O documento apresenta uma introdução ao software Matlab, descrevendo suas principais características e funcionalidades. Em especial, destaca-se que o Matlab é uma linguagem técnica de alta performance para computação, visualização e programação em ambiente matemático, com aplicações como modelagem, simulação, análise de dados e desenvolvimento de aplicações científicas e de engenharia. Além disso, o documento explica os principais componentes do Matlab, como o ambiente de desenvolvimento, biblioteca de funções, linguagem de programação e ferrament
Este documento apresenta um mini-curso de MATLAB com os seguintes tópicos: 1) Introdução ao MATLAB, 2) Matlab Básico, 3) Programação em Matlab, 4) Matemática Simbólica, 5) Interfaces gráficas e Toolbox, 6) Simulink. O documento inclui referências bibliográficas e informações sobre os professores.
1) O documento apresenta um curso introdutório sobre o MATLAB, software para computação numérica.
2) Aborda conceitos básicos como variáveis, operações matemáticas, manipulação de matrizes e vetores, além de gráficos e programação.
3) Inclui exemplos de comandos e funções do MATLAB, como criação de variáveis, operações com matrizes, gerar vetores e plotar gráficos.
Course in GNU Octave / Matlab and Applications for Engineers (in Portuguese: ...Tiago Oliveira Weber
Course in GNU Octave / Matlab and Applications for Engineers (in Portuguese: "Curso de GNU Octave / Matlab e Aplicações para Engenheiros"). This material was initially presented at the II Computer Engineering Academic Week in March 2018 at UFSC - Campus Araranguá - Presentation in Portuguese.
O documento apresenta uma introdução ao software MATLAB, abordando conceitos básicos, operações com matrizes, polinômios, cálculo diferencial e integral e equações diferenciais. É descrito o ambiente de trabalho do MATLAB, com explicações sobre variáveis, operadores matemáticos, funções trigonométricas, exponenciais e funções para resolução de sistemas lineares e cálculo de determinantes, raízes de polinômios e limites, derivadas, integrais e equações diferenciais.
Este documento apresenta uma apostila sobre o uso do software Matlab para cálculo numérico. Ele introduz os principais comandos e ambientes do Matlab, explica operações matemáticas, gerenciamento de variáveis, plotagem de gráficos e controle de fluxo. Além disso, aborda tópicos como cálculo matricial, geradores de vetores, arquivos M de comandos e funções.
O documento resume os principais tópicos de uma aula sobre Matlab, incluindo o que é Matlab, suas janelas, variáveis, operadores, estruturas de controle de fluxo e funções.
O documento apresenta uma introdução ao software Matlab, descrevendo suas principais características e funcionalidades. Em especial, destaca-se que o Matlab é uma linguagem técnica de alta performance para computação, visualização e programação em ambiente matemático, com aplicações como modelagem, simulação, análise de dados e desenvolvimento de aplicações científicas e de engenharia. Além disso, o documento explica os principais componentes do Matlab, como o ambiente de desenvolvimento, biblioteca de funções, linguagem de programação e ferrament
Este documento apresenta um mini-curso de MATLAB com os seguintes tópicos: 1) Introdução ao MATLAB, 2) Matlab Básico, 3) Programação em Matlab, 4) Matemática Simbólica, 5) Interfaces gráficas e Toolbox, 6) Simulink. O documento inclui referências bibliográficas e informações sobre os professores.
1) O documento apresenta um curso introdutório sobre o MATLAB, software para computação numérica.
2) Aborda conceitos básicos como variáveis, operações matemáticas, manipulação de matrizes e vetores, além de gráficos e programação.
3) Inclui exemplos de comandos e funções do MATLAB, como criação de variáveis, operações com matrizes, gerar vetores e plotar gráficos.
Course in GNU Octave / Matlab and Applications for Engineers (in Portuguese: ...Tiago Oliveira Weber
Course in GNU Octave / Matlab and Applications for Engineers (in Portuguese: "Curso de GNU Octave / Matlab e Aplicações para Engenheiros"). This material was initially presented at the II Computer Engineering Academic Week in March 2018 at UFSC - Campus Araranguá - Presentation in Portuguese.
O documento apresenta uma introdução ao software MATLAB, abordando conceitos básicos, operações com matrizes, polinômios, cálculo diferencial e integral e equações diferenciais. É descrito o ambiente de trabalho do MATLAB, com explicações sobre variáveis, operadores matemáticos, funções trigonométricas, exponenciais e funções para resolução de sistemas lineares e cálculo de determinantes, raízes de polinômios e limites, derivadas, integrais e equações diferenciais.
Este documento apresenta uma apostila sobre o uso do software Matlab para cálculo numérico. Ele introduz os principais comandos e ambientes do Matlab, explica operações matemáticas, gerenciamento de variáveis, plotagem de gráficos e controle de fluxo. Além disso, aborda tópicos como cálculo matricial, geradores de vetores, arquivos M de comandos e funções.
O documento resume os principais tópicos de uma aula sobre Matlab, incluindo o que é Matlab, suas janelas, variáveis, operadores, estruturas de controle de fluxo e funções.
Este documento apresenta uma introdução ao uso do MATLAB e da toolbox de sinais. Ele explica conceitos básicos como variáveis, vetores, matrizes e operações matemáticas, além de funções como zeros, ones e eye para criação de matrizes especiais. O documento também mostra exemplos de operações com vetores e escalares.
Este documento fornece uma introdução aos principais conceitos e funcionalidades do Matlab, um software de computação numérica. Aborda os tipos de dados fundamentais como matrizes e vetores, métodos para inicializar e acessar elementos de matrizes, formatação e visualização de dados numéricos e gráficos, e operações matemáticas básicas em Matlab.
O documento discute o Simulink, um pacote de software para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos. Ele é mais poderoso do que o Matlab para analisar sistemas não-lineares e variantes no tempo. O documento fornece exemplos de como modelar e simular sistemas termodinâmicos de uma casa usando blocos como Constant, Scope e Subsystem.
O documento discute lógica de programação, incluindo algoritmos, variáveis, tipos de dados, expressões aritméticas e lógicas. Explica que algoritmos são sequências ordenadas de passos para resolver problemas e fornece exemplos detalhados de algoritmos para trocar uma lâmpada.
O documento descreve o que é o MATLAB, um software para resolução de problemas numéricos e visualização computacional desenvolvido pela Mathworks Inc. O MATLAB possui características como ser multiplataforma, ter um ambiente interativo e uma linguagem de alto nível para ganho de tempo de implementação. O documento também discute vantagens, desvantagens e alternativas ao MATLAB.
O documento discute a lógica de programação, definindo-a como a organização coesa de instruções para resolver problemas ou criar software. Explica que é importante para estabelecer algoritmos e sequências lógicas de passos para computadores. Também apresenta diferentes formas de representar algoritmos, como descrição narrativa, fluxogramas e pseudocódigo.
1. O documento apresenta um tutorial sobre o uso do software livre GNU Octave, que é uma ferramenta de cálculo numérico e científico similar ao Matlab.
2. O tutorial explica conceitos básicos como operações matemáticas, definir variáveis, formatar números, criar gráficos e definir funções.
3. O documento também fornece exemplos de código do Octave para ilustrar cada tópico abordado.
Este documento apresenta os conceitos fundamentais de lógica de programação, tipos de dados, expressões aritméticas e lógicas e algoritmos. Resume os principais tipos de dados primitivos utilizados em programação, como inteiros, reais, caracteres e lógicos. Explica também operadores aritméticos, relacionais e lógicos e suas prioridades. Fornece exemplos de expressões e algoritmos.
