Aula 01 bioestat imp 2014 2

16/09/2014
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Universidade Federal do Piauí Centro de Ciências Agrárias Departamento de Planej e Polít Agrícola
Disciplina: Bioestatística
Introdução
Importância
Conceitos básico
Profo Aécio Bezerra
E-mail: aecio@ufpi.edu.br
TERESINA/CCA – 2014.1
Prof. Aécio Bezerra - DPPA/CCA/UFPI
1. INTRODUÇÃO
A etimologia da palavra estatística, do latim status (estado)
 Usada aqui para designar a coleta e a apresentação de dados de interesse do Estado
Conceito popular - a palavra estatística evoca dados numéricos apresentados em quadros ou gráficos
1. INTRODUÇÃO
Desde a antiguidade vários povos já registravam o no de animais, no de nascimentos, no de habitantes, no de óbitos, faziam estimativas de riquezas...
Diariamente somos expostos a uma grande quantidade de informações estatísticas.
Dependendo da situação ora somos consumidores de informações estatísticas, ora precisamos produzi-las.
Estatística – é a ciência que utiliza métodos adequados para coleta, organização, resumo, apresentação, análise, interpretação de dados e inferências estatísticas.
Bioestatística – é a estatística aplicada às ciências médicas e biológicas
1. INTRODUÇÃO

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 A estatística é, hoje em dia , aplicável a qualquer ramo do conhecimento onde se manipulam dados.
 É utilizada como ferramenta de trabalho em várias ciências
 A estatística é uma ciências que está presente no cotidiano da sociedade humana
1. INTRODUÇÃO
2. Divisões da Estatística
2.1 Estatística Descritiva ou Dedutiva
Trata da coleta, organização, sumarização e apresentação de dados
Análise exploratória dos dados
Procura sintetizar um conjunto de dados, chegando a expressá-lo por um único parâmetro (estimativa)
Não tira conclusões de caráter mais genéricas sobre um grupo maior
2.2 Estatística Inferencial ou Indutiva
A partir da análise e interpretação de dados amostrais torna possível a extrapolação das conclusões para a população – Teoria da probabilidade
Permite tirar conclusões que transcendam os dados obtidos inicialmente (amostra)
2. Divisões da Estatística
Dados Estatístico – são as informações numéricas obtidas de uma unidade experimental ou unidade de observação
É a matéria prima para aplicação do método estatístico
Unidade Experimental e Unidade de Observação – são a menor unidade a fornecer uma informação (um dado)
Experimentos – U.E.
Levantamentos – U.O.
3. Dados

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4. População e Amostra
4.1 População – conjunto de todos os indivíduos ou objetos sobre os quais desejamos realizar estudos e que apresentam pelo menos uma característica em comum (Depende do objetivo do estudo)
Aluno de Graduação do CCA - UFPI
Alunos Medicina Veterinária – UFPI
Alunos Medicina Veterinária – CCA/UFPI
Alunos do 20 período 2013 de Medicina Veterinária
Rebanho bovino do NE
Rebanho bovino de Teresina
Bovinos da raça Nelore em Teresina
Os elementos da população - (N)
 a) Finita b) Infinita
3.2 Amostra – é um subconjunto finito da população
 Os elementos da amostra – (n)
 Os dados da amostra vão embasar as conclusões sobra aquela população
 Para que as inferências sejam válidas é necessário que a amostra seja representativa da população
* Possua as mesmas características básicas
* Ser extraída por processos adequados
 A amostra É EXAMINADA com o propósito de tirarmos conclusões sobre a essa população
 Quando todos os elementos da população são investigados temos CENSO

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AMOSTRA
É UMA CÓPIA REDUZIDA
PORÉM FIEL, DA
POPULAÇÃO
Prof. Aécio Bezerra -
DPPA/CCA/UFPI
DPPA/CCA/UFPI
4. Parâmetro e Estimativa
(Estatistica)
4.1 Parâmetro – é uma medida numérica que
descreve uma característica da população
4.2 Estimativa - é uma medida numérica que
descreve uma característica da amostra
 : média da população : variância da população 2 
 : desvio padrão populacional
X : média da amostra : variância da amostra 2 s
s : desvio pParodf. Aréãcioo Be zderraa - aDPmPA/CoCAs/UtFPrI a
DPPA/CCA/UFPI
DPPA/CCA/UFPI
4. Parâmetro e Estimativa
(Estatistica)
2


S2
X
S
Parâmetro
(Populacional)
Estimativa
(Amostral)
DPPA/CCA/UFPI
DPPA/CCA/UFPI
5. Variáveis
 São as características observadas ou
medidas (mensuradas) em cada elemento
da população ou da amostra – EU ou UO.
 Produção de leite (kg animal-1)
 Peso do animal (kg)
 Teor de proteína do leite (%)
Teor de gordura na carne (%) Prof. Aécio Bezerra - DPPA/CCA/UFPI

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5. Variáveis
 Produção de carne (Mg)
 Índice de conversão alimentar
 Peso de bezerros ao nascer (kg)
 A taxa de mortalidade
 A variável apresenta diferentes valores (variações) quando sujeitas a mensurações sucessivas.
5. Variáveis
5.1 Classificação das Variáveis
5.1.1 Variáveis Qualitativas – quando os valores são expressos por qualidade, atributos, marcas ou categoria – Não numérica – Cor , Sexo, Raça,...
a)Nominal – quando não existe ordenação das possíveis realizações
Cor da pele: branca, amarela, preta, parda
Raças bovinas: guzerá, gir, nelore, caracu, pantaneiro
5. Variáveis
Raças caprinas:
Saanen Moxotó Boer
Alpina Canindé Anglo-nubiana
5. Variáveis
b) Ordinal – apresentam uma possível ordenação de ocorrência
Parentesco: 1º, 2º, 3º graus
1ª e 2ª mudas 1o, 2o , 3º ramos
5.1.2 Variáveis Quantitativas – quando os valores são de caráter numérico
a)Discretas – são obtidas por procedimentos de contagem

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5. Variáveis
Assumem um número finito de valores ou variam num conjunto finito enumerável
No de animais, no de partos, OPG, no de filhos, no de alunos, ...
b) Contínuas – são obtidas por procedimentos de mensuração
Peso, altura, distância, temperatura...
Variam em conjunto infinito não enumerável
Variável
Qualitativa
Quantitativa
Nominal
Ordinal
Discreta
Contínua
5.1 Classificação das Variáveis

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