O documento discute técnicas de análise de dados como OLAP e modelagens analíticas. Apresenta operações OLAP como consolidação, drill-down e fatiamento. Detalha tipos de modelagens como what-if, análise de sensibilidade, busca de metas e otimização. Também menciona data mining e business intelligence para analisar grandes conjuntos de dados históricos e ajudar empresas.
1. São Paulo, 22 DE MAIO DE 2014
CENTRO UNIVERSITÁRIO ESTÁCIO RADIAL DE SÃO PAULO
Administração de Sistemas de Informação
Prof André Ferrari
AULA 6
ferrari.turismo@gmail.com
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Capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados sob múltiplas
perspectivas.
Permite análises comparativas que facilitam a tomada de decisão
Processo Analítico Online (OLAP)
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1. Consolidação: Envolve agregação de dados. Por exemplo, escritórios de vendas, podem ser
agrupados em distritos e os distritos em regiões.
2. Drill-Down: Exibição de dados detalhados que compõem os dados consolidados. Por
exemplo: Vendas por produtos que compões os totais de vendas de uma região.
3. Slicing na dicing (fatiar): Possibilidade de considerar os bancos de dados a partir de
diferentes pontos de vistas. Por exemplo, vendas dentro das regiões e na outra fatia de
dados vendas por canal de vendas dentro de cada produto.
Operações OLAP – Operações Básicas
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Modelagem Atividades e Exemplos
What-If Observar como as mudanças de variáveis
selecionadas afetam outras variáveis.
Exemplo: E se reduzíssemos a propaganda em
10%? O que aconteceria com as vendas.
Análise de Sensibilidade Observar como as mudanças repetidas em uma
única variável afetam outras variáveis. Exemplo:
Vamos reduzir a propagando em 1.000
repetidamente de maneira que possamos
entender sua relação com as vendas.
Análise de Busca de Metas – Goal Seeking Fazer repetidas mudanças em variáveis
selecionadas até que uma variável escolhida
alcance o valor-alvo. Exemplo: Experimentemos
aumentos na propaganda até que as vendas
atinjam 1 milhão de reais.
Análise de Otimização Encontrar um valor ótimo para variáveis
selecionadas, dadas certas restrições. Exemplo:
Qual o melhor montante de propaganda,
considerando nosso orçamento e escolha de
mídia?
Tipo de Modelagens Analíticas
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Inteligência de Negócios. Método que que visa ajudar as empresas na condução do negócio.
1. CMV – Clientes mais Valiosos
2. CMP – Clientes de Maior Potencial
3. BZ – Abaixo de Zero (Below Zero)
BI – Business Intelligence
