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Metodologia Ágil para Projetos de BI - Pentaho Day

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Desenvolvendo uma
metodologia Ágil para
Projetos de BI
Marco Garcia
mgarcia@cetax.com.br
www.cetax.com.br
Quem somos – Cetax Consultoria
 Empresa especializada em BI
 Consultoria e Treinamento
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 Mais de 30 projetos bem sucedidos, executados
por seus colaboradores.
Quem sou – Marco Antonio Garcia
 Formado pela FATEC, MBA pela FGV
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 Em 1999 abandonei a carreira de Desenvolvedor
para especialização em DW/BI
 2005 – Cursos Kimball nos EUA
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Projetos de Inteligência
São essencialmente projetos de negócios !
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conhecemos.
Para Atingir o resultado esperado
 Busca-se uma metodologia.
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Metodologia Ágil para Projetos de BI - Pentaho Day

  • 1. Desenvolvendo uma metodologia Ágil para Projetos de BI Marco Garcia mgarcia@cetax.com.br www.cetax.com.br
  • 2. Quem somos – Cetax Consultoria  Empresa especializada em BI  Consultoria e Treinamento  Fundada em 2001  Mais de 30 projetos bem sucedidos, executados por seus colaboradores.
  • 3. Quem sou – Marco Antonio Garcia  Formado pela FATEC, MBA pela FGV  21 anos em TI, 15 em BI/DW.  Mais de 35 projetos executados.  Especialista em finanças, marketing e vendas.  Em 1999 abandonei a carreira de Desenvolvedor para especialização em DW/BI  2005 – Cursos Kimball nos EUA  2011/2013 - Cursos TDWI nos EUA  Hadoop/Big Data nos EUA
  • 4. Projetos de Inteligência São essencialmente projetos de negócios ! Mas apoiados por tecnologia !
  • 5. O que se espera de um projeto ?  Assertividade – cumpra os requisitos.  Performance – seja rápido.  Custo – não exceda as expectativas de custo  Etc..etc..  Resolva todos os problemas, mesmo aqueles que não conhecemos.
  • 6. Para Atingir o resultado esperado  Busca-se uma metodologia.  Know-how de quem já fez.  Experiências em outros projetos.  Experiências na mesma indústria.
  • 7. Busca por uma metodologia, Todos querem um Livro Santo ! 1998 – 900 páginas 2008– 636 páginas
  • 8. Busca por uma metodologia Ciclo de Vida Kimball 1 2 3 4
  • 9. Pontos de Falha no Ciclo 1-ESPERA-SE QUE TODOS OS REQUISITOS SEJAM COLETADOS EM UMA ÚNICA FASE 2-ESCOLHA DOS SOFTWARES É FEITA SOMENTE NA 4A ETAPA 3-O PROCESSO DE CARGA DE DADOS INICIA SOMENTE NA 5A ETAPA 4-A INTERAÇÃO DOS USUARIOS COM AS FERRAMENTAS SAO FEITAS SOMENTE NA 5A ETAPA
  • 10. Metodologia Ágil = Entrega Contínua - DIMINUIR CICLOS DE DESENVOLVIMENTO - GERAR PROTÓTIPOS VIÁVEIS PARA ANÁLISE - CRIAR FASES INCREMENTAIS - FOCO NO DESENVOLVIMENTO DO PRODUTO FINAL
  • 11. Como construir um projeto do ZERO Negócios Modelo Dados Regras Arquitetura Controles Protótipo Construção Definitiva
  • 12. Negócios - Comece sempre pelas saídas - Relatórios - Visões - Consultas - Não deixe de entender as principais regras de negócios - Cálculos, De-Paras, Agrupamentos, Formatação
  • 13. Negócios – separe os relatórios - Agrupe por Departamentos e Processos de Negócios FINANÇAS CONTAS A PAGAR CONTAS A RECEBER INADIMPLÊNCIA FLUXO DE CAIXA VENDAS EMISSÃO NOTAS FISCAIS ENTREGAS
  • 14. Para cada grupo de relatórios Pense nos 4 passos Kimball (base montagem dos relatórios) 1) Processo de Negócio – qual processo será atendido Ex.: Financeiro – Contas a Pagar 2) Granularidade – Nível de Detalhe do Processo Ex.: 1 registro por titulo,data,fornecedor e parcela 3) Dimensões – Entidades Descritivas Ex.: Datas (Cad,Vencto,Pagto), Departamento, Fornecedor, MeioPagto, ContaCorrente, Funcionário. 4) Métricas – métricas básicas do processo Ex.: Vlr Título, Vl Multa, Vl Juros
  • 15. Importante ! - Tenha certeza que os relatórios mapeados estejam sendo atendidos pelos 4 Passos Kimball. - Sempre modele suas tabelas no nível mais granular, é sempre mais fácil agregar do que abrir os dados. - Localize as entidades bases, são aquelas tabelas que dão origens principais aos dados. - Pense na Desnormalização ( Data Warehouse Toolkit 3 ). - Corra para criar um protótipo funcional o mais rápido possível !
