O documento discute o uso de machine learning e análise de dados na Globo.com para fornecer recomendações personalizadas aos usuários com base em seus interesses e comportamento. A Globo.com usa uma variedade de técnicas de machine learning supervisionado, não supervisionado e reforço para segmentar usuários e fornecer conteúdo relevante. O foco principal é fornecer a melhor experiência de recomendação possível aos milhões de usuários da plataforma.
30. surf medina
peniche
prancha
mundial de
surf john john
mineirinho
pipeline
futebol
guerrero
flamengo
STJD
copa do brasil
fluminense henrique
brasileirão
COLLABORATIVE FILTERING CONTENT BASED TOP
32. Coisasparecidascomessas,comasmesmaspalavras-chave
Ele temuma rápida atualização
Preciso conhecerdousuáriooudoitem
Usado noSpotify paracriaçãode playlistsautomáticas
Duasabordagenssãousadasna globo.comTF-IDFeSemântica
TF-IDF: Automáticoparaextraçãodepalavras-chave
Semântica:Oseditoresindicamnomomento dacriaçãosobrequem
éeondeocorreuofato
CONTENT BASED
33. Oque usuáriosparecidos comigoviramque eu não vi
Éo de maiortaxadeconversão,omais assertivo
Ele temumaatualizaçãolenta,nãoébomparanotícias
bombásticasdeagoraeprecisoconhecerousuário
Famosopelousona Amazon
Usadoeme-commercesdetodomundo
Netflixficoufamosoporfazerumganhodeperformancecomo
algoritmoALS-Fatoraçãodematriz
ALS tem umótimo resultadodentrodaglobo.com
COLLABORATIVE FILTERING
56. DICAS
Estatísticavai entrar no seu dia
Infraestruturatem que tá na veia - DevOps
Publicaçõestem que ser rotina de leitura
TensorFlowolhe ele com muito carinho