Este documento explica como organizar dados quantitativos coletados em classes de frequência para facilitar a análise. Primeiro determina-se o número de classes e a largura de cada uma. Em seguida, definem-se os limites de cada classe. Por fim, conta-se a frequência de dados em cada classe, gerando a distribuição de frequência.

1. Distribuição de frequências
Através deste mecanismo da Estatística,
pode-se reorganizar os dados e agrupá-los de
forma que o observador, seja ele quem for,
consiga identificar o que eles (os dados)
desejam transmitir, sem maiores dificuldades.

2. Conceitos Importantes:
Dados - são factos e/ou números colectados, observados e
resumidos para serem mostrados e entendidos.
Dados Quantitativos - os dados colectados são números que
representam quantidades.
Tabela Primitiva - é a tabela cujos elementos não foram
numericamente organizados.
Distribuição de frequência - modo de visualizar os dados de
forma agrupada (dividido em grupos), não considerando
valores individuais, distribuindo-os em classes e mostrando a
quantidade de dados em cada classe.

3. Passos para distribuir Frequência de dados
Quantitativos:
1. Determina-se o número de classes
classes são intervalos onde serão agrupados os
dados.
Para determinar o número de classes, basta tirar a
raiz quadrada da quantidade de dados em questão.
O resultado deve estar entre 5 e 20, e caso sejam
encontrados valores decimais, deve-se arredondar
para o próximo número inteiro.

4. 2. Determina-se a largura das classes
largura ou amplitude da classe é a distância entre
os limites inferiores (ou superiores) de classes
consecutivas. Largura também representa a
quantidade de dados que estarão embutidos em
cada classe.
Para defini-la, basta subtrair o maior valor pelo
menor e dividir o resultado pelo número de classes.
Também arredonda-se para o próximo número
inteiro, caso o valor encontrado seja fracçionário.

5. 3. Determinam-se os limites das classes
De acordo com seu tamanho, cada intervalo de
classe tem um limite superior e um limite inferior.
Limite é o valor a partir do qual uma classe
abrangerá e até onde ela o fará.
É importante que não ocorram lacunas na fixação
de classes, ou seja, os limites devem ser definidos
de forma que cada valor do conjunto de dados
pertença apenas a uma classe.

6. Definidos o número de classes, a largura e
o limite de cada classe, agora é só contar
quantos elementos terá em cada classe. Isso é
uma Distribuição de Frequência.
Exemplo:
Foram colectadas as alturas (em cm) dos
estudantes de uma turma da 9ᵃ classe de uma
escola secundária. Os dados foram registados na
tabela seguinte:

8. Exemplo:
Determine o número de classes, a largura e o limite de cada
classe e depois faça a distribuição de frequência.
Resposta:
Nº de classes: 𝟐𝟖 = 5,291502... ≈ 6
Largura: (183 – 149) / 6 = 5,6666... ≈ 6
Limites:
148 ├ 155
155 ├ 162
162 ├ 169
169 ├ 176
176 ├ 183
183 ├ 190