Este documento introduz o MATLAB® e suas aplicações em engenharia elétrica. Ele descreve as janelas e tipos de variáveis do MATLAB®, além de operações básicas com vetores e matrizes. Também apresenta comandos de programação, importação e exportação de dados, plotagem gráfica e a ferramenta Simulink para simulação de sistemas.
O documento apresenta um resumo sobre lógica de programação ministrado por Andrei Bastos na UFES em 2014, abordando conceitos básicos como objetivos do curso, bibliografia, conceitos de algoritmo, formas de representação como fluxograma e variáveis.
O documento apresenta diferentes formas de representação de algoritmos, incluindo descrição narrativa, fluxograma e pseudocódigo. Ele discute os benefícios e desvantagens de cada forma e fornece exemplos para ilustrar como algoritmos simples podem ser representados usando essas técnicas.
Este documento apresenta um tutorial introdutório sobre o software SciLab, focando em:
1) Conceitos básicos como operações numéricas, variáveis, vetores e matrizes;
2) Comandos básicos como who, whos, pwd e ls;
3) Sintaxe para criação e manipulação de vetores e matrizes numéricas.
1. O documento descreve o plano de ensino de uma disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados I no curso de Engenharia de Computação. Ele inclui a ementa, objetivos, conteúdos, bibliografia e apêndice de exercícios.
2. Os conteúdos abordam tópicos como tipos de dados, variáveis, operadores, estruturas de controle de fluxo, estruturas de dados homogêneas e heterogêneas, subalgoritmos e linguagem de programação.
3. O
1) O documento apresenta conceitos sobre expressões em algoritmos e programação, incluindo expressões aritméticas, lógicas e literais;
2) São definidos e exemplificados os principais operadores aritméticos, relacionais e lógicos utilizados em expressões;
3) Também são explicadas funções nativas do Portugol como Exp, RaizQ, Quad e Pi.
Este documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de algoritmos e programação, incluindo:
1) Apresenta o Visualg como uma ferramenta para editar, interpretar e executar algoritmos usando uma linguagem próxima do português.
2) Discute as três formas comuns de representar algoritmos: fluxogramas, Portugol e pseudocódigo. O curso irá utilizar fluxogramas e Portugol.
3) Explica conceitos-chave como variáveis, tipos de dados, comentários, comandos de entrada e saída.
O documento apresenta um resumo sobre estruturas de dados homogêneas, em especial vetores. Aborda conceitos como declaração, atribuição e acesso a valores de vetores, ilustrando com exemplos de problemas resolvidos que envolvem leitura, impressão e processamento de dados armazenados em vetores.
Este documento apresenta um resumo sobre o sistema de computação algébrica Maxima. Ele discute que o Maxima é um software livre descendente do Macsyma que permite a manipulação de expressões matemáticas e resolução de problemas. Também lista algumas das principais operações e funções suportadas pelo Maxima, como operações básicas, funções matemáticas, equações e plotagem de funções.
O documento discute conceitos básicos de lógica, algoritmos e programação. Define lógica como a ciência do raciocínio e do pensamento formal. Explica que algoritmos são sequências de passos para resolver problemas e que programação é a codificação de algoritmos em linguagens de programação para serem executados por computadores. Também apresenta exemplos de linguagens como Pascal.
Este capítulo discute a modelagem de sistemas contínuos no tempo no Simulink. Apresenta o bloco integrador, fundamenta para modelar sistemas descritos por equações diferenciais, e exemplifica a modelagem de sistemas escalares lineares e o uso de funções de transferência.
Este documento fornece uma introdução ao programa MATLAB, incluindo como iniciar o programa, utilizar a pasta de trabalho, a tela de comando e criar arquivos. É apresentado um resumo dos principais recursos e comandos do MATLAB, como operadores, constantes, comandos de manipulação de matrizes, funções matemáticas, gráficos e programação em arquivos .m.
Apostila Matlab sobre a utlizaçao das funçoes mais basicas do programa bem como a teoria da funçao cuja variavel quer descrever o procediento de como realizar o calculo da matriz
Este documento apresenta uma introdução ao uso do MATLAB e da toolbox de sinais. Ele explica conceitos básicos como variáveis, vetores, matrizes e operações matemáticas, além de funções como zeros, ones e eye para criação de matrizes especiais. O documento também mostra exemplos de operações com vetores e escalares.
Este documento fornece uma introdução aos principais conceitos e funcionalidades do Matlab, um software de computação numérica. Aborda os tipos de dados fundamentais como matrizes e vetores, métodos para inicializar e acessar elementos de matrizes, formatação e visualização de dados numéricos e gráficos, e operações matemáticas básicas em Matlab.
O documento discute o Simulink, um pacote de software para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos. Ele é mais poderoso do que o Matlab para analisar sistemas não-lineares e variantes no tempo. O documento fornece exemplos de como modelar e simular sistemas termodinâmicos de uma casa usando blocos como Constant, Scope e Subsystem.
O documento discute lógica de programação, incluindo algoritmos, variáveis, tipos de dados, expressões aritméticas e lógicas. Explica que algoritmos são sequências ordenadas de passos para resolver problemas e fornece exemplos detalhados de algoritmos para trocar uma lâmpada.
O documento descreve o que é o MATLAB, um software para resolução de problemas numéricos e visualização computacional desenvolvido pela Mathworks Inc. O MATLAB possui características como ser multiplataforma, ter um ambiente interativo e uma linguagem de alto nível para ganho de tempo de implementação. O documento também discute vantagens, desvantagens e alternativas ao MATLAB.
O documento discute a lógica de programação, definindo-a como a organização coesa de instruções para resolver problemas ou criar software. Explica que é importante para estabelecer algoritmos e sequências lógicas de passos para computadores. Também apresenta diferentes formas de representar algoritmos, como descrição narrativa, fluxogramas e pseudocódigo.
1. O documento apresenta um tutorial sobre o uso do software livre GNU Octave, que é uma ferramenta de cálculo numérico e científico similar ao Matlab.
2. O tutorial explica conceitos básicos como operações matemáticas, definir variáveis, formatar números, criar gráficos e definir funções.
3. O documento também fornece exemplos de código do Octave para ilustrar cada tópico abordado.
Este documento apresenta os conceitos fundamentais de lógica de programação, tipos de dados, expressões aritméticas e lógicas e algoritmos. Resume os principais tipos de dados primitivos utilizados em programação, como inteiros, reais, caracteres e lógicos. Explica também operadores aritméticos, relacionais e lógicos e suas prioridades. Fornece exemplos de expressões e algoritmos.
Este documento introduz o MATLAB® e suas aplicações em engenharia elétrica. Ele descreve as janelas e tipos de variáveis do MATLAB®, além de operações básicas com vetores e matrizes. Também apresenta comandos de programação, importação e exportação de dados, plotagem gráfica e a ferramenta Simulink para simulação de sistemas.
O documento apresenta um resumo sobre lógica de programação ministrado por Andrei Bastos na UFES em 2014, abordando conceitos básicos como objetivos do curso, bibliografia, conceitos de algoritmo, formas de representação como fluxograma e variáveis.
O documento apresenta diferentes formas de representação de algoritmos, incluindo descrição narrativa, fluxograma e pseudocódigo. Ele discute os benefícios e desvantagens de cada forma e fornece exemplos para ilustrar como algoritmos simples podem ser representados usando essas técnicas.
