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SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE
PLÁGIO
EDILSON DAMASIO
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SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE
PLÁGIO
DAMASIO, E., julho/2016
Apresentação licenciada por
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Edilson Damasio
Bibliotecário, Universidade Estadual de
Maringá – UEM – Depto. Matemática
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SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO = Similarity plagiarism systems UEPG brazil

  • 1. SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO EDILSON DAMASIO B I B L I O T E C Á R I O - L I B R A R I A N U E M - M A T H . D E P A R T M E N T P H D . S T U D E N T B R A Z I L I A N I N S T I T U T E F O R S C I E N T I F I C A N D T E C H N O L O G Y I N F O R M A T I O N - I B I C T F E D E R A L U N I V E R S I T Y O F R I O D E J A N E I R O - U F R J SISTEMAS DE IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO DAMASIO, E., julho/2016 Apresentação licenciada por
  • 2.  Universidade Estadual de Maringá-1997-  Implantação do Portal do Conhecimento – ANVISA- Agência Nacional de Vigilância Sanitária-2002-2003  Consultor da Organização Pan-Americana de Saúde (Bireme/Opas/Oms)-2002-2003  Convênio UEM-Bireme (indexação Prod. Ci. Saúde)2000-2007  Equipe do (CEDUS) – ECA/USP  Gestão do Portal de Periódicos da UEM 2007- 2013  Planejam. Indexação/visibilidade Periódicos UEM – 2004- ATIVIDADES E INICIATIVAS
  • 3.  Projeto Capacitação Portal Periódicos Capes (UEM/Capes)-2002-  Suporte e assessoria em indexação (periód.)-2007-  Ativação de registros DOI (UEM)-2008-  Artigos periódicos e Eventos  Capacitação SEER/OJS 2007-2013  Palestrante ABEC-Assoc. Bras. Editores Científicos – 2009-  Palestrante CrossRef – 2010-  Palestrante Global Publishing Panel Crossref / The Royal Society London - 2012 ATIVIDADES E INICIATIVAS
  • 4. SUMÁRIO Similaridade / Histórico Objetivos Tipos / Modelos Onde utilizar Por que utilizar? Modelo atual Utilização em “tempo real”
  • 5. SIMILARIDADE É uma metodologia da Cientometria e infometria (interdisciplinar). Contagem de palavras, caracteres em bases de dados específicas, resultando em (números/porcentagem) similares ou com pequenas alterações. Atua em diversas etapas da pesquisa científica, sendo indicado para editoração e de obrigatoriedade pelas agências financiadoras. Objetivos para diferentes utilizadores: • Método de identificação de plágio textual • Outras más condutas • Suporte para a decisão A literatura científica está em constante crescimento. Identificar e aceitar um conteúdo para publicação é difícil e requer esforço (editores, revisores, instituições). Não se deve ter publicações com erros ou conteúdos similares de textos, resultados, sem os devidos créditos.
  • 6. SIMILARIDADE É dependente de carregamento/upload em bases de dados, para a comparação com outros documentos publicados • A resposta é numérica - Porcentagem de texto similar - Comparação estatística - Requer avaliação humana - Decidir que o similar é plágio ou não
  • 9. OBJETIVOS DOS SISTEMAS Essencial requisito para decisão em Ciência & Tecnologia Gerenciado por editores - Existem diferentes utilizações
  • 10. OBJETIVOS DOS SISTEMAS Atuar nas diversas etapas da pesquisa científica, sendo indicado para editoração e de obrigatoriedade pelas agências financiadoras. Devem estar nas políticas de avaliação/editoração. Objetivos para diferentes utilizadores: • editores • autores • revisores • instituições de pesquisa • faculdades/universidades/IES • agências de fomento O plágio é de difícil identificação em todos os caminhos que o texto (resultados de pesquisa, ideias), pelos editores, pesquisadores, revisores, professores. O plagiador tem um comportamento antiético e sabe o que está realizando.
