Este documento discute o monitoramento e análise de mídias sociais usando inteligência artificial. Apresenta os desafios de métricas subjetivas como sentimento e engajamento, e como a detecção de clusters e classificação automática podem ajudar a analisar grandes volumes de dados de forma eficiente. Também prevê que ferramentas de monitoramento incorporarão essas técnicas no futuro.

1. #paposnarede Inteligência Artificial no Monitoramento e Análise de Mídias Sociais Braulio Medina Dias Matemático, Empreendedor e Engenheiro de Informação PUC-RIO / TU-Darmstadt (Alemanha) Especialista em Inteligência Artificial e Métricas General Manager @uberVU LATAM Advisor @ Lifeboat Foundation Twitter: bmedinadias E-mail: braulio.medina@ubervu.com

2. Agradecimento Ao #paposnarede pelo convite Ao Tarcízio, pelo convite para escrever um capítulo do livro “Para Entender o Monitoramento de Mídias Sociais” Aos profissionais de mídias sociais do Brasil, que com criatividade, garra e dedicação, orgulham o nosso país neste crescente mercado mundial

3. Branding & Marketing O que é uma marca? Uma marca é uma promessa “ The art of marketing is largely brand building. If not a brand, it will be viewed as a commodity” Phillip Kotler MARKETING BRAND BUILDING

4. Uma breve história do monitoramento Pergunta: O que a imprensa diz sobre mim? Tecnologia: Braço e tesoura Universo: geográfico Pergunta: Onde apareço nas mídias digitais? Tecnologia: Braço e Google Universo: digital Pergunta: O que falam sobre mim nas redes sociais? Tecnologia: Braço e Ferramentas Analíticas Universo: social Pergunta: Como estão meus indicadores de performance? Tecnologia: Inteligência artificial + Sabedoria humana Universo: social, em tempo real, geolocalizado Estamos começando esta nova era

5. Quais são os indicadores de performance nas redes sociais?

6. Quem consome essas informações?

7. Problema #1 Conceitual Compare as seguintes métricas. Na esquerda a mensuração é trivial. Já na direita… Cold Metrics Clicks Registros Downloads Vendas Acessos Unbounce Churn Warm Metrics Sentimento Alcance Engajamento Influência Emoção Relevância Percepção

8. Executivos sobre warm metrics F^@$ That! I want numbers, I want sales, I want money, NOW!

9. Analistas sobre warm metrics Ui, que medo! Comofas?

10. Problema #1.1 Sentimento Suponhamos que eu fale mal da marca X e que @rafinhabastos fale igualmente mal da mesma marca. Como computar o sentimento para cada um desses posts? É necessária uma média ponderada nesse caso, dando o devido peso à fonte.

11. Problema #1.1 Sentimento

12. Sentimento Ponderado (média ponderada pela influência)

13. Problema #1 Métricas Percebe-se que sentimento, alcance, engajamento e influência de uma marca não são independentes , i.e. , são métricas que interferem umas nas outras.

14. Solução para o problema #1 Investir tempo e dedicação na geração de métricas:

15. Problema #2.1 Prático É extremamente caro analisar uma por uma Humanos concordam em aproximadamente 85% das classificações Não existe classificação 100% correta, nem humana, nem de máquina

16. Problema #2.2 Prático Grande volume de informações , (que cresce com a penetração da internet e das redes sociais, principalmente no mobile) Muitas empresas analisam somente 10% das informações e inferem o resultado para o todo, o que implica em perdas substanciais de conhecimento

17. Soluções da Inteligência Artificial Esta é uma rede neuronal humana Esta é uma rede neuronal artificial

18. Solução para o problema 2.1 Análise automatizada de sentimento Classificar sentimento automaticamente é uma tarefa complexa, que exige: Definição de regras Treinamento de algoritmos Ataque em nichos

