SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 33
Baixar para ler offline
Unidade II
MODELAGEM DE
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
Prof. Daniel Arthur Gennari Junior
Sobre esta aula
 Fases do Levantamento de Dados
 Técnicas de levantamento de dados
Fases do levantamento de dados
 Planejamento e controle
 É na fase de preparação que começamos
a definir objetivos, participantes, locais,
horários, elaboramos cronogramas,
roteiros de entrevista, comunicamos o
início aos envolvidos.
 O ideal para esta fase no
dimensionamento de horas é de 20% do
projeto.
Fases do levantamento de dados
 Levantamento de dados
 Está na hora de colocar em prática o que
foi planejado na fase anterior, momento
de perguntar, ouvir, anotar, observar
expressões corporais e clima, voltar a
questionar. O ideal com relação ao
tempo nesta fase é de 30% do projeto.
Fases do levantamento de dados
 Análise de dados
 Os dados coletados devem ser
interpretados e é nesta fase que isto
acontece. Com base nos dados
levantados executa-se uma triagem,
realiza comparações e se prepara para
realização. O ideal com relação ao tempo
nesta fase é de 30% do projeto.
Fases do levantamento de dados
 Documentação
 Todo sistema e/ou projeto bem
documentado evita retrabalho no futuro
e garante no presente qualidade e
possibilidade de comparação.
 É neste momento importantíssimo, e que
muitas vezes não é considerado desta
forma, que se documenta o processo. O
ideal nesta fase é de 20% do projeto.
Fases do levantamento de dados
 Documentação
Fases do levantamento de dados
 Documentação
Um levantamento bem feito fornece ao
sistema:
 boa definição de sistema;
 efetividade no sistema; efetividade no sistema;
 diagnóstico perfeito;
 soluções inteligentes;
 melhoria na imagem.
Interatividade
Qual fase do Levantamento de Dados os
dados coletados devem ser interpretados :
a) Planejamento e controle;
b) Levantamento de dados;
c) Análise de dados;c) Análise de dados;
d) Documentação;
e) Entrega;
Técnicas de levantamento de dados
 Questionário
 O questionário é um formulário
previamente desenvolvido de forma que
apresente a todos os envolvidos
questões de fácil compreensão
Técnicas de levantamento de dados
 Questionário
 A elaboração destas questões deve
partir de uma leitura crítica e reflexiva
voltada à percepção dos significados do
sistema.
Técnicas de levantamento de dados
 Questionário
 É um instrumento que pode ser utilizado
em uma entrevista presencial ou ser
entregue para ser recolhido
posteriormente.
 Com base nas informações pode se
tabular e gerar um relatório completo
com as informações coletadas.
Técnicas de levantamento de dados
 Vantagens do questionário:
 Menos dispendioso;
 maior agilidade no processo;
 aplicação fácil;
 aplicação em grande numero de
pessoas;
 uniformidade na mensuração;
 aspectos do anonimato em determinados
casos.
Técnicas de levantamento de dados
 Desvantagens do questionário:
 Manipulação de informações, gerando
respostas desejáveis e não reais;
 concentração de respostas em
determinada alternativa;;
 meio de comunicação “frio” de obtenção
de informações.
Interatividade
São vantagens do questionário:
a) aplicação fácil;
b) aplicação em grande numero de pessoas;
c) concentração de respostas em
determinada alternativa;determinada alternativa;
d) Somente a letra c) está correta;
e) As letras a) e b) estão corretas;
Técnicas de levantamento de dados
 Entrevista
 Considerada por muitos a melhor técnica
para o levantamento de dados. A
entrevista de forma organizada e de
qualidade contempla alguns subitens:
 Planejamento da entrevista:
 Para que haja aproveitamento de uma
entrevista, ela deve ser previamente
planejada, evitando principalmente o
