O documento descreve as sete ferramentas da qualidade, incluindo gráficos de Pareto, diagramas de causa e efeito, folhas de verificação, histogramas, diagramas de dispersão e gráficos de controle. Essas ferramentas ajudam a identificar problemas, determinar causas raízes e monitorar processos para melhorias contínuas.

1. 1
As sete
ferramentas da
qualidade
(Seven Tools)
Gerência da Rotina → Previsibilidade
Gerência da Melhoria → Competitividade

2. 2
ROTI AROTI A
• Estabelecida de tal forma que a administração
da empresa possa delegar a condução dos
processos às pessoas que os operam e passar a
se preocupar com os projetos de melhorias.
• A delegação é realizada por meio da
padronização .
Funções Básicas da
Rotina
• obediência aos padrões
• atuação na causa
fundamental dos
problemas para garantir
que não haverá
reincidência

3. 3
Fatores Importantes para Garantir o
Cumprimento dos Padrões
• os padrões devem ser viáveis e fáceis de serem
obedecidos
• o papel importante do chefe como professor
deve ser reconhecido
• educação e treinamento constantes
O gerenciamento
da Rotina é
conduzido pelo
método PDCA

4. 4
PlanAction
Check Do
PlanAction
Check Do
Determinar
objetivos e
metas
Estabelecer
os métodos
para alcançá-
los

5. 5
PlanAction
Check Do
Educação e
treinamento
Execução
• Baseia-se no princípio de que é
necessário entender totalmente um
processo, antes que se possa
promover seu aprimoramento ou
controle;
• A utilização do Ciclo PDCA
possibilita o aperfeiçoamento
contínuo de processos e de solução
de problemas.
Ciclo PDCACiclo PDCA

6. 6
FerramentasFerramentas
para a melhoriapara a melhoria
da qualidadeda qualidade
PDCA Fluxo Fase Objetivo
PP
Identificação do
problema
Definição clara do problema e determinação
de sua relevância
Observação
Investigação das características específicas
do problema com uma visão ampla e sob
vários pontos de vista
Investigação Descoberta das causas fundamentais (raiz)
Plano de Ação
Concepção de um plano de ação capaz de
atuar sobre as causas fundamentais
DD Ação Bloquear as causas fundamentais
CC Verificação Verificação da efetividade do bloqueio
AA
Padronização
Prevenção contra o reaparecimento do
problema
Conclusão
Recapitular todo o processo de solução para
trabalho futuro

7. 7
Ferramentas da
Qualidade
1.Gráfico de Pareto;
2.Diagrama de causa e efeito;
3.Estratificação;
4.Folha de verificação;
5.Histograma;
6.Diagrama de dispersão;
7.Gráficos de controle.
FOLHA DE VERIFICAÇÃO
É a ferramenta da qualidade utilizada para facilitar
e organizar o processo de coleta e registro de dados,
de forma a contribuir para otimizar a posterior
análise dos dados obtidos.
Uma folha de verificação é um formulário no qual os
itens a serem examinados já estão impressos, com o
objetivo de facilitar a coleta e o registro dos dados.

8. 8
Exemplo: Analisaremos os
principais problemas do time
Unidos da Gorduchinha, no Parque
Skol,na partida do último domingo
Através de uma folha de
verificação e um gráfico de
Pareto.
12,59%
8,89%
3,70%
100,00%
%
11,11%
46,67%
17,04%
17
12
TOTAL 135
5Penalts perdidos
Faltas cometidas ( FC )
Lançamento errados ( LE)
Finalização erradas ( FE)
Sub
Total
Passes errados defesas ( PED )
Passes errados no ataque( PEA )
15
Falhas
63
23
Folha de Verificação

9. 9
Conceito Básico Gráfico de Pareto
O Gráfico de Pareto é um gráfico de barras
verticais que dispõe a informação de forma a
tornar evidente e visual a priorização de
problemas e projetos.
PEA PED FC LE FE
63 35 23 17 12 150
42,00% 23,33% 15,33% 11,33% 8,00%
100,00%
42,00%
23,33%
15,33%
11,33%
8,00%
0
10
20
30
40
50
60
70
PEA PED FC LE FE
FALHAS
FREQUENCIA
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
40,00%
45,00%
Gráfico de Pareto Para as Falhas do UGFC

