1. Ensino de EstatísticaEnsino de Estatística
Prof. Gercino Monteiro FilhoProf. Gercino Monteiro Filho

2. EstatísticaEstatística
Conceitos IniciaisConceitos Iniciais

3. Divisão da EstatísticaDivisão da Estatística
Delineamento de uma pesquisa;Delineamento de uma pesquisa;
Coleta dos dados;Coleta dos dados;
Apuração dos dados;Apuração dos dados;
Apresentação;Apresentação;
Cálculos de medidas;Cálculos de medidas;
Análise dos dados;Análise dos dados;
Conclusão de seus resultados.Conclusão de seus resultados.

4. Delineamento de uma pesquisaDelineamento de uma pesquisa
Delinear uma pesquisa éDelinear uma pesquisa é
proceder todas as formalidadesproceder todas as formalidades
para que seja executada compara que seja executada com
toda segurança reduzindo o riscotoda segurança reduzindo o risco
de ocorrências de detalhes parade ocorrências de detalhes para
prejudicar a sua execução.prejudicar a sua execução.

5. Delineamento de uma pesquisaDelineamento de uma pesquisa
Definir a população;Definir a população;
Caracterizar cada uma das variáveis aCaracterizar cada uma das variáveis a
serem avaliadas;serem avaliadas;
Estabelecer o tamanho da amostra;Estabelecer o tamanho da amostra;
Criar datas para a sua execução;Criar datas para a sua execução;
Criar formas de coletas da amostra;Criar formas de coletas da amostra;
Definir os modelos matemáticos deDefinir os modelos matemáticos de
análise.análise.

6. Principio Fundamental daPrincipio Fundamental da
Estatística.Estatística.
O principio fundamental daO principio fundamental da
estatística é o de fazer estudoestatística é o de fazer estudo
sucinto, completo e detalhadosucinto, completo e detalhado
das variáveis criadas por umdas variáveis criadas por um
pesquisador no intuito de tirarpesquisador no intuito de tirar
conclusões eficazes da pesquisaconclusões eficazes da pesquisa
proposta.proposta.

7. VariáveisVariáveis
Considere o exemplo:Considere o exemplo:
Pesquisa:Pesquisa: Avaliar o estado de saúde deAvaliar o estado de saúde de
crianças que sofreram acidentescrianças que sofreram acidentes
domésticos.domésticos. (Dra. Karine – 2003(Dra. Karine – 2003
Goiânia)Goiânia)

8. Nesta pesquisa, a Dra. Karine criouNesta pesquisa, a Dra. Karine criou
as seguintes variáveis:as seguintes variáveis:
Idade da criança;Idade da criança;
Sexo da criança;Sexo da criança;
Idade do pai;Idade do pai;
Idade da mãe;Idade da mãe;
Acompanhante no momento doAcompanhante no momento do
acidente;acidente;

9. Variáveis Dra. Karine – Cont.Variáveis Dra. Karine – Cont.
Local do acidente;Local do acidente;
Tipo de acidente;Tipo de acidente;
Número de lesões sofridas;Número de lesões sofridas;
Tipo de lesão;Tipo de lesão;
Dia da semana do acidente;Dia da semana do acidente;
Período do dia.Período do dia.

10. Formas de Classificar umaFormas de Classificar uma
variávelvariável
Por valor;Por valor;
Por forma de obtenção;Por forma de obtenção;
Por participação na pesquisa.Por participação na pesquisa.

11. VariáveisVariáveis
Classificação Por ValorClassificação Por Valor

12. Idade da criançaIdade da criança ––
É uma variável pelo qualÉ uma variável pelo qual
cada um de seus resultados écada um de seus resultados é
um número e alem do maisum número e alem do mais
quando observados foramquando observados foram
avaliados através de umaavaliados através de uma
medida (cronômetro);medida (cronômetro);

13. Sexo da criançaSexo da criança
É uma variável cujos únicosÉ uma variável cujos únicos
valores são:valores são:
masculino e femininomasculino e feminino
e assim é não-numérico;e assim é não-numérico;

14. Idade do paiIdade do pai // Idade da mãeIdade da mãe
Mesmo comentário da idade daMesmo comentário da idade da
criança;criança;

15. Acompanhante no momento doAcompanhante no momento do
acidenteacidente
Seus valores são as pessoas queSeus valores são as pessoas que
no momento do acidente era(m)no momento do acidente era(m)
a(s) responsável pela criança ea(s) responsável pela criança e
assim é uma variável não-assim é uma variável não-
numérica.numérica.

16. Local do acidenteLocal do acidente
seus valores possíveis são:seus valores possíveis são:
Casa; escola; rua;Casa; escola; rua;
praça; clube de lazer, etcpraça; clube de lazer, etc
e então é uma variável não-e então é uma variável não-
numérica;numérica;

17. Tipo de acidenteTipo de acidente
Seus valores são:Seus valores são:
Queda, queimadura, transito,Queda, queimadura, transito,
afogamento etcafogamento etc
E trata-se de uma variávelE trata-se de uma variável
não-numérica;não-numérica;

18. Número de lesões sofridasNúmero de lesões sofridas
É uma variável numérica peloÉ uma variável numérica pelo
qual quando de sua avaliação équal quando de sua avaliação é
obtida através deobtida através de contagemcontagem

19. Tipo de lesãoTipo de lesão
Seus valores possíveis são:Seus valores possíveis são:
Fratura, queimadura,Fratura, queimadura,
ingestão de objeto estranho, etcingestão de objeto estranho, etc
Trata-se de uma variável não-Trata-se de uma variável não-
numérica;numérica;

