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Sócio-Diretor   da Cetax Consultoria.

18  anos de experiência em TI, sendo 13 exclusivamente com
Business Intelligence e Data Warehouse.
Consultor ONU para projetos de Data Warehouse.

Certificado pelo Kimball University nos EUA, onde teve aula

pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do Data
Warehouse, diversos treinamentos realizados no TDWI, maior
entidade de pesquisa de Data Warehouses do mundo.
Vivência profissional em diversos projetos, passando por Indústrias,

Bancos e Financeiras, Construção, Serviços, Varejo, Marketing e
outros.
Participação em mais de 30 projetos de BI/DW/ETL
   Depois de muito esforço, entregas adiadas,
    stress, terminamos o projeto.

   Os projetos começam com festa, terminam com
    sangue, quando terminam !

   O aceite final é a carta de alforria !
   Gartner – 70 a 80% dos projetos de BI falham:
    ◦ Não terminam.
    ◦ Estouram o prazo.
    ◦ Estouram o custo.
    ◦ Não entregam os requisitos esperados.
Planejamento Requisitos   Desenho   Desenho     Construção
                                     Fisico e
                                    Ambientes

                                                                   Pós Implantação



                                                             Implantação




          Gerencia do Projeto
   Tenha certeza do atendimento dos requisitos
    ◦ Caso contrário, faça uma nova fase do projeto.
   Tenha certeza da infra estrutura
    ◦ Se estiver mais lento que o atual, eles voltam para o
      Excel.
 Tenha certeza de que o BI será usado
 Crie templates, exemplos

    ◦ É mais fácil começar algo a partir de exemplos
   O bom andamento da pós implantação depende
    de itens bem acertados na implantação do
    projeto.

   Se a implantação foi sucedida ( bem ou mal ),
    vamos aos passos da pós implantação.
 Os  dados não são estáticos
 As informações precisam ser tratadas

 Informações fora do padrão, quem é

  responsável ?

  Nova Função : Data Stewardship / Guardião dos Dados
 Responsável por manter os dados integros, regras de dados e
  novos dados.
 Muita   atenção a Qualidade dos Dados.

 Seos dados não tiverem qualidade, informe a
 todos, regras de qualidade precisam ser
 definidas.

 Muitocuidado com implantações nos sistemas
 legados.
 Monte   processos de reconciliação.

 Publique
         o resultado das conciliações para toda a
 comunidade de usuários.

 Nãodevem haver dúvidas sobre a integridade dos
 dados.
 Automatize   a validação.

 Envie   os resultados por email, celular, etc.

 Se   possível, crie métricas sobre a validação
 Crie
     o conceito de “Product Owner” – dono do
 produto para cada Data Mart criado ou mesmo
 para “Processo de Negócio”

    Ops, melhor explicar :
      Data Mart – Divisão do Data Warehouse, como Financeiro,
      Vendas, Marketing, etc.
      Processo de Negócio – Divisão menor do data mart, como
      Pagamentos, Captação, etc.
 Os   “donos” devem ser autoridade sobre novas
    implantações e modificações em seus processos
    de negócios.

    Devem ser responsáveis pela liberação de
    acesso aos dados.

 Devem     ser avisados de qualquer problema
    técnico.
 Osusuários devem ser treinados para usar o BI,
 senão continuarão usando planilhas e access.

 Treine   seus usuários na realidade deles.

ATI deve ser treinada para responder as
 modificações necessárias em projetos.
 Se possível e necessário, tenha um programa de
 treinamento, para :
  Novos funcionários
  Filiais
  Parceiros, entre outros.
   Priorize a visão corporativa.

   Cuidado ao modificar a estrutura do projeto.

   Priorize a estabilidade do BI
O   projeto não será estático :

 Sempre comunique aos usuários a disponibilização dos
  objetos.
 Toda disponibilização deve ser validada pelo usuário
  chave da informação.
 Sempre mantenha uma estratégia de retorno ou rollback
 Documente todo o processo !
 Sempre documente, não lembramos o que
 fizemos a 3 meses.

 Principais   documentos :
  Escopo e requisitos do projeto.
  Modelos de Dados
  Regras de qualidade e cargas
  Indicadores e KPIs
  Documentos de aceite e implantações.
O importante é sempre implementar em partes
 menores, pois corre se o risco de NUNCA
 implementar o projeto !

O   crescimento é orgânico.

A   necessidade de novas informações é crescente.
 Projetos
         de BI são projetos de negócio, foco no
 negócio sempre

 Cuidado    ao priorizar tecnologia.

 Cuidado    com o “tecnês”
 Apósimplantado o projeto de BI se transforma em
 programa e deve ser tratado como software.

 Como  todo software exige, manutenções
 ( corretivas ou evolutivas )
    O CCBI ou BICC ( em inglês ) pode ser uma
    excelente alternativa para manter os projetos e
    tratar novas demandas.

