2. Dados do Palestrante
Lopes
BI & BIG DATA Summit – 2ª edição – 2016.
Consultor em Gestão e Governança de Dados;
Conduziu diversos projetos de implantação de AD e GD;
Principal Idealizador e Multiplicador da Filosofia da Gestão de
Dados Moderna;
Já treinou vários profissionais em Gestão de Dados;
Autor de diversos artigos sobre o assunto;
Autor do Livro: Gestão e Governança de Dados;
Vice-presidente da DAMA Brasil;
3. Dados do Palestrante
Brasil
Associação sem fins lucrativos;
Fomento da Disciplina Gestão de Dados e Informações;
Atuação Nacional. No Brasil desde 2010;
Promoção de eventos, webinars e conteúdo;
www.dmc-latam.com;
www.dama.org.br;
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9. Afinal, o que é gestão de dados?
Função na organização que cuida
do planejamento, controle e
entrega dos ativos de dados,
através do desenvolvimento,
execução e supervisão de planos,
políticas, projetos, processos,
práticas e procedimentos para gerir
os ativos de dados da empresa.
Fonte: Adaptação do DAMA-DMBOK®
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10. Apoiar a Transformação dos
Dados em Sabedoria !
Dados
Informação
Conhecimento
Sabedoria
Proposta da Gestão de Dados
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12. Melhores Práticas
Surgiu em 2009
Escrito por mais 120 pessoas
Disponível em 6 idiomas
Próxima versão em 2016
DAMA-DMBOK® é marca registrada da DAMA International
DAMA-DMBOK®
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14. Uma Visão adaptada
Desenvolvimento Profissional
em Gestão de Dados
Comunicação em Gestão de
Dados
Desenvolvimento dos Dados
(Data Development)
Gestão da Documentação e
Conteúdo (ECM)
Armazenamento dos Dados
(Data Operations)
Data Warehousing e Business
Intelligence
Gestão da Segurança dos DadosGestão da Integração dos Dados
Qualidade dos Processos de
Gestão de Dados
Gestão dos Dados Mestres e
Dados de Referência
Qualidade de DadosGestão dos Metadados
Governança de Dados
Arquitetura de Dados Corporativa
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15. Governança de dados
Alinhamento
Pessoas Processos Tecnologia
Atuação
Legislativa Executiva Judiciária
Estruturas de apoio
Equipes Comitês Conselho
DADOS
Negócio TIEnvolvidos:
Melhoria Contínua
Dado
Ativo
Estratégico
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Processos
(As is – To
be)
Projetos
Questões
(5W2H)
16. Arquitetura de dados
Integração
dos conceitos
Modelos Lógicos
Modelos Conceituais
Modelo
Subject Area
Termos de
Gest. Dados
Termos de
Negócio
Estratégia Cadeia de Valor Glossários Gestores Aplicações
Processos Modelos de Dados Corporativos Matrizes
Arquitetura ECM
Arquitetura de Integração Servidores, Databases e Schemas Arquitetura de DW / BI
Processos de Gestão
Processos de Apoio
P1 P2 P3 P4
Missão, Visão
e Objetivos
Entidades
AplicaçõesProcessos
Gestores
X
Proc. 1
Ent. Saída
c c
Proc. 2
Ent. Saída
c c
Proc. N
Ent. Saída
c c
Proc. 3
Ent. Saída
c c
Aplic. A
Aplic. B
Aplic. C
Aplic. D
Desenvolvimento Testes
Homologação Produção
Staging
DW Data Marts
DadosOLTP
Dados Processos
Tecnologia Aplicações
Arquitetura
17. Cinco fatores culturais que devemos considerar...
O que considerar na Cultura
Pessoas Abrangência Idéias Tempo Patrocínio
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19. Um grande começo para uma ideia é ter ela em mente.
Mas só se tem continuidade quando colocamos em
prática e fazemos valer!BI & BIG DATA Summit – 2ª edição – 2016.