Potencial de negócio do BANIF em Benfica e São Domingos

IGOT
Identificação das áreas de
potencial em termos de negócio
para o BANIF em Benfica e São
Domingos de Benfica
Ricardo Brasil n.º 32548
15-07-2009

2
Resumo
A localização de um serviço é e sempre foi um factor fundamental para o sucesso. O
êxito e o lucro de um serviço não se deve somente às características desse mesmo
serviço, o factor localização é também muito importante. Num mundo onde o espaço
urbano é cada vez maior e mais denso, a localização de determinada infra-estrutura, seja
ela um centro comercial, uma padaria, um stand automóvel ou um banco, é cada vez
mais um problema a ser estudado e resolvido. São várias as variáveis espaciais que
ditam a organização do espaço e indicam as vantagens de determinadas localizações
sobre outras. Qualquer empresa que almeje alcançar o máximo de sucesso possível tem
de ter em conta a análise do espaço e estar ciente que o marketing não pode estar apenas
relacionado com os produtos mas também com o espaço e aqui surge um conceito,
muito importante, o conceito de Geomarketing.
Palavras-chave: Geomarketing; Áreas de Influência; Potencial de Negócio e BANIF

3
I. Introdução
No âmbito do seminário de Projecto em Sistemas de Informação Geográfica e
Planeamento Territorial foi proposta a realização de um trabalho/projecto que incidisse
sobre a temática do planeamento do território. Assim sendo, realizou-se o presente
projecto que assenta no conceito de Geomarketing.
O objectivo principal deste projecto passa por expor e explicar algumas técnicas e
metodologias aplicadas no Geomarketing e descrever de que forma as técnicas de
Geomarketing servem para ajudar a “planear o território”. Neste caso, o tema de análise
será a determinação de áreas com potencial em termos de clientes, com base na
informação sócio-demográfica, para o Banco Internacional do Funchal nas freguesias de
Benfica e São Domingos de Benfica.
Pressupondo que o Banco Internacional do Funchal solicitou um serviço de
Geomarketing, designadamente, identificar as áreas com maior potencial para a abertura
de agências BANIF, pretende-se com este projecto explicar de que forma se faria esse
estudo ou análise.
Assim sendo, numa primeira parte deste trabalho, será explicado o conceito de
Geomarketing, apresentadas as variáveis que incorporarão este estudo e descritos os
vários modelos, nomeadamente, o modelo conceptual, o modelo lógico e o modelo
físico. Numa segunda parte, serão expostas as diferentes metodologias seguidas para a
realização deste estudo e a última parte deste trabalho será composta pelas principais
conclusões retiradas deste estudo.

4
II. O conceito de Geomarketing e a sua importância
Antes de explicar o conceito de Geomarketing, convém perceber o conceito de
marketing. Segundo Kotler, 1985, o marketing pode ser definido como “uma actividade
humana dirigida para a satisfação das necessidades e desejos, através de processos de
troca”. Assim sendo, é necessário que o espaço seja analisado e interpretado de forma a
identificar quais são as melhores localizações para que os referidos processos de troca
acontecem da melhor forma, e aqui é que entra o Geomarketing.
Segundo Pereira, 2004, o Geomarketing, ou marketing geográfico, é um ramo de
aplicação do geoprocessamento que possibilita a organização e a manipulação de
informações referentes a clientes e pesquisas, a partir de um ponto de vista geográfico.
A sua importância está evidenciada nas acções de marketing, uma vez que estas utilizam
cada vez mais o grande potencial de geolocalização e análise espacial disponíveis nos
SIG.
O Geomarketing pode ser definido como o estudo das relações existentes entre as
estratégias e políticas de marketing e o território ou espaço onde os clientes,
fornecedores e pontos de distribuição se localizam. Ainda segundo Pereira, 2004, a
importância do Geomarketing deve-se ao facto de o Geomarketing permitir às empresas
identificar, com bastante precisão, os locais de maior potencial de consumo dum
produto a diferentes escalas (num bairro, numa cidade ou numa região) com base no
cruzamento entre informações de mercado, de vendas ou de marketing e bases de dados
geográficas, permitindo, assim, a análise e a visualização do comportamento das
variáveis em estudo em mapas.
Actualmente, são já diversos os sectores empresariais que compreenderam a
importância do Geomarketing e que utilizam as vantagens de um serviço como o
Geomarketing. Passando pelo sector das telecomunicações, bancário, administração
pública, etc., são cada vez mais o número de empresas ou grupos que utilizam os
Sistemas de Informação Geográfica para fomentar e reforçar os seus negócios.

