Ferramentas de IA na Pesquisa
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Apresentação no Painel "Workshop - Ferramentas de IA na Pesquisa em Administração", como atividade das divisões EPQ, ADI e ITE. XLVII EnANPAD em São Paulo-SP, 27 de setembro de 2023. Proponente: Luiz Pereira Pinheiro Junior - PPGA/UP Painelistas: Anatália Saraiva Martins Ramos - PPGA/UFRN Marcelo Neves Goncalves - PPGA/Mackenzie Edimara Mezzomo Luciano - PPGAd/PUCRS
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- 1. Ferramentas de IA na Pesquisa Anatália Saraiva Martins Ramos Profª Titular da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) Coordenadora do Programa de Pós-graduação em Administração (PPGA)
- 2. Agenda • Contextualização • Ferramentas para apoiar a pesquisa • Revisão de literatura, Perguntas e respostas • Sumarização, Análise textual, Assistente de escrita, Transcrição de áudio • Considerações
- 3. Artigo no Scielo preprint >1700 downloads
- 4. Contextualização • Uso de IA não é novidade para o meio acadêmico • Assistentes de escrita, como os corretores ortográficos, verificadores gramaticais e editores de texto para corrigir erros gramaticais e melhorar a escolha de palavras e a estrutura das frases. • Tradutores, melhoradores de vocabulário, verificadores de consistência de linguagem para auxiliar a escrita. • Mecanismos de busca para conhecer pesquisas. • Ex.: Google Scholar, Semantic Scholar, Lens, Dimensions... • A novidade é que hoje temos ferramentas IA generativas mais poderosas e versáteis que podem ajudar pesquisadores com tarefas cognitivas de alto nível. • Ex: Sumarização, geração de texto, resposta a perguntas para extração de ideias e outras tarefas.
- 5. Falando sobre IA generativa • É um subcampo da IA que se concentra na capacidade de gerar conteúdo original e criativo (como imagens, música, texto ou até mesmo vídeos). • Seu sistema roda algoritmos avançados de aprendizado de máquina (machine learning) que são treinados em grandes conjuntos de dados e aprendem a reconhecer padrões, estilos, características e estruturas. • Utiliza-se de modelos avançados, tais como Grandes Modelos de Linguagem ou Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), Redes Generativas Antagônicas (GANs), Redes neurais recorrentes (RNNs) e Transformers.
- 6. Chatbot IA • Pré-treinado para prever o próximo token (usando dados públicos e/ou licenciados de provedores terceirizados), aperfeiçoado por técnicas de aprendizagem por reforço com humanos. • É um ajuste fino (fine tuning) em cima de LLM do tipo GPT (Generative Pre-trained Transformer). • A ferramenta mais difundida é o ChatGPT, robô virtual mais próximo de uma conversação humana. Há outros concorrentes, como Bard (Google) e mais recentemente o Claude 2 (comprado pela Amazon).
- 8. Busca de literatura Sumarização e Perguntas & respostas Assistente de escrita Análise textual Anotações de vídeo/áudio Ferramentas de IA por tipo de aplicação
- 9. • Bing IA, Perplexity • Elicit • Open Knowledge Maps, Connect Papers, Litmaps, Rabbit Research • Consensus Busca de literatura • Bing Copilot, Elicit, Perplexity • ChatPDF, OpenPDF, Copula.ai, PDF.ai, OpenRead Perguntas e Respostas (com PDFs) Ferramentas de IA por tipo de aplicação
- 10. Não recomendo! Uso do ChatGPT para busca de literatura
- 11. Melhor que ChatGPT, mas ainda não garante replicabilidade.
- 13. Fontes Perplexity Recomendo, porém é limitado a poucas bases de dados
- 14. Ferramenta com diversas tarefas: síntese de revisão de literatura (com web ou arquivos PC), brainstorm de questões de pesquisa, variáveis dependentes e independentes, metodologia mais adequada etc. Recomendo como complemento à RL em bases de dados tradicionais (ex. Scopus, WoS, ScienceDirect, Emerald etc. Elicit https://elicit.com/
- 15. Elicit
- 16. Elicit Carregando seus próprios arquivos em uma pasta do PC
- 17. Elicit ANÁLISE DOS PAPERS • Metadados • Autores, Revista, Citações mais influentes, DOI, Scimago J. Rank • População • Nº de participantes, nº de estudos, características da população, idade, organismo, região • Intervenção • Intervenção, dose, duração • Resultado • Resumo detalhado, principais achados, Resumo das questões relevantes, resultados mensurados, limitações • Metodologia • Design do estudo, comparações Na versão Pro, pode carregar até 100 PDFs e resumir conceitos a partir dos artigos.
