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Aula 7 – Análise de Dados
Prof. Ueliton Leonidio
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Pesquisa de Marketing
Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio
Projeto e/ ou
proposta de
pesquisa
 Elaboração e entrega do relatório da pesquisa
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 Construção, pré--teste e reformulação do(s) instrumento(s)
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Processamento, análise, interpretação e conclusão:
 Preparação da planilha eletrônica
 Digitação (caso os dados não tenham sido captados eletronicamente)
 Crítica e consistência eletrônica do banco de dados
 Processamento
 Análises e interpretações dos resultados
 Conclusões e recomendações
Etapa 4 – Comunicação dos resultados
Análise de Dados
• Após a coleta dos dados é
necessário que estes dados
sejam transformados em
informações para serem
interpretados e seja tomada
uma decisão em relação ao
problema proposto, ou seja,
para que haja um
direcionamento a resposta da
pergunta de pesquisa.
3
Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio
Business Analytics
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4
Passos para Análise de Dados
Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• Pode-se considerar os cinco passos abaixo para
uma análise de dados com um bom grau de
profissionalização (DANIEL e GATES, 2003, p.
428):
• 1. Validação e editoração (controle de qualidade)
• 2. Codificação
• 3. Entrada de Dados
• 4. Dados de Depuração
• 5. Tabulação e Análise
5
Passos para Análise de Dados
Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 1. Validação e editoração (controle de qualidade)
– A finalidade desde passo é garantir que todas as entrevistas,
questionários, telefonemas, abordagens foram realizadas
conforme especificado (validação) e que os questionários
foram preenchidos e completados corretamente.
– Como fazer a validação e editoração?
• além de treinamento, conscientização, auditorias nos locais de
abordagens são essenciais para verificar comportamento dos
entrevistadores (cortesia, especulação nas perguntas, fraudes, registro
“integral” das respostas...) e dos entrevistados (pressa, motivação)
• Deve-se verificar ainda o estado dos formulários de resposta, se todas
as respostas foram registradas, se a sequencia das perguntas foi a
correta.
• Se for possível, faça uma auditoria com os próprios
respondentes/entrevistados quanto a abordagem.
6
Passos para Análise de Dados
Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 2. Codificação
– Este processo refere-se ao agrupamento e designação
de códigos numéricos para a uma determinada
pergunta, que pode ser realizado em quatro etapas:
a) Relacionar as repostas – preparar uma lista das respostas obtidas
de cada uma das perguntas abertas.
b) Consolidar as respostas – examinar esta lista para verificar quais
as respostas são semelhantes e podem ser interpretadas na mesma
categoria. Utilize palavras-chave, conceitos, sinônimos.
c) Estabelecer códigos – uma vez categorizados, indicar o código de
cada categoria (1, 2, 3,4...)
d) Inserir códigos – Fazer a conferência da resposta com a
categorização, obter o código e dar entrada no banco de dados
utilizado (planilha, software..)
7
Passos para Análise de Dados
Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 3. Entrada de Dados
– Este processo é a inserção dos dados nas planilhas, softwares,
aplicativos ou banco de dados utilizados para consolidação dos
dados coletados.
– Pode ser uma entrada de dados manual, pode ser por
escaneamento óptico.
• 4. Dados de Depuração
– Verificar e auditar os lançamentos na procura de erros de dados.
Busca-se encontrar códigos inexistentes lançados ou em branco.
– Alguns softwares podem colaborar nesta verificação: SPSS, SAS,
STATISTICA.
•
8
Passos para Análise de Dados
Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados
• 5. Tabulação e Análise
– Neste fase do processo, os dados estão inseridos
corretamente nas planilhas, no software ou aplicativo
utilizado (Excel, SPSS, dentre outros).
