O verdadeiro big data - Fabiane Nardon
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A quantidade de dados produzidos diariamente está crescendo rapidamente e excede a capacidade de armazenamento de uma única máquina. A ciência de dados combina big data, estatística e inteligência artificial para extrair insights valiosos desses dados. No entanto, a maior parte dos dados produzidos ainda não é analisada.
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O verdadeiro big data - Fabiane Nardon
- 1. Fabiane Bizinella Nardon @fabianenardon O Verdadeiro Big Data: Oportunidades e Desafios www.tail.digital
- 2. BIG DATA
- 3. Todos os seus dados não cabem em uma só máquina byFernandoStankuns
- 4. Você está falando mais em Terabytes do que em Gigabytes
- 5. A quantidade de dados que você processa cresce constantemente. E deve dobrar no ano que vem.
- 6. 2,5 Exabytes de dados são produzidos todos os dias. Em 1 ano equivale a uma pilha de 873 mil Km de DVDs
- 11. Mais dados foram produzidos nos últimos 2 anos do que em todo o resto da história humana A cada minuto, 300 horas de vídeo são enviadas para o YouTube Uma única pesquisa do Google usa 1.000 computadores para respondê-la em 0.2 segundos Varejistas que usarem todo o poder dos dados podem aumentar sua margem operacional em 60%
- 12. Calcula-se que apenas 0.5% dos dados produzidos são analisados Fonte: The Data Made Me Do It, MIT, 2013
- 13. DATA SCIENCE
- 14. DATA SCIENCE = BIG DATA + ESTATÍSTICA + INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- 15. DATA SCIENCE
- 16. DATA SCIENCE
- 18. Real Time Bidding Ad Exchange DSP DSP DSP
- 19. Real Time Bidding Ad Exchange DSP DSP DSP ?
- 20. DADOS
- 21. OU
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- 27. MULHERES EM TERAPIA DE REPOSIÇÃO HORMONAL TÊM MENOS RISCO DE DOENÇAS CARDÍACAS MULHERES EM TERAPIA DE REPOSIÇÃO HORMONAL TINHAM UMA CONDIÇÃO SÓCIO ECONÔMICA MELHOR E POR ISSO TINHA MENOS RISCO DE DOENÇAS CARDÍACAS
- 28. E-HARMONY
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- 30. MATCHING POR AFINIDADE PREFERÊNCIA GASTRONÔMICA 25% -1% -24% 20% 13% 9% -5% -27% 7% 0% -12% -21% -42% 19% -23% 19% 0% -28% 28% 10% 9% -11% -35% 11% 44% 25% -42% 44%
- 31. MATCHING POR AFINIDADE Diferença de altura
- 32. MATCHING POR AFINIDADE NÍVEL DE ZOOM
- 33. Número de divórcios Fonte: “Marital Satisfaction and Break-ups Differ across On-line and Off-line Meeting Venues,” Proceedings of the National Academy of Sciences. 7.67 % 5.96 % Offline Online
- 34. PREDIÇÃO
- 35. NETFLIX
- 36. 75% DA AUDIÊNCIA DO NETFLIX VEM DO ALGORITMO DE RECOMENDAÇÃO
- 37. LEARNING TO RANK
- 40. DEEP LEARNING
- 42. NVIDEA SELF DRIVEN CARS
- 45. Fabiane Bizinella Nardon @fabianenardon O Verdadeiro Big Data: Oportunidades e Desafios www.tail.digital
Notas do Editor
- Tail: 1.5 bilhões de novos registros por dia
- Fonte: http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2015/09/30/big-data-20-mind-boggling-facts-everyone-must-read/#30c7620a6c1d
- Exemplo: loja de venda de ingressos para shows. Como saber a preferência musical para oferecer o show certo?
- 14 milhões de usuários Coleta todos os sinais
- - Nada é jogado fora: hora que assitiu, tempo de assistiu do filme, browsing que foi feito, etc. Em 2006 um concurso ofereceu 1 milhão para quem melhorasse o algoritmo em 10% - Um ano depois de lançado o prêmio, um grupo ganhou um prêmio de progresso com os algoritmos que foram efetivamente implementados. Eles aumentavam cerca de 8.9%. No final do concurso, o vencedor foi outro, mas o algoritmo vencedor nunca foi implementado, pois o ganho não era suficiente para justificar o custo de implementação.
- - House of Cards: número de pessoas que viam filmes do Kevin Spacey e do diretor David Fincher e gostavam da série House of Cards da BBC. Fizeram 6 trailers diferentes e mostravam o trailer de acordo com os gostos de cada pessoa.