5
III. Selecção da área de estudo
Primeiramente, ao começar a definir-se o presente projecto SIG em planeamento
territorial planeou-se fazer a respectiva análise de Geomarketing ao concelho de Lisboa
e não apenas às freguesias de Benfica e São Domingos de Benfica. Esta era a ideia
inicial. Mas uma vez que a informação, proveniente do banco de Portugal, referente aos
bancos apresenta mais de oito mil registos e essa mesma informação não se encontrava
normalizada (o que implicaria uma vasta correcção dos dados e normalização), o que
seria um trabalho muito moroso. Todos estes aspectos fizeram com que se optasse por
seleccionar uma área de estudo de menor escala e, assim sendo, de forma arbitrária,
optou-se por estudar as freguesias de Benfica e São domingos de Benfica.
De uma forma geral, para se ter uma breve ideia de ambas as freguesias, Benfica é uma
freguesia que, no ano de 2005, tinha cerca de 38 523 habitantes e uma área de 7.94 km2
apresentando, assim, uma densidade populacional de 4 852,0 habitantes por km2
.
Benfica engloba cerca de dois terços do grande pulmão da capital portuguesa, o Parque
Florestal de Monsanto1
.
A freguesia de São Domingos de Benfica, em 2001, continha uma população de 33 673
habitantes que se distribuíam por uma área de 4.30 km2
tendo, assim, uma densidade
populacional de 7 839,4 habitantes por quilómetro quadrado2
.
Como foi referido anteriormente, a freguesia de Benfica é constituída em grande parte
por uma vasta área do Parque Florestal de Monsanto, o que obrigou a que a análise de
determinação de áreas com potencial em termos de clientes para o banco BANIF fosse
elaborada apenas à parte Norte da freguesia de Benfica, como se pode ver na figura
número 1.
1
http://pt.wikipedia.org/wiki/Benfica_(Lisboa)
2
http://pt.wikipedia.org/wiki/S%C3%A3o_Domingos_de_Benfica

Figura número 1 – Enquadramento da área de estudo
Domingos de Benfica a amarelo.
Fontes: ESRI Data e Maps
Enquadramento da área de estudo – Freguesia de Benfica
a amarelo. Acima do risco preto, encontra-se a área onde foi efectuada a
análise.
Fontes: ESRI Data e Maps (1999) e Google Earth, 2009
6
a vermelho e São
se a área onde foi efectuada a

7
IV. Variáveis do Geomarketing utilizadas para o estudo
1. Informação de base (inventário; estruturante e suporte):
 Lista de todos os bancos existentes na área de estudo, nomeadamente, 413
localizações representando os 12 bancos existentes na área de estudo.
Informação recolhida e normalizada a partir da lista de códigos de instituições e
de agências retirada do sítio electrónico do Banco de Portugal. Sendo 44 bancos:
- 9 agências do BANCO COMERCIAL PORTUGUES, SA;
- 2 agências do BPN - BANCO PORTUGUES DE NEGOCIOS, SA;
- 7 agências da CAIXA GERAL DE DEPOSITOS, SA;
- 4 agências do BANCO SANTANDER TOTTA, SA;
- 3 agências do BARCLAYS BANK, PLC;
- 2 agências do BANCO POPULAR PORTUGAL, SA;
- 1 agência do FINIBANCO, SA;
- 5 agências do BANCO BPI, SA;
- 5 agências do BANCO ESPIRITO SANTO, SA;
- 1 agência do BANCO BILBAO VIZCAYA ARGENTARIA (PORTUGAL),
SA;
- 4 agências da CAIXA ECONOMICA MONTEPIO GERAL;
- 1 agência do BANIF - BANCO INTERNACIONAL DO FUNCHAL, SA.
Total de 41 localizações (40 agências e o centro comercial Colombo);
 Empresas situadas nas Freguesias de Benfica e São Domingos de Benfica,
com a informação referente ao número de pessoas ao serviço;
 Informação referente aos eixos de via da NavTeq para a área em estudo;
 Informação respeitante aos Censos 2001: população residente e número de
indivíduos empregues no sector terciário;
 Informação referente à BGRI – Base Geográfica de Referenciação de
Informação para a área de estudo;
3
O centro comercial Colombo é uma localização eu engloba 4 agências: 1 do BPI; 1 do BES; 1 da CGD e 1
do BCP. Para representação de áreas onde aconteceram relocalizações e/ou encerramentos de balcões
foram incorporadas, também, 6 agências que já não existem na referida lista.