desperdício de tempo e recursos.p p
continua...
Técnicas de levantamento de dados
 Seguem alguns pontos importantes a
serem analisados e executados:
 Definição prévia do objetivo.
 Planejamento do local, data, hora e
condições ambientais.ç
 Planejamento do conteúdo da entrevista,
com base no objetivo, de forma clara e
objetiva.
continua...
Técnicas de levantamento de dados
 Preparação de um check list.
 Adequar a entrevista para o nível
intelectual, formação e experiência do
entrevistado.
 Planejamento do roteiro de entrevistasj
com flexibilidade que permita alterações
em sua ordem.
Técnicas de levantamento de dados
 Técnica
 Algumas informações são importantes
para se realizar uma entrevista produtiva
e de qualidade:
 entrevistar primeiramente o titularp
(diretor, gerente, chefe) de forma que
obtenha a confiança do entrevistado;
 dar a entender que deseja ajudar, e não
criticar, o trabalho;
continuacontinua...
Técnicas de levantamento de dados
 priorizar perguntas simples;
 falar pouco e não emitir opinião própria
sobre o assunto, para não confundir o
entrevistado;
 anotar as informações do entrevistadoç
por melhor que seja sua memória;
 manter sigilo das declarações
confidenciais;
 validar as informações obtidas com o
superior imediatosuperior imediato.
Técnicas de levantamento de dados
 Vantagens
 Poder alterar a forma das perguntas para
obter informações mais precisas ou
detalhadas.
 Alterar a ordem das perguntas quandop g q
esta alteração ajudar com informações
precisas e valiosas.
continua...
Técnicas de levantamento de dados
 Incluir perguntas que não constam no
planejamento em virtude do desenrolar
da entrevista.
 Motivar o entrevistado.
 Esclarecer dúvidas sobre as perguntasp g
formuladas.
Interatividade
Considerada por muitos, qual é a melhor
técnica para o levantamento de dados:
a) Entrevista;
b) Seminário;
c) Questionário;c) Questionário;
d) Documentação;
e) Planejamento;
Técnicas de levantamento de dados
 Pesquisa
 Uma forma de verificar o que já ocorre,
uma averiguação física de uma atividade
e/ou processo, para identificar prazos,
volumes, ocorrências etc.
Técnicas de levantamento de dados
 Com a pesquisa permite se:
 identificar a real frequência dos
acontecimentos;
 orientar por meio de volumes;
 estabelecimento dos grandes problemas; estabelecimento dos grandes problemas;
 confirmar possíveis dúvidas não
esclarecidas anteriormente com outras
técnicas.
Técnicas de levantamento de dados
 Documentação
 Todas as informações levantadas devem
ser registradas, pois, desta forma,
garantimos um sistema sustentável.
Técnicas de levantamento de dados
 Documentação
 Para isso, podemos utilizar as seguintes
formas ou ferramentas de
documentação:
 diagrama de objeto;g j ;
 diagramas de UML;
 diagramas de fluxos de dados;
 fluxograma;
 organograma;g g ;
 descrição narrativa;
 detalhamento funcional do processo.
Técnicas de levantamento de dados
 Documentação
Casos de Uso
Um caso de uso envolve a interação dos
atores com o sistema. Um ator representa
um conjunto coerente de papéis que os
usuários dos casos de uso desempenham
quando interagem com esses casos.
Os atores podem ser humanos ou
automatizados.
Por exemplo, na modelagem de um banco,
o processamento de um empréstimo
envolve, entre outras coisas, a interação
entre o cliente e quem concede o
empréstimo.
Exemplo
Interatividade
Todas as informações levantadas devem
ser registradas, pois, desta forma,
garantimos um sistema sustentável , isto
refere-se á:
a) Entrevista;
b) Seminário;
c) Questionário;
d) Documentação;
e) Planejamento;
Conclusão da aula
Falamos principalmente sobre várias
técnicas par a realizar levantamento de
dados.
ATÉ A PRÓXIMA!