Este documento apresenta um tutorial introdutório sobre o software SciLab, focando em:
1) Conceitos básicos como operações numéricas, variáveis, vetores e matrizes;
2) Comandos básicos como who, whos, pwd e ls;
3) Sintaxe para criação e manipulação de vetores e matrizes numéricas.
1. O documento descreve o plano de ensino de uma disciplina de Algoritmos e Estrutura de Dados I no curso de Engenharia de Computação. Ele inclui a ementa, objetivos, conteúdos, bibliografia e apêndice de exercícios.
2. Os conteúdos abordam tópicos como tipos de dados, variáveis, operadores, estruturas de controle de fluxo, estruturas de dados homogêneas e heterogêneas, subalgoritmos e linguagem de programação.
3. O
1) O documento apresenta conceitos sobre expressões em algoritmos e programação, incluindo expressões aritméticas, lógicas e literais;
2) São definidos e exemplificados os principais operadores aritméticos, relacionais e lógicos utilizados em expressões;
3) Também são explicadas funções nativas do Portugol como Exp, RaizQ, Quad e Pi.
Este documento fornece uma introdução aos conceitos básicos de algoritmos e programação, incluindo:
1) Apresenta o Visualg como uma ferramenta para editar, interpretar e executar algoritmos usando uma linguagem próxima do português.
2) Discute as três formas comuns de representar algoritmos: fluxogramas, Portugol e pseudocódigo. O curso irá utilizar fluxogramas e Portugol.
3) Explica conceitos-chave como variáveis, tipos de dados, comentários, comandos de entrada e saída.
O documento apresenta um resumo sobre estruturas de dados homogêneas, em especial vetores. Aborda conceitos como declaração, atribuição e acesso a valores de vetores, ilustrando com exemplos de problemas resolvidos que envolvem leitura, impressão e processamento de dados armazenados em vetores.
Este documento apresenta um resumo sobre o sistema de computação algébrica Maxima. Ele discute que o Maxima é um software livre descendente do Macsyma que permite a manipulação de expressões matemáticas e resolução de problemas. Também lista algumas das principais operações e funções suportadas pelo Maxima, como operações básicas, funções matemáticas, equações e plotagem de funções.
O documento discute conceitos básicos de lógica, algoritmos e programação. Define lógica como a ciência do raciocínio e do pensamento formal. Explica que algoritmos são sequências de passos para resolver problemas e que programação é a codificação de algoritmos em linguagens de programação para serem executados por computadores. Também apresenta exemplos de linguagens como Pascal.
Este capítulo discute a modelagem de sistemas contínuos no tempo no Simulink. Apresenta o bloco integrador, fundamenta para modelar sistemas descritos por equações diferenciais, e exemplifica a modelagem de sistemas escalares lineares e o uso de funções de transferência.
Este documento fornece uma introdução ao programa MATLAB, incluindo como iniciar o programa, utilizar a pasta de trabalho, a tela de comando e criar arquivos. É apresentado um resumo dos principais recursos e comandos do MATLAB, como operadores, constantes, comandos de manipulação de matrizes, funções matemáticas, gráficos e programação em arquivos .m.
Apostila Matlab sobre a utlizaçao das funçoes mais basicas do programa bem como a teoria da funçao cuja variavel quer descrever o procediento de como realizar o calculo da matriz
Lisp é uma linguagem de programação funcional criada em 1956 por John McCarthy para processamento de listas e aplicações de inteligência artificial. Lisp tem como características principais tipos de dados como átomos e listas, funções de ordem superior, diversos dialetos e implementações, e avaliação independente da ordem das expressões.
Aplicações multicore com Linux Embarcado usando Raspberry Pi 2 - TDC2015André Curvello
O documento apresenta uma palestra sobre programação paralela em sistemas embarcados usando a Raspberry Pi 2. Ele discute o uso do Linux embarcado, Single Board Computers como a Raspberry Pi 2, programação paralela usando bibliotecas como OpenMP e TBB, e demonstra a multiplicação de matrizes de forma sequencial e paralela. Os resultados mostram um ganho de desempenho de aproximadamente 4 vezes ao usar programação paralela em comparação com a abordagem sequencial.
Este documento fornece uma introdução aos principais paradigmas de programação e linguagens de programação. Ele discute brevemente a história das linguagens de programação, introduz os paradigmas imperativo, orientado a objetos, funcional e lógico, e fornece exemplos de linguagens populares em cada paradigma, incluindo C, Java, Lisp e Prolog. O documento também descreve os objetivos do curso e a bibliografia recomendada.
Nesta palestra, veremos como o NewsMonitor, uma ferramenta de monitoração de notícias e clipping digital, começou a usar Scala em 2012. Desde então, temos usado a linguagem como diferencial técnico. A linguagem permitiu que uma pequena equipe criasse uma grande base de código em pouco tempo, mantendo o custo de infraestrutura baixo. Foram desenvolvidos desde sistemas de recomendação até um avançado coletor de notícias em tempo real.
Serão discutidos os pontos positivos da escolha da linguagem Scala, especialmente as funcionalidades que fizeram diferença no desenvolvimento: case classes, imutabilidade, implícitos e biblioteca de coleções. Além disso, serão mostrados os desafios enfrentados pelo grupo: falta de padrões de estilo, complexidade de código, "fanatismo funcional" e perda de performance.
Por fim, veremos a arquitetura que foi implementada no back-end do NewsMonitor, em especial como é organizado o coletor distribuído de notícias.
O documento apresenta um resumo do Scilab 5.1.1, um software livre para cálculos numéricos. É dividido em capítulos que descrevem a interface gráfica, operações básicas, comandos de fluxo, vetores e matrizes, polinômios, listas, funções e gráficos. Inclui também um apêndice sobre equações diferenciais.
O documento apresenta uma introdução à programação funcional para desenvolvedores com experiência em programação orientada a objetos. Resume os principais conceitos da programação funcional como funções puras, transparência referencial e imutabilidade de variáveis. Também discute vantagens como programação paralela e concorrente e como propor o uso de linguagens funcionais em empresas.
Este documento apresenta os conceitos básicos de estruturas de dados, incluindo tipos de dados abstratos, organização da memória, compilação de programas e ciclo de desenvolvimento de software. O programa da disciplina inclui listas, pilhas, filas, árvores e tabelas hash.
Três anos de Scala em Produção: desafios, aprendizados e dores de cabeçaFelipe Hummel
Este documento resume as experiências de três anos usando Scala em produção para um site de monitoramento de notícias. Inicialmente o código foi migrado de Ruby para Scala para melhorar o coletor de feeds e indexação no ElasticSearch. A arquitetura usa Akka para o crawler assíncrono e Scalatra para as APIs. Ao longo dos anos houve atualizações para novas versões do Scala e liabras, e a equipe aprendeu a importância do estilo de código e ferramentas como Scalastyle.
Módulo 9 - Arquitetura dos microprocessadores
Revisão da matéria sobre arquitetura de computadores. Início da realização de exercício prático sobre as famílias lógicas dos microprocessadores.
O documento discute as principais novidades da versão Java 8, incluindo: 1) expressões lambda; 2) interfaces funcionais; 3) Stream API para processamento de dados.
