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Inteligências Artificiais Generativas(IAG)
Capazes de gerar textos, imagens, áudios,
vídeos, layout de slides e websites, dentre
outros modos de linguagem.
9.
Como IAG geraalgo?
Análise de probabilidade
de resultados a partir de
um banco de dados
pré-treinado.
9
10.
10
Aprendizagem em máquina(Machine Learning)
Machine Learning é quando treinamos um computador
para interpretar coisas.
Treinar uma máquina significa usar um banco de dados
(normalmente Big Data, com dados retirados da internet)
para que ela reconheça padrões.
Há diferentes formas de treinar uma máquina, chamados de
Modelos de Linguagem (Language Models).
11.
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Fonte: BBC Oque é 'alucinação' de inteligência artificial
Modelo de linguagem dos chatbots: LLM
“Ao identificar padrões nesses dados, um LLM
aprende a fazer uma coisa: adivinhar a próxima
palavra em uma sequência. Ele age como uma
versão poderosa de uma ferramenta de
preenchimento automático”.
LLMs calculam aprobabilidade da próxima palavra
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Fonte: Nvidia
15.
“
“Eu provavelmente soua pessoa que
menos confia nas respostas que vêm
do chatGPT do que qualquer pessoa
na terra”
Sam Altman, CEO da OpenAI, criadora do chatGPT
15
Fonte: revista Fortune
16.
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Fonte: BBC Oque é 'alucinação' de inteligência artificial
De onde vem a informação que a IAG te dá?
“Podem ser de fontes não confiáveis.
Transcrições de vídeos no youtube e
conteúdo público em Mídias Sociais são
parte desses dados.
17.
“NÃO É PORQUEESTÁ NA
INTERNET QUE É VERDADE”
Lispector, Clarice. 2024
18.
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Fonte: BBC Oque é 'alucinação' de inteligência artificial
De onde vem a informação que a IAG te dá?
Como a internet está "cheia de
informações falsas, a tecnologia aprende a
repetir as mesmas falsidades", alertaram.
"E às vezes os chatbots inventam coisas."
Diretrizes para usode IA em pesquisa e educação
UNESCO
Orientação para
Inteligência Artificial
Generativa (GenAI) na
educação e pesquisa
FAPESP
Universidades
brasileiras discutem
regras de uso de
inteligência artificial
MIT
IA generativa para ensino
e aprendizagem
31.
31
Fonte: site daPUC Minas
Diretrizes para uso de IA em pesquisa e educação
32.
32
Fonte: site daUFMG
Diretrizes para uso de IA em pesquisa e educação