Conteúdo: E-mail Marketing, Paineis Gerenciais, Pesquisa, Startups, Cobrança por serviços. Aula 8 da Disciplina de Métricas e Indicadores do curso de Pós-Graduação em Comunicação e Marketing em Mídias Digitais da Faculdade Estácio do Recife.

1. Métricas
e
Indicadores
Aula
8
–
Pesquisa,
Paineis,
Cobrança
e
Outras
Ações
FELIPE
AUGUSTO
PEREIRA
felipe.pereira@live.estacio.br
|
@felipeunu
Recife,
2012
1

2. Conteúdo
• E-­‐mail
Marke3ng
• Paineis
Gerenciais
• Pesquisa
• Startups
• Cobrança
por
serviços
2

3. E-­‐MAIL
MARKETING
3

4. O
que
mensurar
em
uma
campanha
de
e-­‐mail
marke3ng?
• Des3natários
• Disparos
• Aberturas
• Cliques
• Erros
• Denúncias
de
SPAM
• Descadastramento
4

5. EstaNs3cas
por
Indústria
(MailChimp)
Segmento
Tx
Abertura
Tx
Cliques
Denúncia
SPAM
Descad.
Computadores
e
Eletrônicos
15.51%
2.97%
0.08%
0.30%
Construção
28.7%
8.01%
0.11%
0.35%
E-­‐Commerce
14.98%
3.36%
0.08%
0.25%
Educação
16.64%
3.41%
0.06%
0.20%
Esportes
19.54%
4.77%
0.08%
0.24%
Marke3ng
e
Propaganda
18.79%
4.13%
0.08%
0.23%
Negócios
e
Finanças
15.47%
2.77%
0.04%
0.21%
ONGs
20.43%
3.54%
0.05%
0.17%
Redes
Sociais
e
Comunidades
Online
22.37%
2.85%
0.11%
0.74%
Relações
Públicas
14.81%
1.12%
0.03%
0.16%
5

6. EstaNs3cas
por
Porte
de
Empresa
(MailChimp)
Tamanho
Taxa
de
Abertura
Taxa
de
Cliques
Denúncias
de
SPAM
Descadastramento
1-­‐10
18.18%
3.38%
0.06%
0.21%
11-­‐25
15.69%
2.93%
0.06%
0.21%
26-­‐50
16.78%
2.97%
0.07%
0.23%
50+
17.80%
3.34%
0.06%
0.20%
6

7. Abertura
de
e-­‐mails
por
dia
da
semana
(MailChimp)
7

8. Abertura
de
e-­‐mails
por
hora
do
dia
(MailChimp)
8

9. Desempenho
por
tempo
(meses)
em
que
está
cadastrado
(MailChimp)
9

10. Taxa
de
cliques
por
número
de
links
na
mensagem
(MailChimp)
10

11. Demonstração
MailChimp
11

12. PAINEIS
GERENCIAIS
12

13. Ducksboard
13

14. Ducksboard
14

15. Ducksboard
15

16. Demonstração
DucksBoard
16

17. Welovroi
17

18. Welovroi
18

19. REALIZANDO
UMA
PESQUISA
19

20. Etapas
de
uma
Pesquisa
Definição
do
Coleta
de
Planejamento
Problema
Dados
Apuração
e
Análise
e
Documentação
Crí3ca
dos
Interpretação
Dados
20

21. Definição
do
Problema
• Definição
do
fenômeno
a
ser
analisado
21

22. Planejamento
• Definição
das
variáveis
e
3pos
• Instrumentos
de
coleta
– Elaboração
e
validação
• Amostragem
– Aleatória
x
não
aleatória
• Materiais
• Recursos
22

23. Coleta
de
Dados
• Origem
dos
dados
(primários
x
secundários)
• Locais
de
coleta
• Realização
da
coleta
23

24. Apuração
e
Crí3ca
dos
Dados
• Condensação
e
tabulação
• Transcrição
• Validação
• Manual
ou
eletrônica
24

25. Análise
e
Interpretação
• Interpretação
dos
dados
• Descrição
do
fenômeno
e
criação
de
modelos
• Conclusões
25

26. Documentação
• Apresentação
dos
modelos
e
dados
• Elaboração
do
documento
26

27. Exercício
(em
trio)
• Escolha
um
problema
da
empresa
selecionada
que
exija
uma
pesquisa
e
responda:
– Qual
o
fenômeno
a
ser
analisado?
– Quais
as
variáveis,
os
instrumentos
de
coletas,
amostragem
e
materiais
a
serem
u3lizados?
– Como
os
dados
serão
coletados?
– Como
os
dados
serão
analisados?
– O
que
poderá
ser
feito
de
concreto
com
o
resultado
da
pesquisa?
27

28. STARTUPS
28

29. Métricas
para
Startups
• Aquisição:
visita
ao
site
• AWvação:
sa3sfação
na
visita;
boa
experiência
• Retenção:
retorno
dos
usuários
• Referência:
indicação
dos
produtos
a
outros
• Receita:
comportamento
que
gera
receita
Fonte:
Startup
Metrics
for
Pirates
29

30. Startup
Metrics
for
Pirates
SEO
Campaigns,
SEM
PR
Contests
Biz
Dev
Social
Networks
Blogs
Affiliates
Apps
&
Direct,
Tel,
Widgets
Email
TV
Domains
ACQUISITION
Viral
Loops
Emails
&
Alerts
Homepage
/
Landing
Emails
&
Page
widgets
Product
Blogs,
RSS,
Affiliates,
nWon Features
Contests
Rete
News
Feeds
Ads,
Lead
Gen,
Biz
Dev
System
Events
&
Subscriptions,
Time-­‐based
Features
ECommerce
Website.com
Fonte:
Startup
Metrics
for
Pirates
30

31. Métricas
Comuns
-­‐
Aquisição
• Quan3dade
• Custo
• Conversão
Fonte:
Startup
Metrics
for
Pirates
31

32. Métricas
Comuns
-­‐
A3vação
• Páginas
por
Visita
• Tempo
no
Site
• Conversões
Fonte:
Startup
Metrics
for
Pirates
32

33. Métricas
Comuns
-­‐
Retenção
• Origem
• Quan3dade
• Conversões
• Lealdade
dos
visitantes
• Tempo
de
sessão
Fonte:
Startup
Metrics
for
Pirates
33

34. Referências
• Métodos
– Envio
para
um
amigo
– Mídias
Sociais
– Afiliados
• Fator
Viral
de
Crescimento:
X
*
Y
*
Z
X
=
%
usuários
que
convidam
outro
Y
=
média
de
pessoas
que
eles
convidam
Z
=
%
dos
usuários
que
aceitam
o
convite
Fator
>
1
=
aquisição
orgânica
exponencial
Fonte:
Startup
Metrics
for
Pirates
34

35. Referências
Fonte:
Startup
Metrics
for
Pirates
35

36. Receita
• Receita
inicial
• Receita
recorrente
36

37. COBRANÇA
POR
SERVIÇOS
37

38. Algumas
formas
de
cobrança
• Cobrança
por
horas
• Cobrança
por
serviço
• Cobrança
pelo
retorno
previsto
• Cobrança
por
resultado
• Tabelas
(ex:
ABRADI)
38

39. Variáveis
que
influenciam
• Esforço
necessário
para
prestar
o
serviço
• Valor
do
mercado
• Condições
financeiras
do
cliente
• Valor
agregado
ao
cliente
• Competências
exclusivas
• Porzolio
39

40. Dúvidas
?
40