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Carregado porLeonardo Naressi
Web Analytics no TcheSEO 2011
O documento discute a introdução à análise web e métricas digitais. Em três frases: Discute como começar com análise web usando ferramentas como Google Analytics; explica que análise web não é o mesmo que análise de site e deve incluir métricas de mídia social, busca e offline; e enfatiza que a análise deve se concentrar nas métricas mais relevantes para os objetivos de negócios.
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Web Analytics no TcheSEO 2011
- 2. @LeoNaressi Web Analytics O quecome esse bicho?
- 3. O que veremos? Poronde começamos? O método Fermi O que eu ganho com isso? E na prática? @LeoNaressi
- 4. Por onde começamos? GoogleAnalytics? Qual a melhor ferramenta de Web Analytics? Como medimos formulários? Como medimos se o usuário olhou o ícone fechar? Como medimos se o usuário piscou antes de clicar? @LeoNaressi
- 5. Web Analytics ≠Website Analytics @LeoNaressi
- 6. Não dá praesquecer da metade fora do site • Social Media • Search Behavior • Atendimento / SAC • Mídia offline • OOH (out-of-home) • Vendas • Eventos • Games @LeoNaressi
- 7. Por quê? @LeoNaressi
- 8. Transmídia, Multi-plataforma, ou qualqueroutro nome descolado… @LeoNaressi
- 9. Protocooperação …relação benéfica para ambas as espécies, embora não lhes seja indispensável… (Wikipedia) 9 @LeoNaressi
- 10.
- 11. Cada mídia ouplataforma tem suas métricas Monitoramentos de redes sociais Atendimentos pelo call- center Mídia on-line Mídia off-line Equipes de vendedores Informações financeiras Resultados corporativos @LeoNaressi
- 12. Mas é importanteser criterioso com o que realmente importa Not everything that can be counted counts, and not everything that counts can be counted. Albert Einstein (1879 - 1955) @LeoNaressi
- 13. Por quê? @LeoNaressi
- 14.
- 15. 75% dos responsáveispor métricas nas empresas tem outras funções Fonte: Pesquisa Panorama do Uso do Web Analytics no Brasil – IAB - 2011 @LeoNaressi
- 16. Não temos tempoa perder! Problema Elaborar Não! ou dúvida? hipóteses Deu certo? Otimização / Insight Coletar dados Sim! ou acessar Isolar fatores ferramentas Testar hipóteses @LeoNaressi
- 17. O Método Fermi (Inspiradopor @mcoutinho) Como calcular a potência de uma explosão nuclear? Como calcular qualquer coisa? Como quantificar racionalmente meu resultado? @LeoNaressi
- 18. Juliano e suasconversões @LeoNaressi
- 19. O que euganho com isso? @LeoNaressi
- 20. O retorno jácomeça com pequenas otimizações @LeoNaressi
- 21. E o amadurecimentoda equipe vai garantir uma evolução contínua Pessoas Processos Tecnologia @LeoNaressi
- 22. Prove com dados! @LeoNaressi
- 23. Fale a linguagemdo seu negócio não a do Web Analytics @LeoNaressi
- 24. E na prática? @LeoNaressi
- 25. 54% dos profissionaisde métricas tem dificuldades para entender os dados gerados Invista em educação e treinamento Mercado quente, poucos profissionais = oportunidade clara Mas, cuidado, dinheiro não é tudo Fonte: Pesquisa Panorama do Uso do Web Analytics no Brasil – IAB - 2011 @LeoNaressi
- 26. A primeira coisaa se fazer é colocar as métricas em prioridade no projeto 66% das empresas entrevistadas não implementou métricas a tempo em seus projetos Fonte: Pesquisa Panorama do Uso do Web Analytics no Brasil – IAB - 2011 @LeoNaressi
- 27. Não há desculpaspara não começar ontem! Ferramentas grátis Open-Source @LeoNaressi
- 28. Grátis, pra todosos gostos e estilos Google Analytics – http://www.google.com/analytics Piwik - http://piwik.org/ OWA - http://www.openwebanalytics.com/ Clicky - http://getclicky.com/ Pclicks – http://www.pclicks.com @LeoNaressi
- 29. Automatize através deaplicativos e APIs @LeoNaressi
- 30. Excellent Analytics OpenSource! Free! Direto noExcel! http://dpc.bi/excel-ga @LeoNaressi
- 31. Ferramentas de inteligência competitiva acessíveis Google Insights for Search - http://dpc.bi/google-insights Google Keyword Tool – http://dpc.bi/adwords-tool Experian Hitwise (app iPhone) - http://dpc.bi/hitwise-app @LeoNaressi
- 32. Integre e visualizemais fontes de dados lado-a-lado Metricious - http://metricious.com/ Metricly - http://metricly.com/ @LeoNaressi
- 33. Aprenda mais sobreo tema Livro Google Analytics - SearchCast Analytics - http://dpc.bi/livro-ga http://dpc.bi/searchcast-analytics Livro Otimização de Conversão - Grupo de discussão http://dpc.bi/livro-otimizacao Webanalytics_Brasil - Blog Direct Performance - http://dpc.bi/webanalytics_brasil http://dpc.bi/blog-performance @LeoNaressi
- 34. Faça as perguntascertas para o seu negócio Qual seu foco? Atendimento Vendas Relacionamento E o objetivo final? Receita / Lucros Redução de despesas @LeoNaressi
- 35. Torture os dadose faça-os confessar Veja mais em: http://bit.ly/InterconAnaly tics2011 Pasta: Torturando Números em Web Analytics @LeoNaressi
- 36. Mas, lembre-se: menosé mais @LeoNaressi
- 37. Perguntas? @LeoNaressi
Notas do Editor
- #2 Web Analytics: O que come essebicho?Foi-se o tempo queessaespéciesó se alimentava de logs ou de tags. Agora o bichinho do Web Analytics estáexigente e devora dados de redessociais, de e-commerce, de usabilidade, de busca, de crm e até de atendimentotelefonico. Entendaporque e comoaplicar a moderna Web Analytics nosseusprojetos.
- #3 Web Analytics: O que come essebicho?Foi-se o tempo queessaespéciesó se alimentava de logs ou de tags. Agora o bichinho do Web Analytics estáexigente e devora dados de redessociais, de e-commerce, de usabilidade, de busca, de crm e até de atendimentotelefonico. Entendaporque e comoaplicar a moderna Web Analytics nosseusprojetos.
- #11 Asmídias se complementam, e se integram.O Twitter porexemplo, geraconteúdopara TV e tambémamplificaconteúdo da TV…
- #15 Sobrecarga de informação?
- #18 Enrico Fermi (1901–1954)
- #19 Avaliarresultadosfinais de investimentonãorequerferramentascomplexas, mas foco e objetivo.Simples soluçõesouestimativaspodemgerarresultadosmaisefetivos.