SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 19
Análise de dados como ferramenta
estratégica para o controle
Secretaria de Gestão de Informações para o
Controle Externo
Wesley Vaz
334
139
29 24
4
323
98
33 30
6
179
55
15 15
0
0
50
100
150
200
250
300
350
400
Auditoria Levantamento Acompanhamento Monitoramento Inspeção
2013 2014 2015
Atos de gestão
Sistemas
Políticas
Fatos da Administração
Atos administrativos
Programas
500/ano
Informação é fundamental ...
... para melhorar a efetividade e a tempestividade do
controle.
Essa é uma nova realidade?
O que mudou então?
Problemas complexos
+
Informação abundante
+
Tecnologia disponível
Contexto Abordagem
Segecex/Seginf
~ Chief Data Officer (CDO)
Gestão de Informações para o Controle Externo
Assegurar que as informações estarão disponíveis para a
organização cumprir sua missão
Dar publicidade aos dados, utilizá-los no planejamento e na
execução das tarefas e usar analytics para melhorar o
desempenho
Ser vetor de mudança cultural sobre a produção e uso de
informações
MIT Framework - CDO
Aplicações
~50 bases
~7 terabytes de dados
~5.000 tabelas
Controle Externo
Controle Social
CDO
Negócio,
Técnica e
Tecnologia
Tipo de Cruzamento Safra 2011/12 Safra 2012/13
Recebem mais de 1,5 salários
mínimos
7.097 6.110
Vínculo com Poder Público
Municipal e Estadual
11.190 10.394
Vínculo com o Governo
Federal
246 185
Já falecido antes da inscrição 5.645 2.639
Prefeito 1 1
Vice Prefeito 0 1
Vereador 1 5
Participante do Proagro 1.015 93
Participantes que vivem fora
da Região da Sudene
18.427 17.431
Total - excluídas as
duplicidades* 34.927 30.878
Ano inscrição 2011 Ano inscrição 2012
Prejuízo Total: R$ 66 milhões
Beneficiários do Garantia Safra com perfil inadequado
Processo de automatização – benefícios previdenciários
Bancos de dados
SQL Server DGI
srv-bd-int-2 Credibilidade
Ind. Gerenciais
Tipologias
Lista
inconsistências
Conclusões
Padrões
(RStudio)
RStudio
(Local ou LabContas)
Padrões
• Ambiente virtual de análise de dados
• 50 bases de dados disponíveis
• 100 usuários internos habilitados
• Piloto de utilização externa
– TCDF, TCE-ES, TCE-RS, TCE-PR, TCE-PE
– Estudo sobre acumulação de cargos
Laboratório de Informações de Controle
(LabContas)
CDO
NTT
Dados como
Plataforma
Oferta Demanda
Locadores airBnb
Motoristas Uber
Videomakers Youtube
Usuários Facebook
Locatários airBnb
Passageiros Uber
Usuários Youtube
Usuários Facebook
Produtor ou consumidor?
Quem consome também produz?!?
Unidades de Negócio
CDO
problemas de
controle
externo
informações
internas e
externas
tecnologias de
vanguarda
técnicas
avançadas de
análise
problemas de
controle
externo
informações
internas e
externas
tecnologias de
vanguarda
técnicas
avançadas de
análise
√
Obrigado!
Wesley Vaz
wesleyvs@tcu.gov.br

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (11)

Apresentação data mining
Apresentação data miningApresentação data mining
Apresentação data mining
 
Contexto de Big Data, Ciência de Dados e KDD - Pós Graduação em Big Data
Contexto de Big Data, Ciência de Dados e KDD - Pós Graduação em Big DataContexto de Big Data, Ciência de Dados e KDD - Pós Graduação em Big Data
Contexto de Big Data, Ciência de Dados e KDD - Pós Graduação em Big Data
 
Painel 03 03 - lucas freire - Filtros econômicos e combate a cartéis em lic...
Painel 03   03 - lucas freire - Filtros econômicos e combate a cartéis em lic...Painel 03   03 - lucas freire - Filtros econômicos e combate a cartéis em lic...
Painel 03 03 - lucas freire - Filtros econômicos e combate a cartéis em lic...
 
