O documento discute a importância de métricas ágeis para prever o desenvolvimento de produtos digitais. Ele introduz o palestrante e explica como métricas como lead time, throughput, análise de tempo, burnup e indicadores de entrega podem fornecer visibilidade e previsibilidade no processo de desenvolvimento.

1. Metrificar para prever e não
prever para metrificar. O
aprendizado a partir de
indicadores ágeis.
Raphael Donaire Albino

2. O que vamos debater?
Quem sou?
Por que indicadores são importantes?
Quais métricas podem ser úteis para o desenvolvimento de produtos digitais?
Por que as métricas estão sendo úteis?

3. Quem sou?
Raphael Donaire Albino
Gerente (facilitador) de projetos na Plataformatec
Professor (aprendiz) nos cursos de pós do SENAC/Bauru
Mestre pela FEA-USP
Compartilhador de conteúdo @rapha_albino

7. http://mixedwiki.com/how-to-use-story-mapping-for-complex-products-and-features/

9. QUANDO UMA VERSÃO DO PRODUTO
SERÁ ENTREGUE?

12. Quantidade de dias entre o início e o fim
do desenvolvimento de um
requisito/funcionalidade.

14. Dias

15. Requisitos/funcionalidades

16. Piora do lead time
Melhora do lead time

17. Alta variância Baixa variância

18. Time box
Média acima do timebox Média abaixo do timebox

19. outlier
outlier

20. Indefinição nos
requisitos/funcionalidades.

21. Requisitos/funcionalidades sem
padronização de complexidade e
incerteza.

22. Throughput

23. Quantidade de
funcionalidades/requisitos entregues em
um período de tempo.

25. Quantidade
de
funcionalidades
requisitos

26. Semanas

27. Piora do throughput
Melhora do throughput

28. Baixo número de entregas por espaço de
tempo.

29. Problemas que podem estar bloqueando
entregas contínuas.

30. Time analysis
Started
Code
review
Waiting QA QA review
Ready
done
Done

31. Avaliação do tempo em que os itens que
estão em desenvolvimento passam em
cada etapa do processo.

32. Requisito para análise e
aprendizado
US com alteração de
definição.

33. Identificar existência de gargalo em
alguma etapa (muitos itens em uma
mesma fase do processo).

34. Criar insumos para cerimônias como
daily e retrospectiva.

35. Burnup e entrega acumulada

36. Dada a semana X, quantos
itens serão entregues?

37. Burnup e entrega acumulada
Número de
requisitos

38. Burnup e entrega acumulada
Semana

39. Burnup e entrega acumulada
Semana
Número de
requisitos

41. Deadlinedeentrega
Com certeza
entregaremos o projeto
dentro da data prevista

42. Deadlinedeentrega
O projeto caminha para
ser entregue dentro da
data prevista

43. Deadlinedeentrega
O projeto caminha para
ser entregue dentro da
data prevista, mas
corremos o risco de não
conseguirmos finalizar
tudo

44. Deadlinedeentrega
O projeto caminha para não
ser entregue dentro da data
prevista, sendo necessária
alguma intervenção
(simplificação do backlog e/ou
aumentar o throughput)

45. Não cumprimento da data de entrega.

46. Crescimento do backlog fora do
planejado.

47. Nível de entrega abaixo do desejado.

48. Finalizando

49. QUANDO UMA VERSÃO DO PRODUTO
SERÁ ENTREGUE?

51. MONITORAMENTO DO PROCESSO DE
DESENVOLVIMENTO

52. MELHORIAS
BASEADAS EM DADOS

53. DEADLINES SOFTS

54. PREVISIBILIDADE

55. PREVISIBILIDADE
(COM RESSALVAS - PARA OS AMIGOS STATS)

57. Raphael Donaire Albino
@rapha_albino
http://blog.plataformatec.com/
http://neilkillick.com/
http://ronjeffries.com/