Este projeto apresenta um programa Java que calcula operações com matrizes, como soma, subtração, multiplicação e transposta. O programa permite que o usuário insira valores para as matrizes e escolha qual operação deseja realizar. As regras matemáticas para cada operação são aplicadas usando a biblioteca JAMA para manipulação de matrizes. O projeto teve como objetivo aprofundar os conhecimentos em programação orientada a objetos e cálculos matemáticos.
1. O documento apresenta noções básicas de programação no software MATLAB, incluindo comandos básicos, manipulação de matrizes, cálculo de limites, derivadas, integrais, plotagem de gráficos e programação em MATLAB.
2. É destinado a estudantes e contém 14 seções sobre tópicos matemáticos e de programação abordados no MATLAB, desde a interface do usuário até métodos numéricos.
3. Os autores pretendem incentivar e motivar o estudo da ferramenta MATLAB, apresentando noções bás
1. O documento apresenta noções básicas de programação no MATLAB, incluindo comandos básicos, manipulação de matrizes, cálculo de limites, derivadas e integrais, e plotagem de gráficos.
2. Inclui também seções sobre algoritmos, criação de funções personalizadas (M-files), estruturas condicionais e laços de repetição, e métodos numéricos como bisseção e Newton.
3. O objetivo é introduzir conceitos fundamentais do MATLAB de forma a incentivar e motivar o estudo da ferra
Arquitetura de Computadores - Lecom - UFMGdjonatascostsa
O documento apresenta uma introdução sobre o curso de Arquitetura de Computadores ministrado por Mario F. Montenegro Campos, abordando os tópicos que serão estudados como arquiteturas reconfiguráveis, sistemas paralelos e distribuídos, e hardware/software co-design. Também discute a importância do estudo da arquitetura de computadores e os pré-requisitos para o curso.
O documento descreve uma linguagem de programação chamada Pascal. O Pascal foi criado em 1971 por Niklaus Wirth para promover o uso de código estruturado. O Pascal foi muito popular na década de 1980 e é frequentemente usado para ensinar conceitos básicos de programação. O documento explica elementos-chave do Pascal como variáveis, constantes, operadores, estruturas de decisão e repetição.
Neste conjunto de slides, apresentamos uma introdução abrangente ao Python, uma linguagem de programação versátil e poderosa. Exploramos desde os conceitos básicos, como variáveis, tipos de dados e estruturas de controle, até tópicos avançados, como programação orientada a objetos e bibliotecas especializadas. Python destaca-se pela sua sintaxe clara, vasta gama de bibliotecas e frameworks, e sua aplicabilidade em diversas áreas, desde desenvolvimento web até inteligência artificial. Com uma comunidade ativa de desenvolvedores e ampla adoção em todo o mundo, Python oferece um caminho acessível e eficaz para aqueles que desejam mergulhar no mundo da programação e impulsionar a inovação em seus projetos e carreiras.
Seja bem-vindo à introdução ao Python, uma jornada fascinante pelo mundo da programação que irá expandir seus horizontes e abrir portas para inúmeras oportunidades. Neste conjunto de slides, mergulharemos nas bases fundamentais dessa linguagem de programação poderosa e versátil, explorando desde os conceitos básicos até as aplicações avançadas que impulsionam a inovação em diversas áreas.
1. O que é Python?
Python é uma linguagem de programação de alto nível, conhecida por sua sintaxe clara e legível, o que a torna acessível até mesmo para iniciantes. Criado por Guido van Rossum e lançado pela primeira vez em 1991, Python tem sido amplamente adotado em uma variedade de campos, desde desenvolvimento web até análise de dados e inteligência artificial.
2. Por que Python?
A popularidade do Python é impulsionada por sua facilidade de aprendizado e pela vasta gama de bibliotecas e frameworks disponíveis. Com uma comunidade ativa de desenvolvedores em todo o mundo, Python oferece suporte e recursos que facilitam o desenvolvimento de soluções rápidas e eficientes para uma variedade de problemas.
O documento descreve os fundamentos das ondas eletromagnéticas e do espectro eletromagnético, incluindo as ondas de rádio. Ele explica os diferentes tipos de propagação de ondas, como ondas ionosféricas, troposféricas e terrestres, e como cada uma é usada em diferentes faixas de frequência. O documento também fornece detalhes sobre como a ionosfera, a troposfera e a condutividade do solo afetam a propagação das ondas de rádio.
O documento discute os ruídos em receptores de radiofrequência. Apresenta uma conceituação de ruído e classifica os ruídos em externos e internos. Detalha os principais ruídos externos como ruído atmosférico, ruído extraterrestre (incluindo ruído solar e cósmico) e ruído artificial. Explica como esses ruídos afetam diferentes faixas do espectro eletromagnético.
O documento apresenta um plano de ensino para o curso de Circuitos Digitais. Ele aborda os seguintes tópicos: 1) Sistemas de numeração binária e conversões de bases; 2) Funções lógicas como AND, OR, NOT, NAND e NOR e suas aplicações em circuitos lógicos; 3) Exercícios sobre funções lógicas.
O documento apresenta o plano de ensino para a disciplina de Linguagem de Programação Estruturada em C. O plano descreve os sete módulos que compõem o conteúdo programático, incluindo conceitos básicos da linguagem C, variáveis, estruturas sequenciais, condicionais, de repetição, funções e vetores. Também define os objetivos gerais e específicos, estratégias de trabalho, avaliação e bibliografia de referência.
Este documento apresenta o plano de ensino para o curso de Circuitos Digitais. Ele aborda tópicos como sistemas de numeração binária, operações aritméticas no sistema binário, funções lógicas e mapa de Karnaugh. O conteúdo programático inclui adição, subtração, multiplicação e notação de números binários positivos e negativos no sistema binário. Exemplos ilustram cada uma das operações aritméticas estudadas.
IFSC SJ - Grupo de estudos em rádio definido por softwareRamon Mayor Martins
O documento introduz o conceito de Rádio Definido por Software (SDR), resumindo:
1) SDR é um sistema de rádio que implementa funções da camada física através de software, ao invés de hardware, tornando-o mais flexível.
2) Isso permite que um mesmo hardware execute diferentes padrões de comunicação conforme o software carregado.
3) Exemplos de hardware SDR incluem dongles RTL-SDR e caixas SDR, enquanto softwares como GNURadio e SDR# permitem respectivamente implementação
IES GF - Ciência da Computação - Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos - P...Ramon Mayor Martins
O documento discute experimentação com clusters instantâneos, listando distribuições como ClusterKnoppix, Quantian e Chaos. Ele também descreve ferramentas como openMosixview para monitoramento de clusters e sugere benchmarks como renderização de imagens com Povray e multiplicação de matrizes com Octave.
IES - Ciência da Computação - Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos - Part...Ramon Mayor Martins
O documento descreve um plano de ensino para o curso "Desenvolvimento de Sistemas Distribuídos". O plano inclui a ementa, objetivos gerais e específicos, estratégias de trabalho, avaliação e bibliografia. O conteúdo programático abrange tópicos como definição, caracterização e desafios de sistemas distribuídos, além de tipos como sistemas em cluster, grid e web services.
IES GF - Introdução a Linguagem de Programação Orientada a ObjetosRamon Mayor Martins
O documento discute conceitos fundamentais da programação orientada a objetos, incluindo objetos, classes, atributos, métodos, herança, encapsulamento e polimorfismo. Classes descrevem objetos e seus tipos, enquanto atributos e métodos especificam suas propriedades e comportamentos. A herança permite a reutilização de código entre classes relacionadas, e o encapsulamento esconde detalhes de implementação.