Análise de Problemas Big Data
Análise de Problemas Big DataAnálise de Problemas Big Data
Análise de Problemas Big Data
 
Control social 2016 - la visión de la cámara de diputados.
Control social 2016 -  la visión de la cámara de diputados.Control social 2016 -  la visión de la cámara de diputados.
Control social 2016 - la visión de la cámara de diputados.
 
Design thinking 2016 - Herramientas
Design thinking 2016 -  HerramientasDesign thinking 2016 -  Herramientas
Design thinking 2016 - Herramientas
 
Data warehouse & data mining
Data warehouse & data miningData warehouse & data mining
Data warehouse & data mining
 
Big Data e Seus Impactos
Big Data e Seus ImpactosBig Data e Seus Impactos
Big Data e Seus Impactos
 
Entendo Business Intelligence
Entendo Business IntelligenceEntendo Business Intelligence
Entendo Business Intelligence
 
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPARInteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
Inteligência Artificial e suas aplicações - A experiência do TECPAR
 
Balanced Scorecard para TI
Balanced Scorecard para TIBalanced Scorecard para TI
Balanced Scorecard para TI
 

Semelhante a Painel 00 01 - wesley - Análise de dados como ferramenta estratégica para o controle

Webinar-SAGE SEI-Bongás
Webinar-SAGE SEI-BongásWebinar-SAGE SEI-Bongás
Webinar-SAGE SEI-Bongás
Marco Leite
 
MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2
MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2
MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2
wfcanto
 
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
Dimas Francisco
 
STI/UFF - Modelo de Gestão
STI/UFF - Modelo de GestãoSTI/UFF - Modelo de Gestão
STI/UFF - Modelo de Gestão
Sti Uff
 
Apresentacao pdi sti-v1
Apresentacao pdi sti-v1Apresentacao pdi sti-v1
Apresentacao pdi sti-v1
Sti Uff
 
Executive information system (EIS)
Executive information system (EIS)Executive information system (EIS)
Executive information system (EIS)
Rogerio Pereira
 

Semelhante a Painel 00 01 - wesley - Análise de dados como ferramenta estratégica para o controle (20)

Transparencias de Aula_Dado, Informação e Tipos de Sistemas
Transparencias de Aula_Dado, Informação e Tipos de SistemasTransparencias de Aula_Dado, Informação e Tipos de Sistemas
Transparencias de Aula_Dado, Informação e Tipos de Sistemas
 
Webinar-SAGE SEI-Bongás
Webinar-SAGE SEI-BongásWebinar-SAGE SEI-Bongás
Webinar-SAGE SEI-Bongás
 
Tecnologia De Tomada De Decisão
Tecnologia De Tomada De DecisãoTecnologia De Tomada De Decisão
Tecnologia De Tomada De Decisão
 
MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2
MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2
MBAUSP_Wagner_Furtado_Canto - v2
 
Tecnologia da Informação - noções básicas
Tecnologia da Informação - noções básicasTecnologia da Informação - noções básicas
Tecnologia da Informação - noções básicas
 
Governança de TI e Segurança da Informação
Governança de TI e Segurança da InformaçãoGovernança de TI e Segurança da Informação
Governança de TI e Segurança da Informação
 
Apresentação Seeds to the Cloud - Igor Barreto e Thais Lino, dataRain.pptx
Apresentação Seeds to the Cloud - Igor Barreto e Thais Lino, dataRain.pptxApresentação Seeds to the Cloud - Igor Barreto e Thais Lino, dataRain.pptx
Apresentação Seeds to the Cloud - Igor Barreto e Thais Lino, dataRain.pptx
 
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
4a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
 
Fundamentos de sistemas de informação
Fundamentos de sistemas de informaçãoFundamentos de sistemas de informação
Fundamentos de sistemas de informação
 
Execução e Controle
Execução e ControleExecução e Controle
Execução e Controle
 
Wiseminer: Data Blending & Data Preparation
Wiseminer: Data Blending & Data PreparationWiseminer: Data Blending & Data Preparation
Wiseminer: Data Blending & Data Preparation
 
