O documento discute os macrofatores que afetam o valor do Big Data, incluindo o aumento exponencial de dados, avanços tecnológicos e disseminação da cultura de análise de dados. Também apresenta exemplos de como as empresas podem extrair valor dos dados através de soluções para diferentes indústrias e monetizando dados e serviços.

1. São Paulo

2. Big Data: Crie um diferencial e reinvente o
seu negócio
Bruno Domingues
Principal Architect

3. Porque nos interessamos por Big Data?
Fonte: https://amplab.cs.berkeley.edu/2013/02/07/for-big-data-moores-law-means-better-decisions/
A quantidade de dados aumentar em proporção maior que a lei de Moore
2012 2014 2016 2018 2020
Moore's Law
Data
Error

4. Macro fatores que afetam o valor do Big Data…
Data
Explosão de volume, variedade,
velocidade e variabilidade de dados
Econômico — modelos de
negócio/condições criadas, alavancagem
e monetização dos dados
Tecnologia
Avanços em software de código aberto e
hardware de proposito geral para
armazenar, gerenciar e analisar dados
Tecnologia de fabricantes e produtos
relacionados que estendem tais
capacidades (e/ou mercado)
Cultura
Disseminação aplicações e habilidade
com inteligência de negócios e análises
Papeis emergentes, praticas e
organizações devotadas a “ciência dos
dados”

5. Computação Armazenamento
HumanosNegócio
Rede
Máquinas

6. Dados de Negócios
• Bonus Riddle:
How does this lead
to
Consumer
Loyalty?
• During key life events, more open to
new habitually consumed products…
• Getting married?
• New home?
• Divorce?
www-nc.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping-habits.html
O que estes produtos
possuem com comum?
• Grandes quantidades de cálcio-magnésio
e zinco
• Loções e sabonetes sem odor
• Grandes sacos de bolas de algodão
• Detergente para roupas e para limpeza
de mãos
Score alto de de gravidezVarejo – Lealdade dos clientes

7. Facebook
> 1 bilhões de usuários
> 300PB; >500TB/dia
> 35% das fotos do mundo
Twitter
> 124B tweets/ano
> 390M/dia
~4500/segundo
Dados Humanos
YouTube
>1000PB
+> 72 horas/minuto
> 37 milhões horas/ano
> 4 bilhões visitas/dia
Ligações nos EUA
(celular)
> 2.2 T minutos/ano
> 19 minutos / pessoa / dia
(descompactados < 1
YouTube/ano)
Mensagens de Texto
Global
> 6.1T por ano
>193,000 por segundo
> 876 por pessoa por ano
Esta próximo do
limite computacional
processar toda a
informação gerada
por humanos

8. Soluções de negócio para todas as industrias
Eficiência Operacional Comportamento de
Consumo
Segurança e
Gerenciamento de Risco
Otimização de trafego
Smart Energy Grid
Propaganda inteligente.
Programa de proteção para o
comprador
Cuidados personalizados de
prevenção
Redução de Fraudes

9. Big Data como Produto: ImmobilienScout (Deutsche Telekom)

10. Monetização de dados e serviços
• Dado de cliente baseado em
informações estáticas como idade,
gênero, endereço residencial e
informações sobre dispositivo
independente de fabricante e
sistema operacional
• Uso da Informação em contexto,
aplicações e sites de Internet
visitados e no método, hora e
frequência das interações com
outros usuários
• Local da Informação relacionado
ao usuário e lugares visitados
• Informações detalhadas de
serviços bancários e até mesmo
transações que o usuário tenha
realizado

11. Como extrair valor e entregar serviço?
• Criar uma estratégia clara e monetizar o dado dos clientes:
prioridades, casos de uso, implementar o plano com os
resultados esperados
• Identificar as principais fontes de dados em seus sistemas
• Simplificação da arquitetura e foco na gestão de qualidade fim-a-
fim
• Automatize o máximo possível dos processos de negócio em
toda a organização
• Desenvolva um modelo de dados que possa suportar diferentes
casos de uso por diferentes usuários da organização
• Construa uma infraestrutura que permita a entrega de serviços
sob demanda e em tempo real

12. Diferenciais Intel
Intel® Xeon® E5 v3: Criptografia

13. Diferenciais Intel
Intel® Xeon® E5 v3: AVX

14. Olhando o todo...
4HRS
50%
redução
<7MIN
80%
Redução 50%
Redução 40%
Redução
TeraSort para
1TB
Intel®
Xeon® E5
2600 v3
Intel
SSD 10G
Ethernet Otimização do
Hadoop com Intel
Intel® Xeon®
“anterior”