3. Onde vivem, quem são e
do que se alimentam.
Fraudes no E-commerce:
Como prevenir!
Fraudes no E-commerce:
Saiba como se prevenir
4. O que é fraude?
Segundo o dicionário, trata-se de um ato de má-fé, que
tem por objetivo fraudar ou ludibriar alguém; enganar.
Fraude é qualquer ato ou ação que tenha o propósito de
enganar pessoas em benefício próprio, e que
geralmente envolve roubo de uma quantia de dinheiro
ou produto.
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5. Desde que há comercialização, há fraude.
Falsos naufrágios para
não pagar empréstimo
dos navios.
Grécia
antiga Charles Ponzi: prometia
rentabilidade de 50% em
45 dias na compra de
cupons postais de outros
países.
1920
Como a fraude surgiu?
Roubo de
identidade
1960 1990
Golpe do e-mail
do príncipe
Nigeriano
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6. • Pode ser cometida de qualquer lugar do mundo,
basta o acesso à internet;
• As jurisdições mudam de país para país,
dificultando as investigações;
• Anonimato do fraudador, com menor risco de
ser pego;
• Fraude direcionada para vários alvos ao mesmo
tempo;
• Dark web: guias de “como cometer fraudes”.
Hoje, com a internet,
ficou ainda mais fácil
cometer uma fraude
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8. Tipos de fraudes mais
comuns no e-commerce
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• Phishing (Engenharia Social)
9. Tipos de fraudes mais
comuns no e-commerce
FraudesnoE-commerce
• Phishing (Engenharia Social)
• Identidade Sintética
10. Tipos de fraudes mais
comuns no e-commerce
FraudesnoE-commerce
• Phishing (Engenharia Social)
• Identidade Sintética
• Auto Fraude
11. Tipos de fraudes mais
comuns no e-commerce
FraudesnoE-commerce
• Phishing (Engenharia Social)
• Identidade Sintética
• Auto Fraude
• Fraude Amiga
12. • Phishing (Engenharia Social)
• Identidade Sintética
• Auto Fraude
• Fraude Amiga
• Violação de senha
Tipos de fraudes mais
comuns no e-commerce
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13. No mundo,
quase 5 mil dadosdigitais
são vazados por minuto,
289 mil por hora e
7 milhões por dia.
Tudo é muito
rápido
Fonte: ttps://valor.globo.com/empresas/noticia/2018/10/09/pesquisa-quase-5-mil-dados-digitais-sao-vazados-por-minuto-no-mundo.ghtml
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14. Ninguém está imune
Até 2021, estima-seque o
cibercrime devecausar prejuízos de
US$ 6 trilhões ao redor do mundo
Fonte: https://www.itforum365.com.br/as-maiores-falhas-de-seguranca-e-vazamentos-de-2019/
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16. 2019 R$ 61,2 Bi
2018 R$ 53,2 Bi
2017 R$ 47,7 Bi
2016 R$ 44,4 Bi
2015 R$ 41,3 Bi
O Brasil é um dos países com maior faturamento em e-commerce da América Latina.
Mais de 36% da população compra através de meios digitais.