Manutenção inteligente 2016
Manutenção inteligente 2016Manutenção inteligente 2016
Manutenção inteligente 2016
 
STI/UFF - Modelo de Gestão
STI/UFF - Modelo de GestãoSTI/UFF - Modelo de Gestão
STI/UFF - Modelo de Gestão
 
Apresentacao pdi sti-v1
Apresentacao pdi sti-v1Apresentacao pdi sti-v1
Apresentacao pdi sti-v1
 
Executive information system (EIS)
Executive information system (EIS)Executive information system (EIS)
Executive information system (EIS)
 
GOVERNANCA DE DADOS.pdf
GOVERNANCA DE DADOS.pdfGOVERNANCA DE DADOS.pdf
GOVERNANCA DE DADOS.pdf
 
TDC2018SP | Trilha Arq Dados - A importância da Governança de dados, MDM e Qu...
TDC2018SP | Trilha Arq Dados - A importância da Governança de dados, MDM e Qu...TDC2018SP | Trilha Arq Dados - A importância da Governança de dados, MDM e Qu...
TDC2018SP | Trilha Arq Dados - A importância da Governança de dados, MDM e Qu...
 
Sinfe Apresentacao
Sinfe ApresentacaoSinfe Apresentacao
Sinfe Apresentacao
 
Plano governanca-em-ti-sti
Plano governanca-em-ti-stiPlano governanca-em-ti-sti
Plano governanca-em-ti-sti
 
Plano governanca-em-ti-sti
Plano governanca-em-ti-stiPlano governanca-em-ti-sti
Plano governanca-em-ti-sti
 

Mais de Tribunal de Contas da União - TCU (Oficial)

Mais de Tribunal de Contas da União - TCU (Oficial) (20)

Presentación del instituto serzedello corrêa - TCU
Presentación del instituto serzedello corrêa  - TCUPresentación del instituto serzedello corrêa  - TCU
Presentación del instituto serzedello corrêa - TCU
 
Presentación del ccc - TCU
Presentación del ccc   - TCUPresentación del ccc   - TCU
Presentación del ccc - TCU
 
Innovación como solución para problemas complejos -2016- TCU - 2
Innovación como solución para problemas complejos -2016-   TCU - 2Innovación como solución para problemas complejos -2016-   TCU - 2
Innovación como solución para problemas complejos -2016- TCU - 2
 
Geotecnologías - 2016 - la visión del ministerio del medio ambiente.
Geotecnologías - 2016 - la visión del ministerio del medio ambiente.Geotecnologías - 2016 - la visión del ministerio del medio ambiente.
Geotecnologías - 2016 - la visión del ministerio del medio ambiente.
 
Control social 2016 - la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión.
Control social 2016 -  la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión.Control social 2016 -  la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión.
Control social 2016 - la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión.
 
Control social 2016 - la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión - 1
Control social 2016 - la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión - 1Control social 2016 - la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión - 1
Control social 2016 - la visión del Tribunal de Cuentas de la Unión - 1
 
Análisis de datos 2016 - la visión del tribunal de cuentas de la unión.
Análisis de datos 2016 -  la visión del tribunal de cuentas de la unión.Análisis de datos 2016 -  la visión del tribunal de cuentas de la unión.
Análisis de datos 2016 - la visión del tribunal de cuentas de la unión.
 
Taller Innovación - Innovación como solución para problemas complejos - TCU
Taller Innovación - Innovación como solución para problemas complejos - TCUTaller Innovación - Innovación como solución para problemas complejos - TCU
Taller Innovación - Innovación como solución para problemas complejos - TCU
 
Lancamento do Portal de inovação do TCU
Lancamento do Portal de inovação do TCULancamento do Portal de inovação do TCU
Lancamento do Portal de inovação do TCU
 
Painel 05 03 - Gustavo - Markus - Busca de vínculos na Administração Pública
Painel 05   03 - Gustavo - Markus - Busca de vínculos na Administração PúblicaPainel 05   03 - Gustavo - Markus - Busca de vínculos na Administração Pública
Painel 05 03 - Gustavo - Markus - Busca de vínculos na Administração Pública
 
Painel 05 02 - Remis Balaniuk - modelo bayesiano de analise de risco de con...
Painel 05   02 - Remis Balaniuk - modelo bayesiano de analise de risco de con...Painel 05   02 - Remis Balaniuk - modelo bayesiano de analise de risco de con...
Painel 05 02 - Remis Balaniuk - modelo bayesiano de analise de risco de con...
 