Mais conteúdo relacionado

Destaque

practica 2 plaguicidas
practica 2 plaguicidas practica 2 plaguicidas
practica 2 plaguicidas Elnego14
 
MUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFE
MUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFEMUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFE
MUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFEPAUL L. ALLEN/Pauly
 
Most important word paper
Most important word paperMost important word paper
Most important word paperJulie Metzler
 
tema 11 economia
tema 11 economiatema 11 economia
tema 11 economiaadnane98
 
Trabajo Final Comunicación y Educación.
Trabajo Final Comunicación y Educación.Trabajo Final Comunicación y Educación.
Trabajo Final Comunicación y Educación.Jan Catalán
 
Kirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBA
Kirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBAKirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBA
Kirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBAJulia Kirichenko
 
Montar maquina virtual
Montar maquina virtualMontar maquina virtual
Montar maquina virtualAbigail55
 
tema 13 economia
tema 13 economiatema 13 economia
tema 13 economiaadnane98
 
tema 14 economia
tema 14 economiatema 14 economia
tema 14 economiaadnane98
 
Comunicación y educación Zeila Gutierrez
Comunicación y educación Zeila Gutierrez Comunicación y educación Zeila Gutierrez
Comunicación y educación Zeila Gutierrez Jan Catalán
 
20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisions
20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisions20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisions
20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisionsKunal Gandhi
 
EFUF2015 abstract book
EFUF2015 abstract bookEFUF2015 abstract book
EFUF2015 abstract bookRik De Vreese
 
Presentacion zora-inesava
Presentacion zora-inesavaPresentacion zora-inesava
Presentacion zora-inesavaEl Diamante
 
WordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPress
WordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPressWordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPress
WordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPressThierry Pigot
 

Destaque (18)

practica 2 plaguicidas
practica 2 plaguicidas practica 2 plaguicidas
practica 2 plaguicidas
 
MUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFE
MUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFEMUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFE
MUSIC AS THIS ART FORM PERTAINS TO MY LIFE
 
Most important word paper
Most important word paperMost important word paper
Most important word paper
 
tema 11 economia
tema 11 economiatema 11 economia
tema 11 economia
 
Trabajo Final Comunicación y Educación.
Trabajo Final Comunicación y Educación.Trabajo Final Comunicación y Educación.
Trabajo Final Comunicación y Educación.
 
Cuestionario COP
Cuestionario COPCuestionario COP
Cuestionario COP
 
Kirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBA
Kirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBAKirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBA
Kirichenko, Yulia Volodymyrivna - Candidate Copy NASBA
 
Abraham
AbrahamAbraham
Abraham
 
Montar maquina virtual
Montar maquina virtualMontar maquina virtual
Montar maquina virtual
 
tema 13 economia
tema 13 economiatema 13 economia
tema 13 economia
 
tema 14 economia
tema 14 economiatema 14 economia
tema 14 economia
 
Comunicación y educación Zeila Gutierrez
Comunicación y educación Zeila Gutierrez Comunicación y educación Zeila Gutierrez
Comunicación y educación Zeila Gutierrez
 
20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisions
20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisions20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisions
20 key suggestions of Tax Reform Panel to Simplify tax provisions
 
CV Schoutsen marc
CV Schoutsen marcCV Schoutsen marc
CV Schoutsen marc
 
What do we do?
What do we do?What do we do?
What do we do?
 
EFUF2015 abstract book
EFUF2015 abstract bookEFUF2015 abstract book
EFUF2015 abstract book
 
Presentacion zora-inesava
Presentacion zora-inesavaPresentacion zora-inesava
Presentacion zora-inesava
 
WordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPress
WordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPressWordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPress
WordCamp Lyon 2015 - Grandir avec WordPress
 

Semelhante a Modelagem de Sistemas de Informação

Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6
Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6
Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6Ueliton da Costa Leonidio
 
Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --unieubra
 
Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --unieubra
 
Apresentação no ENANPAD - 2010
Apresentação no ENANPAD - 2010Apresentação no ENANPAD - 2010
Apresentação no ENANPAD - 2010Luiz Agner
 