8
2. Informação secundária (derivada):
 Quota de mercado para o banco BANIF: sabendo-se que a quota de mercado
do banco BANIF para Portugal continental é de 3%4
, foi possível calcular os
3% de população residente de cada subsecção da BGRI e, assim, obteve-se a
respectiva quota de mercado para cada subsecção das freguesias de Benfica e
São Domingos de Benfica. Esta metodologia foi uma solução adaptada, uma
vez que era muito improvável conseguir a informação referente ao número de
clientes por balcão ou localidade, visto que, por norma, os bancos mantêm
completo sigilo em relação a este tipo de informação;
 Mercado potencial: subtraindo o valor de população residente por subsecção
pelo valor da quota de mercado, obteve-se o valor de mercado potencial, isto é,
o mercado que pode vir a ser cliente do banco BANIF;
 Número de pessoas ao serviço por área de influência: através do cálculo do
número pessoas ao serviço, por área de influência, nas empresas da área de
estudo, foi possível saber-se o valor de pessoas ao serviço por área de
influência;
 Número de empresas por área de influência: através do cálculo do número
empresas por área de influência, foi possível saber-se o número de empresas
por área de influência de cada localização.
4
Informação retirada de:
http://www.banif.pt/xsite/Particulares/Institucional/ClippingdeNoticias.jsp?CH=3743&PID=261155
http://www.banif.pt/xsite/Particulares/Institucional/ClippingdeNoticias.jsp?CH=3743&PID=261051

3. Sistematização
Figura número 2 –
Grupos
Informação de Contexto
Informação Estruturante
Informação de Inventário
Informação de Suporte
Informação Derivada
Sistematização da Informação
– Sistematização da informação utilizada para a elaboração do
projecto.
Grupos
Informação de Contexto
Informação Estruturante
Informação de Inventário
Informação de Suporte
Informação Derivada
Temas
...
BGRI ;
Eixos de via da NavTeq
Bancos existentes na área de estudo;
Empresas situadas na área de estudo
Censos 2001
Quota de mercado para o banco
BANIF;
Mercado potencial;
Número de pessoas ao serviço por
área de influência;
Número de empresas por área de
influência
9
Sistematização da informação utilizada para a elaboração do
Eixos de via da NavTeq
Bancos existentes na área de estudo;
Empresas situadas na área de estudo
Censos 2001
Quota de mercado para o banco
Mercado potencial;
Número de pessoas ao serviço por
área de influência;
Número de empresas por área de

4. O Sistema de I
Figura número 3 - O Sistema de Informação Geográfica Utilizado, i.e., a informação utilizada
O Sistema de Informação Geográfica:
O Sistema de Informação Geográfica Utilizado, i.e., a informação utilizada
para a elaboração do projecto.
10
O Sistema de Informação Geográfica Utilizado, i.e., a informação utilizada

11
V. Modelo Conceptual
Enquadramento
Teórico
Enquadramento
Territorial
Temas/Variáveis
Importantes
Disponibilidade/Existência ou
não das variáveis
Elaboração do
MODELO
Sistema de
Informação
Geográfica
RESULTADOS/OUTPUTS
ANÁLISE DOS
RESULTADOS/DISCUSSÃO
Calibração
PAINEL
Opinião de especialistas;
Conhecimento empírico
Áreas de Potencial
Incorporação das Variáveis