Fonte: Raio X da Fraude 2019 – Konduto (https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/e-commerce-deve-continuar-crescendo/)
Evolução do E-commerce
Brasileiro
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17. O Brasil é
vice-campeão
em fraudes
•O custo com fraudes online é 3,44x
maior que em uma transação offline
•A cada 45 compras no e-commerce
brasileiro, 1 é de origem fraudulenta
•Em 2019 a média foi de 553 tentativas
de fraude/hora no e-commerce
brasileiro (ou 1 tentativa a cada 6,5
segundos)
Fonte: https://www.serasaexperian.com.br/sala-de-imprensa/indicador-de-tentativas-de-fraude- encerra-2017-com-o-maior-resultado-dos-ultimos-tres-anos-revela-serasa
http://www.fraudescorporativas.com.br/2019/08/a-evolucao-das-fraudes-e-as-tendencias- emergentes/
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18. O Brasil é
vice-
campeão
em fraudes
•Em 2019 foram 123 milhões de pedidos
realizados em e-commerce. Desses,
2,7 milhões eram compras ilegais (Fonte: Ebit/Nielsen)
•A cada R$ 100 gastos em lojas online, R$ 3,53
sofreram tentativas de fraude
Fonte: https://www.serasaexperian.com.br/sala-de-imprensa/indicador-de-tentativas-de-fraude- encerra-2017-com-o-maior-resultado-dos-ultimos-tres-anos-revela-serasa
http://www.fraudescorporativas.com.br/2019/08/a-evolucao-das-fraudes-e-as-tendencias- emergentes/
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22. E nunca subestime
a falta de noção do
consumidor
www.welivesecurity.com/br/2019/05/30/usuarios-compartilham-no-twitter-dados-de-
de-credito-em-troca-de-customizacao/
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Fonte: www.welivesecurity.com/br/2019/05/30/usuarios-compartilham-no-twitter-dados-de- cartao-de-credito-em-troca-de-custom
23. E nunca subestime
a falta de noção do
consumidor
Fonte: www.welivesecurity.com/br/2019/05/30/usuarios-compartilham-no-twitter-dados-de- cartao-de-credito-em-troca-de-custom
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24. • Custos com produto;
• Custos com logística;
• Custos transacionais (Gateway de pagamento,
adquirente, etc);
• Custos de taxas e multas;
• Custos com mão-de-obra;
• Dentre outros.
A cada fraude, a empresa pode ter prejuízo com:
Prejuízo financeiro
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25. Sim, é só não vender.
É possível
ter 0%
de fraude?
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26. 1 - Conheça o seu cliente
• Validação x Experiência (Captcha, SMS, checagem de e-mail,
biometria, Face ID, etc);
• Perfil comportamental (frequência, volume, valor, etc);
• Cruzamento/checagem dos dados informados (esse dado pertence
realmente a esta pessoa? Ele existe? É válido?)
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Como se prevenir contra
a fraude?
27. 2 - Tenha processos bem
desenhados
• Fluxo da transação;
• Experiência do cliente;
• Revisão Manual;
• Planos de contingência.
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Como se prevenir contra
a fraude?
28. 3 - Tenha ferramentas robustas e
confiáveis no processo de pagamento
• Conheça o seu % de conversão, para saber como melhorá-lo;
• Acompanhe de perto índices de chargeback - Evite a temida
multa das bandeiras!
• Entenda as regras adotadas pelos processadores de pagamento
e veja como pode complementar o controle de fraude do seu lado.
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Como se prevenir contra
a fraude?
29. Como se prevenir contra
a fraude?
4 - Tenha ferramentas robustas e confiáveis no
processo de controle à fraude!
• Considere sempre controles de fraude adicionais ao do processador
de pagamento;
• Revisão manual custa – tente automatizar o máximo possível;
• Desenhe as suas regras, mas tenha processo inteligente para
enxergar as exceções;
• Quais são as ferramentas existentes no mercado? Qual é a
credibilidade? Como elas atuam e como podem contribuir para o meu
processo?
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30. •Aprenda com os erros;
•Mesmos golpes há anos;
•Tenha controle de tudo;
•Errar é humano, mas insistir no
erro…
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Como se prevenir contra
a fraude?
31. 91%
dos usuários possuem
o mesmo e-mail
há mais de
3 anos
51%
dos usuários possuem
o mesmo e-mail
há mais de
10 anos
130
Contas em média
atreladas a cada e-mail
Dash Line Analysis
Crítico para a validação da identidade digital
DMA Insight Consumer Email Tracking Study
Por que e-mail?FraudesnoE-commerce
40. • Reputação;
• AI, Machine Learning, Deep Learning;
• Validação de Identidade Digital;
• Mapeamento de Comportamento;
• Metadados do endereço de e-mail;
• Rede global integrada, com mais de 8 bilhões
de e-mails únicos na base;
• Bilhões de dólares já evitados em fraude.
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Por que a Emailage?