Watch full webinar here: https://bit.ly/3nyd4l6 Conheça o poder dos seus dados! A BlueShift em parceria com a Denodo trazem para este debate as tendências e tecnologias que estão moldando o futuro dos dados. Nesta sessão você vai conhecer as abordagens inovadoras que as principais empresas do mundo estão adotando para resolver os principais desafios no gerenciamento de dados. Data Mesh, Virtualização, ChatGPT são alguns dos temas abordados para entendermos como explorar a estratégia de dados, impulsionando os resultados de negócios e acelerando o mercado em tempos de mudança.

1. Data Management
Summit
WEBINAR
Maio, 2023

2. SPEAKERS
Guilherme Duarte
Líder técnico Latam da
Denodo
Marco Cavallo
Head Alliances & Channels
Sales da Denodo
Alan Camillo
CTO da BlueShift
Elias Theodoro
Solutions Architect da
BlueShift

3. ‹nº›
A Denodo é líder em
gerenciamento de dados.
_
A premiada Plataforma Denodo é a líder em
integração, gerenciamento e entrega de dados usando uma
abordagem lógica para permitir o BI self-service, ciência de dados,
integração de dados híbridos/multi-cloud e serviços de dados
corporativos. Em análise feita com clientes Denodo de médias e
grandes empresas em mais de 30 indústrias, está comprovado o
retorno do investimento de mais de 400% em menos de 6 meses,
além de milhões de dólares em benefícios comprovados.
Acesse o site em português para saber mais:
https://www.denodo.com/pt-br

4. ‹nº›
BlueShift
é uma empresa especializada em serviços e
soluções de Big Data & Analytics e RPA
Seu diferencial é reunir sólida experiência, conhecimento atualizado e capacidade de entrega
para suportar a estratégia de transformação digital de seus parceiros de negócios.
Desde sua fundação em 2012, o propósito da BlueShift é oferecer as melhores e mais inovadoras
soluções, colocando a tecnologia da Ciência de Dados no centro das estratégias para
impulsionar os resultados e a produtividade através da melhoria do desempenho de nossos
clientes de diversos portes e setores.

5. Data Management Summit
Tendências e casos de uso

6. ‹nº›
Democratização dos dados, privacidade e segurança

7. ‹nº›
Data Fabric e Data Mesh
fonte: https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html

8. ‹nº›
Data Mesh - Desafios

9. ‹nº›
Virtualização de dados – a nova tendência

10. 10
<Confidencial> – Desafios/Iniciativas do Negócio
• Aumentar a produtividade do “Call-Center”
• Estar em “compliance” com novas políticas globais e regulamentações (LGPD)
• Reduzir o tempo para aprovação de crédito
• Implementar uma cultura “Data-Driven”; Democratização dos Dados

11. 11
<Confidencial> - Casos de Uso
Visão 360º
do Cliente
(call-center)
Entrega de Dados
em Real-Time
(aprovação de crédito)
Regulamentações e
Políticas (LGPD)
(compliance)
Digital Data
Marketplace
(data-driven)

12. 12
Requerimentos
▪ Obter uma visão 360º dos clientes, incluindo familiares,
contas, produtos, etc.
▪ Combinar “dados-mestre” com dados de interações e
transações
▪ Para uso analítico e operacional, em conjunto com MDM
Desafios
• Não há visão unificada dos “dados-mestre”
associando-os às transações e interações; com isso,
faltam informações relevantes referente ao contexto
• Os dados referentes estão armazenados em sistemas
diferentes (e heterogêneos):
• Dados-Mestre armazenados no MDM
• Transações no data warehouse
• Interações em plataformas de mídia social
• Trabalho manual para integrar os dados, e ainda
assim, os dados integrados são replicados a um novo
repositório, frequentemente não sincronizado com os
demais sistemas
Visão 360º do Cliente @ <Confidencial>
Requerimentos e Desafios do Caso de Uso

13. 13
Plataforma Denodo suportando o Caso de Uso
Logically Integrate, Manage, and Deliver Distributed Data
ANY DATA
SOURCE
ANY DATA
CONSUME
R
ANY PLATFORM ENVIRONMENT
On-Premises | Cloud | Multi-Cloud | Containerized
Data
Governance
Tools
BI Dashboard
Report and Tools
Data Science &
Machine Learning
Apps
Mobile &
Enterprise Apps
Microservices
Apps
DB, DW &
Data Lakes
Files
Cloud DB
& SaaS
Streaming
Data & IoT
Cube
Advanced
Semantics
& Active Data
Catalog
Unified Security
&
Governance
Real-time
Data
Integration
Smart
Query
Acceleratio
n
AI/ML
Recommendations
& Automation
Logical
Data
Abstraction
• Integrate master data
from MDM, transactions
from the data warehouse,
and interactions from
social media platforms
• Publish composite objects
using REST API and
GraphQL
• Data quality using regular
expressions
• Fine grain row and
column level security
• Dynamic data masking to
hide unauthorized
information
• Centralized data
governance enabled by
data stewards and
business users

14. 14
Abordagem Denodo
▪ Implementação rápida, geralmente de 1 a 3 meses
▪ Mais barato que sistemas de MDM “completos”
▪ Sem custo adicional de armazenamento de dados (cloud ou on-premise)
▪ Fácil para realizar mudanças, “on the fly”
▪ Pode ser usado com MDM’s de qualquer domínio e/ou multi-domínio, em
abordagens analíticas ou operacionais
Benefícios obtidos com a solução

15. ‹nº›
Chat GPT

16. Q&A

17. ‹nº›
Link para
Contato
apresentadores

18. SPEAKERS
Guilherme Duarte Marco Cavallo Alan Camillo Elias Theodoro

19. Obrigado!
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