Machine Learning na globo-com
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Nessa apresentação falaremos sobre nossa stack, como construímos sistemas de recomendação usando várias técnicas, como aprendemos sobre o comportamento dos usuário usando Reinforcement Learning e como fazemos predições/análises, mantendo mais de 50 modificações de algoritmos em produção para recomendação gerando impacto em mais de 70 milhões de usuários únicos por mês. Falaremos sobre o nosso ambiente altamente focado em sistemas open-source e como estamos estamos com isso tornando a empresa cada dia mais Data Driven.
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- 32. Oque usuáriosparecidos comigoviramque eu não vi Éo de maiortaxadeconversão,omais assertivo Ele temumaatualizaçãolenta,nãoébomparanotícias bombásticasdeagoraeprecisoconhecerousuário Famosopelousona Amazon Usadoeme-commercesdetodomundo Netflixficoufamosoporfazerumganhodeperformancecomo algoritmoALS-Fatoraçãodematriz ALS tem umótimo resultadodentrodaglobo.com COLLABORATIVE FILTERING
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