Este documento descreve um sistema de obtenção de informações através do casamento de imagens tiradas por dispositivos móveis com imagens de uma base de dados de cenas urbanas. O sistema tem como objetivos entender estratégias de classificação de imagens tiradas por celulares e projetar uma estratégia de classificação para uma única imagem. A metodologia envolve estudar métodos de classificação de imagens e aplicações similares, analisar o projeto iTowns como base e testar algoritmos com diferentes parâmetros.

1. Sistema de Obtenção de
Informação
Através de Casamento de Imagens
Guilherme de Castro Leite
Orientador: Arnaldo de Albuquerque Araújo
Co-Orientador: Marcelo de Miranda Coelho

2. Introdução
• Sistemas de busca de imagens cada dia mais comuns.
• Mapeamento de cidades cresce em nível acelerado.
Ex: Google Maps
• iTowns (França)
• Projeto NPDI
o Mapeamento de Ouro Preto
o Reconhecimento de localidades por foto

3. Motivação
• Maior liberdade para o turista.
• Facilidade em obter informações a qualquer hora.
• Grande número de turistas a caminho do Brasil.
o Copa do Mundo - 2014
o Olimpíadas – 2016
• Maioria dos dispositivos móveis atuais possuem câmera.
• Grande evolução de poder de processamento dos
dispositivos móveis.

4. O Projeto
• Projeto conjunto.
o NPDI
o Professor Fernando Pereira
o Professor David Menotti (UFOP)
o
• Mapeamento de Ouro Preto
o Utilização de filmagem em 360º
o Separação dos Frames
• Trabalhos Complementares
 Criação do sistema de captura e envio da imagem
para o Android.
 Identificação de pontos de interesse nas imagens
capturadas.

5. Objetivos
• Há dois objetivos principais:
o Entender a estratégia/técnica de classificação das
imagens de consulta obtidas a partir de um celular em
uma base de dados de cenas urbanas.
o Projetar a estratégia classificação para uma única
imagem de consulta.

6. Metodologia
• Estudo de métodos de classificação de imagens.
• Pesquisa sobre aplicações de casamento de imagens em
ambientes urbanos
o Mais Complexos
o Maior quantidade de informações
o Grande número de elementos que atrapalham a
qualidade das imagens do banco de busca.

7. Metodologia
• Análise do projeto do iTowns, utilizado como base.
• Pesquisa sobre os algoritmos envolvidos.
• Testes e análises com diversos tipos de parâmetros
utilizados para a comparação.
• Avaliação de resultados encontrados.

8. Resultados Parciais
• Pesquisa sobre os algoritmos disponíveis.
o Leitura de artigos.
• Estudo do projeto iTowns
o Funcionamento dos algoritmos
o Consequências de alterações dos parâmetros
o Estudo de resultados encontrados.

9. Dúvidas?