– Após os dados lançados devem ser geradas tabelas e
gráficos tais como:
• Tabela de Frequência com ocorrências e percentuais
(porcentagem)
• Tabulações cruzadas
• Estatísticas Descritivas: Médias, moda, mediana, desvio-padrão,
variância, intervalos
• Testes e análises diversos (significância, hipóteses, adequação,
regressão, correlação)
• Gráficos: Linha, pizza, barras

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  • 2. 2 Pesquisa de Marketing Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio Projeto e/ ou proposta de pesquisa  Elaboração e entrega do relatório da pesquisa  Preparação e apresentação oral dos resultados Etapa 3 – Execução da pesquisa Preparação do campo:  Construção, pré--teste e reformulação do(s) instrumento(s)  Edição e impressão do(s) instrumento(s)  Definição (e sorteio) da amostra  Formação e treinamento da equipe  Distribuição do trabalho Realização do campo:  Coleta de dados  Conferência/ Crítica / Codificação  Checagem/ Correções Processamento, análise, interpretação e conclusão:  Preparação da planilha eletrônica  Digitação (caso os dados não tenham sido captados eletronicamente)  Crítica e consistência eletrônica do banco de dados  Processamento  Análises e interpretações dos resultados  Conclusões e recomendações Etapa 4 – Comunicação dos resultados
  • 3. Análise de Dados • Após a coleta dos dados é necessário que estes dados sejam transformados em informações para serem interpretados e seja tomada uma decisão em relação ao problema proposto, ou seja, para que haja um direcionamento a resposta da pergunta de pesquisa. 3 Pesquisa de Mercado - Prof. Ueliton Leonidio Business Analytics Imagem::thinkStock
  • 4. 4 Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados • Pode-se considerar os cinco passos abaixo para uma análise de dados com um bom grau de profissionalização (DANIEL e GATES, 2003, p. 428): • 1. Validação e editoração (controle de qualidade) • 2. Codificação • 3. Entrada de Dados • 4. Dados de Depuração • 5. Tabulação e Análise
  • 5. 5 Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados • 1. Validação e editoração (controle de qualidade) – A finalidade desde passo é garantir que todas as entrevistas, questionários, telefonemas, abordagens foram realizadas conforme especificado (validação) e que os questionários foram preenchidos e completados corretamente. – Como fazer a validação e editoração? • além de treinamento, conscientização, auditorias nos locais de abordagens são essenciais para verificar comportamento dos entrevistadores (cortesia, especulação nas perguntas, fraudes, registro “integral” das respostas...) e dos entrevistados (pressa, motivação) • Deve-se verificar ainda o estado dos formulários de resposta, se todas as respostas foram registradas, se a sequencia das perguntas foi a correta. • Se for possível, faça uma auditoria com os próprios respondentes/entrevistados quanto a abordagem.
  • 6. 6 Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados • 2. Codificação – Este processo refere-se ao agrupamento e designação de códigos numéricos para a uma determinada pergunta, que pode ser realizado em quatro etapas: a) Relacionar as repostas – preparar uma lista das respostas obtidas de cada uma das perguntas abertas. b) Consolidar as respostas – examinar esta lista para verificar quais as respostas são semelhantes e podem ser interpretadas na mesma categoria. Utilize palavras-chave, conceitos, sinônimos. c) Estabelecer códigos – uma vez categorizados, indicar o código de cada categoria (1, 2, 3,4...) d) Inserir códigos – Fazer a conferência da resposta com a categorização, obter o código e dar entrada no banco de dados utilizado (planilha, software..)
  • 7. 7 Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados • 3. Entrada de Dados – Este processo é a inserção dos dados nas planilhas, softwares, aplicativos ou banco de dados utilizados para consolidação dos dados coletados. – Pode ser uma entrada de dados manual, pode ser por escaneamento óptico. • 4. Dados de Depuração – Verificar e auditar os lançamentos na procura de erros de dados. Busca-se encontrar códigos inexistentes lançados ou em branco. – Alguns softwares podem colaborar nesta verificação: SPSS, SAS, STATISTICA. •
  • 8. 8 Passos para Análise de Dados Medidas e Instrumentos de Coleta de Dados • 5. Tabulação e Análise – Neste fase do processo, os dados estão inseridos corretamente nas planilhas, no software ou aplicativo utilizado (Excel, SPSS, dentre outros). – Após os dados lançados devem ser geradas tabelas e gráficos tais como: • Tabela de Frequência com ocorrências e percentuais (porcentagem) • Tabulações cruzadas • Estatísticas Descritivas: Médias, moda, mediana, desvio-padrão, variância, intervalos • Testes e análises diversos (significância, hipóteses, adequação, regressão, correlação) • Gráficos: Linha, pizza, barras