- 20. Open Knowledge Maps Consulta:“entrepreneurial intention” AND students AND gender Resultado: Agrupamento da literatura por similaridade https://openknowledgemaps.org/index
- 21. LitMaps
- 25. ChatPDF Outros exemplos de P&R: • What are the highlights of this paper? • What method does the author adopt in this paper? • How does article contribute to the field? Sumarização (TL;DR) e Perguntas e Respostas https://www.chatpdf.com/
- 27. • ChatGPT, Ora, BAI Chat • MeaningCloud Análise textual (Classificação, Codificação) • Writeful, Grammarly • Compose Bing Assistente de escrita • YouTube transcripts • Teams • Reshape • Tactiq Anotações de vídeo, transcrição de áudio
- 28. https://ora.ai/ ORA chat Chatbot IA personalizado https://ora.ai/
- 29. 1. Introdução - Saudações e agradecimento pela participação na entrevista. - Explicação do objetivo da pesquisa: entender como os alunos de doutorado usam chatbots baseados em IA para suas tarefas de pesquisa. 2. Uso atual dos Chatbots - Como você usa chatbots baseados em IA nas suas atividades de pesquisa? - Quais são as principais tarefas que você realiza com o uso dessas ferramentas? - Com quais programas ou aplicativos relacionados à academia você já teve experiência até agora? 3. Experiência com chatbots específicos - Você pode nomear alguns exemplos específicos que utiliza nos seus estudos? - Como esses chatbots se comparam aos outros tipos de ferramentas voltadas para pesquisadores, como bancos de dados científicos ou bibliotecas online? 4. Vantagens percebidas no uso do Chatbot - Quais vantagens o uso do chatbot traz em relação às outras formas tradicionais utilizadas anteriormente por vc ? - Em sua opinião, esses benefícios superam os custos associados ao uso desse tipo de tecnologia? 5. Limitações - Existem limitações no uso desses sistemas inteligentes na realização das tarefas acadêmicas ? Se sim, poderia citá-las ? Em caso afirmativo, quais seriam as soluções alternativas que você consideraria mais adequadas para lidar com essas limitações? 6. Conclusão - Alguma outra observação final relevante sobre o assunto abordado nesta entrevista ? - Obrigado novamente pelo seu tempo e colaboração neste projeto! Observação: Este roteiro é apenas um exemplo e pode ser adaptado de acordo com as necessidades específicas da pesquisa. ORA chat https://ora.ai/ Roteiro de entrevista gerado pelo chatbot ORA
- 31. https://www.businessinsider.com/sheryl-sandbergs-full-hbs-speech-get-on-a-rocketship-whenever-you-get- the-chance-2012-5 PROMPT: Análise qualitativa via ChatGPT PROMPT: Tendo como base a análise qualitativa de Laurence Bardin, identifique os principais temas e categorias presentes no discurso que será informado ao final dessa instrução. Na resposta, identifique os significados latentes e manifestos presentes no discurso, bem como as relações entre eles. A partir dessa análise, construa uma tabela com as categorias encontradas, o número de ocorrências de cada categoria e as citações que expressam as evidências. Responda em português. Segue o discurso: “It’s an honor to be here today (...) Give yourselves a huge round of applause.”.
- 32. Tarefas Exemplos de Prompt (solicitação) Resumo de textos longos “Resuma este texto em pontos que um iniciante entenderia: [colar texto]” Mudança de estilo/tom de escrita Paráfrase "Mude o estilo de escrita do texto abaixo para [estilo ou tom] [colar texto]” Faça uma paráfrase da seguinte passagem: [colar texto] Consulta a especialista "Vou lhe dar uma amostra da minha escrita. Quero que você a critique como se fosse [pessoa]: [seu parágrafo]" Análise textual "Analise o texto abaixo quanto ao estilo, voz e tom: [inserir seu texto]" Apoio à redação, escrita e revisão nos chatbots IA
- 33. Suplemento do Word Writefull Apoio à redação, escrita e revisão
- 35. Está disponível na barra lateral do Microsoft Edge. Para abrir o Compose, clique no ícone do Bing no canto superior direito da barra de ferramentas e clique em Compose na parte superior do painel lateral. Apoio à redação Compose Bing
- 36. Transcrições automáticas de vídeo no YouTube YouTube
- 38. Reshape Transcrições automáticas de áudio, legendas automáticas em vídeo https://app-v2.reshape.com.br/
- 40. Considerações finais • Avanços nas capacidades de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) e a ampla acessibilidade de ferramentas alimentadas por essa tecnologia proporcionam ao mesmo tempo entusiasmo e preocupação em relação ao seu uso na academia. • Garantia de uso ético, responsável e transparente. • Precaução para garantir precisão e confiabilidade. • Competência de fazer boas perguntas e endereçar boas solicitações, por meio da “engenharia de prompt”. • Uso devidamente acompanhado, testado e validado em contextos acadêmicos.
- 41. Obrigada! @anataliasmr e @ppgaufrn #ppga45anos @anataliasmr www.linkedin.com/in/anatalia anatalia.saraiva@ufrn.br