12
VI. Modelo Lógico
1.ª Fase - Análise
Variáveis Sócio-económicas Variáveis Estruturantes Variáveis Derivadas
 População residente;
 Número de indivíduos
empregues no sector
terciário;
 Empresas presentes na
área de estudo;
 Número de pessoas ao
serviço nas empresas;
 Balcões dos diferentes
bancos existentes na
área de estudo
 Eixos de via;
 BGRI
 Quota de mercado;
 Mercado potencial;
 Número de pessoas ao
serviço por área de
influência;
 Número de empresas
por área de influência
Áreas de potencial de negócio nas áreas da
concorrência
Áreas de potencial. Novas oportunidades: áreas
com perfil adequado e sem concorrência
 Ponderação das subsecções estatísticas da área
de estudo;
 Identificação das áreas sem concorrência;
 Selecção das áreas de maior potencial
 As áreas de influência de maior potencial deverão ser indicadas como áreas de potencial para a abertura
de um novo balcão BANIF;
 As áreas onde não há concorrência e que apresentam elevados valores de ponderação são áreas de
potencial para a abertura de um novo balcão do BANIF
Apresentação ao departamento de Marketing
do BANIF
 Caracterização das áreas de influência dos
balcões dos bancos da concorrência:
 Caracterização da área de influência do balcão
BANIF;
 Ponderação das áreas de influência;
 Selecção das 5 melhores áreas
Estudos de Pormenor
2.ª Fase – Diagnóstico
3.ª Fase - Argumento
ÁREAS DE POTENCIAL

13
VII. Modelo Físico
Cálculo
Aquisição/importação
da informação
Shape BGRI:
Subsecções
Censos 2001
Shape Eixos de via
Com morada e número de porta
(FromLeft- ToLeft e FromRight -
Lista de
Bancos
Shape empresas
existentes
Address
Matching
População 2001-
5 classes;
N.º de Ind.
Empregues Sect.
Terciário- 5
classes
Quota de
mercado - 5
classes;
Mercado
potencial - 5
classes
Quota de mercado, mercado potencial, população residente, número de indivíduos empregues
no sector terciário, número de empresas e número de pessoas ao serviço por cada área de
influência
Ponderação das 5 melhores áreas
Reclassificação
Cálculo
Network Analyst
Normalização dos valores
SQL Query: Contagem e somatório
Áreas de maior potencial na área de estudo
OUTPUTS
Join
Áreas de influência:
isócronas 5 min a pé

14
VIII.Metodologia
 Preparação dos dados
1. População Residente, N.º de Indivíduos no Sector Terciário,
Quota de Mercado e Mercado Potencial
Como em qualquer projecto de Sistemas de Informação Geográfica, a parte que se
concerne com a recolha e tratamento da informação é sempre a parcela mais morosa do
projecto.
Este capítulo passará pela enunciação e explicação, de uma forma geral e sucinta, dos
procedimentos necessários, no que se refere ao tratamento dos dados, para um projecto
deste tipo.
No software MapInfo versão 9.5, importou-se os ficheiros referentes aos eixos de via
para a freguesia de Benfica e São Domingos de Benfica, o ficheiro vectorial com a
informação referente à população residente e o ficheiro vectorial com a informação
respeitante ao número de indivíduos por sector terciário, ambos com informação
proveniente de uma tabela com a informação da BGRI (Base Geográfica de
Referenciação de Informação) de 2001, onde, a priori, tinha sido anexa a informação
dos Censos de 2001 (população residente (TTR) e número de indivíduos no sector
terciário (IRST)).
A BGRI serve para relacionar a informação espacial, tanto no que se refere à vertente
geográfica através da infra-estrutura para suporte às operações de recolha,
processamento e difusão de informação, i.e., uma base geográfica (componente
cartográfica), com a informação geo-referenciada, ou seja, a informação estatística
propriamente dita (componente alfa-numérica). Sendo assim, é de uma grande utilidade
no âmbito dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) (adaptado de Geirinhas, 2001).
Com esta informação preparada, elaboram-se dois novos atributos na tabela de
conteúdos da BGRI, nomeadamente, a quota de mercado e o mercado potencial. Ambos
os campos foram calculados pelas expressões já referidas no ponto quatro deste estudo.
2. Bancos e Empresas existentes na área de estudo
No ficheiro dos bancos, de nome “lista de códigos de instituições e de agências”
retirado do sítio electrónico do Banco de Portugal, procedeu-se a uma normalização dos