10. 10
Diagrama de Causa e Efeito
• Denominado também como Diagrama de
Espinha de Peixe / Digrama de Ishikawa:
É uma ferramenta utilizada para
apresentar a relação existente entre um
resultado de um processo (efeito) e os
fatores (causas) do processo que, por
razões técnicas, possam afetar o
resultado considerado.
A construção de um diagrama de causa e efeito
deve ser realizado por um grupo de pessoas
envolvidas com o processo considerado.
Pois a participação do maior número possível de
pessoas envolvidas é muito importante para que
possa ser construído um diagrama completo, que não
omita causas relevantes. Para o levantamento das
causas é aconselhável que seja realizada uma reunião
conduzida por uma técnica conhecida como “
brainstorming ’’. O brainstorming tem o objetivo de
auxiliar um grupo de pessoas a produzir o máximo
de idéias em um curto período de tempo.

11. 11
Estratificação:
É uma ferramenta que consiste no
agrupamento da informação ( dados )
sob vários pontos de vista, de modo a
focalizar a ação.
Os fatores equipamentos, insumos,
pessoas, métodos, medidas e condições
ambientais são categorias naturais para a
estratificações dos dados.
Exemplo de um Diagrama de Causa e Efeito /
Estratificação

12. 12
Diagrama de Dispersão
O Diagrama de Dispersão é uma
ferramenta utilizadas para visualização do
tipo de relacionamento existente entre duas
variáveis. Esta é uma ferramenta muito
simples que permite o estudo de algumas
relações, proporcionando o aumento e a
eficiência dos métodos de controle do
processo, para facilitar a detecção de
possíveis problemas e para o planejamento
de melhorias a serem adotadas , e por este
motivo ele é amplamente utilizados.
Possíveis Padrões para Diagramas de Dispersão.

13. 13
Exemplo: Dados que Ilustra a presença de
correlação e ausência de relacionamento de
causa e efeito entre duas variáveis
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
Ano
Nº de doentes mentais no
Reino Unido por 10000
habitantes
Nº de aparelhos de rádio no no
Reino Unido ( em milhões )
23 8,593
21 7,618
22 8,131
19
12 3,647
6,26
20 7,012
16 4,62
18 5,497
11 2,73
11 3,091
9 2,27
10 2,483
8 1,35
8 1,96
Diagrama de Dispersão
Período 1924 a1937
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
8 1,35
8 1,96
9 2,27
10 2,483
11 2,73
11 3,091
12 3,647
6,26
20 7,012
16 4,62
18 5,497
Ano
Nº de doentes mentais no
Reino Unido por 10000
habitantes
Nº de aparelhos de rádio no no
Reino Unido ( em milhões )
23 8,593
21 7,618
22 8,131
19
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 5 10 15 20 25
Nº de Aprelhos de Rádio
NºdeDoentesMentais

14. 14
Gráfico de Controle
Os gráficos (cartas) de controle são ferramentas
para o monitoramento da variabilidade e para a
avaliação da estabilidade de um processo.
O mesmo permite a distinção entre dois tipos de
causas de variação, ou seja, ele nos informa se o
processo está ou não sob controle estatístico.
Um gráfico de controle consiste de:
. uma linha média (LM) um par de
limites de controle, sendo limite inferior
de controle (LIC) e Limite superior de
controle (LSC)
. valores da característica da qualidade
traçada no gráfico

15. 15
BENEFÍCIOS DO GRÁFICO DE CONTROLE
Usado adequadamente podem:
Servir para o controle continuo de um processo
Permitir que o processo alcance
- melhor qualidade
- menor custo
- maior capacidade
Fornecer uma linguagem comum em relação ao
processo
Distinguir causas especiais de variação das
comuns, como um guia para ações.
CRITÉRIOS DE ALARMES ( TENDÊNCIAS )
O gráfico de Controle irá demonstrar a existência
ou não de “causas especiais” de variação. Estas
situações serão indicadas através da tendência,
caso exista.