O documento discute o programa espacial brasileiro e seus planos para uma nova geração de satélites. O PNAE 2012-2022 prevê investimentos de R$ 9,1 bilhões em projetos como os satélites Amazônia, Lattes e Xipu, que fornecerão telecomunicações, sensoriamento remoto e pesquisa astronômica de forma independente. O Brasil também explora novas tecnologias como nanossatélites, criptografia em comunicações e softwares nacionais de controle para satélites.
[Apresentação de Defesa] Análise comparativa entre os métodos HMM e GMM-UBM n...Ramon Mayor Martins
120ª Defesa do Mestrado em Telecomunicações - Inatel (Instituto Nacional de Telecomunicações).
09/10/2014
Aluno: Ramon Mayor Martins
Professor: Dr. Carlos Alberto Ynoguti
Título: Análise comparativa entre os métodos HMM e GMM-UBM na busca pelo α-ótimo dos locutores crianças para utilização da técnica VTLN
Estudo para Dissertação
Aluno: Ramon Mayor Martins
Professor. Dr. Carlos Alberto Ynoguti
Mestrado em Telecomunicações
INATEL - Instituto Nacional de Telecomunicações
Application of Neural Network for Sensing Primary Radio Signals in a Cognitiv...Ramon Mayor Martins
Trabalho de Estudo Dirigido
Aluno: Ramon Mayor Martins
Professor. Dr. Carlos Alberto Ynoguti
Mestrado em Telecomunicações
INATEL - Instituto Nacional de Telecomunicações
Aplicações de Inteligência Artificial em Rádios CognitivosRamon Mayor Martins
O documento discute as aplicações de inteligência artificial em rádios cognitivos, incluindo algoritmos de metaheurística, busca baseada em casos, lógica fuzzy, teoria dos jogos e redes neurais artificiais. Estas técnicas podem ser usadas para reconhecimento de modulação, handoff de espectro e adaptação de parâmetros do rádio.
Redes Neurais - Poda Hessiana: Optimal Brain Surgeon e DamageRamon Mayor Martins
Este documento apresenta algoritmos de poda de redes neurais baseados na análise da matriz Hessiana durante o treinamento. Discute-se a modelagem local da superfície de erro utilizando aproximações quadráticas e a computação da inversa da Hessiana de forma iterativa. Realizam-se testes nos problemas MONK's para comparar os métodos Optimal Brain Surgeon e Optimal Brain Damage.
O documento descreve a arquitetura Haggle, uma rede oportunista e autonômica. A arquitetura evoluiu de Haggle-Infant até Haggle-Adult, adicionando recursos como gerenciamento de recursos, segurança, compartilhamento social e auto-adaptação. Haggle permite comunicação em ambientes com conectividade intermitente, aproveitando conexões oportunísticas entre dispositivos móveis.
AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL ENGENHARIA DA SUSTENTABILIDADE UNIC...Consultoria Acadêmica
Os termos "sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" só ganharam repercussão mundial com a realização da Conferência das Nações Unidas sobre o Meio Ambiente e o Desenvolvimento (CNUMAD), conhecida como Rio 92. O encontro reuniu 179 representantes de países e estabeleceu de vez a pauta ambiental no cenário mundial. Outra mudança de paradigma foi a responsabilidade que os países desenvolvidos têm para um planeta mais sustentável, como planos de redução da emissão de poluentes e investimento de recursos para que os países pobres degradem menos. Atualmente, os termos
"sustentabilidade" e "desenvolvimento sustentável" fazem parte da agenda e do compromisso de todos os países e organizações que pensam no futuro e estão preocupados com a preservação da vida dos seres vivos.
Elaborado pelo professor, 2023.
Diante do contexto apresentado, assinale a alternativa correta sobre a definição de desenvolvimento sustentável:
ALTERNATIVAS
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento que não esgota os recursos para o futuro.
Desenvolvimento sustantável é o desenvolvimento que supre as necessidades momentâneas das pessoas.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento incapaz de garantir o atendimento das necessidades da geração futura.
Desenvolvimento sustentável é um modelo de desenvolvimento econômico, social e político que esteja contraposto ao meio ambiente.
Desenvolvimento sustentável é o desenvolvimento capaz de suprir as necessidades da geração anterior, comprometendo a capacidade de atender às necessidades das futuras gerações.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
AE03 - ESTUDO CONTEMPORÂNEO E TRANSVERSAL INDÚSTRIA E TRANSFORMAÇÃO DIGITAL ...Consultoria Acadêmica
“O processo de inovação envolve a geração de ideias para desenvolver projetos que podem ser testados e implementados na empresa, nesse sentido, uma empresa pode escolher entre inovação aberta ou inovação fechada” (Carvalho, 2024, p.17).
CARVALHO, Maria Fernanda Francelin. Estudo contemporâneo e transversal: indústria e transformação digital. Florianópolis, SC: Arqué, 2024.
Com base no exposto e nos conteúdos estudados na disciplina, analise as afirmativas a seguir:
I - A inovação aberta envolve a colaboração com outras empresas ou parceiros externos para impulsionar ainovação.
II – A inovação aberta é o modelo tradicional, em que a empresa conduz todo o processo internamente,desde pesquisa e desenvolvimento até a comercialização do produto.
III – A inovação fechada é realizada inteiramente com recursos internos da empresa, garantindo o sigilo dasinformações e conhecimento exclusivo para uso interno.
IV – O processo que envolve a colaboração com profissionais de outras empresas, reunindo diversasperspectivas e conhecimentos, trata-se de inovação fechada.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I e II, apenas.
I e III, apenas.
I, III e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
Proteco Q60A
Placa de controlo Proteco Q60A para motor de Braços / Batente
A Proteco Q60A é uma avançada placa de controlo projetada para portões com 1 ou 2 folhas de batente. Com uma programação intuitiva via display, esta central oferece uma gama abrangente de funcionalidades para garantir o desempenho ideal do seu portão.
Compatível com vários motores
Se você possui smartphone há mais de 10 anos, talvez não tenha percebido que, no início da onda da
instalação de aplicativos para celulares, quando era instalado um novo aplicativo, ele não perguntava se
podia ter acesso às suas fotos, e-mails, lista de contatos, localização, informações de outros aplicativos
instalados, etc. Isso não significa que agora todos pedem autorização de tudo, mas percebe-se que os
próprios sistemas operacionais (atualmente conhecidos como Android da Google ou IOS da Apple) têm
aumentado a camada de segurança quando algum aplicativo tenta acessar os seus dados, abrindo uma
janela e solicitando sua autorização.
CASTRO, Sílvio. Tecnologia. Formação Sociocultural e Ética II. Unicesumar: Maringá, 2024.
Considerando o exposto, analise as asserções a seguir e assinale a que descreve corretamente.
ALTERNATIVAS
I, apenas.
I e III, apenas.
II e IV, apenas.
II, III e IV, apenas.
I, II, III e IV.
