EBBC6

1. GENEALOGIA ACADÊMICA: um estudo dos pesquisadores da
área de Ciência da Informação com bolsas produtividade em
pesquisa na modalidade PQ-1 do CNPq
Rio de Janeiro
2018
CARLOS ALEXANDRE DE OLIVEIRA
Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Ciência da Informação.
Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento
BELKIZ INEZ REZENDE COSTA
Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Ciência da Informação.
Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento
MARLENE OLIVEIRA
Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Ciência da Informação.
Docente do Programa de Pós-Graduação em Gestão & Organização do Conhecimento

2. INTRODUÇÃO
OBJETIVOS
GENEALOGIA ACADÊMICA
PERCURSO METODOLÓGICO
APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DO RESULTADOS
CONSIDERAÇÕES FINAIS
REFERÊNCIAS
AGENDA
02/20

3. INTRODUÇÃO
ORIENTAÇÃO
CONHECI
MENTO
PROGRESSO
DA CIÊNCIA
UNIV
PPG
CIÊNCIA
BRASILEIRA
S
O
C
I
E
D
A
D
E
S
O
C
I
E
D
A
D
E
✓ Progresso e Evolução da ciência
✓ Método científico e Processos de
orientação e ensino
✓ Desenvolvimento científico, a
formação e evolução de novos
pesquisadores
✓ Atividades de orientação acadêmica
✓ Novos pesquisadores + Novos
estudos
Fonte: SALA, 1991; MARTELETO, 2009; DORES, BENEVENUTO, LAENDER, 2016; MENA-CHALCO, 2015; 2016; MENA-CHALCO, ROSSI, 2014
“...muitos pesquisadores acadêmicos tiveram um papel extremamente importante na
ciência, mas, com a finalidade de preservar a história acadêmica, poucos
empreendimentos foram realizados para registrar e documentar a influência que
cada pesquisador têm exercido sobre seus orientandos ao longo dos anos”
(LAENDER, 2016)

4. OBJETIVOS
05/20
Investigar a relação orientador-orientando na área de Ciência da
Informação (CI), tendo como ponto de partida os bolsistas de
produtividade em pesquisa do Conselho Nacional de
Desenvolvimento Científico e Tecnológico, do nível 1, (PQ-1 CNPq).
ESPECIFICOS:
1) identificar o perfil genealógico acadêmico dos atuais bolsistas
produtividade (PQ-1) do CNPQ na área de CI;
2) analisar as contribuições destes bolsistas para a formação de
profissionais/pesquisadores da área.
GERAL

5. GENEALOGIA ACADÊMICA
• Genealogia:
é uma ciência auxiliar da história que estuda a origem, evolução e disseminação de grupos
familiares (Malmgren et al., 2010).
• Árvore Genealógica:
é definida por um gráfico que mostra toda a linhagem de uma família por meio de suas
diversas gerações e dos relacionamentos entre elas (COLLINS, 2018)
❖ CONCEITOS

6. GENEALOGIA ACADÊMICA
• Genealogia Acadêmica:
é o estudo quantitativo da herança intelectual adquirida através do relacionamento
orientador-orientado (SUGIMOTO, 2014)
é entendida como o estudo da herança intelectual perpetuada através dos relacionamentos
entre orientadores e seus alunos (MENA-CHALCO, 2016)
• Árvore Genealógica Acadêmica:
é a representação da linhagem de um acadêmico, onde os nodos correspondem a todos os
pesquisadores direta ou indiretamente ligados a ele e os relacionamentos representam as
orientações realizadas por ele e todos os seus descendentes (DORES, 2017).
❖ CONCEITOS

7. *Árvore genealógica acadêmica do professor Élvio Carlos Moreira, do PPG em Ciência Animal da UFMG. Fonte: Dores, Benevenuto e Laender
(2016)
GENEALOGIA ACADÊMICA

8. GENEALOGIA ACADÊMICA
Segundo Dores, Benevuto e Laender (2016), a genealogia permite:
• identificar os pesquisadores importantes dentro das áreas e o papel que
desempenharam na criação e evolução de comunidades científicas, e até
mesmo de novas áreas;
• compreender melhor o surgimento de pesquisas em determinadas áreas, o
nascimento e a morte de comunidades de pesquisa;
• identificar a linhagem acadêmica e o papel da formação interdisciplinar
sobre a evolução de campos específicos de pesquisa
❖ APLICAÇÕES

9. PERCURSO METODOLÓGICO
05/20
• COLETA DE DADOS
http://sciencetree.net/
47 pesquisadores
PQ (1 e 2)
17 pesquisadores
PQ (1)

10. • THE SCIENCE TREE PROJECT
PERCURSO METODOLÓGICO

11. PERCURSO METODOLÓGICO THE SCIENCE TREE PROJECT

12. PROCESSAMENTO DOS DADOSPERCURSO METODOLÓGICO
1º
geração
2º
geração
3º
geração
Ascendentes Descendentes
1º
geração
2º
geração

13. APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS
Maria Nelida
Gonzalez de
Gomez e Regina
Maria
Marteletto
11 doutorado
9 mestrado
1 co-orientador
doutorado
Lena Vânia Ribeiro Pineiro;
Maria Nelida Gonzalez de
Gomez e Sueli Angélica do
Amaral
(3 gerações:
filhos, netos e bisnetos)
1ª geração (650 / 49,7%)
2º geração (603 / 46,1%)
3º geração (54 / 4,1%)
1089 mestres
(83,3%)
218 doutores
(26,7%)