Técnicas para a coleta de dados
Técnicas para a coleta de dadosTécnicas para a coleta de dados
Técnicas para a coleta de dadosRaquel Stela de Sá
 
(Transformar) Sessão 06
(Transformar) Sessão 06 (Transformar) Sessão 06
(Transformar) Sessão 06 Ink_conteudos
 
2. Preparando materiais para testes de usabilidade
2. Preparando materiais para testes de usabilidade2. Preparando materiais para testes de usabilidade
2. Preparando materiais para testes de usabilidadeLuiz Agner
 
5. Análise de dados em testes de usabilidade
5. Análise de dados em testes de usabilidade5. Análise de dados em testes de usabilidade
5. Análise de dados em testes de usabilidadeLuiz Agner
 
Indicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paralelo
Indicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paraleloIndicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paralelo
Indicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paraleloRoberto de Pinho
 
Transformational Design Thinking - Aula 5
Transformational Design Thinking - Aula 5Transformational Design Thinking - Aula 5
Transformational Design Thinking - Aula 5Lu Terceiro
 
Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...
Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...
Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...Jairo Junior
 
Cap. 8 preparar materiais para o teste
Cap. 8   preparar materiais para o testeCap. 8   preparar materiais para o teste
Cap. 8 preparar materiais para o testeLuiz Agner
 
(ConSePS) PMD _ Dia 05
(ConSePS) PMD _ Dia 05(ConSePS) PMD _ Dia 05
(ConSePS) PMD _ Dia 05Ink_conteudos
 

Semelhante a Modelagem de Sistemas de Informação (20)

Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6
Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6
Tecnicas de Pesquisa de Mercado - Coleta de Dados - Aula 6
 
Metodologia Trabalho Cientifico
Metodologia Trabalho CientificoMetodologia Trabalho Cientifico
Metodologia Trabalho Cientifico
 
Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --
 
Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --
 
Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --Ferramentas+de+qu --
Ferramentas+de+qu --
 
Apresentação no ENANPAD - 2010
Apresentação no ENANPAD - 2010Apresentação no ENANPAD - 2010
Apresentação no ENANPAD - 2010
 
Técnicas para a coleta de dados
Técnicas para a coleta de dadosTécnicas para a coleta de dados
Técnicas para a coleta de dados
 
Coleta de dados
Coleta de dadosColeta de dados
Coleta de dados
 
(Transformar) Sessão 06
(Transformar) Sessão 06 (Transformar) Sessão 06
(Transformar) Sessão 06
 
Auditoria de sistemas2
Auditoria de sistemas2Auditoria de sistemas2
Auditoria de sistemas2
 
Pesquisa de mercado
Pesquisa de mercadoPesquisa de mercado
Pesquisa de mercado
 
2. Preparando materiais para testes de usabilidade
2. Preparando materiais para testes de usabilidade2. Preparando materiais para testes de usabilidade
2. Preparando materiais para testes de usabilidade
 
5. Análise de dados em testes de usabilidade
5. Análise de dados em testes de usabilidade5. Análise de dados em testes de usabilidade
5. Análise de dados em testes de usabilidade
 
Indicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paralelo
Indicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paraleloIndicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paralelo
Indicadores de políticas públicas e métricas de software: uma visão em paralelo
 
Transformational Design Thinking - Aula 5
Transformational Design Thinking - Aula 5Transformational Design Thinking - Aula 5
Transformational Design Thinking - Aula 5
 
Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...
Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...
Fatores (Des)Motivadores na Adoção de Metodologias Ágeis no Desenvolvimento d...
 
