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![Exemplo de código:
void Bolha (Vetor A; Indice item) {
Indice context, contint;
Item temp;
for (context = item-1; context >= 1; context --) {
for (contint = 0; contint < context ; contint ++) {
if (A[contint] < A[contint +1]) {
temp = A[contint];
A[contint]= A[contint +1];
A[contint +1] = temp;
}
}
}
}
Selma](https://image.slidesharecdn.com/bubblesortoficial-171007122959/85/Tecnica-de-busca-Bubble-Sort-31-320.jpg)
![Exemplo de código:
void Bolha (Vetor A; Indice item) {
Indice context, contint;
Item temp;
char troca;
troca = TRUE;
for (context = item-1; (i context >= 1) && (troca == TRUE); context --) {
troca = FALSE;
for (contint = 0; contint < context ; contint ++) {
if (A[contint] < A[contint +1]) {
temp = A[contint];
A[contint]= A[contint +1];
A[contint +1] = temp;
troca = TRUE;
}
}
}
}
Selma](https://image.slidesharecdn.com/bubblesortoficial-171007122959/85/Tecnica-de-busca-Bubble-Sort-33-320.jpg)
![void Gravidade(peca **tabuleiro)
{
int temporario, queda;
posicao p;
for(p.coluna=0; p.coluna<COLUNAS; p.coluna++)
{
for(queda=0; queda<LINHAS; queda++)
{
for(p.linha=0; p.linha<LINHAS-1; p.linha++)
{
if(tabuleiro[p.linha+1][p.coluna] == 0)
{
temporario=tabuleiro[p.linha][p.coluna];
tabuleiro[p.linha][p.coluna]=tabuleiro[p.linha+1][p.coluna];
tabuleiro[p.linha+1][p.coluna]=temporario;
}
}
}
}
}
Selma](https://image.slidesharecdn.com/bubblesortoficial-171007122959/85/Tecnica-de-busca-Bubble-Sort-35-320.jpg)
Carregado porBruno Oliveira
Técnica de busca - Bubble Sort
O documento discute algoritmos de ordenação, com foco no bubble sort e variações como o odd-even sort. Ele aborda a definição, eficiência, método e aplicações desses algoritmos, destacando sua complexidade e limitações. Por fim, são apresentadas referências bibliográficas e considerações sobre a necessidade de conhecimento profundo na escolha do método apropriado.
Técnica de busca - Bubble Sort
- 2. Bruno Oliveira Franciele Martins Ricardo Mattos Rodrigo Asbahr Selma Cavalheiro Franciele
- 3. Introdução Definição Método Eficiência Bubble Sort com Pipelining Odd -Even Sort Aplicações Exemplo Conclusão Referências Bibliográficas Dúvidas Franciele
- 4. Ordenação:colocar oselementos em uma sequência de informações, ou dados, em uma relação de ordem predefinida. Um algoritmo que ordena um conjunto, geralmente representado em um vetor, é chamado de algoritmo de ordenação. Acessa dados de modo: Franciele
- 5. Para obtermosos dados ordenados, temos duas alternativas: Franciele
- 6. Bubble sort,é o algoritmo de ordenação mais conhecido e popular Simples de entender e implementar Usa a estratégia de “comparação e troca”, que é aplicada em várias iterações sobre os dados a serem ordenados Franciele
- 7. 77 9911 00 Aidéia é fazer os elementos flutuarem Franciele
- 8. Pretende-se ordenaros elementos de um array. Serão ordenados desde a primeira até à última posição, na qual em cada iteração da ordenação é calculado o maior/menor valor dos elementos que ainda faltam ordenar. 10 8 6 2 16 4 18 11 14 12 Ricardo
- 9. 10 8 62 16 4 18 11 14 12 108 6 2 16 4 18 11 14 12 108 6 2 16 4 18 11 14 12 Compara os dois elementos e troca Compara os dois elementos e troca Compara os dois elementos e troca 108 6 2 16 4 18 11 14 12 Compara os dois elementos e troca Ricardo
- 10. No finalda 1ª iteração: O maior elemento está em último lugar. Pode-se dizer que o elemento nº 18 saltou “borbulhou” para a sua posição correta. O processo volta a repetir-se, só que desta vez ele pode parar antes do elemento nº 18, dado que ele já se encontra no lugar correto. Ricardo
- 11. Tempos deOrdenação (sendo n o número de elementos a ordenar) Obs.: A complexidade desse algoritmo é de Ordem quadrática. Por isso, ele não é recomendado para programas que precisem de velocidade e operem com quantidade elevada de dados. Melhor caso: n2 /2 Verifica-se quando o vetor já está ordenado. Pior caso: n2 Verifica-se quando o vetor está ordenado na ordem inversa. Ricardo
- 12. O pipeliningé possivel pois as iterações de cada fase vão percorrendo o vector, não necessitando posteriormente de valores anteriores Ou seja, quando a primeira fase já se encontra na comparação de x2 e x3, a segunda fase já pode usar os valores x0 e x1 para comparação. Rodrigo
- 13.
