A quantidade de dados produzidos diariamente está crescendo rapidamente e excede a capacidade de armazenamento de uma única máquina. A ciência de dados combina big data, estatística e inteligência artificial para extrair insights valiosos desses dados. No entanto, a maior parte dos dados produzidos ainda não é analisada.

1. Fabiane Bizinella Nardon
@fabianenardon
O Verdadeiro Big Data:
Oportunidades e
Desafios
www.tail.digital

2. BIG DATA

3. Todos os seus dados não cabem
em uma só máquina
byFernandoStankuns

4. Você está falando mais em
Terabytes
do que em Gigabytes

5. A quantidade de dados que você
processa cresce constantemente. E
deve dobrar no ano que vem.

6. 2,5 Exabytes de dados são
produzidos todos os dias.
Em 1 ano equivale a uma pilha de 873 mil Km de
DVDs

7. INTERNET
CLOUD COMPUTING
IOT

9. Processamento Distribuído

10. INTERNET
CLOUD COMPUTING
IOT

11. Mais dados foram produzidos nos últimos 2 anos do
que em todo o resto da história humana
A cada minuto, 300 horas de vídeo são enviadas para
o YouTube
Uma única pesquisa do Google usa 1.000
computadores para respondê-la em 0.2 segundos
Varejistas que usarem todo o poder dos dados podem
aumentar sua margem operacional em 60%

12. Calcula-se que apenas
0.5% dos dados produzidos
são analisados
Fonte: The Data Made Me Do It, MIT, 2013

13. DATA SCIENCE

14. DATA SCIENCE
=
BIG DATA
+
ESTATÍSTICA
+
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

15. DATA SCIENCE

16. DATA SCIENCE

17. PUBLICIDADE DIGITAL

18. Real Time Bidding
Ad Exchange
DSP DSP DSP

19. Real Time Bidding
Ad Exchange
DSP DSP DSP
?

20. DADOS

21. OU

22. DATA MARKETPLACES

23. 80% PREPARAÇÃO DOS
DADOS
20% ALGORITMOS

24. DETECÇÃO DE PADRÕES

26. MULHERES EM TERAPIA DE REPOSIÇÃO
HORMONAL TÊM MENOS RISCO DE
DOENÇAS CARDÍACAS

27. MULHERES EM TERAPIA DE REPOSIÇÃO
HORMONAL TÊM MENOS RISCO DE
DOENÇAS CARDÍACAS
MULHERES EM TERAPIA DE REPOSIÇÃO
HORMONAL TINHAM UMA CONDIÇÃO
SÓCIO ECONÔMICA MELHOR E POR ISSO
TINHA MENOS RISCO DE DOENÇAS
CARDÍACAS

28. E-HARMONY

29. DATA SCIENCE É RESPONSÁVEL POR
5% DOS CASAMENTOS NOS EUA

30. MATCHING POR AFINIDADE
PREFERÊNCIA GASTRONÔMICA
25% -1% -24% 20% 13%
9% -5% -27% 7% 0%
-12% -21% -42% 19% -23%
19% 0% -28% 28% 10%
9% -11% -35% 11% 44%
25%
-42%
44%

31. MATCHING POR AFINIDADE
Diferença de altura

32. MATCHING POR AFINIDADE
NÍVEL DE ZOOM

33. Número de divórcios
Fonte: “Marital Satisfaction and Break-ups Differ
across On-line and Off-line Meeting Venues,”
Proceedings of the National Academy of Sciences.
7.67 %
5.96 %
Offline Online

34. PREDIÇÃO

35. NETFLIX

36. 75% DA AUDIÊNCIA DO
NETFLIX VEM DO ALGORITMO
DE RECOMENDAÇÃO

37. LEARNING TO RANK

40. DEEP LEARNING

41. HTTPS://QUICKDRAW.WITHGOOGLE.COM

42. NVIDEA SELF DRIVEN CARS

43. Fonte: http://cortica.com/

44. Fonte: http://cortica.com/

45. Fabiane Bizinella Nardon
@fabianenardon
O Verdadeiro Big Data:
Oportunidades e
Desafios
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