Gestão da qualidade 2
Gestão da qualidade 2Gestão da qualidade 2
Gestão da qualidade 2
 
Remove this ad
Remove this adRemove this ad
Remove this ad
 
Cap. 8 preparar materiais para o teste
Cap. 8   preparar materiais para o testeCap. 8   preparar materiais para o teste
Cap. 8 preparar materiais para o teste
 
(ConSePS) PMD _ Dia 05
(ConSePS) PMD _ Dia 05(ConSePS) PMD _ Dia 05
(ConSePS) PMD _ Dia 05
 

Modelagem de Sistemas de Informação

  • 1. Unidade II MODELAGEM DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Prof. Daniel Arthur Gennari Junior
  • 2. Sobre esta aula  Fases do Levantamento de Dados  Técnicas de levantamento de dados
  • 3. Fases do levantamento de dados  Planejamento e controle  É na fase de preparação que começamos a definir objetivos, participantes, locais, horários, elaboramos cronogramas, roteiros de entrevista, comunicamos o início aos envolvidos.  O ideal para esta fase no dimensionamento de horas é de 20% do projeto.
  • 4. Fases do levantamento de dados  Levantamento de dados  Está na hora de colocar em prática o que foi planejado na fase anterior, momento de perguntar, ouvir, anotar, observar expressões corporais e clima, voltar a questionar. O ideal com relação ao tempo nesta fase é de 30% do projeto.
  • 5. Fases do levantamento de dados  Análise de dados  Os dados coletados devem ser interpretados e é nesta fase que isto acontece. Com base nos dados levantados executa-se uma triagem, realiza comparações e se prepara para realização. O ideal com relação ao tempo nesta fase é de 30% do projeto.
  • 6. Fases do levantamento de dados  Documentação  Todo sistema e/ou projeto bem documentado evita retrabalho no futuro e garante no presente qualidade e possibilidade de comparação.  É neste momento importantíssimo, e que muitas vezes não é considerado desta forma, que se documenta o processo. O ideal nesta fase é de 20% do projeto.
  • 7. Fases do levantamento de dados  Documentação
  • 8. Fases do levantamento de dados  Documentação Um levantamento bem feito fornece ao sistema:  boa definição de sistema;  efetividade no sistema; efetividade no sistema;  diagnóstico perfeito;  soluções inteligentes;  melhoria na imagem.
  • 9. Interatividade Qual fase do Levantamento de Dados os dados coletados devem ser interpretados : a) Planejamento e controle; b) Levantamento de dados; c) Análise de dados;c) Análise de dados; d) Documentação; e) Entrega;
  • 10. Técnicas de levantamento de dados  Questionário  O questionário é um formulário previamente desenvolvido de forma que apresente a todos os envolvidos questões de fácil compreensão
  • 11. Técnicas de levantamento de dados  Questionário  A elaboração destas questões deve partir de uma leitura crítica e reflexiva voltada à percepção dos significados do sistema.
  • 12. Técnicas de levantamento de dados  Questionário  É um instrumento que pode ser utilizado em uma entrevista presencial ou ser entregue para ser recolhido posteriormente.  Com base nas informações pode se tabular e gerar um relatório completo com as informações coletadas.
  • 13. Técnicas de levantamento de dados  Vantagens do questionário:  Menos dispendioso;  maior agilidade no processo;  aplicação fácil;  aplicação em grande numero de pessoas;  uniformidade na mensuração;  aspectos do anonimato em determinados casos.
  • 14. Técnicas de levantamento de dados  Desvantagens do questionário:  Manipulação de informações, gerando respostas desejáveis e não reais;  concentração de respostas em determinada alternativa;;  meio de comunicação “frio” de obtenção de informações.
  • 15. Interatividade São vantagens do questionário: a) aplicação fácil; b) aplicação em grande numero de pessoas; c) concentração de respostas em determinada alternativa;determinada alternativa; d) Somente a letra c) está correta; e) As letras a) e b) estão corretas;
