E você, está preparado para a era do
BIG DATA?
Diego Nogare e Alex Rosa
Codificando .Net e SQL PASS Chapter
Pilares do SQL Server
Desafios de BI
Porque BI da Microsoft?
Self-service BI
Acesso

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Limpeza

Visualização

Mash-up

Exploração
Onde entra o tal BIG DATA?
Afinal, o que é BIG DATA?
Big Data representa
tendência,
tecnologia, e
potencial para
negócios obtendo
valor para insight
...
Macro idéia end-to-end
ANALÍTICA
OPERATIONAL

SELF-SERVICE

MOBILE
REAL-TIME

PREDICTIVE

COLLABORATIVE

DATA + SERVICES
M...
$527
Financial

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Media/ Entertainment

- IDC, Big Da...
Os “3Vs” do BIG DATA
VELOCIDADE

VOLUME

VARIEDADE
Exploração de dados com PowerView

Mashup de dados,
PowerPivot

Visualizações de dados

Ferramentas familiares

interativa...
Possibilidades para seu cenário
Indústria / Vertical

Cenários

Serviços Financeiros

• Modelagem de risco real
• Análise ...
Dados confiáveis e consistentes

Implantação e
gerenciamento
integrados

Limpeza

Garanta a precisão

e correspondência de...
PDW – Parallel Data Warehouse

SOLUÇÃO OLAP NO YAHOO!

DATA WAREHOUSES C/ MPP

Disponibilidade de
missão crítica

Desempen...
Hadoop e Windows Azure Platform

Enterprise Ready

Conectando-se aos

Informações para

com Hadoop no
Windows e Azure

dad...
O que temos hoje?
O que vem por ai?
Duvidas?
Obrigado!
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24HoP 2012 - E você, está preparado para a era BigData?

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Palestra realizada no 24HoP 2012 (24 Hours of PASS - Portuguese), abordando o assunto E você, está preparado para a era BigData?

Publicada em: Tecnologia
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  • The recent industry trend towards more broad and pervasive analytics, which require increasing larger volumes of diverse data, combined with the commoditization of distributed storage and processing systems, has produced an inflection point in how customers analyze information.  This inflection point, which is referred to as “Big Data Analytics,” is driving a new solution delivery model with customers – both in products and in methodologies.
  • SharePoint – BI, Enterprise Search, Enterprise Content Management, CollaborationTransform - ETLClean – Data Quality, AugmentationDiscover – Search, Meta-data, Classification, Information CatalogInfer – Recommendation Engines, Machine LearningShare – Publish, CollaborateGovern – Lineage & Impact Analysis, Master Data ManagementMarketplace – Private, Public, Bing Data, 3rd Party Data Sources, Models, Algorithms, APIs
  • Total Services Projected Financials FY13Expenses (HC, T&E)10$6,240,000Revenue$59,980,000Adoptions46$5,796,000Innovation33$23,184,000Strategy & Support33$31,000,000Product Pull-through$29,937,267
  • 24HoP 2012 - E você, está preparado para a era BigData?

    1. 1. E você, está preparado para a era do BIG DATA? Diego Nogare e Alex Rosa Codificando .Net e SQL PASS Chapter
    2. 2. Pilares do SQL Server
    3. 3. Desafios de BI
    4. 4. Porque BI da Microsoft?
    5. 5. Self-service BI Acesso Compartilhar Limpeza Visualização Mash-up Exploração
    6. 6. Onde entra o tal BIG DATA?
    7. 7. Afinal, o que é BIG DATA? Big Data representa tendência, tecnologia, e potencial para negócios obtendo valor para insight de grande volume (petabytes, em alguns casos zetabytes), com dados estruturados, não-estruturados, e fast-moving .
    8. 8. Macro idéia end-to-end ANALÍTICA OPERATIONAL SELF-SERVICE MOBILE REAL-TIME PREDICTIVE COLLABORATIVE DATA + SERVICES MARKETPLACES ENRIQUECIMENTO DOS DADOS DISCOVER & RECOMMEND TRANSFORM & CLEAN SHARE & GOVERN GERENCIAMENTO DOS DADOS 1 011 01 “” RELACIONAL NÃO RELACIONAL MULTIDIMENSIONAL STREAMING ..
    9. 9. $527 Financial Health/ Life Sciences $186 Telecom $169 Insurance $159 Retail $139 Media/ Entertainment - IDC, Big Data: Global Overview: Market Analysis, March 2012 Oil & Gas “IDC estima que tecnologia e serviços de Marketing para Big Data cresça de $3.2 bilhões em 2010 para $16.9 bilhões em 2015.” $73 Oportunidade $225 Porque investir? in Millions ©Crimson Consulting, 2011
    10. 10. Os “3Vs” do BIG DATA VELOCIDADE VOLUME VARIEDADE
    11. 11. Exploração de dados com PowerView Mashup de dados, PowerPivot Visualizações de dados Ferramentas familiares interativas e impressionantes Power View embutidas no Excel e no SharePoint 13
    12. 12. Possibilidades para seu cenário Indústria / Vertical Cenários Serviços Financeiros • Modelagem de risco real • Análise de Ameaças • Detecção de Fraude • Vigilância do comércio • Análise e pontuação de créditos Midia e Entretenimento • Recomendação de motores • Segmentação de Anúncios • Busca Qualitativa • Detecção de fraude e abuso de clicks Varejo • Análise de transações no ponto de vendas • Análise de rotatividade de clientes • Análise segmentada Telecomunicações • Análise de prevenção de rotatividade • Otimização de performance de rede • Análise de CDR (Call Detail Record ) • Análise preditica da rede para evitar falha Governo • Cyber Security (Robôs de rede, fraude) • Congestionamento de tráfego e re-rota • Monitoramento do ambiente • Monitoramento anti-social via social media Saúde • Pesquisa de Genôma • Pesquisa de Cancer • Detecção antecipada de epidemia de saúde • Monitoramento da qualidade do ar Geral (cross vertical) • Motor de ETL e Processamento
    13. 13. Dados confiáveis e consistentes Implantação e gerenciamento integrados Limpeza Garanta a precisão e correspondência de dados e a confiabilidade dos dados
    14. 14. PDW – Parallel Data Warehouse SOLUÇÃO OLAP NO YAHOO! DATA WAREHOUSES C/ MPP Disponibilidade de missão crítica Desempenho de última geração O tempo de resolução mais rápido e escala corporativa com o xVelocity por um custo baixo
    15. 15. Hadoop e Windows Azure Platform Enterprise Ready Conectando-se aos Informações para com Hadoop no Windows e Azure dados do mundo com o Azure Marketplace todos com o BI Microsoft
    16. 16. O que temos hoje?
    17. 17. O que vem por ai?
    18. 18. Duvidas?
    19. 19. Obrigado!

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