Presentation NOVA IMS 2º Forum Distribuição 2017 (PT)
1. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
“Machine Learning” e
“Artificial Intelligence”
Big-Bang no Retalho e Distribuição
2º Fórum da Distribuição Moderna
em Portugal
Organização:
Jorge Carrola Rodrigues
jcarrola@novaims.unl.pt
2. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
tendências tecnológicas
Big Data vs Machine Learning
Machine Learning e Artificial Intelligence
Machine Learning: drivers
Machine Learning: impactos e benefícios
exemplos
desafios para as organizações
2
tópicos
3. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 3
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
PortugalMundial
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OUTUBRO 2015
“Mobilidade” #Mobility
4. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 4
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
[PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma]
MAIO 2017
“Mobilidade” #Mobility
PortugalMundial
5. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 5
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
[PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma]
MAIO 2017
“Mobilidade” #Mobility
Asia EuropaAfrica USA
6. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 6
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
Retalho ...atributo positivo
7. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 7
“Big Data” »»» “Machine Learning”
8. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 8
“Machine Learning”
no topo do Gartner “Hype Cycle”
9. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
Fonte:Michael Copeland,NVIDIA, 29.07.2016
9
“Machine Learning” e “Artificial Intelligence”
os novos paradigmas
10. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 10
“Artificial Intelligence”
Reconhecimento de Voz
Reconhecimento de conteúdos video
Visão computacional
Processamento em Linguagem Natural
Controle Gestual
“Smart Robots”
Computação contextual
Assistentes pessoais virtuais
11. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 11
“Machine Learning”
Deteção de Fraude
“Optical character recognition“ (OCR)
Reconhecimento de objectos [ “computer vision“ ]
Condução autonoma
“Predictive analytics“
Motores de busca [ “search engines“ ]
Mercado de acções [ análise, tendências ]
Monitorização climática
“Sentiment analysis“
12. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
12
Capacidade
de
Computação
• Preços do hardware <
• Arquiteturas de multi-processamento
“Big Data“
• Grandes quantidades de dados disponíveis grátis
na internet, p.ex. dos “social media“
• Dados de sensores (“Internet of things“)
Algoritmos
optimizáveis
• p.ex. redes neuronais “deep learning“
• Ferramentas de “predictive analytics“ para
aplicação de algoritmos
“Machine Learning”
drivers
13. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 13
(micro) Segmentação de Clientes
Personalização de Conteúdos
Optimização de Preços [ #DynamicPricing ]
ibilidades.
“Machine Learning”
impactos e benefícios
14. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 14
armazém inteligente
15. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 15
reconhecimento visual. NFC. Apps ...
16. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 16
informação contextualizada
17. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 17
Desafios para as organizações
18. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 18
Competências necessárias
Modelos Preditivos
Tratamento de dados em
grandes volumes
Modelos Analíticos
Estatística
“Business Analysis”
“System Analysis”
“Data engineering”
Fonte: Krzysztof Zawadzki, Marketing Destillery, 30.08.2014
19. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 19
NOVA IMS. Escola “top ranked” nas áreas de Data Science
Programas de mestrado e pós-graduaçãoclassificados pela EDUNIVERSAL no TOP mundialde 2017, nas suas categorias
Competências
Onde se aprende
20. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
“Machine Learning” e “Artificial Intelligence”
Investigação
Centro de investigação e Estudos da NOVA IMS
21. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
Consumidor “Mobile”.
Desafios para as Organizações.
Jorge Carrola Rodrigues
jcarrola@novaims.unl.pt
Muito Obrigado
www.novaims.unl.pt