Painel 05 01 - ricardo carvalho - Filiação Partidária e Risco de Corrupção ...
Painel 05   01 - ricardo carvalho - Filiação Partidária e Risco de Corrupção ...Painel 05   01 - ricardo carvalho - Filiação Partidária e Risco de Corrupção ...
Painel 05 01 - ricardo carvalho - Filiação Partidária e Risco de Corrupção ...
 
Painel 04 03 - leon - Construção de modelos preditivos para melhoria na sel...
Painel 04   03 - leon - Construção de modelos preditivos para melhoria na sel...Painel 04   03 - leon - Construção de modelos preditivos para melhoria na sel...
Painel 04 03 - leon - Construção de modelos preditivos para melhoria na sel...
 
Painel 04 02 - Jedson Passos - Análise Sistêmica de Orçamentos de Obras Púb...
Painel 04   02 - Jedson Passos - Análise Sistêmica de Orçamentos de Obras Púb...Painel 04   02 - Jedson Passos - Análise Sistêmica de Orçamentos de Obras Púb...
Painel 04 02 - Jedson Passos - Análise Sistêmica de Orçamentos de Obras Púb...
 
Painel 04 01 - Rommel Carvalho - uso de mineração de dados e textos para cá...
Painel 04   01 - Rommel Carvalho - uso de mineração de dados e textos para cá...Painel 04   01 - Rommel Carvalho - uso de mineração de dados e textos para cá...
Painel 04 01 - Rommel Carvalho - uso de mineração de dados e textos para cá...
 
Painel 03 04 - André Vital - Avaliação de Risco em Contratos de Obras Rodov...
Painel 03   04 - André Vital - Avaliação de Risco em Contratos de Obras Rodov...Painel 03   04 - André Vital - Avaliação de Risco em Contratos de Obras Rodov...
Painel 03 04 - André Vital - Avaliação de Risco em Contratos de Obras Rodov...
 
Painel 03 01 - Rommel Carvalho - detecção preventiva de fracionamento de co...
Painel 03   01 - Rommel Carvalho - detecção preventiva de fracionamento de co...Painel 03   01 - Rommel Carvalho - detecção preventiva de fracionamento de co...
Painel 03 01 - Rommel Carvalho - detecção preventiva de fracionamento de co...
 
Painel 02 03 - Rommel Carvalho - identificação automática de tipos de pedid...
Painel 02   03 - Rommel Carvalho - identificação automática de tipos de pedid...Painel 02   03 - Rommel Carvalho - identificação automática de tipos de pedid...
Painel 02 03 - Rommel Carvalho - identificação automática de tipos de pedid...
 
Painel 02 02 - Thiago Marzagão - classificação automatizada de produtos em...
Painel 02   02 - Thiago Marzagão -  classificação automatizada de produtos em...Painel 02   02 - Thiago Marzagão -  classificação automatizada de produtos em...
Painel 02 02 - Thiago Marzagão - classificação automatizada de produtos em...
 
Painel 02 01 patrícia maia - Uso de Técnicas de Mineração de Textos Aplica...
Painel 02   01 patrícia maia - Uso de Técnicas de Mineração de Textos  Aplica...Painel 02   01 patrícia maia - Uso de Técnicas de Mineração de Textos  Aplica...
Painel 02 01 patrícia maia - Uso de Técnicas de Mineração de Textos Aplica...
 