19. Inteligência Artificial para Análise de Sentimento Exige o treinamento de algoritmos com base em dados pré-classificados Exemplo, 10.000 menções classificadas manualmente como positivas, negativas ou neutras

20. Solução para o problema 2.2 Detecção de clusters, que permite: Entendimento dos principais volumes Classificar em massa Eliminar grandes volumes de spam Entendimento dos principais indicadores sobre a imagem de uma marca

21. Inteligência Artificial para Detecção de Clusters Clusters são agrupamentos de informações similares e a análise de clusters é uma das formas mais poderosas e rápidas de chegar a conclusões sobre os impactos. VISÃO: É muito melhor analisar os clusters do que 10% das informações.

22. Como funciona Algoritmos de clusterização são aplicados em cima dos dados coletados. Exemplo: Brasil Quase 200.000 menções no Twitter em 18 dias

23. Análise da Marca Brasil Total de menções: 195.025 Período analisado: 12/01 a 30/01 de 2012 Clusters com mais de 10 mensagens similares:463 Total de mensagens contidas nos clusters: 41.194 Resultado: Análise de 21% das informações mais relevantes com drástica economia de tempo

24. Análise da Marca Brasil Clusters qtd posts impacto (%) RT @BrunoMars: Nao quero ir embora!! Eu amo as pessoas, a cultura. EU AMO O BRASIL! 2675 1.37 Brasil, um pais de todos....... Menos da luiza que ta no canadá. 1356 0.69 Já que Luíza está no Canadá, vamos falar de tekpix, a filmadora mais vendida do Brasil. 987 0.50 @BlogdaEliana Não deixem de entrevistar a Selena Gomez, que vem ao Brasil no início de Fevereiro! 733 0.37 Vamos colocar "Menina Estranha" em 1º lugar nas rádios de todo o Brasil? 693 0.35 RT @PorqueTTs: Brazil Loves Demi: Lovatics brasileiros (Fãs da @ddlovato) dizem que o Brasil ama a cantora #PorqueTTs 665 0.34 @luansantana O Brasil tava tão vazio sem você aqui ! Segue meu fc @fco_seducaolsSP nego por favor ? 70 660 0.33 RT @tuiteirobebado: “Mãe, to no BBB!” “No Big Brother Brasil meu filho?” “Não mãe, no BAR BEBENDO BRAHMA” 656 0.33 @redacaodobomdia Renata Vasconcellos, o segundo vídeo, já chegou à Redação do Bom Dia Brasil. @bomdia_brasil 576 0.29 RT @negociosportuga: Gestora do Banco Brasil lança parceria com Ongoing Strategy: BB Gestão de Recursos quer lançar fundos que invest... http://t.co/Vqcptfwq 551 0.28 Vasco Campeão da Copa Do Brasil: Trajetória.: http://t.co/FXgQJuMt vía @youtube e esse ano ainda vai ser melhor!! 372 0.19 Ação integra "Promoção Máquina da Felicidade" da Coca-Cola trará Restart, Cheiro de Amor e Dj Malboro para BH: http://t.co/kf49JLRD 326 0.16 Mega-Sena pode pagar R$ 13,5 milhões no próximo sábado http://t.co/VP8zAeGI 310 0.15

25. Previsão de mercado Os analistas utilizarão plataformas de redes sociais junto com outras ferramentas de text mining como SAS, SPSS etc. OU As ferramentas de análise e monitoramento começarão a embutir essas tecnologias de text mining e análise preditiva

26. Promessas Em breve liberaremos um white paper demonstrando o poder da análise de clusters com a marca Brasil E também um white paper sobre cálculo de métricas de engajamento, influência, alcance e sentimento Assim que for computacionalmente viável, disponibilizaremos serviços ao mercado com base nessa abordagem

27. Fiquem atentos Twitter: @bmedinadias Blog: blog.ubervu.com.br Site Pessoal: brauliomedina.com Site Corporativo: ubervu.com