Aula 1.ppt - Aqui são abordados conceitos inciciais sobre estatística

1. ESTATÍSTICA APLICADA À PSICOLOGIA
CURSO DE PSICOLOGIA
Prof.º Rogerio Sales
Administrador
CRA MA 7977
Mestre em Educação
MBA em Gestão
Especialista em Metodologia do Ensino Superior

2. Sobre mim
 Olá! Meu Nome é Rogerio Sales. Sou Administrador,
Pedagogo e Professor do Ensino Superior.
Há mais de 10 anos venho ajudando pessoas e
empresas a alcançarem os seus objetivos.

3.  Egresso da Unisulma;
 Administrador;
 CRA MA 7977;
 Licenciado em Pedagogia
 Mestre em Educação (UFMA)
 MBA em Gestão de Instituições;
 Especialista em Metodologia do Ensino Superior;
 Secretário e Analista de Planejamento Estratégico
da Federação das Indústrias do Maranhão – FIEMA
e Serviço Social da Indústria – SESI;
 Consultor Empresarial.

4. HORÁRIO
Seg – 20:20 às 22:00
Qua - 20:20 às 22:00
4

5. Vamos evitar...

6. Dica
 Monte o seu plano de estudos

7. EMENTA
 Introdução à estatística: população e amostras. Estatística
Descritiva - dados: variáveis, tabelas de frequência e de dupla
entrada; gráficos. Estatística Descritiva: medidas de tendência
central e de dispersão. Análise bidimensional: variáveis qualitativas;
variáveis quantitativas, associação entre variáveis. Fundamentos de
probabilidade: algumas propriedades; probabilidade condicional e
independência. Estatística Inferencial: estudos de Teste de
Hipótese e Significância (valor-p). Estatística Inferencial: inferência
para duas populações; amostras independentes. Análise de
Aderência e Associação: coeficiente de correlação; medidas de
correlação.

10. O que é a estatística?

12. Os dados a seguir referem-se a uma
amostra de 18 estudantes de psicologia, no
ano de 2023

13. Estatística

14. Estatística

15. Estatística

16. Estatística

17. Tipos de Estatística
 Estatística descritiva;
 Probabilidade;
 Estatística inferencial.

18. Estatística

19. Estatística

20. Estatística

21. População e Amostra
 População é o conjunto de indivíduos ou
objetos cujo o estudo nos interessa.
 População alvo;
 Os elementos desse conjunto denominam-
se dados ou observações;
 As observações mensuráveis denominam-
se dados quantitativos.
 Dados não mensuráveis denominam-se
dados qualitativos (qualidades, categorias).

22. Variável
 Característica ou propriedade de uma
população que está sendo medida.

23. Exemplos de População e
Amostra
 População: Pacientes de uma clínica de
psicologia;
 Amostra: Somente pacientes entre 18-23
anos do gênero feminino.

24. Estatística

25. Estatística

26. Estatística

27. Estatística

28. Definição

29. Variável, Parâmetro, Amostra de 20% para
identificação da estatística

30. Características

31. Estatística
Gosto Musical

32. Definição

33. Características

34. Estatística

35. Definição

36. Estatística

37. Estatística

38. Estatística

39. Técnicas de Amostragem

40. O ato de inferir ou induzir é
típico da amostragem
 Culinária;
 Pesquisa epidemiológica;
 Pesquisa eleitoral;
 Planejamento de política de RH para uma
grande empresa
 - Percebam a dificuldade de se usar toda
a população.

41.  Os valores calculados, com base na
amostra e com o objetivo de avaliar
parâmetros desconhecidos, são
chamados estimativas desses parâmetros.

42. Por que amostragem?
 Economia: torna-se mais barato o
levantamento de uma parte da população;
 Tempo: É mais rápido;
 Confiabilidade: Mais atenção aos casos
individuais;
 Operacionalidade: mais fácil do que os
censos.

43. Quando o uso de amostragem
não é interessante?
 População pequena;
 Característica de fácil mensuração:
percentagem de funcionários favoráveis a
mudança de horário;
 Necessidade de alta precisão: censo

44. Amostragens Aleatórias
 A seleção dos elementos que farão parte
da amostra pode ser feita sob alguma
forma de sorteio.

45. Amostra Aleatória Simples
 Seja uma população com N elementos.
Uma forma de extrair uma amostra
aleatória simples de tamanho n, sendo n <
N.

46.  Exemplo: Com o objetivo de estudar algumas características dos
funcionários de uma certa empresa, vamos extrair uma amostra
aleatória simples de tamanho cinco. A listagem dos funcionários da
empresa é apresentada a seguir.
Para utilizar uma tabela de números
aleatórios precisamos associar cada
elemento da população a um número.
n= 5

47.  Variável: tempo de serviço na empresa em anos completos (X);
 Através de amostra aleatória simples, determinar n = 8;
 Determinar: X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7 e X8.

48. Estatística