O documento apresenta as funcionalidades avançadas do sistema ArcGIS 10 para análise espacial, incluindo Model Builder, Spatial Analyst, 3D Analyst, PDI e Python. Apresenta exemplos de como essas ferramentas podem ser usadas para análises espaciais complexas e resolução de problemas reais.
Banco de Dados - Introdução - Projeto de Banco de Dados - DERRangel Javier
Material sobre Banco de Dados para aulas da disciplina na Faculdade Vale do Salgado - Icó.
Roteiro do Material:
- Introdução
- Modelos de Dados
- Projeto de Banco de Dados
- Abordagem Entidade-Relacionamento
Projeto de Banco de Dados: Gerenciamento de Locadora de Vídeo (parte escrita)Gleyciana Garrido
A necessidade de armazenar, organizar e recuperar informações é crescente no mundo moderno e estão visivelmente presente no nosso cotidiano como é o caso dos cadastros de clientes e de funcionário de uma empresa que são exemplos de iniciadores dos modernos bancos de dados, pois buscam as funções básicas do mesmo:
• Acrescentar novos dados;
• Localizar os dados armazenados anteriormente;
• Alterar dados ou apagar aqueles que não são mais úteis.
Hoje é impossível lidar com um grande número de informações usando métodos tradicionais surgindo assim a necessidade da utilização dos bancos de dados no nosso dia a dia.
Banco de Dados é uma coleção de dados inter-relacionados, representando informações sobre um domínio específico.
Um Sistema de Banco de Dados consiste em uma coleção de dados inter-relacionados e uma coleção de programas para prover o acesso a esses dados.
O objetivo principal de um sistema de banco de dados é possibilitar um ambiente que seja adequado e eficiente para uso na recuperação e armazenamento de informações.
Visão geral das principais ferramentas livres e gratuitas para Geoprocessamento, com destaque nas soluções open source para Sistema de Informações Geográficas, Banco de Dados Geográficos e Webmapping. São dadas informações sobre treinamentos e consultoria especializada na área de Geotecnologias.
Banco de Dados - Introdução - Projeto de Banco de Dados - DERRangel Javier
Material sobre Banco de Dados para aulas da disciplina na Faculdade Vale do Salgado - Icó.
Roteiro do Material:
- Introdução
- Modelos de Dados
- Projeto de Banco de Dados
- Abordagem Entidade-Relacionamento
Projeto de Banco de Dados: Gerenciamento de Locadora de Vídeo (parte escrita)Gleyciana Garrido
A necessidade de armazenar, organizar e recuperar informações é crescente no mundo moderno e estão visivelmente presente no nosso cotidiano como é o caso dos cadastros de clientes e de funcionário de uma empresa que são exemplos de iniciadores dos modernos bancos de dados, pois buscam as funções básicas do mesmo:
• Acrescentar novos dados;
• Localizar os dados armazenados anteriormente;
• Alterar dados ou apagar aqueles que não são mais úteis.
Hoje é impossível lidar com um grande número de informações usando métodos tradicionais surgindo assim a necessidade da utilização dos bancos de dados no nosso dia a dia.
Banco de Dados é uma coleção de dados inter-relacionados, representando informações sobre um domínio específico.
Um Sistema de Banco de Dados consiste em uma coleção de dados inter-relacionados e uma coleção de programas para prover o acesso a esses dados.
O objetivo principal de um sistema de banco de dados é possibilitar um ambiente que seja adequado e eficiente para uso na recuperação e armazenamento de informações.
Visão geral das principais ferramentas livres e gratuitas para Geoprocessamento, com destaque nas soluções open source para Sistema de Informações Geográficas, Banco de Dados Geográficos e Webmapping. São dadas informações sobre treinamentos e consultoria especializada na área de Geotecnologias.
Desvendando o SharePoint–Palestra feita em 04-04-2012 na Uniube http://fabiangehrke.com.br/2012/04/08/desvendando-o-sharepointpalestra-feita-em-04-04-2012-na-uniube/
O objetivo é apresentar os conceitos e tecnologias de BigData e IOT aplicadas ao campo da engenharia. Atualmente temos diversos tipos de aplicações
que já utilizam essas tecnologia , é de grande importância que profissionais da área tenha uma visão de como aplicar essas tecnologias. Focaremos em
cases e aplicações práticas, apresentado cases reais em áreas como mobilidade urbana, planejamento de transito, monitoramento e segurança, arquitetura e o uso de
bigdata em smartcities entre outros tipos de aplicações.
palestra realizada no IEP - Institudo de Engenharia do Paraná no dia 29/10/2016
Resumo
A palestra oferece uma visão abrangente e aprofundada sobre como Big Data e IoT estão remodelando a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. Binhara compartilha seu conhecimento técnico e experiências práticas, demonstrando a aplicabilidade dessas tecnologias em diferentes contextos e enfatizando a necessidade de uma gestão de dados eficaz para extrair o máximo valor das informações. A apresentação não apenas destaca o potencial de Big Data e IoT para impulsionar inovações em diversos setores, mas também aborda os desafios associados, especialmente em termos de segurança e privacidade dos dados.