  • 11. Identificar plágio de conteúdo textual Auxílio na identificação da integridade científica Auxiliar na identificação da originalidade e ineditismo do conteúdo textual Comparar com demais textos publicados (web, publishers, teses, literat. cinzenta) Acompanhar alterações em textos já publicados Auxílio na identificação da integridade científica Objetivos (editores)
  • 12. Identificar plágio de conteúdo textual (seu publicado) Identificar quem está utilizando seu texto (citações diretas e indiretas) Comparar com demais textos seus já publicados Acompanhar alterações em seus textos Acompanhar alterações em seus textos Evitar republicação de conteúdos Objetivos (autores)
  • 13. Identificar plágio de conteúdo em projetos e relatórios de pesquisa Auxílio na identificação da integridade científica (subsídios/revisores) Auxiliar na identificação da originalidade e ineditismo do projeto Comparar com demais textos publicados (web, publishers, teses, literat. cinzenta) Acompanhar e comparar alterações em textos ou resultados (relatórios) Boas práticas em avaliação de projetos Objetivos (agências financiamento)
  • 14. REVISORES / AVALIADORES Essenciais para cumprir os requisitos mínimos da boa Ciência Pareceres céticos!
  • 16. TIPOS (2 modelos) Aqueles voltados para editores, pesquisadores, instituições de pesquisa e fomento, voltados para uma utilização prática em meios de produção do conhecimento. • Outro tipo de sistema são os voltados para a educação para a prevenção do plágio, utilizado em instituições de ensino, com diretrizes que seus professores e alunos a seguir, e utilizam como mecanismos de apoio educacional.
  • 17. ONDE UTILIZAR Em situações pré-definidas na política de avaliação de plágio e/ou más condutas; em suspeitas identificadas pelos pares, agências, instituições: • Fluxo editorial de artigos científicos • Livros, teses e dissertações • Trabalhos acadêmicos • Nos projetos de pesquisa de agências de fomento • No pós-publicação • editores • autores • instituições
  • 18. Quais utilizar?  Existem muitos  Considerar na utilização o mais seguro (literatura inédita)  Freeware (softwares gratuítos)  PC aplicativos  Projetos  eTBlast (saúde/biológicas)  Dejavú (saúde/biológicas)  Desenvolvidos em cooperação (Crosscheck)
  • 19. Questões editores e gestores?  Existem muitos, quais usar?  Para onde o texto do manuscrito (original) está sendo enviado?  Qual a garantia de segurança?  Fica em qual banco de dados?  Fica no meu PC ou foi parar na web?  (Damasio, 2015) Newsletter ABEC, n. 8, 15 julho 2015.
  • 20. Crosscheck (histórico)  Objetivo dois aspectos:  Permitir editores verificar a originalidade dos trabalhos  Tornar-se um banco de dados de texto completo (artigos, livros, conferências) + conteúdo web  2006 – Conselho Crossref - plágio área de preocupação  Lançado em junho 2008  Principais editoras e instituições internacionais usam  Convênio via ABEC / Em implantação pelo SciELO
  • 21. Crosschek (Crossref Similarity Check) Sistema de identificação de plágio Desenvolvido na ferramenta iThenticate/Crossref Utilizado por diversos editores internacionais / verificação da qualidade e integridade do conteúdo textual Serviço disponibilizado com custo aos assinantes Requer avaliação do Editor do periódico Garantia legal de segurança dos conteúdos Varredura hipertextual
  • 22. Crosschek (Crossref Similarity Check) Elsevier Sciences ABEC SciELO Ebsco/Ovid/ Sage/Emeral d Indicado nos principais eventos internacionais/ nacionais de integridade científica COPE http://www.ithenticate.com Nature Publishing Group Springer Sciences
  • 25.
  • 26.
  • 27. MUITO OBRIGADO! Edilson Damasio Bibliotecário, Universidade Estadual de Maringá – UEM – Depto. Matemática • E-mail: edilsondamasio@gmail.com • Slideshare: edamasio • http://edilsondamasio.blogspot.com • Twitter: @edilsondamasio