DADOS 100% SEGUROS
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DADOS 100% PROTEGIDOS                            DADOS 100% SEGUROSNome: Juliano Stedile / Luiz Carlos GewehrE-mail: conta...
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  1. 1. DADOS 100% SEGUROS
  2. 2. DADOS 100% PROTEGIDOS Desafio na Custos de Gerenciar e Qualidade Dados Como éGestão de Dados Manutenção Manter Dados de Dados Sensíveis hoje? Redução de Custos Fornecer Dados de de Manutenção Qualidade Desafios Gerenciar e Manter Proteger Dados Dados Sensíveis
  3. 3. DADOS 100% PROTEGIDOS Desafio na Custos de Gerenciar e Qualidade Dados Como éGestão de Dados Manutenção Manter Dados de Dados Sensíveis hoje? A Segurança de Dados em Foco (Por Maurício Renner - Baguete - Criado em 01/07/2011 ) Um estudo com 430 profissionais da área apontou que: 84% das empresas usam informações reais 70% utilizam dados de consumidores e de seus clientes durante o desenvolvimento e 51% usam informações de crédito, débito e teste de software; outros dados de pagamentos. Cerca de 75% dos entrevistados não têm certeza se suas empresas seriam capazes de detectar roubo ou perda acidental de informações usadas no desenvolvimento ou em testes. 45% não protegem as informações reais usadas em desenvolvimento e teste.
  4. 4. DADOS 100% PROTEGIDOSDesafio na Gestão Custos de Gerenciar e Qualidade Dados Como é de Dados Manutenção Manter Dados de Dados Sensíveis hoje? O ETERNO CRESCIMENTO DOS STORAGES • O volume de informações criadas nas organizações, continua a crescer em um ritmo exponencial, dobrando a cada 4 anos. • As organizações modernas, muitas vezes, mantém várias cópias dos mesmos dados. SCRIPTS CASEIROS – replica de produção • Scripts que extraem dados e recriam modelos, têm um alto custo de manutenção.(Eles devem ser atualizados a cada simples fato novo).
  5. 5. DADOS 100% PROTEGIDOSDesafio na Gestão Custos de Gerenciar e Qualidade Dados Como é de Dados Manutenção Manter Dados de Dados Sensíveis hoje? SCHEMAS DE PRODUÇÃO • Schemas de Produção são constantemente atualizados. QA • Teste, QA e ambientes de treinamento também devem refletir essas alterações frequentes. Produção Testes REQUISITOS • A lógica do negócio é como uma "entidade viva" - muda de acordo com as demandas da companhia, gerando novas exigências.
  6. 6. DADOS 100% PROTEGIDOSDesafio na Gestão Custos de Gerenciar e Qualidade Dados Como é de Dados Manutenção Manter Dados de Dados Sensíveis hoje? COERÊNCIA Relações Explícitas • Integridade referencial. • Inter-relação entre bancos de dados. • Interação com fontes de dados externos – arquivos, valores definidos pelo usuários, etc. Lógica de Negócio • Regras de negócio empregadas nas aplicações. QA Produção Testes
  7. 7. DADOS 100% PROTEGIDOSDesafio na Gestão Custos de Gerenciar e Qualidade Dados Como é de Dados Manutenção Manter Dados de Dados Sensíveis hoje? POLíTICA SEGURANÇA EXPOSIÇÃO COERÊNCIA CORPORATIVA • Teste, QA e • Os dados de • O mascarar de dados desenvolvimento. produção são deve MANTER A informações LÓGICA original. Por • Ambientes devem valiosas, que NÃO Exemplo: Números de cumprir com as PODEM ESTAR telefone, cartão de políticas de EXPOSTAS a crédito, nomes, etc. SEGURANÇA. consultores, funcioná rios, equipes externas, etc.
  8. 8. DADOS 100% PROTEGIDOSDesafio na Gestão Custos de Gerenciar e Qualidade Dados Como é de Dados Manutenção Manter Dados de Dados Sensíveis hoje? Várias réplicas dos dados de Outros Ambientes produção, disponíveis para os contratados e terceiros , sem controle ou auditoria. Ambiente de Produção Desenvolvimento Desenvolvedores Terceiros Subcontratados Cópia QA Produção Conjunto de Dados Completos Conjunto de Dados Completos Dados Sensíveis Expostos Dados Sensíveis Ambiente Desprotegido Ambiente Protegido Treinamento
  9. 9. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração Carga Outros Ambientes Ambiente de Produção Desenvolvimento DATAPEERS Subdivisão Inteligente Masking Avançado Produção QA Conjunto de Dados Parcial Conjunto de Dados Completos Dados Sensíveis Mascarados Dados Sensíveis Ambiente Protegido Ambiente Protegido Treinamento
  10. 10. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração Carga Outros Ambientes Ambiente de Produção Outro Ambiente Desenvolvimento Duplicação DATAPEERS Produção Réplica Temporária QA Treinamento
  11. 11. Metadados Extração Carga DADOS 100% PROTEGIDOS produção leitura METADATA Modelo de Metadados EXTRATOR Lê o schema Identifica todos os objetos do BD ExtraçãoAplicação Identifica possíveis relações Registrá-lo +Conector Define Dimensões daAmbiente Extração deProdução IDENTIFICA: Regras de Negócios Datapeers Relações Implícitas Admin Dimensões Obtém os dados referentes Conjuntos de Dados (parâmetros) aos parâmetros informados Dados Sensíveis na extração Obter todos os objetos do BD
  12. 12. Metadados Extração Carga DADOS 100% PROTEGIDOS produção leitura METADATA Modelo de Metadados EXTRATOR Armazena modelo atual de Metadados ExtraçãoAplicação +Conector leitura Identifica e escolhe o destino UPLOADERAmbiente deProdução Usuários Ambiente de Ambiente QA Ambiente de Treinamento Desenvolvimento
  13. 13. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração Carga • Dimensões • Redução de dados • Criação do modelo de • Relações • Os dados são obtidos dados • Regras de negócio em um formato coeso • População de dados • Datasets e independente de • Suporte multi base de tecnologia dados na origem e no • Critérios de Masking destino Definição Extração Carregamento metadados
  14. 14. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração CargaDEFINIÇÃO DE METADADOSOs metadados definem:  Todas as conexões da base de dados;  Dimensões de extração (ex. Clientes, Artigos, Lojas, Departamentos, ...);  Regras de negócio;  Campos confidenciais;  Relações implícitas;  Conjuntos de Dados (Parâmetros).Desenho modularO DATAPEERS é puramente baseado em metamodelos, o que torna possível utilizar diferentestecnologias de bases de dados.
