O documento discute estratégias de recomendação personalizadas na internet, incluindo a coleta implícita e explícita de informações sobre os usuários para criar perfis que filtram conteúdo e direcionam produtos de acordo com os interesses e preferências de cada usuário. O sistema de recomendação analisa esses perfis para gerar recomendações personalizadas que direcionam os usuários ao conteúdo e produtos mais relevantes.

1. Personalização na Internet Leandro Neumann Ciuffo [email_address]

2. Bom dia, dona Maricota. O de sempre? Temos uma broa de milho que a senhora irá gostar. Introdução Em algum lugar no passado...

3. Introdução Hoje: necessidade de filtragem Existe uma enorme quantidade de opções para que as pessoas decidam o que consumir Falta de experiência para realizar escolhas acertadas

4. Estratégias de Recomendação Recomendações Gerais Alternativa para driblar a sobrecarga de opções Recomendações não dirigidas

5. Recomendações Gerais na Web Listas de Recomendação Estratégias de Recomendação

6. Recomendações Gerais na Web Listas de Recomendação Comentários de Texto Estratégias de Recomendação

7. Recomendações Gerais na Web Listas de Recomendação Comentários de Texto Revisões/ Avaliações Estratégias de Recomendação

8. Direcionamento de Produtos Estratégias de Recomendação

9. Associação entre itens Estratégias de Recomendação Direcionamento de Produtos

10. Associação entre itens Cross-sell Estratégias de Recomendação Direcionamento de Produtos

11. Recomendações Personalizadas Consideram as características individuais dos consumidores Estratégias de Recomendação Necessidade de identificação das preferências pessoais e hábitos de consumo

12. Identificação dos Usuários Login Recomendações Personalizadas Cookies

13. Coleta Implícita de Informações Monitoramento de ações que indicam interesse Adicionar página aos “Favoritos” Visualizar a página por longo tempo Scrolling da barra de rolagem Colocar um produto na cesta de compras Análise das estatísticas de acesso Recomendações Personalizadas

14. O usuário pode comprar um presente para outra pessoa Recomendações Personalizadas Desvantagem da Coleta Implícita

15. Coleta Explícita de Informações Recomendações Personalizadas Melhor customização das preferências

16. Filtragem da Informação Momento 1: usuário como produtor de informações Recomendações Personalizadas

17. Informações coletadas de forma implícita ou explícita Recomendações Personalizadas Filtragem da Informação

18. Informações adicionadas ao perfil do usuário Recomendações Personalizadas Filtragem da Informação

19. O usuário deseja receber uma recomendação Recomendações Personalizadas Filtragem da Informação

20. Momento 2: usuário como consumidor de informações Recomendações Personalizadas Filtragem da Informação

21. As informações armazenadas no perfil são lidas pelo SR Recomendações Personalizadas Filtragem da Informação

22. O SR “filtra” os itens de acordo com o perfil e gera as recomendações Recomendações Personalizadas Filtragem da Informação

23. As recomendações são entregues ao usuário Recomendações Personalizadas Filtragem da Informação

24. Filtragem Colaborativa (FC) Técnicas de Filtragem da Informação Sistema de Recomendação

25. Transformar navegadores em compradores Direcionar os produtos para os clientes certos Na Web, O usuário experimenta primeiro para comprar depois – interface tem papel fundamental Personalização e e-commerce

26. Personalização na Internet Exemplos Personalização na Internet

27. Exemplos Personalização na Internet

28. Exemplos Personalização na Internet

29. Exemplos Personalização na Internet