dados, eliminação de sedes de bancos;
sociedades, ou seja, informação redundante, ruído.
dessa lista, nomeadamente, das moradas:
confirmação dos mesmos, de forma a coincidirem com
de via da NavTeq.
Nos dados respectivos às empresas
de Benfica, efectuou-se a eliminação da informação, segundo a CAE, referente aos
bancos, uma vez que esta informação já estava geo
de actualização.
Nas figuras seguintes, é possível visualizar toda a informação geo
Figura número 4 – Distribuição espacial do número de indivíduos empregues no sector
sedes de bancos; agências de câmbio e outras
a, informação redundante, ruído. Procedeu-se à correcção dos dados
ista, nomeadamente, das moradas: verificação do número de porta e
de forma a coincidirem com as moradas do ficheiro
Nos dados respectivos às empresas existentes nas freguesias de Benfica e São domingos
se a eliminação da informação, segundo a CAE, referente aos
bancos, uma vez que esta informação já estava geo-referenciada e com uma maior nível
s, é possível visualizar toda a informação geo-refere
Distribuição espacial do número de indivíduos empregues no sector
terciário.
15
de câmbio e outras agências ou
orrecção dos dados
verificação do número de porta e correcção ou
ficheiro de eixos
existentes nas freguesias de Benfica e São domingos
se a eliminação da informação, segundo a CAE, referente aos
referenciada e com uma maior nível
renciada.
Distribuição espacial do número de indivíduos empregues no sector

Figura número 5 – Distribuição espacial da população residente para o ano de 2001.Distribuição espacial da população residente para o ano de 2001.
16
Distribuição espacial da população residente para o ano de 2001.

Figura número 6 – Distribuição espacial da quota de mercado para o banco BANIF.
“Como refere a UBS, o Banif tem uma forte posição nas ilhas portuguesas, com quase
50% de quota de mercado nos Açores e na Madeira, quando ao nível global do
território nacional a sua presença se fica pelos 3%.”
in Semanário Económico, 2005
Distribuição espacial da quota de mercado para o banco BANIF.
al a sua presença se fica pelos 3%.”
in Semanário Económico, 2005-10-07
17
Distribuição espacial da quota de mercado para o banco BANIF.

Figura número 7 – Distribuição espacial do mercado potencial para o banco BANIF.Distribuição espacial do mercado potencial para o banco BANIF.
18
Distribuição espacial do mercado potencial para o banco BANIF.

Figura número 8 – Distribuição espacial das empresas existentes nas freguesias de Benfica e S.Distribuição espacial das empresas existentes nas freguesias de Benfica e S.
D. de Benfica
19
Distribuição espacial das empresas existentes nas freguesias de Benfica e S.

Figura número 9 – Distribuição espacial dos balcões dos diferentes bancos existentes na áreaDistribuição espacial dos balcões dos diferentes bancos existentes na área
de estudo.
20
Distribuição espacial dos balcões dos diferentes bancos existentes na área

Gráfico número 1
IX. Áreas de Influência
As áreas de influência foram calculadas para todos os balcões existentes na lista de
códigos de instituições e agências do Banco de Portugal
existirem 6 registos de balcões do Millennium B
localizações, 50 balcões (4 no Colombo)
influência onde aconteceram possíveis relocalizações e/ou fusões de agências e
encerramentos de balcões.
A área de influência ou área mercadológica, de acordo com a definição
2005, de qualquer infra-estrutura, neste caso, de
geográfica de influência de um ponto comercial (agência do banco BANIF).
A delimitação de áreas
penetração de um estabelecimento no mercado. Isto permite
como, por exemplo, o cá
frequentam o estabelecimento em causa
estabelecimento (Aragão, 2005
SANTANDER TOTTA
BARCLAYS
FINIBANCO
Gráfico número 1 – Número de balcões na área de estudo
nfluência
códigos de instituições e agências do Banco de Portugal para a área de estudo, apesar de
existirem 6 registos de balcões do Millennium BCP que já não existem
localizações, 50 balcões (4 no Colombo). Isto serviu para representar as áreas de
ou área mercadológica, de acordo com a definição
estrutura, neste caso, de um banco é a representação da região
de influência permite definir espacialmente o poder de
penetração de um estabelecimento no mercado. Isto permite aferir algumas conclusões
como, por exemplo, o cálculo do potencial de mercado, o perfil dos clientes que
frequentam o estabelecimento em causa e, também, proceder a uma caracterização desse
Aragão, 2005).
0 2 4 6 8 10
BCP
BPN
CGD
SANTANDER TOTTA
BARCLAYS
BPP
FINIBANCO
BPI
BES
BBVA
MG
BANIF
9
2
7
4
3
2
1
5
5
1
4
1
Número de Balcões em Benf. e
S.D.Benf.:
21
para a área de estudo, apesar de
CP que já não existem, ou seja, 47
. Isto serviu para representar as áreas de
ou área mercadológica, de acordo com a definição de Aragão,
é a representação da região
permite definir espacialmente o poder de
algumas conclusões
lculo do potencial de mercado, o perfil dos clientes que
proceder a uma caracterização desse