- 14. 259131721 259132117 259211317 252191713 221517913 Fase 1 Fase 1 Fase1 Fase 1 Fase 1 Fase 2 Fase 2 Fase 2Fase 3 Rodrigo
- 15. É umavariante do algoritmo Bubble Sort Constituído por duas fases distintas: ◦ Fase even (par) ◦ Fase odd (ímpar) Na fase even (par) comparam-se as posições (índices) pares com a posição seguinte a cada uma delas Na fase odd (ímpar) comparam-se as posições (índices) ímpares com a posição seguinte a cada uma delas Bruno
- 16. Bruno Posição 1 Loops Totais1 Loops Odd 1 Loops Even 0 0 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 4 5 3 2 1
- 17. Bruno Posição 3 Loops Totais2 Loops Odd 2 Loops Even 0 0 1 2 3 4 5 6 4 5 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 4 5 2 3 1
- 18. Bruno Posição 0 Loops Totais3 Loops Odd 2 Loops Even 1 0 1 2 3 4 5 6 4 5 2 3 1 0 1 2 3 4 5 4 6 5 2 3 1
- 19. Bruno Posição 2 Loops Totais4 Loops Odd 2 Loops Even 2 0 1 2 3 4 5 4 6 5 2 3 1 0 1 2 3 4 5 4 6 2 5 3 1
- 20. Bruno Posição 4 Loops Totais5 Loops Odd 2 Loops Even 3 0 1 2 3 4 5 4 6 2 5 3 1 0 1 2 3 4 5 4 6 2 5 1 3
- 21. Bruno Posição 1 Loops Totais6 Loops Odd 3 Loops Even 3 0 1 2 3 4 5 4 6 2 5 1 3 0 1 2 3 4 5 4 2 6 5 1 3
- 22. Bruno Posição 3 Loops Totais7 Loops Odd 4 Loops Even 3 0 1 2 3 4 5 4 2 6 5 1 3 0 1 2 3 4 5 4 2 6 1 5 3
- 23. Bruno Posição 0 Loops Totais8 Loops Odd 4 Loops Even 4 0 1 2 3 4 5 4 2 6 1 5 3 0 1 2 3 4 5 2 4 6 1 5 3
- 24. Bruno Posição 2 Loops Totais9 Loops Odd 4 Loops Even 5 0 1 2 3 4 5 2 4 6 1 5 3 0 1 2 3 4 5 2 4 1 6 5 3
- 25. Bruno Posição 4 Loops Totais10 Loops Odd 4 Loops Even 6 0 1 2 3 4 5 2 4 1 6 5 3 0 1 2 3 4 5 2 4 1 6 3 5
- 26. Bruno Posição 1 Loops Totais11 Loops Odd 5 Loops Even 6 0 1 2 3 4 5 2 4 1 6 3 5 0 1 2 3 4 5 2 1 4 6 3 5
- 27. Bruno Posição 3 Loops Totais12 Loops Odd 6 Loops Even 6 0 1 2 3 4 5 2 1 4 6 3 5 0 1 2 3 4 5 2 1 4 3 6 5
- 28. Bruno Posição 0 Loops Totais13 Loops Odd 7 Loops Even 6 0 1 2 3 4 5 2 1 4 3 6 5 0 1 2 3 4 5 1 2 4 3 6 5
- 29. Bruno Posição 2 Loops Totais14 Loops Odd 8 Loops Even 6 0 1 2 3 4 5 1 2 4 3 6 5 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 6 5
- 30. Bruno Posição 4 Loops Totais15 Loops Odd 9 Loops Even 6 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 6 5 0 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 20 Loops(Bubble Sort)
- 31. Exemplo de código: voidBolha (Vetor A; Indice item) { Indice context, contint; Item temp; for (context = item-1; context >= 1; context --) { for (contint = 0; contint < context ; contint ++) { if (A[contint] < A[contint +1]) { temp = A[contint]; A[contint]= A[contint +1]; A[contint +1] = temp; } } } } Selma
- 32. Um teste feitopela UFSC conclui que: Pior caso, Melhor caso, ou Médio caso, Apresentam quase o mesmo tempo de execução. Selma
- 33. Exemplo de código: voidBolha (Vetor A; Indice item) { Indice context, contint; Item temp; char troca; troca = TRUE; for (context = item-1; (i context >= 1) && (troca == TRUE); context --) { troca = FALSE; for (contint = 0; contint < context ; contint ++) { if (A[contint] < A[contint +1]) { temp = A[contint]; A[contint]= A[contint +1]; A[contint +1] = temp; troca = TRUE; } } } } Selma
- 34.
- 35. void Gravidade(peca **tabuleiro) { inttemporario, queda; posicao p; for(p.coluna=0; p.coluna<COLUNAS; p.coluna++) { for(queda=0; queda<LINHAS; queda++) { for(p.linha=0; p.linha<LINHAS-1; p.linha++) { if(tabuleiro[p.linha+1][p.coluna] == 0) { temporario=tabuleiro[p.linha][p.coluna]; tabuleiro[p.linha][p.coluna]=tabuleiro[p.linha+1][p.coluna]; tabuleiro[p.linha+1][p.coluna]=temporario; } } } } } Selma
- 36.
- 37. Necessário conhecimentoprofundo dos métodos de ordenação e capacidade de avaliação do melhor método para implementação. Selma
- 38. TORRÃO, C.;MARTINS, J.; COUCEIRO, M. Algoritmos de Ordenação. Disponível em http://algos.inesc- id.pt/~jcm/cpd/papers/2a5/Algoritmos%20de%20Ordena %C3%A7%C3%A3o.pdf. Acesso em 13 Mai. 2011. SCHILDT, H. C Completo e Total– Ed Makron Books WANGENHEIM, A. Disponível em http://www.inf.ufsc.br/~awangenh/Analise/Exercicio- Ordena.html. Acesso em 13 Mai. 2011.