  • 16. Técnicas de levantamento de dados  Entrevista  Considerada por muitos a melhor técnica para o levantamento de dados. A entrevista de forma organizada e de qualidade contempla alguns subitens:  Planejamento da entrevista:  Para que haja aproveitamento de uma entrevista, ela deve ser previamente planejada, evitando principalmente o desperdício de tempo e recursos.p p continua...
  • 17. Técnicas de levantamento de dados  Seguem alguns pontos importantes a serem analisados e executados:  Definição prévia do objetivo.  Planejamento do local, data, hora e condições ambientais.ç  Planejamento do conteúdo da entrevista, com base no objetivo, de forma clara e objetiva. continua...
  • 18. Técnicas de levantamento de dados  Preparação de um check list.  Adequar a entrevista para o nível intelectual, formação e experiência do entrevistado.  Planejamento do roteiro de entrevistasj com flexibilidade que permita alterações em sua ordem.
  • 19. Técnicas de levantamento de dados  Técnica  Algumas informações são importantes para se realizar uma entrevista produtiva e de qualidade:  entrevistar primeiramente o titularp (diretor, gerente, chefe) de forma que obtenha a confiança do entrevistado;  dar a entender que deseja ajudar, e não criticar, o trabalho; continuacontinua...
  • 20. Técnicas de levantamento de dados  priorizar perguntas simples;  falar pouco e não emitir opinião própria sobre o assunto, para não confundir o entrevistado;  anotar as informações do entrevistadoç por melhor que seja sua memória;  manter sigilo das declarações confidenciais;  validar as informações obtidas com o superior imediatosuperior imediato.
  • 21. Técnicas de levantamento de dados  Vantagens  Poder alterar a forma das perguntas para obter informações mais precisas ou detalhadas.  Alterar a ordem das perguntas quandop g q esta alteração ajudar com informações precisas e valiosas. continua...
  • 22. Técnicas de levantamento de dados  Incluir perguntas que não constam no planejamento em virtude do desenrolar da entrevista.  Motivar o entrevistado.  Esclarecer dúvidas sobre as perguntasp g formuladas.
  • 23. Interatividade Considerada por muitos, qual é a melhor técnica para o levantamento de dados: a) Entrevista; b) Seminário; c) Questionário;c) Questionário; d) Documentação; e) Planejamento;
  • 24. Técnicas de levantamento de dados  Pesquisa  Uma forma de verificar o que já ocorre, uma averiguação física de uma atividade e/ou processo, para identificar prazos, volumes, ocorrências etc.
  • 25. Técnicas de levantamento de dados  Com a pesquisa permite se:  identificar a real frequência dos acontecimentos;  orientar por meio de volumes;  estabelecimento dos grandes problemas; estabelecimento dos grandes problemas;  confirmar possíveis dúvidas não esclarecidas anteriormente com outras técnicas.
  • 26. Técnicas de levantamento de dados  Documentação  Todas as informações levantadas devem ser registradas, pois, desta forma, garantimos um sistema sustentável.
  • 27. Técnicas de levantamento de dados  Documentação  Para isso, podemos utilizar as seguintes formas ou ferramentas de documentação:  diagrama de objeto;g j ;  diagramas de UML;  diagramas de fluxos de dados;  fluxograma;  organograma;g g ;  descrição narrativa;  detalhamento funcional do processo.
  • 28. Técnicas de levantamento de dados  Documentação
  • 29. Casos de Uso Um caso de uso envolve a interação dos atores com o sistema. Um ator representa um conjunto coerente de papéis que os usuários dos casos de uso desempenham quando interagem com esses casos. Os atores podem ser humanos ou automatizados. Por exemplo, na modelagem de um banco, o processamento de um empréstimo envolve, entre outras coisas, a interação entre o cliente e quem concede o empréstimo.
  • 31. Interatividade Todas as informações levantadas devem ser registradas, pois, desta forma, garantimos um sistema sustentável , isto refere-se á: a) Entrevista; b) Seminário; c) Questionário; d) Documentação; e) Planejamento;
  • 32. Conclusão da aula Falamos principalmente sobre várias técnicas par a realizar levantamento de dados.