22
A delimitação das áreas de influência dos bancos nas freguesias de Benfica e São
Domingo de Benfica é um ponto de elevada importância para este estudo. Através das
áreas de influência para cada balcão, é possível analisar o número de população
residente, número de indivíduos que estão empregues no sector terciário, valor da quota
de mercado, mercado potencial, número de empresas e número de pessoas ao serviço
nessas empresas para cada uma das áreas de influência de todos os balcões. Esta
informação agregada a cada uma das respectivas áreas de influência, possibilita uma
importante análise, na medida em que, é possível, assim, identificar que áreas têm maior
potencial para a localização de uma agência do banco BANIF e que áreas apresentam
fraco potencial.
Como foi referido anteriormente, sabendo-se os valores de população residente, número
de empresas, quota de mercado, etc., por cada área de influência, é possível identificar
as áreas com maior potencial para a localização de uma agência do banco BANIF.
Tanto pelos valores das variáveis referidas como pela localização de um balcão de outro
banco nessas áreas consideradas de maior potencial, uma vez que um balcão de um
banco da concorrência têm um efeito de atracção, visto que as pessoas que se deslocam
a esse banco podem ser potenciais clientes do balcão BANIF que se localize perto desse
balcão, pode-se analisar e reconhecer as áreas de influência com maior potencial.
As áreas de influência para este estudo foram elaboradas através de isócronas i.e.
calculou-se as áreas que englobam uma distância a pé de 5 minutos a partir de cada um
dos balcões. Segundo Aragão, 2005, uma evolução da Teoria dos Lugares Centrais de
Walter Christaller para a criação de áreas de influência, passaria pela consideração de
que o fenómeno em estudo (bancos) não está distribuído uniformemente no espaço e,
assim sendo, uma das formas para a definição de áreas de influência poderá ser através
de isócronas.
De uma forma breve, sabendo-se que a velocidade média de um ser humano adulto é de
3.6 km/h5
, através do módulo Network Analyst, delimitou-se, a partir de cada umas das
localizações dos balcões, as isócronas que são polígonos que representam a distância
que pode ser alcançada por uma pessoa num espaço de tempo específico, neste caso de
5 minutos.
5
Adaptado de: http://en.wikipedia.org/wiki/Walking#cite_note-burnfield-16

Partiu-se do pressuposto que, uma vez que existem vários balcões na área de estudo e
próximos uns dos outros, uma
minutos para ir até um balcão de
ser a mais adequada para o estudo em causa
Figura número 10
se do pressuposto que, uma vez que existem vários balcões na área de estudo e
outros, uma pessoa não percorre uma distância-tempo superior a 5
minutos para ir até um balcão de um banco. Sendo assim, esta distância
o estudo em causa.
Figura número 10 – Áreas de influência dos balcões na área de estudo.
23
se do pressuposto que, uma vez que existem vários balcões na área de estudo e
tempo superior a 5
Sendo assim, esta distância-tempo pareceu
Áreas de influência dos balcões na área de estudo.