Entre em contato conosco
54 99956-3050
AE02 - FORMAÇÃO SOCIOCULTURAL E ÉTICA II UNICESUMAR 52/2024
INATEL - Matlab introdução
1. MATLAB/Simulink/CVX
Ramon Mayor Martins - mayor@mtel.inatel.br
Ricardo Augusto da Silva Junior - ricardojunior@inatel.br
Rodrigo Cogliatti – rodrigocogliatti@hotmail.com
2. PARTE 3:
• Declaração de Variáveis
• Números,Vetores e Matrizes
• Operadores e Funções
• Comandos Básicos
• Vetores Sequenciais
• Funções Matriciais
PARTE 1 :
• Histórico
MATLAB/Simulink/CVX
PARTE 2:
• Overview Matlab
• Comparações
• Potencialidade
PARTE 4:
• Operadores Booleanas
• Condicionais
• Controles de Fluxos (Laços)
• Scripts e Funções
• Gráficos
Segunda-Feira: Introdução ao MATLAB Terça-Feira: Programação no MATLAB
PARTE 5:
Técnicas de Programação
3. PARTE 3:
• Declaração de Variáveis
• Números,Vetores e Matrizes
• Operadores e Funções
• Comandos Básicos
• Vetores Sequenciais
• Funções Matriciais
PARTE 1 :
• Histórico
MATLAB/Simulink/CVX
PARTE 2:
• Overview Matlab
• Comparações
• Potencialidade
PARTE 4:
• Operadores Booleanas
• Condicionais
• Controles de Fluxos (Laços)
• Scripts e Funções
• Gráficos
Segunda-Feira: Introdução ao MATLAB Terça-Feira: Programação no MATLAB
PARTE 5:
Técnicas de Programação
5. Histórico
O Criador!
Cleve Moler
• Ph.D em Matemática pela Universidade de Stanford
• Professor de Matemática e Ciencia da Computação
em Stanford
• Autor do LINPACK e EISPACK (bibliotecas de FORTRAN
para calculos numéricos)
• Fundador da Mathwork
• Criador do MATLAB
6. Histórico
A Inspiração!
James Hardy Wilkinson (1919-1986)
• Foi a maior autoridade em analises numéricas
e calculos matriciais.
• Pesquisou Algoritmos de Autovalores
• Suas implementações em ALGOL levaram
diretamente ao EISPACK (fundamento
matemático do primeiro MATLAB)
7. Histórico
A Inspiração!
James Hardy Wilkinson (1919-1986)
• No começo da 2ª Guerra Mundial juntou-se
ao time de matemáticos em Cambridge.
• Calculavam trajetórias de projéteis de
artilharia usando calculadoras mecânicas.
• Tambem pesquisou sobre a Termodinamica
das Explosoes.
8. Histórico
A Inspiração!
James Hardy Wilkinson (1919-1986)
• Com o fim da 2ª guerra, Jim transferiu-se para
o NPL (National Physical Laboratory), onde se
tornou assistente de Alan Turing.
• Jim lecionava cursos de métodos numéricos
na Universidade de Michigan.
• Descreveu as Matrizes Tridiagonais ( hoje
conhecidas como Matrizes Wilkinson).
9. Histórico
A Inspiração!
James Hardy Wilkinson (1919-1986)
• Muito da pesquisa de Wilkinson foi publicado em uma
série de artigos na revista Numerische Mathematik no final
dos anos 60
• Os artigos descreviam algoritmos para computacao de
matrizes e incluia programas em ALGOL 60.
• Os codigos em ALGOL fornecem uma descricao legivel das
tecnicas que se encontram na biblioteca do MATLAB
• Wilkinson nao esta diretamente envolvido com o
MATLAB, mas com certeza foi a principal fonte
10. Histórico
3 Homens chave na origem do
MATLAB!
George Forsythe
John Todd
• 2 Matemáticos da INA (Institute for
Numerical Analysis), trabalharam em um dos
primeiros computadores dos USA, em
meados de 1957.
• Quando INA foi dissolvido, George Forsythe
foi para Stanford e Todd foi para a Caltech
11. Histórico
3 Homens chave na origem do MATLAB!
George Forsythe
John Todd
• Cleve Moler foi para a Caltech em 1957 e conheceu John Todd
• Sob orientação de John Todd , Cleve Moler estudou as matrizes de Hilbert
• Cleve Moler , escreveu seus programas usando fita, e queria calcular a inversa de H
• Ao se graduar, John Todd recomendou Stanford para Cleve trabalhar com Forsythe.
• Forsythe estava criando o departamento de ciencia da computação em Stanford
(um dos primeiros do mundo).
12. Histórico
A Origem do MATLAB !
• Em 1962, Cleve Moler criou um programa
em FORTRAN para resolver sistemas de
equações lineares (em cartão perfurado)
• Em 1965 sob orientação de Forsythe,
defendeu a tese “Finite Difference Methods
for the Eigenvalues of Laplaces Operator”,
no qual Forsythe e Wilkinson trabalharam
mais cedo , como L-Shaped Membrane.
• QUE É O LOGO DA MATHWORKS !!!
14. Histórico
A Origem do MATLAB !
• -EM 1967 Forsythe e Cleve publicaram um livro sobre Matriz computacional;, que
continha programas em Algol, Fortran e PL/I para resolver sistemas de equacoes
lineares.
• -Pesquisadores da Argonnes National Lab, traduziram os codigos para calculo de
matriz de autovalores de Wilkinson em FORTRAN, produzindo o EISPACK, seguido
para LINPACK, um pacote de programas em FORTRAN para resolver equacoes
lineares.
15. Histórico
A Origem do MATLAB !
• Cleve queria possibilitar o uso de novos pacotes sem escrever programas em
FORTRAN, então estudou o livro de Niklaus Wirth para aprender sobre analise de
linguagens de computador.
• Em 1970, usando a metodologia de Niklaus e porções do LINPACK e EISPACK Cleve
desenvolveu a primeira versão do MATLAB.
• -Com apenas 80 funções, ainda sem m-files ou toolboxes, se vc quisesse adicionar
funcoes, teria que modificar o codigo fonte FORTRAN e recompilar.
16. Histórico
A Origem do MATLAB !
Niklaus Wirth, foi o
inventor e
desenvolvedor da
linguagem PASCAL
Help
command
17. Histórico
O Primeiro MATLAB !
• -O primeiro Matlab rodou em um
Tektronix 4081, que Argonne Lab
adquiriu em 1978, tinha 64k d
memoria.
• -Em 1981, Jack Little um
engenheiro do MIT e Stanford, foi
o principal desenvolvedor do
produto comercial baseado em
Fortran MATLAB. Quando a IBM
anunciou seu primeiro PC em 81,
Jack Little anteviu a possibilidade
d uso do MATLAB nesse sistema.
• -Ele e um amigo, Steve Bangert reprogramaram o
MATLAB em C e adicionou m-files, toolboxes e
muitos graficos poderosos.
• Os 3 foram os fundadores da Mathworks em
1984.
18. PARTE 3:
• Declaração de Variáveis
• Números,Vetores e Matrizes
• Operadores e Funções
• Comandos Básicos
• Vetores Sequenciais
• Funções Matriciais
PARTE 1 :
• Histórico
MATLAB/Simulink/CVX
PARTE 2:
• Overview Matlab
• Comparações
• Potencialidade
PARTE 4:
• Operadores Booleanas
• Condicionais
• Controles de Fluxos (Laços)
• Scripts e Funções
• Gráficos
Segunda-Feira: Introdução ao MATLAB Terça-Feira: Programação no MATLAB
PARTE 5:
Técnicas de Programação
19. O MATLAB
• MATLAB não é somente uma toolkit é um workbench segundo Doug Hull
• O MATLAB (abreviatura de Matrix Laboratory) é um programa para
desenvolvimento e implementação de algoritmos numéricos ou simbólicos que
oferece ao usuário um ambiente interativo de programação para estudo e pesquisa
nas diversas áreas das ciências exatas.
