1. 1
Sérgio Mafra
Líder Inovação TI
21 Setembro 2016
Transformando a informação
em Self-Service BI no ONS

2. 2
Macro direcionadores para o Ciclo 2016 - 2018
Organização Digital -> Transformação Digital
Definição: Utilização maciça de tecnologia para melhorar radicalmente o desempenho
e/ou o alcance da empresa.
Visão GIT: “Deve-se repensar cada processo/serviço sob a ótica da informação e não
somente sob a ótica da tarefa/atividade. Conceitos como Internet das coisas, Mobilidade e
Analytics devem ser progressivamente incluídos nas soluções ofertadas.”
Organização
Digital ???

3. 3
Transformação Digital nas indústrias

4. 4
Organização Digital em 3 Enfoques
Fonte: MIT Center for Digital Business and CapGemini Consulting - 2011
Experiência do
Cliente
Processos
Operacionais
Modelo de
Negócios
Entendimento do Cliente
• Segmentação com
Analytics
• Análise de midia Social
Crescimento
• Vendas por meio digital
• Marketing Preditivo
• Processo de vendas
contínuo
Contato com o Cliente
• Atendimento ao cliente
• Canais sincronizados
• Self-Service
Capacidades Digitais
Processos Digitais
• Melhoria do Desempenho
• Novas Funções
Colaborador Digital
• Trabalho Remoto
• Comunicação Rápida
• Troca de Conhecimento
Gestão Desempenho
• Transparência Operacional
• Decisões baseadas em
Dados
Negócios Modificados
• Produtos/Serviços
• Físico para Digital
Novos Negócios
• Produtos Digitais
• Novas Fronteiras
Globalização
• Integração Empresarial
• Decisão descentralizada
• Serviços Compartilhados
• Processos e Dados unificados
• Capacidades Analíticas
• Integração TI e Negócio
• Entregas Rápidas

5. 5
Organização Digital
Fonte: MIT Center for Digital Business and CapGemini Consulting - 2011
PROCESSO DE CONTATO COM CLIENTE PROCESSOS OPERACIONAIS
Midia Social Analytics
Digitalização
do Processo
Colaboração
Interna
Experiência
do Cliente
Mobilidade Sensores
Integração de Dados
MODELOS DE NEGÓCIO

6. 6
Decisão baseada em Fatos...em um Mar de Informações
The Rime of the Ancient Mariner by
Gustave Doré
“And Water, water, every where,
Nor any drop to drink.”

7. 7
Os 3 principais botões de qualquer aplicação
OK Cancelar
Exportar para Excel
Segundo o Gartner:
“As soluções tradicionais de BI são ETLs caros de
exportação de dados para o Excel”

8. 8
Novos Ventos
Fonte: Gartner

9. 9
O desafio do uso de Analytics
Análise Descritiva
Information Portal
Análise Diagnóstica
Analytics Workbench
Análise Preditiva e Prescritiva
Data Science
Fonte: Gartner
Disciplinas D2P2
Self-Service Colaboração
BI & Relatórios
Métricas & Dashboards
Business Analytics
Visualizações & Descobertas
Analytics Avançado
Previsões & Otimizações

10. 10
Uma plataforma moderna de BI que suporta o
desenvolvimento de conteúdo analítico habilitado pela
TI.
• É uma arquitetura auto-contida que habilita usuários
não-técnicos para o uso autônomo de analytics – do
acesso, carga e preparação de dados até a análise
interativa com a colaboração dos resultados.
• É diferente das plataformas tradicionais de BI, onde o
conteúdo analítico é produzido pela área de TI, usando
ferramentas e conhecimentos específicos, com uma
considerável modelagem inicial de dados, aliada a
uma camada pré-definida de metadados.
O BI Moderno....

11. 11
Enterprise Data Warehouse
IT “faz tudo”
Reativo
Lento
Estático
Complicado
Tabular
Relatórios
Desktop
On premise
Negócio x TI
Logical Data Warehouse (Big Data)
Self-service
Proativo
Rápido
Interativo
Fácil
Visual
Analytics
Mobile
Cloud
Negócio & TI
O BI Moderno....
BI BA
Business Intelligence Business Analytics

12. 12
Frentes
Arquitetura de Informação
Revisão do SAP BO
Revisão/Expansão do ODS
Governança de Dados/Analytics
Upgrade do Informix
Self-Service BI
Qualidade de Dados
Projeto Information Management
Mapa Mundi das Funções/Relações
Definição dos Papéis e Responsabilidades
Atualização da infra-estrutura da Base de Dados
Técnica
Otimização dos ambientes Produtivo e Analítico
Garantia da consistência, acuracidade dos dados
Modernização do Ambiente de BI Tradicional
Aumento Produtividade/Democratização Acesso
Objetivos

13. 13
Self-Service BI
Iniciativas em Andamento (2016)
• Pós-Operação: Simulação de impactos Resoluções da ANEEL
• Proteção: Análise estatísta das Pertubações (Desligamento
Forçados)
• Comunicação: Apresentação de dados históricos do ONS.

14. 14
Self-Service BI
Acesso aos
dados
Exploração
“Blend”“Discover”
Colaboração
Ciclo do Descobrimento

15. 15
Self-Service BI
Resultados (até agora)
• Preparação de Dados: A TI prepara o conjunto de dados inicial.
A área de negócios expande.
• Governança de Dados: As ferramentas permitem implementar
uma governança através do controle de acesso aos painéis e/ou
DataSets, o acesso às fontes de dados é gerenciado pelo
servidor de base de dados.
• Camada Semântica: O fornecimento de uma camada semântica
ainda está sendo discutido.
• Modelo de Dados: O modelo de dados está construído para
sistemas e não para pessoas.
• Organização: A forma de trabalhar em time possibilitou a
preparação de painéis rapidamente, com análise mais ampla e
riqueza de insights.

16. 16
Self-Service BI
Próximos Passos
• Centro de Excelência (CoE): Preparação de estrutura para foco
nas Disciplinas, Pessoas, Processos e Tecnologia de Analytics.
• Capacitação: Treinamento e habilitação dos usuários (TI e
Negócio).
• ODS: Revisão da modelagem do armazenamento das
informações.
• Aplicação do BI Tradicional: Revisão da forma do uso do BI
Tradicional, dentro de uma avaliação criteriosa.
• Revisão do modelo de aplicações: Pensar Analytics como
parte da entrega da solução completa.
• Governança: Discussão e implementação da Governança de
Dados em conjunto com a Governança da Informação.

17. 17
Perguntas ?
smafra@ons.org.br