1. Geoestatística
Discente: Verissimo Lino Gimo
4/22/2021
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Faculdade de Letras e Ciências Sociais
Departamento de Geografia
Análise Espacial
Docente: Drª Alice Zua
Maputo, Março de 2021
2. Introdução
Geoestatística é um ramo da estatística que utiliza conceito de variáveis
regionalizadas na avaliação de variabilidade espacial. (JOURNEL &
HUIJBREGTS, 1978).
A geoestatística surgiu na África do Sul, quando Krige (1951) trabalhando com
dados de concentração de ouro, verificou que para encontrar sentido nas
variâncias em estudo era preciso levar em conta as distâncias entre as
amostras, e assim surgiu o conceito da geoestatística ou teoria das variáveis
regionalizadas, que leva em consideração a localização geográfica e a
dependência espacial.
Não se limita apenas em obter um modelo de dependência espacial,
pretende também estimar valores de pontos nos locais onde não foram
colectados (GOOVAERTS, 1997).
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3. Objectivo e Importância
A Geoestatística tem por objetivo a caracterização espacial de uma
variável de interesse por meio do estudo de sua distribuição e
variabilidade espaciais, com determinação das incertezas associadas.
É de grande importância porque possibilita a geração de mapas das
variáveis interferentes do sistema, na identificação de regiões ou zonas
homogêneas ou heterogêneas, podendo assim, manejar de forma
localizada diferentes actividades no campo, além de contribuir para a
análise e tomada de decisão da viabilidade económica e ambiental.
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4. Principais Aplicações
Lavra e Prospecção Mineira;
Agricultura de Precisão
Cartografia;
Climatologia;
Meteorologia;
Ecologia da Paisagem;
Engenharia Florestal;
Epidemiologia;
Geologia Ambiental;
Geologia do Petróleo;
Hidrogeologia e
Pedologia.
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5. 4/22/2021
5 As vantagens da Geoestatística
A suavização: a estimação geoestatística suaviza ou
faz a regressão de valores preditos;
A precisão :a krigagem fornece valores precisos sobre
as áreas ou pontos a serem avaliados;
o estudo da variabilidade espacial :a análise de um
semivariograma é a única técnica disponível para
medir a variabilidade espacial de uma variável
regionalizada:;
6. ESTIMAÇÃO LINEAR –
KRIGAGEM
A Krigagem constitui-se num método de estimação linear e local, efetuado
dentro de vizinhanças estacionárias, que procura minimizar, sem viés, o
erro de estimação. O objetivo da interpolação por Krigagem é estimar
valores para qualquer local e a estimativa será uma combinação linear de
valores medidos.(Soares, 2006).
Ordinária, Simples, Universal, Indicadora, Probabilística e Disjuntiva.
Para a avalição de qual método apresentou melhor performance para
representar especializar as a variável climática de temperatura média de
Moçambique, foi escolhido o método Geoestatístico de Krigagem
Ordinária e Simples. O período corresponde ao intervalo entre Janeiro e
Dezembro de 2009.
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7. Conclusão
Este trabalho mostrou que é possível se obter bons resultados a partir de poucas
informações disponíveis. A metodologia de krigagem utilizada com o software
ArcGIS provou ser eficaz mesmo nesta situação. Boas análises e trabalhos podem
resultar a partir destes métodos de interpolação de dados.
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8. Referências Bibliográficas
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Goovaerts, P
. (1997). Geostatistics for natural resources evaluation.
New York: Oxford University Press,. 476 p.
Journel, A. G. & Huijbregts, J.C.H. (1978). Mining geostatistics.
Academic Press, 600p.
Krige, D. G. (1951). A statistical approach to some basic mine
evalution problems on the witwatersrand. Journal of the Chemical,
Metallurgical and Mining Society of South Africa, v. 52, p. 151-163.
Soares, A. (2006). Geoestatística para as ciências da terra e do
ambiente. Lisboa: Instituto Superior Técnico. 214 p