  15. 15. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração Carga CONFIDENCIALIDADE DE DADOS A sua informação tem valor comercial inestimável!Apenas os dados reais podem assegurar que testes sobre novos desenvolvimentos produzemresultados confiáveis.O DATAPEERS garante a confidencialidade dos dados:  Dados confidenciais são substituídos por dados novos;  Os novos dados são baseados nos originais e são resultado de funções altamente configuráveis e seguras que garantem coerência;  Os novos dados cumprem todas as regras de integridade referencial (incluindo chaves primárias e estrangeiras);  Os novos dados não afetam a performance da base de dados.
  16. 16. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração Carga• Após a definição do metamodelo, os dados podem ser extraídos de forma a observarem todas as regras e relações do modelo; • No momento da Extração, Datasets• A extração é baseada numa camada expecíficos poderão ser consistente de dados que segue a definição criados, com base nas definições de lógica do metamodelo; PARÂMETROS. Esta funcionalidade seleciona o universo de• Criar um novo ambiente é tão simples informações desejadas, a ser quanto especificar a extração a ser aplicada copiado para a base de dados sobre o ambiente alvo; destino, criando assim bases reduzidas.
  17. 17. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração Carga• Definir a base de dados destino e carregar os dados;• As bases de dados destino são sempre coerentes, seguras e totalmente funcionais;• É possível criar múltiplas bases de dados a partir de uma única extração.
  18. 18. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAbordagem Como Processo DataPeers Funciona DataPeers Metadados Extração Carga GERADOR DE DADOS DE TESTE E se não existirem dados de produção para alimentar os ambientes de testes e qualidade? Como garantir a qualidade dos dados? Através de inferência de modelo de dados e algoritmos avançados de geração é possível garantir que os dados gerados:  São humanamente legíveis e percebidos como dados reais;  São produzidos na quantidade requerida, de acordo com regras especificadas;  Permitem recriar condições extremas de teste, tornando os testes unitários mais eficazes e permitindo a identificação imediata de bugs de software.
  19. 19. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSSituação Atual x Benefícios Vantagens Caso Prático DataPeers Competitivas Redução de Novas Qualidade Extra Automação Custos Extras Funcionalidades
  20. 20. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSSituação Atual x Benefícios Vantagens Caso Prático DataPeers Competitivas
  21. 21. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSSituação Atual x Benefícios Vantagens Caso Prático DataPeers Competitivas Flexível Consistência Multi entre tecnologia de aplicações BD Elevado Independente desempenho de plataforma Inferência do modelo de dados
  22. 22. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSSituação Atual x Benefícios Vantagens Caso Prático DataPeers Competitivas SITUAÇÃO: Um varejista líder de mercado necessita fornecer informação de CRM para uma empresa externa, para análise de fidelização. Para essa análise, apenas os clientes com compras superiores a $100 devem ser considerados. Principais preocupações:  Não se pode fornecer nomes reais de clientes nem os verdadeiros SKUs dos produtos  A informação de vendas reside numa base de dados diferente • CRM – SQL Server • Vendas – Oracle  Os resultados da análise de fidelização que referenciam nomes de clientes e SKUs devem poder ser revertidos para os originais
  23. 23. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSSituação Atual x Benefícios Vantagens Caso Prático DataPeers CompetitivasPROPOSIÇÃO:1. Usando o DATAPEERS, criou-se um dataset com todos os id_cliente cujo valor de compras é superior a $100 baseado na base de dados de vendas (Oracle);2. Os nomes dos clientes foram mascarados com a função Smart Name Generator;3. Os SKUs dos produtos foram mascarados usando a função Shuffle;4. A dimensão Cliente baseada em id_cliente foi criada;5. O extrator foi parametrizado para usar a dimensão Cliente com o dataset criado em 1;6. O carregamento criou duas novas bases de dados:  BD com dados protegidos para fornecer à empresa externa  BD segura com um conjunto de funções para reverter os dados mascarados
  24. 24. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSSituação Atual x Benefícios Vantagens Caso Prático DataPeers CompetitivasBENEFÍCIOS Apenas perfis autorizados têm acesso aos O DATAPEERS permitiu resultados reais de análise de fidelização. inter-relacionar duas aplicações distintas para fornecer uma única Lógica de Negócio. O varejista pode fornecer dados confidenciais sem A análise de fidelização é agora feita com maior qualquer preocupação . frequência – o DATAPEERS assegura um processo rápido e confiável para providenciar toda a informação.
  25. 25. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSAlguma Pergunta?
  26. 26. DADOS 100% PROTEGIDOS DADOS 100% SEGUROSNome: Juliano Stedile / Luiz Carlos GewehrE-mail: contato@decisionit.com.brTelefone: (51) 3019-1001

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