O documento descreve o conceito de Big Data, definindo-o como conjuntos extremamente amplos de dados que requerem ferramentas especializadas para lidar com grandes volumes de forma rápida e sem perda de informação. Explica que os 5 V's (Volume, Velocidade, Variedade, Valor e Veracidade) caracterizam as particularidades do Big Data e o tornam importante para gerir a atual quantidade de dados gerados. Conclui afirmando que o Big Data reflete a realidade crescente de volumes gigantescos de dados que exigem novas abordagens para aproveit

1. BIG DATA
Conceito e Particularidades !!!

2. O que é Big Data ???
 Uma forma de compreender Big Data, é que um conjuntos de dados
extremamente amplos e que, por este motivo, necessitam de ferramentas
especialmente preparadas para lidar com grandes volumes assim
assegurando a velocidade das transações e que não haja a perda de
dado.

3. Big Data é importante ???
 O ser humano sempre lidou com dados desde os primórdios da humanidade.
Acontece que, nos tempos atuais, os avanços computacionais nos permitem
guardar, organizar e analisar dados muito mais facilmente e com frequência
muito maior .
 O Big Data se propõe a ajudar na tarefa de gerir a atual quantidade absurda
de dados, uma vez que as ferramentas computacionais usadas até então para
gestão de dados, por si só, já não podem fazê-lo satisfatoriamente.

4. Os 5 V’s do Big Data
 O Big Data pode ser resumido com base nas características dos 3 Vs;
Velocidade, Volume e Variedade. No entanto muitas vezes são esquecidos 2 Vs
adicionais; Valor e Veracidade

5. V de Volume
 Big Data é uma grande quantidade de dados gerada a cada segundo.
A tecnologia do Big Data serve exatamente para lidar com esse volume de
dados, guardando-os em diferentes localidades e juntando-os através de
software.

6. V de Velocidade
 Se refere à velocidade com que os dados são criados.
O Big Data serve para analisar os dados no instante em que são criados, sem ter
de armazená-los em bancos de dados.

7. V de Variedade
 No passado, a maior parte dos dados era estruturada e podia ser colocada
em tabelas e relações. Com o Big Data, mensagens, fotos, vídeos e sons, que
são dados não-estruturados, podem ser administrados juntamente com dados
tradicionais.

8. V de Veracidade
 Um dos pontos mais importantes de qualquer informação é que ela seja
verdadeira. É necessário que haja processos que garantam o máximo possível a
consistência dos dados

9. V de Valor
 Informação não é só poder, informação também é patrimônio. Todo e
qualquer outro aspecto que caracteriza uma solução de Big Data, se mostrará
inviável se o resultado não trouxer benefícios significativos e que compensem o
investimento. Este é o ponto de vista do valor (value).

10. Concluindo
 O fato é que a ideia de Big Data reflete um cenário real: há, cada vez mais,
volumes de dados gigantescos e que, portanto, exigem uma abordagem
capaz de aproveitá-los ao máximo. Apenas para dar uma noção deste desafio,
a IBM divulgou no final de 2012 que, de acordo com as suas estimativas, 90%
dos dados disponíveis no mundo foram gerados apenas nos dois anos
anteriores. Até o final de 2015, este volume todo terá aumentado pelo menos
duas vezes. Diante deste ponto de vista, é um tanto precipitado encarar a
expressão "Big Data" como uma mero "termo da moda".

11. Obrigado !!!

12. Referências:
 http://www.infowester.com/big-data.php
 http://corporate.canaltech.com.br/dica/big-data/Big-Data-os-
cinco-Vs-que-todo-mundo-deveria-saber/
 http://letstalk.globalservices.bt.com/pt/2013/10/os-cinco-vs-big-
data/