É    composto por um time multifuncional
    responsável por direcionar e tratar as demandas
    de BI da corporação
 Gerenciamento    do Programa e Negócios
 Guarda    e Governança dos dados (Stewardship)
 Processos    Internos
 Tecnologia


 Gerenciamento    dos Dados
 Entrega   de Informações
 Gerenciar    os requisitos e regras de negócio
 Priorizar   o corporativo
 Manter   as estruturas
 Foco   no negócio ! As ferramentas são facilitadores

 da implantação !
 Agradeço   o tempo de vocês.
 Se   quiserem saber mais :
    www.cetax.com.br

    www.tutorpro.com.br



Meu email : mgarcia@cetax.com.br
Um Passo além da Implantação do BI

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Um Passo além da Implantação do BI

  • 1.
  • 2. Sócio-Diretor da Cetax Consultoria. 18 anos de experiência em TI, sendo 13 exclusivamente com Business Intelligence e Data Warehouse. Consultor ONU para projetos de Data Warehouse. Certificado pelo Kimball University nos EUA, onde teve aula pessoalmente com Ralph Kimball, um dos principais gurus do Data Warehouse, diversos treinamentos realizados no TDWI, maior entidade de pesquisa de Data Warehouses do mundo. Vivência profissional em diversos projetos, passando por Indústrias, Bancos e Financeiras, Construção, Serviços, Varejo, Marketing e outros. Participação em mais de 30 projetos de BI/DW/ETL
  • 3. Depois de muito esforço, entregas adiadas, stress, terminamos o projeto.  Os projetos começam com festa, terminam com sangue, quando terminam !  O aceite final é a carta de alforria !
  • 4. Gartner – 70 a 80% dos projetos de BI falham: ◦ Não terminam. ◦ Estouram o prazo. ◦ Estouram o custo. ◦ Não entregam os requisitos esperados.
  • 5. Planejamento Requisitos Desenho Desenho Construção Fisico e Ambientes Pós Implantação Implantação Gerencia do Projeto
  • 6. Tenha certeza do atendimento dos requisitos ◦ Caso contrário, faça uma nova fase do projeto.  Tenha certeza da infra estrutura ◦ Se estiver mais lento que o atual, eles voltam para o Excel.  Tenha certeza de que o BI será usado  Crie templates, exemplos ◦ É mais fácil começar algo a partir de exemplos
  • 7. O bom andamento da pós implantação depende de itens bem acertados na implantação do projeto.  Se a implantação foi sucedida ( bem ou mal ), vamos aos passos da pós implantação.
  • 8.  Os dados não são estáticos  As informações precisam ser tratadas  Informações fora do padrão, quem é responsável ?  Nova Função : Data Stewardship / Guardião dos Dados Responsável por manter os dados integros, regras de dados e novos dados.
  • 9.  Muita atenção a Qualidade dos Dados.  Seos dados não tiverem qualidade, informe a todos, regras de qualidade precisam ser definidas.  Muitocuidado com implantações nos sistemas legados.
  • 10.  Monte processos de reconciliação.  Publique o resultado das conciliações para toda a comunidade de usuários.  Nãodevem haver dúvidas sobre a integridade dos dados.
  • 11.  Automatize a validação.  Envie os resultados por email, celular, etc.  Se possível, crie métricas sobre a validação
  • 12.  Crie o conceito de “Product Owner” – dono do produto para cada Data Mart criado ou mesmo para “Processo de Negócio”  Ops, melhor explicar :  Data Mart – Divisão do Data Warehouse, como Financeiro, Vendas, Marketing, etc.  Processo de Negócio – Divisão menor do data mart, como Pagamentos, Captação, etc.
  • 13.  Os “donos” devem ser autoridade sobre novas implantações e modificações em seus processos de negócios.  Devem ser responsáveis pela liberação de acesso aos dados.  Devem ser avisados de qualquer problema técnico.
  • 14.  Osusuários devem ser treinados para usar o BI, senão continuarão usando planilhas e access.  Treine seus usuários na realidade deles. ATI deve ser treinada para responder as modificações necessárias em projetos.
  • 15.  Se possível e necessário, tenha um programa de treinamento, para :  Novos funcionários  Filiais  Parceiros, entre outros.
  • 16. Priorize a visão corporativa.  Cuidado ao modificar a estrutura do projeto.  Priorize a estabilidade do BI
  • 17. O projeto não será estático : Sempre comunique aos usuários a disponibilização dos objetos. Toda disponibilização deve ser validada pelo usuário chave da informação. Sempre mantenha uma estratégia de retorno ou rollback Documente todo o processo !
  • 18.  Sempre documente, não lembramos o que fizemos a 3 meses.  Principais documentos :  Escopo e requisitos do projeto.  Modelos de Dados  Regras de qualidade e cargas  Indicadores e KPIs  Documentos de aceite e implantações.
  • 19. O importante é sempre implementar em partes menores, pois corre se o risco de NUNCA implementar o projeto ! O crescimento é orgânico. A necessidade de novas informações é crescente.
  • 20.  Projetos de BI são projetos de negócio, foco no negócio sempre  Cuidado ao priorizar tecnologia.  Cuidado com o “tecnês”
  • 21.  Apósimplantado o projeto de BI se transforma em programa e deve ser tratado como software.  Como todo software exige, manutenções ( corretivas ou evolutivas )
  • 22. O CCBI ou BICC ( em inglês ) pode ser uma excelente alternativa para manter os projetos e tratar novas demandas. É composto por um time multifuncional responsável por direcionar e tratar as demandas de BI da corporação
  • 23.  Gerenciamento do Programa e Negócios  Guarda e Governança dos dados (Stewardship)  Processos Internos  Tecnologia  Gerenciamento dos Dados  Entrega de Informações
  • 24.  Gerenciar os requisitos e regras de negócio  Priorizar o corporativo  Manter as estruturas  Foco no negócio ! As ferramentas são facilitadores da implantação !
  • 25.  Agradeço o tempo de vocês.  Se quiserem saber mais :  www.cetax.com.br  www.tutorpro.com.br Meu email : mgarcia@cetax.com.br

Notas do Editor

  1. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  2. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  3. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  4. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  5. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  6. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  7. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  8. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  9. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  10. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  11. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  12. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  13. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  14. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  15. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  16. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  17. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria
  18. Ciclo de Vida do Data Warehouse Cetax Consultoria