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“Machine Learning” e
“Artificial Intelligence”
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Fonte: Krzysztof Zawadzki, Marketing Destillery, 30.08.2014
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Programas de mestrado e pós-graduaçãoclassificados pela EDUNIVERSAL no TOP mundialde 2017, nas suas categorias
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  • 2. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa tendências tecnológicas Big Data vs Machine Learning Machine Learning e Artificial Intelligence Machine Learning: drivers Machine Learning: impactos e benefícios exemplos desafios para as organizações 2 tópicos
  • 3. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 3 Tendências tecnológicas Impacto no Retalho e Distribuição PortugalMundial [PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma] OUTUBRO 2015 “Mobilidade” #Mobility
  • 4. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 4 Tendências tecnológicas Impacto no Retalho e Distribuição [PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma] MAIO 2017 “Mobilidade” #Mobility PortugalMundial
  • 5. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 5 Tendências tecnológicas Impacto no Retalho e Distribuição [PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma] MAIO 2017 “Mobilidade” #Mobility Asia EuropaAfrica USA
  • 6. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 6 Tendências tecnológicas Impacto no Retalho e Distribuição Retalho ...atributo positivo
  • 7. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 7 “Big Data” »»» “Machine Learning”
  • 8. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 8 “Machine Learning” no topo do Gartner “Hype Cycle”
  • 9. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa Fonte:Michael Copeland,NVIDIA, 29.07.2016 9 “Machine Learning” e “Artificial Intelligence” os novos paradigmas
  • 10. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 10 “Artificial Intelligence” Reconhecimento de Voz Reconhecimento de conteúdos video Visão computacional Processamento em Linguagem Natural Controle Gestual “Smart Robots” Computação contextual Assistentes pessoais virtuais
  • 11. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 11 “Machine Learning” Deteção de Fraude “Optical character recognition“ (OCR) Reconhecimento de objectos [ “computer vision“ ] Condução autonoma “Predictive analytics“ Motores de busca [ “search engines“ ] Mercado de acções [ análise, tendências ] Monitorização climática “Sentiment analysis“
  • 12. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 12 Capacidade de Computação • Preços do hardware < • Arquiteturas de multi-processamento “Big Data“ • Grandes quantidades de dados disponíveis grátis na internet, p.ex. dos “social media“ • Dados de sensores (“Internet of things“) Algoritmos optimizáveis • p.ex. redes neuronais “deep learning“ • Ferramentas de “predictive analytics“ para aplicação de algoritmos “Machine Learning” drivers
  • 13. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 13 (micro) Segmentação de Clientes Personalização de Conteúdos Optimização de Preços [ #DynamicPricing ] ibilidades. “Machine Learning” impactos e benefícios
  • 14. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 14 armazém inteligente
  • 15. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 15 reconhecimento visual. NFC. Apps ...
  • 16. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 16 informação contextualizada
  • 17. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 17 Desafios para as organizações
  • 18. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa 18 Competências necessárias Modelos Preditivos Tratamento de dados em grandes volumes Modelos Analíticos Estatística “Business Analysis” “System Analysis” “Data engineering” Fonte: Krzysztof Zawadzki, Marketing Destillery, 30.08.2014
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  • 21. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação Universidade Nova de Lisboa Consumidor “Mobile”. Desafios para as Organizações. Jorge Carrola Rodrigues jcarrola@novaims.unl.pt Muito Obrigado www.novaims.unl.pt