Último

Último (9)

ATIVIDADE 1 - ESTRUTURA DE DADOS II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - ESTRUTURA DE DADOS II - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - ESTRUTURA DE DADOS II - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - ESTRUTURA DE DADOS II - 52_2024.docx
 
Programação Orientada a Objetos - 4 Pilares.pdf
Programação Orientada a Objetos - 4 Pilares.pdfProgramação Orientada a Objetos - 4 Pilares.pdf
Programação Orientada a Objetos - 4 Pilares.pdf
 
Luís Kitota AWS Discovery Day Ka Solution.pdf
Luís Kitota AWS Discovery Day Ka Solution.pdfLuís Kitota AWS Discovery Day Ka Solution.pdf
Luís Kitota AWS Discovery Day Ka Solution.pdf
 
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docxATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
ATIVIDADE 1 - GCOM - GESTÃO DA INFORMAÇÃO - 54_2024.docx
 
ATIVIDADE 1 - SISTEMAS DISTRIBUÍDOS E REDES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - SISTEMAS DISTRIBUÍDOS E REDES - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - SISTEMAS DISTRIBUÍDOS E REDES - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - SISTEMAS DISTRIBUÍDOS E REDES - 52_2024.docx
 
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - CUSTOS DE PRODUÇÃO - 52_2024.docx
 
Boas práticas de programação com Object Calisthenics
Boas práticas de programação com Object CalisthenicsBoas práticas de programação com Object Calisthenics
Boas práticas de programação com Object Calisthenics
 
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemploPadrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
Padrões de Projeto: Proxy e Command com exemplo
 
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docxATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
ATIVIDADE 1 - LOGÍSTICA EMPRESARIAL - 52_2024.docx
 

Painel 00 01 - wesley - Análise de dados como ferramenta estratégica para o controle

Notas do Editor

  1. Média de 500 fiscalizações por ano
  2. Exemplos do TCU há inúmeros: SIDA, Comprasnet, SIA/SIH, Previdência, Educação, Pessoal, Fazenda, Obras etc etc etc Contexto: informação e tecnologia são consideradas commodities. Abordagem: solução fortemente baseada em TI
  3. Exemplos do TCU há inúmeros: SIDA, Comprasnet, SIA/SIH, Previdência, Educação, Pessoal, Fazenda, Obras etc etc etc Contexto: informação e tecnologia são consideradas commodities. Abordagem: solução fortemente baseada em TI
  4. Até 2015, 25% das organizações de grande porte terão CDO 20% usam o tempo para buscar informações
  5. Até 2015, 25% das organizações de grande porte terão CDO 20% usam o tempo para buscar informações -         Organize and manage an organization's use of data to fulfill its mission and be the driver for change -          Ensure that data is available for organizational needs and strategic decisions (19% do tempo gasto procurando a informação) -         Ensure the alignment of the data strategy to the business, and operationalize a data governance framework across an organization -         increased use of data in many contexts -> evangelizing a data-driven culture (Pushing the organizational culture around data and data management.)   dificuldades: -          Getting things done inside government -- especially things that are new, and where the certainty of success is not absolute -- is hard," said Headd. "Really, really hard." -          -       Morgan said that prioritizing, focusing, and educating people are the most challenging parts of the job.
  6. 53 bases de dados sendo 9 delas derivadas (produzidas internamente, sustentadas ou não em outras bases de dados internas e/ou externas).
  7. Data as a commodity – Colaboração como regra Interação passa a ser determinante para o sucesso do negócio (exemplo das FOCs conjuntas) Muitos dados, relevante para muita gente, e pronto para receber aplicação (Plataforma) Data gravity Quem consome produz e quem produz, consome.
  8. Produto como interface de serviços Quem produz consome e quem consome, produz.
  9. Motivação – TCU enquanto órgão de analise de dados em essência, mas não de modo simples (ilustrar a realidade digital, os diversos objetos de controle e falar rapidamente de cases e números) 3 Pilares: Visão metodológica e organizacional abrangente – CDO Competências de vanguarda (técnicas + tecnologias) Colaboração como regra – DaaP Concurso ACE-TI – ninguém vai para a Seginf
  10. Motivação – TCU enquanto órgão de analise de dados em essência, mas não de modo simples (ilustrar a realidade digital, os diversos objetos de controle e falar rapidamente de cases e números) 3 Pilares: Visão metodológica e organizacional abrangente – CDO Competências de vanguarda (técnicas + tecnologias) Colaboração como regra – DaaP Concurso ACE-TI – ninguém vai para a Seginf