• O MATLAB tem matrizes como elemento basico para manipulacao de dados.
• Robusto quando se requer tratamento de sistemas criticos com grande exigencia
de capacidade numerica.
• MATLAB é uma linguagem orientada a objeto ,possui a linguagem procedural como
base , e a programação estruturada como veículo.
20. Comparação:
MATLAB e Linguagem C:
MATLAB C
Tradutor Interpretável Compilável
Linguagem de
Programação
Dynamic Typing
(verificação em tempo de
execução)
Static Typing
(verificação em tempo de
compilação)
Leitura Top Down Top Down
Variáveis Em tempo de
programação
Globais e Locais no
escopo
Internamente LAPACK e outros Bibliotecas para funções
Elemento Básico Matriz Byte
Formato Maximo LongE Long double
Indicador de fim de
função
Linha abaixo ponto e vírgula
Plataformas Somente em MATLAB Multi-plataformas
21. Comparação:
MATLAB e Linguagem C:
MATLAB C
Complexidade de
Sistemas
baixa alta
Funcoes Alta (inclusive contando
com ANSI C) + proprias
ANSI C / Borland / +
proprias
Funcionalidades Workbench + Toolkit +
Linguagem
Linguagem
Tempo de Programação Baixo alto
Apontadores Cell Array Ponteiros
Robustez Matematica Alto devido a herança do
FORTRAN
baixo
Robustez Computacional Alto (JIT) alto
Embarcação possibilidade (HDL) finalidade
Executável VB + compilador + .mex Finalidade (obj + exe)
22. Comparação:
MATLAB e MATHEMATICA:
MATLAB MATHEMATICA
Funcoes Matriciais Maior Menor
Funcoes Gerais Mais funções
implementadas
Menor que o MATLAB
Matemática Numerica menor Maior de todas
ferramentas
Funcoes de Probab. e
Estatistica
menor Maior de todas
ferramentas
Funcoes de DSP maior menor
Funcoes Algebricas maior menor
Capacidade Grafica maior menor
Funcionalidade de
Programação
maior menor
23. Comparação:
MATLAB e MATHEMATICA:
MATLAB MATHEMATICA
Importação e Exportação
de Dados
menor maior
Capacidade de
Processamento de Dados
maior menor
Tempo de
Processamento
maior menor
Similaridade de
Programação
BASIC, FORTRAN LISP,APL
Testes Gerais¹ 69.58% 71.05%
Usabilidade,Facilidade menor maior
¹ http://www.scientificweb.com/ncrunch/ncrunch5.pdf
24. Potencialidades do MATLAB e Simulink
[JPL NASA] - Projeto Curiosity
-Engenheiros da JPL usaram MATLAB e Simulink para numerosas fases do MER (Mars
Exploration Rover), incluindo navegação e analise de dados.
-Usaram o Matlab para entender mais sobre os dados geologicos que o Curiosity coletará.
25. Potencialidades do MATLAB e Simulink
[U.S Airforce] – Projeto F-22 Raptor
-Projeto: Propulsores do F-22, calcular a recuperacao de entrada e de distorção espacial e
planar.Testes de desempenho do motor.
-Projeto: Usaram Signal Processing Toolbox para remover o ruído e extrair frequencias de
dados de séries temporais.
"We need to identify the cause of an anomaly in test data to determine if we can fly the next
day. We don’t have enough time to conduct our analysis with C++. MATLAB helps us get
answers immediately because it is quick, easy, and intuitive.“
26. Potencialidades do MATLAB e Simulink
[European Aeronautic Defence and Space Company (EADS)] – Projeto Astrium System
-Laser Optical Link Aircraft/Communication Satellite (50Mbp/s)
-Engenheiros usaram Simulink e Optimization Toolbox do MATLAB para simular e verificar os
algoritmos de controle, e implantação de sistemas em tempo real.
“With Simulink we can make the necessary modification, re-generate
the software using Simulink Coder, and start the test again in a half-
day.
27. Potencialidades do MATLAB e Simulink
[Smithsonian Astrophysical Observatory (SAO)] - Projeto: X-Ray Telescope (XRT)
-Ajudar a compreender a dinamica da atmosfera do Sol, do plasma solar, corona
-Uso do Simulink para modelar efeitos de imagem com várias fontes de distorção
28. Potencialidades do MATLAB e Simulink
As Aplicações são infinitas:
Controle de Sistemas, DSP, Processamento de Imagens, Mecatronica, Robôtica, IA, Sistemas
de Telecomunicações, Energia, Areas biológicas, médicas, aeroespaciais, defesa, mineração,
automobilística, economia, etc...
35. Conceitos Básicos
Declaração de Variáveis
No MATLAB o nome da variável deve ser
Alfanumérico começado com letra e
Sucedido do = que significa atribuição
É case senstive, isto é diferencia
maiúsculas de minúsculas
Ficam armazenadas em memória em
uma região denominada workspace
>> x = 12
x =
12
Isso é um escalar !
36. Conceitos Básicos
<<Números , Vetores e Matrizes >>
- O elemento básico do MATLAB é a matriz
- um número (escalar) no MATLAB é uma matriz com dimensão 1x1
- O MATLAB utiliza:
. para indicar a casa decimal
e para notação científica
i e j para números complexos.
37. Conceitos Básicos
<<Números , Vetores e Matrizes >>
- FORMATOS: short 4 digitos decimais
long 15 digitos decimais
short e 4 digitos notacao exponencial
long e 15 digitos notacao exponencial
long g escolhe o melhor long
shor g escolhe o melhor short
bank 2 digitos decimais (centavos)
>> format short
>> pi
ans =
3.1416
>> format long e
>> pi
ans =
3.141592653589793e+000
38. Conceitos Básicos
<<Números , Vetores e Matrizes >>
- VETORES e MATRIZES:
- - Vetores e Matrizes sao definidos entre [ ]
- - as colunas sao delimitadas por , ou espaço
- - as linhas sao delimitadas por ; dentro dos colchetes
>> vetor_linha = [1 2 3 4]
vetor_linha =
1 2 3 4
>> vetor_coluna = [1;2;3;4]
vetor_coluna =
1
2
3
4
39. Conceitos Básicos
<<Números , Vetores e Matrizes >>
- VETORES e MATRIZES:
>> matriz_3x3 = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]
matriz_3x3 =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
- é possivel na regiao workspace editar a
variável utilizando o Array Editor
40. Conceitos Básicos
<<Operadores e Funcoes>>
- OPERADORES
Os operadores no MATLAB lidam
com situacoes matriciais e escalares.
+ soma
- subtracao
* multiplicação matricial
.* multiplicação escalar
/ divisao matricial (a/b equivale a*b^-1)
divisao matricial (ab equivale a^-1 *b)
./ divisao escalar
^ potenciacao
.^ potencia escalar
>> a = 1
a =
1
>> b = 2
b =
2
>> soma = a+b
soma =
3
>> multiplica = a*b
multiplica =
2
41. Conceitos Básicos
<<Operadores e Funcoes>>
- OPERADORES
Os operadores no MATLAB lidam
com situacoes matriciais e escalares.