20. Dia da semana do acidenteDia da semana do acidente
É uma variável não-numérica;É uma variável não-numérica;

21. Período do diaPeríodo do dia
Seus valores possíveis são:Seus valores possíveis são:
Manhã, tarde, noiteManhã, tarde, noite
É uma variável não-numéricaÉ uma variável não-numérica

22. Classificação de variáveis, porClassificação de variáveis, por
valor em uma pesquisa.valor em uma pesquisa.
Percebe-se, pelo exemploPercebe-se, pelo exemplo
acima que existe umaacima que existe uma
classificação pela grandeza declassificação pela grandeza de
seus valores, esta divisão foiseus valores, esta divisão foi
criada devido ao fato de que,criada devido ao fato de que,
quando analisados, os modelosquando analisados, os modelos
matemáticos não são os mesmos.matemáticos não são os mesmos.

23. Classificação de variáveis, porClassificação de variáveis, por
valor em uma pesquisa.valor em uma pesquisa.
Numérica – Conhecida porNumérica – Conhecida por
QUANTITATIVAQUANTITATIVA;;
Não-numérica – Conhecida porNão-numérica – Conhecida por
QUALITATIVA.QUALITATIVA.

24. Variáveis NuméricasVariáveis Numéricas
Existem dois tipos a saber:Existem dois tipos a saber:
Discreta:Discreta: Quando seus únicosQuando seus únicos
valores são do tipo inteira;valores são do tipo inteira;
Contínua:Contínua: Pode assumir valoresPode assumir valores
quaisquer dentro de um intervaloquaisquer dentro de um intervalo
real.real.

25. Variáveis DiscretasVariáveis Discretas
RestritaRestrita – Assume poucos– Assume poucos
valores distintos entre si;valores distintos entre si;
Não-RestritaNão-Restrita – caso contrário da– caso contrário da
Restrita.Restrita.

26. Variáveis QualitativasVariáveis Qualitativas
OrdinalOrdinal – quando existe uma– quando existe uma
ordem de grandeza entre seusordem de grandeza entre seus
diversos valores;diversos valores;
Não-OrdinalNão-Ordinal – Quando não for– Quando não for
possível classifica-la porpossível classifica-la por
grandeza de ordem.grandeza de ordem.

27. ExemploExemplo
Avaliando as variáveis daAvaliando as variáveis da
pesquisa anterior (Dra. Karine)pesquisa anterior (Dra. Karine)
tem-se que:tem-se que:

28. Idade da criança;Idade da criança;
É uma variável numérica e real;É uma variável numérica e real;
Sexo da criançaSexo da criança
É uma variável nominal;É uma variável nominal;
(não-ordinal);(não-ordinal);
Idade do paiIdade do pai
É uma variável numérica e real;É uma variável numérica e real;
Idade da mãeIdade da mãe
É uma variável numérica e realÉ uma variável numérica e real

29. Acompanhante no momento doAcompanhante no momento do
acidenteacidente
É uma variável qualitativaÉ uma variável qualitativa
(Não-ordinal);(Não-ordinal);
Local do acidenteLocal do acidente
É uma variável qualitativaÉ uma variável qualitativa
(Não-ordinal);(Não-ordinal);
Tipo de acidenteTipo de acidente
É uma variável qualitativa NãoÉ uma variável qualitativa Não
Ordinal.Ordinal.

30. Número de lesões sofridasNúmero de lesões sofridas ––
É uma variável numérica DiscretaÉ uma variável numérica Discreta
(inteira);(inteira);
Alem do mais é restrita devido aoAlem do mais é restrita devido ao
fato de em um mesmo acidente umafato de em um mesmo acidente uma
mesma pessoa não tem anomalia emmesma pessoa não tem anomalia em
uma quantia grande de locais;uma quantia grande de locais;

31. Tipo de lesãoTipo de lesão
É uma variável qualitativa não-É uma variável qualitativa não-
ordinalordinal
Dia da semana do acidenteDia da semana do acidente
É uma variável qualitativa ordinalÉ uma variável qualitativa ordinal
Período do diaPeríodo do dia
É uma variável qualitativa ordinalÉ uma variável qualitativa ordinal

32. Classificação de uma variávelClassificação de uma variável
quanto à forma de obtençãoquanto à forma de obtenção
IndependentesIndependentes –– É o caso em que aÉ o caso em que a
população é dividida em sub-populaçõespopulação é dividida em sub-populações
(GRUPOS) onde cada elemento pertence a(GRUPOS) onde cada elemento pertence a
um único destes grupos;um único destes grupos;
PareadasPareadas –– Neste caso as variáveis sãoNeste caso as variáveis são
obtidas de elementos do mesmo grupo,obtidas de elementos do mesmo grupo,
porem com alguma característica que asporem com alguma característica que as
diferencie.diferencie.

33. Classificação de uma variávelClassificação de uma variável
quanto à objetivo na pesquisaquanto à objetivo na pesquisa
CONCLUSIVACONCLUSIVA –– São aquelas pelasSão aquelas pelas
quais irá tirar conclusões;quais irá tirar conclusões;
FATORESFATORES –– Aquelas pelos quaisAquelas pelos quais
acredita possa contribuir com o resultadoacredita possa contribuir com o resultado
da conclusiva;da conclusiva;
BALANCEAMENTOBALANCEAMENTO –– Aquelas pelosAquelas pelos
quais deseja possuírem valores identicosquais deseja possuírem valores identicos
em cada grupoem cada grupo

34. Conceitos sobre variáveisConceitos sobre variáveis
FIMFIM