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BIG DATA
Conceito e Particularidades !!!
O que é Big Data ???
 Uma forma de compreender Big Data, é que um conjuntos de dados
extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas
especialmente preparadas para lidar com grandes volumes assim
assegurando a velocidade das transações e que não haja a perda de
dado.
Big Data é importante ???
 O ser humano sempre lidou com dados desde os primórdios da humanidade.
Acontece que, nos tempos atuais, os avanços computacionais nos permitem
guardar, organizar e analisar dados muito mais facilmente e com frequência
muito maior .
 O Big Data se propõe a ajudar na tarefa de gerir a atual quantidade absurda
de dados, uma vez que as ferramentas computacionais usadas até então para
gestão de dados, por si só, já não podem fazê-lo satisfatoriamente.
Os 5 V’s do Big Data
 O Big Data pode ser resumido com base nas características dos 3 Vs;
Velocidade, Volume e Variedade. No entanto muitas vezes são esquecidos 2 Vs
adicionais; Valor e Veracidade
V de Volume
 Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo.
A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de
dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de
software.
V de Velocidade
 Se refere à velocidade com que os dados são criados.
O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter
de armazená-los em bancos de dados.
V de Variedade
 No passado, a maior parte dos dados era estruturada e podia ser colocada
em tabelas e relações. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que
são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados
tradicionais.
V de Veracidade
 Um dos pontos mais importantes de qualquer informação é que ela seja
verdadeira. É necessário que haja processos que garantam o máximo possível a
consistência dos dados
V de Valor
 Informação não é só poder, informação também é patrimônio. Todo e
qualquer outro aspecto que caracteriza uma solução de Big Data, se mostrará
inviável se o resultado não trouxer benefícios significativos e que compensem o
investimento. Este é o ponto de vista do valor (value).
Concluindo
 O fato é que a ideia de Big Data reflete um cenário real: há, cada vez mais,
volumes de dados gigantescos e que, portanto, exigem uma abordagem
capaz de aproveitá-los ao máximo. Apenas para dar uma noção deste desafio,
a IBM divulgou no final de 2012 que, de acordo com as suas estimativas, 90%
dos dados disponíveis no mundo foram gerados apenas nos dois anos
anteriores. Até o final de 2015, este volume todo terá aumentado pelo menos
duas vezes. Diante deste ponto de vista, é um tanto precipitado encarar a
expressão "Big Data" como uma mero "termo da moda".
Obrigado !!!
Referências:
 http://www.infowester.com/big-data.php
 http://corporate.canaltech.com.br/dica/big-data/Big-Data-os-
cinco-Vs-que-todo-mundo-deveria-saber/
 http://letstalk.globalservices.bt.com/pt/2013/10/os-cinco-vs-big-
data/

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  • 1. BIG DATA Conceito e Particularidades !!!
  • 2. O que é Big Data ???  Uma forma de compreender Big Data, é que um conjuntos de dados extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas especialmente preparadas para lidar com grandes volumes assim assegurando a velocidade das transações e que não haja a perda de dado.
  • 3. Big Data é importante ???  O ser humano sempre lidou com dados desde os primórdios da humanidade. Acontece que, nos tempos atuais, os avanços computacionais nos permitem guardar, organizar e analisar dados muito mais facilmente e com frequência muito maior .  O Big Data se propõe a ajudar na tarefa de gerir a atual quantidade absurda de dados, uma vez que as ferramentas computacionais usadas até então para gestão de dados, por si só, já não podem fazê-lo satisfatoriamente.
  • 4. Os 5 V’s do Big Data  O Big Data pode ser resumido com base nas características dos 3 Vs; Velocidade, Volume e Variedade. No entanto muitas vezes são esquecidos 2 Vs adicionais; Valor e Veracidade
  • 5. V de Volume  Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo. A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de software.
  • 6. V de Velocidade  Se refere à velocidade com que os dados são criados. O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter de armazená-los em bancos de dados.
  • 7. V de Variedade  No passado, a maior parte dos dados era estruturada e podia ser colocada em tabelas e relações. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados tradicionais.
  • 8. V de Veracidade  Um dos pontos mais importantes de qualquer informação é que ela seja verdadeira. É necessário que haja processos que garantam o máximo possível a consistência dos dados
  • 9. V de Valor  Informação não é só poder, informação também é patrimônio. Todo e qualquer outro aspecto que caracteriza uma solução de Big Data, se mostrará inviável se o resultado não trouxer benefícios significativos e que compensem o investimento. Este é o ponto de vista do valor (value).
  • 10. Concluindo  O fato é que a ideia de Big Data reflete um cenário real: há, cada vez mais, volumes de dados gigantescos e que, portanto, exigem uma abordagem capaz de aproveitá-los ao máximo. Apenas para dar uma noção deste desafio, a IBM divulgou no final de 2012 que, de acordo com as suas estimativas, 90% dos dados disponíveis no mundo foram gerados apenas nos dois anos anteriores. Até o final de 2015, este volume todo terá aumentado pelo menos duas vezes. Diante deste ponto de vista, é um tanto precipitado encarar a expressão "Big Data" como uma mero "termo da moda".