16. 16
• PONTOS FORA DOS LIMITES DE CONTROLE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,5 3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 4,0 4,2 3,3 3,0 3,8 3,7 3,0 3,0 4,0 3,7 3,6 3,4 3,3 3,0 3,3 3,6 3,0 3,4
3,6 3,2 3,6 3,6 4,4 4,8 4,1 3,8 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6
3,8 3,6 3,8 4,0 4,2 4,2 3,6 3,8 3,8 3,8 3,8 3,6 3,8 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 3,2 3,8 2,7 2,6 2,5
3,8 3,4 4,2 5,0 5,8 3,6 3,4 3,5 4,0 3,6 3,4 3,4 4,0 3,4 4,0 3,8 4,0 3,4 4,0 4,0 3,6 4,0 3,2 4,0
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3,6 3,3 3,7 3,9 4,3 4,0 3,7 3,8 3,6 3,5 3,6 3,6 3,6 3,4 3,7 3,6 3,6 3,4 3,5 3,5 3,6 3,5 3,2 3,4
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
• 7 PONTOS CONSECUTIVOS CRESCENTES
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 2,8 3,0 3,2 3,5 3,4 3,3 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 3,5 3,7 4,0
3,6 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8 3,9 3,0 3,2 3,1 2,8 3,5 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 4,6
3,2 3,6 3,4 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,2 3,8 3,2 2,9 3,3 3,5 3,8 3,7 3,4 3,6 3,8 3,8 2,9 3,2
3,4 3,4 3,3 3,6 4,2 3,9 4,4 5,0 3,6 4,2 3,6 3,8 3,0 3,6 4,0 3,8 3,6 3,8 4,6 4,5 3,8 3,8 4,0 4,1
3,1 3,5 3,6 3,7 3,8 3,5 4,0 3,5 3,5 3,8 3,4 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,8 3,5 1,0
3,3 3,5 3,4 3,5 3,6 3,4 3,8 3,7 3,5 3,7 3,3 3,6 3,3 3,4 3,6 3,6 3,6 3,7 3,8 3,8 3,7 3,7 3,5 3,4
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

17. 17
• 7 PONTOS CONSECUTIVOS DECRESCENTES
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 2,8 3,0 3,2 3,5 3,4 3,3 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,5 3,6 3,3 3,3 3,5 3,7 4,0
3,6 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8 3,9 3,0 3,2 3,1 2,8 3,5 3,6 3,6 3,6 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,2 3,6 3,6 4,6
3,2 3,6 3,4 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,2 3,8 3,2 2,9 3,3 3,5 3,5 3,5 3,4 3,1 3,0 2,5 2,9 3,2
3,4 3,4 3,3 3,6 4,2 3,9 4,4 5,0 3,6 4,2 3,6 3,8 3,0 3,6 4,0 3,7 3,6 3,6 3,2 3,2 3,4 3,8 4,0 4,1
3,1 3,5 3,6 3,7 3,8 3,5 4,0 3,5 3,5 3,8 3,4 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,3 3,8 3,5 1,0
3,3 3,5 3,4 3,5 3,6 3,4 3,8 3,7 3,5 3,7 3,3 3,6 3,3 3,4 3,6 3,5 3,5 3,5 3,4 3,3 3,2 3,4 3,5 3,4
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
• 7 PO TOS CO SECUTIVOS ABAIXO / ACIMA DA MÉDIA
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 3,3 3,4 3,1 2,9 3,8 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,2 3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1
3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 3,8 3,4 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4
3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3
3,4 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 3,0 3,2 2,9 3,2 3,5 3,3 3,6 3,4 3,1 2,9 3,2
3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 3,8 3,7 3,9 3,9 4,0 4,0 4,1 3,8 4,1 3,5 4,2
3,4 3,4 3,5 3,6 3,7 3,6 3,6 3,5 3,4 3,5 3,5 3,5 3,6 3,3 3,4 3,4 3,6 3,7 3,7 3,8 3,7 3,8 3,6 3,9
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

