16. Modelos de Atribuição são uma das próximas
fronteiras…
Primeiro click, último click, linear, posicional, temporal, personalizado
Qual modelo é o mais adequado para sua campanha?
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18. Sem contar os testes, afinal, na dúvida, faça um
teste!
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19. Mas o diferencial está nas pessoas, numa boa
equipe
Como é um orçamento em Analytics que gere resultados?
10%
Pessoas/Inteligência
Ferramentas
90%
Fonte: http://www.kaushik.net/avinash/the-10-90-rule-for-magnificient-web-analytics-success/
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20. E nesta área, há muito que se investir em
formação
54% dos profissionais de métricas tem dificuldades para entender os dados gerados
É um assunto complexo
Educação e treinamento são
essenciais para desenvolvimento
de boas equipes
Mercado quente, poucos
profissionais = oportunidade clara
e turn-over alto
Fonte: Pesquisa Panorama do Uso do Web Analytics no Brasil – IAB - 2011
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21. Além, é claro, de priorizar os números em
seus projetos
66% das empresas entrevistadas não implementou métricas a tempo em
seus projetos
Fonte: Pesquisa Panorama do Uso do Web Analytics no Brasil – IAB - 2011
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22. É claro que não basta somente ter as
métricas, é preciso saber usá-las
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www.dp6.com.br Gazeta Mercantil, 19 de Dezembro de 2000 @_dp6
23. A intenção é simplesmente tomar a melhor decisão
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24. Gerson Ribeiro @gerson_ribeiro
Head de inteligência digital da dp6
Eduardo Muniz @epmuniz
Country Manager da Batanga Media
Manoel Lemos @mlemos
CDO - Chief Digital Officer da Abril Mídia
Veruska Ribeiro Cicio @veruskacicio
Diretora de Business Intelligence da agência F.biz
Pablo Ibarrolaza @cafulcura
Gerente de Marketing em eCommerce - Walmart Brasil
Leonardo Naressi @leonaressi
CIO do grupo digital INC. e Presidente do
Comitê de Web Analytics do IAB Brasil
Data-driven Marketing
Os desafios de gerir uma cultura de negócios baseada em resultados
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