14. APRESENTAÇÃO E ANÁLISE DOS RESULTADOS
Ranking dos pesquisadores PQ-1 por número de descendentes
Pesquisadores PQ-1 Nº descendentes Pesquisadores PQ-1 Nº descendentes
Regina Maria Marteleto 208 Sueli Angelica do Amaral 46
Lena Vania Ribeiro Pinheiro
173
Mariangela Spotti Lopes
Fujita
42
Maria Nelida Gonzalez de Gomez
116
Gilda Olinto de Oliveira
39
Maria de Fatima Goncalves Moreira
Talamo
68
Nair Yumiko Kobashi
37
Leilah Santiago Bufrem 55 Jose Maria Jardim 36
Icleia Thiesen 53 Sarita Albagli 36
Emir Jose Suaiden
52
Marilda Lopes Ginez de
Lara 30
Raimundo Nonato Macedo dos
Santos
52
Carlos Henrique
Marcondes de Almeida
23
Jose Augusto Chaves Guimaraes 47

15. CONSIDERAÇÕES FINAIS
• Limitações do estudo:
- Não atualização de forma automática da fonte dos dados;
- Erros no cadastro dos currículos lattes ou não cadastro de orientações realizadas;
- Há ainda a própria limitação estrutural do site do projeto Science Tree, que não
apresenta as árvores genealógicas dos pesquisadores de forma completa, com toda
as gerações de ascendentes e descendentes;
- Limitações em relação ao grupo de pesquisadores analisados.
• Estudos Futuros:
- Indica-se uma análise da relação orientador-orientando de todos os pesquisadores
PQ, do CNPq. Podendo aprofundar o estudo de genealogia acadêmcia na área de CI,
analisando as formações dos ascendentes e dos descendentes evidenciando as
influências da CI a outras áreas e as influências de outras áreas na CI.

16. REFERÊNCIAS
MARTELETO, Regina Maria. A pesquisa em Ciência da Informação no Brasil: marcos institucionais, cenários e perspectivas. Perspect. ciênc. inf., Belo
Horizonte , v. 14, n. spe, p. 19-40, 2009 . Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-
99362009000400003&lng=en&nrm=iso>. access on 10 July 2018. http://dx.doi.org/10.1590/S1413-99362009000400003.
SALA, Oscar. A questão da ciência no Brasil. Estud. av., São Paulo , v. 5, n. 12, p. 153-160, Aug. 1991 . Available from
<http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-40141991000200009&lng=en&nrm=iso>. access
on 07 July 2018. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-40141991000200009.
DORES, Wellington; BENEVENUTO, Fabrício; LAENDER, Alberto H.f.. Extracting Academic Genealogy Trees from the Networked Digital Library of Theses
and Dissertations. Proceedings Of The 16th Acm/ieee-cs On Joint Conference On Digital Libraries - Jcdl '16, [s.l.], p.19-3, 2016. ACM Press.
http://dx.doi.org/10.1145/2910896.2910916.
MENA-CHALCO, J. P. A genealogia acadêmica do Prof. Etelvino José Henrique Bechara. 2015. Relatório de divulgação científica. Acesso em: 04 fev.
2018. Disponível em: <http://professor.ufabc.edu.br/~jesus.mena/genealogia-academica/genealogia-prof-bechara/genealogia-academica-professor-
etelvino-bechara.pdf>.
MENA-CHALCO, J. P. Genealogia acadêmica: uma ferramenta para investigar a origem, evolução e disseminação de áreas do conhecimento. In:
ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 5., 2016, São Paulo. [Workshop]. São Paulo: ECA/USP, 2016.
NHACUONGUE, J. A. O campo da Ciência da Informação: contribuições, desafios e perspectivas da mineração de dados para o conhecimento pós-
moderno. 194 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Unesp, Marília, SP, 2015.
Disponível em: <http://repositorio.unesp.br/bitstream/handle/11449/126578/000841931.pdf?sequence=1&isAllowed=y>. Acesso em: 10 jan. 2017.
OLIVEIRA, M. Origens e evolução da Ciência da Informação. In: ______ (ORG.). Ciência da informação e biblioteconomia: novos conteúdos e espaços de
atuação. 2. Ed. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2011.
ROSSI, L.; MENA-CHALCO, J. P. Caracterização de árvores de genealogia acadêmica por meio de métricas em grafos. In: Congresso da Sociedade Brasileira
de Computação, 34., 2014, Brasília. Anais... Brasília: SBC, 2014. p. 21-32.
SARACEVIC, T. Ciência da Informação: origem, evolução e relações. Perspec. Ci. Inf., Belo Horizonte, v. 1, n. 1, p. 41-62, jan./jun. 1996. Disponível em:
<http://portaldeperiodicos.eci.ufmg.br/index.php/pci/article/view/235/22>. Acesso em: 10 jan. 2017.
SUGIMOTO, C. R. Academic genealogy. In: CRONIN, B.; SUGIMOTO, C. R. (Ed.). Beyond bibliometrics: harnessing multidimensional indicators of scholarly
impact. Cambridge: The MIT Press, 2014. cap. 19, p. 365-382.

17. 20/20
Muito obrigado!
CARLOS ALEXANDRE DE OLIVEIRA carlos.ufscar@gmail.com
BELKIZ INEZ REZENDE COSTA belkizcosta@gmail.com
MARLENE OLIVEIRA marleneotmelo@gmail.com