18. 18
• PONTOS EM ZIG ZAG
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 3,3 3,4 3,1 2,9 3,8 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,5 3,7 3,4 3,7 3,4 3,7 3,4 3,7 3,5
3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 3,8 3,4 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,5 4,2 3,2 4,2 3,2 4,2 3,2 4,2 3,5
3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,2 3,6 3,2 3,6 3,2 3,6 3,5
3,4 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 3,0 3,2 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5
3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 3,8 3,7 3,5 3,5 2,9 3,5 2,9 3,5 2,9 3,5 3,5
3,4 3,4 3,5 3,6 3,7 3,6 3,6 3,5 3,4 3,5 3,5 3,5 3,6 3,3 3,4 3,5 3,7 3,2 3,7 3,2 3,7 3,2 3,7 3,5
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
O histograma é um gráfico de barras no qual o
eixo horizontal, subdividido em vários
pequenos intervalos, apresenta os valores
assumidos por uma variável de interesse. Para
cada uma destes intervalos é construída uma
barra vertical, cuja área deve ser proporcional
ao número de observações na amostra cujos
valores pertencem ao intervalo correspondente.
Histograma

19. 19
O histograma dispõe as informações de
modo que seja possível a visualização da
forma da distribuição de conjunto de dados e
também a percepção da localização do valor
central e da dispersão dos dados em torno
deste valor central.
Exemplo da utilização de uma coleta de dados para o
estudo de Histograma de um Processo
1 69,5
T
72 70,75
2 72
T
74,5 73,25
3 74,5
T
77 75,75
4 77
T
79,5 78,25
5 79,5
T
82 80,75
6 82
T
84,5 83,25
7 84,5
T
87 85,75
8 87
T
89,5 88,25
9 89,5
T
92 90,75
Total
DistribuiçãodeFreqüênciaparaoRendimento(% )deumaReaçãopara
ProduçãodeumaSubstanciaQuímica
4
16
Interval
o i
Limitesdosintervalos
Ponto
médio
Freqüência
fi
1
80
Freqüência
Relativa (fi )
0,025
20
17
13
5
2
2
0,0625
0,0125
1
0,025
0,05
0,2
0,25
0,2125
0,1625

20. 20
Histograma do exemplo
20
15
10
5
0
69,5 72 74,5 77 79,5 82 84,5 87 89,5 92
FREQÜÊNCIA
RENDIMENTO ( % )
Histograma
30 -
25 -
20 -
15 -
10 -
5 -
0 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Espessura (mm)
freqüências

21. 21
Curva de Gauss
30 -
25 -
20 -
15 -
10 -
5 -
0 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Espessura (mm)
freqüências
UM SIGMA É….
Desvio padrão: mede o afastamento em
relação a um valor central.
Ele é representado tipicamente pela letra
grega “σ”.
1σ

22. 22
Importância da redução de variação
• Para melhorar a performance do processo, você tem que
reduzir a variação.
Gama de variação
Muito grande comparado
Com as especificações
Pequena comparado
Variação
Defeitos
Muito Cedo Muito tarde
Prazo de entrega
Redução de
Prazo de entrega
Defeitos
Muito Cedo Muito tarde
Gama de variação
Com as especificações
Menos variação possibilita:
- Maior previsibilidade do processo
- Menos desperdício e retrabalho, o que abaixa os custos
- Produtos e serviços melhores e mais duráveis
- Clientes mais satisfeitos
íveis de Performance
“Sigma” é um termo estatístico que mede o desvio
em relação a um valor determinado
“Sigma” é um termo estatístico que mede o desvio
em relação a um valor determinado
Sigma
1 σ
2 σ
3 σ
4 σ
5 σ
6 σ
Defeitos
PPM
680.000
298.000
67.000
6.000
400
3,4
68%
29,8%
0,67%
0,006%
0,0004%
0,0000034%
Porcentagem de rejeição

23. 23
O Quanto é Bom o Desempenho de Six Sigma?
Sigma
1
2
3
4
5
6
Defeitos
(PPM)
RequisitoRequisito
2
3
4
5
6
Média
dos
dados da
Indústria
Defeito! OK!
1
680.000
298.000
67.000
6.000
400
3,4
Medindo o quão bom ou mal o processo está indoMedindo o quão bom ou mal o processo está indo
Outra Interpretação
(Medida de Uma Peça)

24. 24
Outra Interpretação
( otas Prova 4º ADM)