24
X. Conclusões e Discussão
Como é referido no modelo físico deste projecto, depois de toda a informação estar
preparada, foi necessário proceder a uma normalização de todas as variáveis a fim de se
poder atribuir uma ponderação a todas as áreas de influência dos vários balcões
existentes na área de estudo. Esta ponderação, que varia numa escala entre os 0 e os
100%, serviu para identificar as melhores áreas de influência da área de estudo. A partir
destes dados definiram-se as cinco melhores áreas de potencial de negócio nas áreas da
concorrência, como se pode ver pela tabela seguinte. Os valores que serviram de base à
ponderação foram os seguintes: população residente (TTR) vale 20%; número de
indivíduos empregues no sector terciário (IEST) vale 10%; quota de mercado (QM) vale
20%; mercado potencial (MP) tem um valor de 20%; número de empresas (NE) tem
uma ponderação de 10% e o valor do número de pessoas ao serviço (PS) tem uma
parcela de 20% na ponderação final, completando um total de 100%.
Tabela número 1 - Top 5 das áreas de influência e posição da área de influência do balcão
BANIF.
Na tabela número 1 encontram-se as cinco áreas de maior potencial, ao nível das áreas de
concorrência, para a abertura de um novo balcão BANIF. Destacam-se as três primeiras áreas
dessa tabela com sendo as melhores áreas de potencial de negócio ao nível de áreas de
influência de balcões da concorrência. Os valores da área (entre 0 e 100%) foram
reclassificados, obtendo-se cinco classes que representam o potencial de negócio para cada área.
Na figura seguinte estão evidenciadas essas áreas reclassificadas.

25
Figura número 11 – Três áreas de influência de maior potencial de negócio: cada área
representada com a cor do respectivo banco.
Tal como referido anteriormente, as áreas de influência foram calculadas para todos os
balcões existentes na lista de códigos de instituições e agências do Banco de Portugal,
inclusive, os registos que na realidade já não existem. Isto serviu para representar as
áreas de influência onde aconteceram possíveis relocalizações e/ou fusões de agências e
encerramentos de balcões. Esta informação tem como intuito caracterizar as áreas de
influência consideradas de fraco potencial de negócio. Na figura seguinte estão
representadas as áreas onde aconteceram possíveis relocalizações e/ou fusões de
agências e encerramentos de balcões e na tabela número 2 encontram-se as
características dessas mesmas áreas.

Figuras número 12 e 13 - Agênci
agências do Banco de Portugal e que já não existem. Acima estão representadas 4 possíveis
relocalizações e/ou fusões de agências. Abaixo (número 1 e 6) estão representadas 2 agências
que fecharam. N
Agências que constavam da lista de códigos de instituições e de
que fecharam. No todo, são 6 agências do Millennium BCP.
26
que constavam da lista de códigos de instituições e de

27
Tabela número 2 – Características das áreas de influência das agências que se transferiram
e/ou se uniram e das agências que fecharam.
A mesma ponderação que foi atribuída às áreas de influência foi elaborada para todas as
subsecções estatísticas das freguesias em estudo, tal como a reclassificação em cinco
áreas de potencial. O objectivo deste processo é identificar as áreas de maior potencial
para a abertura de um novo balcão BANIF em áreas consideradas de novas
oportunidades, i.e., áreas com perfil adequado e sem concorrência.
Pela figura seguinte, é possível visualizar as áreas de maior potencial e sem
concorrência na área de estudo. De todas as áreas, destacam-se duas áreas que podem
ser consideradas as duas áreas de maior potencial, sendo a “Área da Estrada das
Laranjeiras” que apresenta as características presentes na imagem e a “Área da Estrada
da Luz – Eixo Norte-Sul” com as características presentes também na imagem. Estas
duas áreas, em comparação com as áreas de influência de maior potencial, podem ser
consideradas áreas de novas oportunidades, pois apresentam, ao nível das suas
características, um perfil semelhante às melhores áreas de influência.