+ soma
- subtracao
* multiplicação matricial
.* multiplicação escalar
/ divisao matricial (a/b equivale a*b^-1)
divisao matricial (ab equivale a^-1 *b)
./ divisao escalar
^ potenciacao
.^ potencia escalar
>> a = [1 2 ; 3 4]
a =
1 2
3 4
>> b = [5 6; 7 8]
b =
5 6
7 8
>> multiplica = a*b
multiplica =
19 22
43 50
42. Conceitos Básicos
<<Operadores e Funcoes>>
- EXPRESSOES
Expressoes no MATLAB são compostas
de numeros, vetores, matrizes, variaveis,
operadores, funcoes.
As expressoes sao avaliadas pela
precedencia.
A precedencia no MATLAB é o ( )
O MATLAB irá resolver o que está dentro
do parênteses primeiro.
>> a = 2+(4/2)+1
a =
5
>> b = (2+4)/2+1
b =
4
>> c = (2+4)/(2+1)
c =
2
43. Conceitos Básicos
<<Operadores e Funcoes>>
- FUNCOES TRIGONOMETRICAS
O MATLAB fornece uma completa lista
de funções trigonométricas.
Há as relações elementares e as relações
em graus.
Para mais detalhes digite:
>>help elfun
Mais procurados:
sin(x) , cos(x), tan(x), sec(x)
sind(x), cosd(x), tand(x) ...
>> sind(45)
ans =
0.7071
>> tand(90)
ans =
Inf
>> sin(0.5)
ans =
0.4794
44. Conceitos Básicos
<<Operadores e Funcoes>>
- FUNCOES EXPONENCIAIS
O MATLAB fornece uma completa lista
de funções exponenciais.
Para mais detalhes digite:
>>help elfun
Mais procurados:
sqrt()
log()
log10()
log2()
exp()
>> exp(2)
ans =
7.3891
>> sqrt(4)
ans =
2
>> log(3)
ans =
1.0986
45. Conceitos Básicos
<<Comandos Básicos>>
!
chama um comando do sistema
operacional.
a cor muda pra identificar que se esta
chamando um shell
clc
limpa a tela
who
retorna as variaveis q foram usadas
>> ! ping www.google.com
Disparando www.google.com
[74.125.234.51] com 32 bytes de
dados:
Resposta de 74.125.234.51: bytes=32
tempo=20ms TTL=56
Resposta de 74.125.234.51: bytes=32
tempo=18ms TTL=56
Resposta de 74.125.234.51: bytes=32
tempo=18ms TTL=56
Resposta de 74.125.234.51: bytes=32
tempo=18ms TTL=56
>> clc
>> who
Your variables are:
a b matriz_3x3 soma
vetor_linha
ans c multiplica vetor_coluna x
46. Conceitos Básicos
<<Comandos Básicos>>
ans
retorna o valor da ultima variavel,
significa answer
clear
elimina todas variáveis do sistema ou
algumas em especial
whos
lista as propriedades da variável
(nome,tamanho,número de bytes e
classe)
>> ans
ans =
1.0986
>> clear b
>> whos
Name Size Bytes Class Attributes
a 1x1 8 double
Ans 1x1 8 double
48. Conceitos Básicos
<<VETORES SEQUENCIAIS>>
-função linspace
-cria vetores linearmente espaçados
- de,até,com N elementos
>>linspace(1,10,5)
>>linspace(1,10,10)
- se o numero de elementos nao for declarado,
o MATLAB assume por default 100
>>linspace(1,10)
>> linspace(1,10,5)
ans =
1.0000 3.2500 5.5000 7.7500
10.0000
>> linspace(1,10,10)
ans =
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10
49. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Como ja visto, matrizes sao
delimitadas por [ ]
>>A = [1 2 3;3 4 5;3 8 3]
-Transposta da Matriz
A'
-Inversa da Matriz
inv(A)
>> A = [1 2 3;3 4 5;3 8 3]
A =
1 2 3
3 4 5
3 8 3
>> A'
ans =
1 3 3
2 4 8
3 5 3
>> inv(A)
ans =
-1.4000 0.9000 -0.1000
0.3000 -0.3000 0.2000
0.6000 -0.1000 -0.1000
50. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Determinante da Matriz
det(A)
-Diagonal principal da Matriz
diag(A)
-Traço (soma dos elementos da
diagonal) da Matriz
trace(A)
-Criando uma matriz identidade
eye(2) %dimensao quadrada
eye(2,3) %dimensao informada
>> det(A)
20.0000
>> diag(A)
1
4
3
>> trace(A)
ans =
8
>> eye(2)
ans =
1 0
0 1
51. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Acessando elementos:
>>A(1,1)
>>A(3,3)
-Acessando elementos particulares
-B recebe os elementos da 2a linha
começando da 2a até a 3a coluna
>>B = A(2,2:3)
-B recebe os elementos da 2a linha, a
1a coluna E a 3a coluna somente
>>B = A(2,[1 3])
-C recebe a 3a coluna de A
>>C = A(:,3)
-D recebe a 1a linha de A
>>D = A(1,:)
>> A
A =
1 2 3
3 4 5
3 8 3
>> A(1,1)
ans =
1
>> A(2,2:3)
ans =
4 5
52. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Reformatando as dimensões de uma
matriz (mantendo o numero original
de elementos)
>>Y = [4 3 2 ;1 2 9]
>>YY = reshape(Y,1,6)
-Organizando a nova matriz
>> sort(Y)
>> sort(Y,'ascend')
>> sort(Y,'descend')
>> Y
Y =
4 3 2
1 2 9
>> sort(Y)
ans =
1 2 2
4 3 9
>> sort(Y,'descend')
ans =
4 3 9
1 2 2
53. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Numero de elementos da matriz
>>numel(Y)
-Dimensao da Matriz (linhas x
colunas)
>>size(Y)
>>[i,j] = size(Y)
-Dimensao das colunas
>>length(Y)
-Dimensao das linhas
>>ndims(Y)
>> Y
Y =
4 3 2
1 2 9
>> numel(Y)
6
>> size(Y)
2 3
>> length(Y)
3
>> ndims(Y)
2
56. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Comando find
-Retorna os indices dos elementos da
matriz que forem diferentes de 0 ou q
satisfaçam a condição determinada
>>find(H)
>>find(H < 20)
>> H = [30 20 10 0 10]
H =
30 20 10 0 10
>> find(H<20)
ans =
3 4 5
57. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Comando find
-Retorna os indices dos elementos da
matriz que forem diferentes de 0 ou q
satisfaçam a condição determinada
>>ones(2,5)
>>zeros(2,5)
>> ones(2,5)
ans =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
>> zeros(2,5)
ans =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
58. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Comando find
-Retorna os indices dos elementos da
matriz que forem diferentes de 0 ou q
satisfaçam a condição determinada
>>ones(2,5)
>>zeros(2,5)
>> ones(2,5)
ans =
1 1 1 1 1
1 1 1 1 1
>> zeros(2,5)
ans =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
60. Conceitos Básicos
<<FUNCOES MATRICIAIS>>
-Celulas (Indexam vários elementos
em uma celula, considerada uma
matriz de elementos de natureza
distinta - Tabela de apontadores -
funcionam como a struct em C ,
inclusive há no Matlab tb a struct, q é
semelhante a cell)
>> cell = {pi 2 eye(3) [1 2 3] [0:5]}
cell =
[3.1416] [2] [3x3 double] [1x3
double] [1x6 double]
>> cell{5}
ans =
0 1 2 3 4 5
>> celula = cell{5}
celula =
0 1 2 3 4 5
>> celula(3)
ans =
2