuração, em que os valores são obtidos através de um instrumento de medição, já o hábito de fumar, é variável de enumeração. Com esses dados obtidos desenvolvemos uma tabela no Excel, seguindo os padrões aprendidos em aula. Uma tabela que deveria conter informações como título, respondendo às perguntas “Como? ” (Quando há mais de uma variável),
  • 2. “Quando? ”, “Quem? ”, “Onde? ”, cabeçalho, coluna indicativa e corpo e poderia conter elementos complementares como fonte, nota e chamada. A primeira tabela realizada (anexo 2) foi a dos pesos dos recém-nascidos, separou-se os pesos dos bebês por intervalos de 500g A segunda tabela realizada (anexo 3) foi a tabela do hábito de fumar, por ser uma variável de enumeração, as respostas computadas foram somente “sim” e “não” e suas respectivas porcentagens referentes as respostas dadas de sim ou não. Em seguida juntou-se os as duas tabelas (anexo 4), relacionando o peso dos bebês com o hábito de fumar das mães, para fazer uma correlação entre elas e observar se o hábito de fumar influenciava no peso dos recém-nascidos. Entre os 50 registros sorteados, 17 mães são fumantes e 33 não são fumantes, dessas 17 mães 7, ou seja 41% dessas mães tiveram filhos com o baixo peso, ou seja, menor que 2500 g. E das 33 mães não fumantes, 8, ou seja, 24% tiveram bebês com peso abaixo do esperado que é de 2500g E assim, pode- se inferir que o cigarro (ou a nicotina presente no cigarro), associado ou não a outros fatores, especialmente os externos ou ambientais, representa um risco importante para a saúde das gestantes e de seus respectivos bebês, uma vez que pode ser responsável pelo aumento da incidência de partos prematuros e também durante a gestação podem ter um bebê pequeno para a idade gestacional (PIG). Através das tabelas feitas conseguimos encontrar as medidas de posição como a média, moda e mediana (formulário 1,2,3) dos pesos. E também foi calculado desvio padrão, desvio médio e amplitude das variáveis (formulário 4,5,6). Após realizar as tabelas, foram construídos gráficos também no Excel para representar os dados coletados. Os gráficos também necessitam de um padrão para serem realizados, primeiro precisa- se definir qual variável estamos trabalhando para utilizar o gráfico adequado, que detalhe bem os conteúdos contidos nele, depois é de extrema importância que ele seja auto - explicativo, tenha título, fonte, unidades de medida e legenda.
  • 3. Com essas informações foram escolhidos os gráficos. Histograma (diagrama de barras) para variável peso do bebe, pois, esta variável é de mensuração e este gráfico é o adequado para esse tipo de variável, porque gera uma área total correspondente as frequências observadas, foram realizados dois histogramas, o primeiro (anexo 5) com o peso dos bebês em um intervalo de 500 em 500 gramas e o outro do menor para o maior peso (anexo 6). O outro gráfico escolhido foi o diagrama de setores (anexo 7) para variável de enumeração hábito de fumar, pois só possui um único componente da variável. Além disso, também foi feito com gráfico com ambas as variáveis (anexo 8). E por último calculou-se o intervalo de normalidade que define-se por intervalo dentro do qual estão 95% das medidas a partir de pessoas normais, (formulário 7 e anexo 9) de uma variável específica que é a média do peso de um recém- nascido igual a 2945 e o desvio padrão que é 728,9 g.
  • 4. ANEXOS Anexo 1 Registro Peso dos bebês Hábito de fumar 4 2594 Sim 8 2673 Não 12 2733 Não 16 2769 Sim 20 2821 Sim 24 2863 Não 28 2920 Não 32 2948 Sim 36 2977 Sim 40 3033 Sim 44 3062 Não 48 3090 Não 52 3140 Não 56 3175 Não 60 3225 Não 64 3234 Não 68 3303 Sim 72 3321 Sim 76 3402 Não 80 3459 Não 84 3487 Não 88 3586 Não 92 3629 Não 96 3651 Não 100 3699 Não 104 3770 Não 108 3827 Não 112 38884 Não 116 3941 Não
  • 5. 120 3997 Não 124 4114 Não 128 4238 Sim 132 1021 Não 136 1588 Não 140 1790 Sim 144 1899 Não 148 1936 Sim 152 2082 Não 156 2125 Sim 160 2211 Sim 164 2282 Não 168 2325 Não 172 2381 Sim 176 2410 Sim 180 2438 Não 184 2466 Sim 188 2495 Não 3 2557 Sim 7 2637 Não 11 2772 Não Anexo 2 Peso dos bebês, Baystate Medical Center, Springfield Massachussets, 1986 Peso (g) Total % 1000 I---- 1500 1 2,00 1500 I---- 2000 4 8,00 2000 I---- 2500 10 20,00 2500 I---- 3000 12 24,00 3000 I---- 3500 12 24,00 3500 I---- 4000 9 18,00 4000 I---- 4500 2 10,00 TOTAL 50 100,00 Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets
  • 6. Média= 2918 Mediana= 2934 Moda= 2637 Desvio padrão = 697,919 Desvio médio = 568,096 Amplitude = 3217 Intervalo de normalidade = X₁ =4285,8 X₂= 1550,2 Anexo 3 Hábito de fumar das mães, Baystate Medical Center Massachussets, 1986 Hábito de fumar Nº % SIM 17 34% NÃO 33 66% TOTAL 50 100% Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets Média = 25 Mediana= 25 Moda = não há valor mais frequente Desvio padrão = 8 Desvio médio = 8 Amplitude = 16 Intervalo de normalidade = X₁ =40,68 X₂ =9,32
  • 7. Anexo 4 Peso dos recém nascidos e Hábito de fumar das mães, Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets, 1986 Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets Anexo 5 Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets Peso dos bebês (g) Total % peso Hábito de fumar Sim Não % hábito de fumar 1000 I---- 1500 1 2 Sim 17 34 1500 I---- 2000 4 8 Não 33 66 2000 I---- 2500 10 20 2500 I---- 3000 12 24 3000 I---- 3500 12 24 3500 I---- 4000 9 18 4000 I---- 4500 2 10 TOTAL 50 100% 50 100%
  • 8. Anexo 6 Gráfico do tipo histograma do menor para o maior peso dos bebês nascidos no Baystate Medical Center, Springfield Massachussets, 1986 Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets Anexo 7 Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 PESO DOS BEBÊS BAYSTATE MEDICAL CENTER, SPRINGFIELD MASSACHUSSETS, 1986 34% 66% Hábito de Fumar Sim Não
  • 9. Anexo 8 Fonte: Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets Anexo 9 Intervalo de normalidade para a variável Média do peso do recém nascido = 2945 Desvio padrão = 728,9 X₁= 4373,64 X₂ =1516,35 0 5 10 15 20 25 30 35 Sim Não Peso dos recém nascidos e Hábito de fumar das mães, Baystaste Medical Center, Springfield Massachussets, 1986 1000 I---- 1500 1500 I---- 2000 2000 I---- 2500 2500 I---- 3000 3000 I---- 3500 3500 I---- 4000 4000 I---- 4500
  • 10. Formulário Formulário 1 Formulário 2 Formulário 3 Formulário 4 Desvio padrão médio Formulário 5 Formulário 6 Formulário 7 Moda = o valor mais frequente Amplitude total= max(n) – min (n) Intervalo de normalidade = 𝑋 = µ ± 1,96𝜎