Área 1 – “Área da Estrada da Luz“Área da Estrada da Luz – Eixo Norte-Sul”, características:
1
28
Sul”, características:
2

Área 2 – “Área da Estrada das Laranjeiras”, características:
Figuras número 14, 15 e 16
Uma das conclusões que se retira desta análise é que dentre todas subsecções da área de
estudo, as localizações de maior potencial de negócio para o banco
onde já existem concorrência. Este facto implica que é necessária a abertura de um
balcão BANIF numa dessas áreas para fazer face à concorrência e aumentar o potencial
do seu negócio.
Por outro lado, as áreas consideradas de novas oportuni
ponderadas e analisadas em pormenor, uma vez que são áreas de perfil adequado no que
concerne ao potencial de negócio e são áreas sem concorrência, o que poderá ser um
factor positivo no que se concerne ao aumento da quota de mercado
aquelas áreas.
“Área da Estrada das Laranjeiras”, características:
Figuras número 14, 15 e 16 – Áreas de potencial de negócio: novas oportunidades, áreas de
perfil adequado e sem concorrência.
estudo, as localizações de maior potencial de negócio para o banco BANIF são áreas
Por outro lado, as áreas consideradas de novas oportunidades também devem ser
factor positivo no que se concerne ao aumento da quota de mercado
29
“Área da Estrada das Laranjeiras”, características:
Áreas de potencial de negócio: novas oportunidades, áreas de
BANIF são áreas
dades também devem ser
do BANIF para

30
Concluindo, é de salientar que para a realização de um projecto deste tipo, tal como
outro projecto de Sistemas de Informação Geográfica, todo o modelo de análise
depende fortemente das variáveis, mas neste género de projecto essa dependência é
ainda mais elevada. Como se pôde ver pelo modelo lógico e físico, a informação
derivada que apoia a análise final deste projecto tem de ser, imperativamente, a mais
exacta possível e com o mínimo de generalização possível. Um projecto de
Geomarketing depende muito da localização exacta dos elementos que constituem as
variáveis iniciais, neste caso, a localização dos bancos, uma vez que toda a informação
que permite a análise do objectivo central deste estudo varia em torno dessas
localizações.
Finalmente, é de referir que para a conclusão deste projecto SIG em Planeamento
Territorial, teria de haver uma fase de estudos de pormenor que, eventualmente, deveria
ser elaborada por o departamento de marketing do Banco Internacional do Funchal. Tal
como maioria dos projectos de SIG, este sistema serve de apoio à decisão, isto é, com a
conclusão do projecto foram indicadas as áreas de maior potencial de negócio, agora
caberia ao departamento de marketing do BANIF decidir que localização escolher em
pormenor.

31
Bibliografia
 Aragão, Paulo Sérgio Sampaio de., 2005 - Geomarketing: Modelos
e Sistemas, com aplicações em Telefonia. Instituto de Computação.
Universidade Estadual de Campinas. Pp. 38-49;
 Cavion, Renata e Jürgen, Philips., 2006 - Os Fundamentos do
Geomarketing: Cartografia, Geografia e Marketing. COBRAC 2006
- Congresso Brasileiro de Cadastro Técnico Multifinalitário - UFSC
Florianópolis. 9 pp;
 Geirinhas, João., 2001 - Conceitos e Metodologias BGRI - Base
Geográfica de Referenciação de Informação. Direcção Regional de
Lisboa e Vale do Tejo/INE. 7 pp;
 Kotler, Philip., 1985 - Marketing – Edição Compacta, 3ª Edição,
São Paulo, Editora Atlas. 50 pp;
 Pereira, Angélica Aparecida., 2004 - Geomarketing: definições e
estudo de uma aplicação usando sistemas de informações
geográficas. Itatiba – São Paulo – Brasil. Pp. 1-16;
 Yrigoyen, C., Chasco., 2006 - El geomarketing y la distribución
comercial. Universidad Autónoma de Madrid. 7 pp.
Outros recursos
 http://pt.wikipedia.org/wiki/Benfica_(Lisboa) (visitado a 23/05/2009,
às 14h e 10m);
 http://pt.wikipedia.org/wiki/S%C3%A3o_Domingos_de_Benfica
(visitado a 23/05/2009, às 14h e 17m);
 http://www.banif.pt/xsite/Particulares/Institucional/ClippingdeNotici
as.jsp?CH=3743&PID=261155 (visitado a 27/05/2009, às 17h e 8m);

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 http://www.banif.pt/xsite/Particulares/Institucional/ClippingdeNotici
as.jsp?CH=3743&PID=261051 (visitado a 27/05/2009, às 17h e
12m);
 http://en.wikipedia.org/wiki/Walking#cite_note-burnfield-16
(visitado a 29/05/2009, às 11h e 47m).

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