  • 16. Modelo e Dados - Após mapear o negócio, precisamos mapear os dados - Precisamos de ajuda : DBA, AD, Desenvolvedor. - Localize as entidades bases. - MOVIMENTAÇÕES OU SALDOS = FATOS - CADASTROS PRINCIPAIS = DIMENSÕES
  • 18. Modelo e Dados : DATA PROFILING - Examinar os dados da origem para ter certeza que suportam as análises de negócio. - Busquem por : - PK,FK e UK - Colunas vazias - Dominios e padrões - De-Paras
  • 19. Modelo e Dados : DATA PROFILING - Qualquer falha nos dados : - AVISE A TODOS IMEDIATAMENTE - 3 CAMINHOS - Buscar por uma nova fonte de dados - Criar uma regra, cálculo ou de-para - Assumir um valor “default” ou abandonar a coluna
  • 20. REGRAS e CÁLCULOS - Os processos de transformação dos dados da origem para a visão esperada no sistema de BI, será feita através das regras de transformação de dados. - Regras de qualidade garantem o tratamento dos dados - Regras de DE-PARA garantem a padronização - Regras de cálculos garantem os dados previamente calculados.
  • 21. ARQUITETURA - Softwares - Banco de dados ( Armazenamento ) - Integração ( ETL ) - Apresentação ( Front-End ) - Arquitetura DW - Kimball ou Inmon - Controles ( em fase de protótipo não criamos os controles )
  • 22. ARQUITETURA - softwares Banco de dados ( Armazenamento ) - MySql, PostgreSQL,Oracle, SqlServer - Hadoop ( HDFS, HBASE ) - NoSql ( Cassandra, MongoDB, etc ) Integração ( ETL ) - PDI, TalendETL ( OpenSource ) - SSIS, OWB (Database Component) - PowerCenter, DataStage, BO DI ( Independent ) - Apresentação ( Front-End ) - Arquitetura DW
  • 23. ARQUITETURA - softwares - Apresentação ( Front-End ) - Excel, PowerPivot,PowerBI - Pentaho, Jasper, Spago - Tableau, Qlikview, Tibco Spotfire - Oracle BIEE, SAP BO, IBM Cognos
  • 24. ARQUITETURA – DATA WAREHOUSE? - Construir ou não o data warehouse ? - Se possuir mais de 1 fonte de dados - Necessidade de integração de dados - Padronização, limpeza, qualidade de dados - Deseja tornar o armazenamento independente do front- end ? SE AS RESPOSTAS FOREM = SIM CRIE O DATA WAREHOUSE ou DATA MART
  • 27. PROTÓTIPO - Escolha junto aos usuários de negócio uma massa de dados para o protótipo, ex.: Março/2015. - Crie o protótipo o mais rápido possível. - CREATE TABLE AS SELECT - pode ser uma boa solução. - Mas sempre respeite a modelagem dimensional - Deixe o protótipo o mais funcional possível. - Coloque a ferramenta de BI para acessar o protótipo.
  • 28. PROTÓTIPO - Faça junto com os usuários sessões de validação: - Montando relatórios - Análises - Consultas - Os itens divergentes ou correções, se tornam atividades de desenvolvimento do projeto.
  • 30. DEFINA OS CONTROLES DE ETL Subsystem 4 - Data Quality Subsystem 5 - Controle Eventos Erros Subsystem 6 - Dimensão Auditoria CTRL_Regras_Eventos_Carga cdRegraDados dsRegraDados idCargaDados dsTabelaPrincipal CTRL_Mapas cdMapa dsMapaCarga dsTabelaPrincipal dsEtapaCarga dtParIniCarga dtParFimCarga dsFiltroCarga_1 dsFiltroCarga_2 dsFiltroCarga_3 DimAuditoria skAudit dsMapaCarga dsTabelaPrincipal qtRegistrosOrigem qtRegistrosCarga qtRegistrosErros dthrInicioCarga dthrFimCarga stGeralCarga CTRL_Erros_Eventos_Carga skAudit (FK) cdRegraDados (FK) cdMapa (FK) dthrErroCarga dsRegistroOrigem dsErroCarga cdErroCarga Stg_Estatitscas_Cargas cdMapa (FK) skAudit (FK) dtReferencia qtRegistroCarregados qtRegistrosErros qtRegistrosLidos
  • 31. Após aprovação Protótipo  Pense na construção definitiva  ETLs  Automação  Carga  Teste  Disponibilização aos usuários
  • 32. ITENS IMPORTANTES !  Construção incremental  Entregas semanais  Acompanhamento constante dos usuários  Crie Templates  Modelos de Dados  ETLs  Controles
  • 33. Obrigado ! Para dúvidas: mgarcia@cetax.com.br * Importante ! Próxima semana Treinamento de modelagem dimensional – desconto para todos que estão aqui Contato@cetax.com.br – Pentaho Day