Descrição Detalhada
A apresentação inicia-se definindo o conceito de IoT como dispositivos conectados à internet que comunicam, armazenam e processam dados com mínima interferência humana. Essa integração entre dispositivos gera um volume imenso de dados, os quais, quando analisados e interpretados através de tecnologias de Big Data, como Hadoop, MapReduce, Mahout, entre outros, podem fornecer insights valiosos para tomadas de decisão mais assertivas.
Binhara enfatiza a Cadeia de Valor do Big Data, que inclui etapas como coleta, ingestão, limpeza, integração, análise e entrega de dados, e discute os desafios relacionados à segurança, privacidade e gerenciamento de dados. Ele também destaca a diversidade das fontes de dados, desde sensores até redes sociais, reforçando a ideia de que dados podem ser capturados de qualquer lugar, a qualquer momento.
O palestrante apresenta exemplos práticos de aplicação de Big Data e IoT, incluindo cidades inteligentes (Smart Cities), onde a tecnologia é aplicada para melhorar a gestão urbana, e o uso do Hadoop em grandes empresas como Yahoo e Facebook para processamento de dados em larga escala.
Há muito pensamento de UX em um projeto digital antes da fase de wireframes, dentro de uma agência de publicidade. Por exemplo: contribuir para a visão holística da presença digital da marca e entender qual a real função do produto digital que está sendo construído.
Esta apresentação mostra alguns aspectos da transição de um trabalho focado em Arquitetura de Informação para um trabalho mais amplo, de User Experience Design. Ela foi compartilhada no WIAD (World Information Architecture Day), no dia 11/fev, em São Paulo.
Criada e apresentada por Fabricio Teixeira (@fabriciot).
Agradecimentos a: Elisa Volpato e Caio Braga.
Palestra realizada por Anderson Santos (Imagem Geosistemas) abordando Solução Integrada, GIS e Tendências ArcGis no GIS Day 2011 - Tecgeo (16/11/2011).
PHP Experience 2016 - [Workshop] APIs bem desenhadas como base para integraçõesiMasters
José Vahl, Product Manager Sensedia, ministrou o workshop "APIs bem desenhadas como base para integrações", no PHP Experience 2016.
O iMasters PHP Experience 2016 aconteceu nos dias 21 e 22 de Março de 2015, no Hotel Tivoli em São Paulo-SP
http://phpexperience2016.imasters.com.br/
Desvendando o SharePoint–Palestra feita em 04-04-2012 na Uniube http://fabiangehrke.com.br/2012/04/08/desvendando-o-sharepointpalestra-feita-em-04-04-2012-na-uniube/
O objetivo é apresentar os conceitos e tecnologias de BigData e IOT aplicadas ao campo da engenharia. Atualmente temos diversos tipos de aplicações
que já utilizam essas tecnologia , é de grande importância que profissionais da área tenha uma visão de como aplicar essas tecnologias. Focaremos em
cases e aplicações práticas, apresentado cases reais em áreas como mobilidade urbana, planejamento de transito, monitoramento e segurança, arquitetura e o uso de
bigdata em smartcities entre outros tipos de aplicações.
palestra realizada no IEP - Institudo de Engenharia do Paraná no dia 29/10/2016
Resumo
A palestra oferece uma visão abrangente e aprofundada sobre como Big Data e IoT estão remodelando a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. Binhara compartilha seu conhecimento técnico e experiências práticas, demonstrando a aplicabilidade dessas tecnologias em diferentes contextos e enfatizando a necessidade de uma gestão de dados eficaz para extrair o máximo valor das informações. A apresentação não apenas destaca o potencial de Big Data e IoT para impulsionar inovações em diversos setores, mas também aborda os desafios associados, especialmente em termos de segurança e privacidade dos dados.
Descrição Detalhada
A apresentação inicia-se definindo o conceito de IoT como dispositivos conectados à internet que comunicam, armazenam e processam dados com mínima interferência humana. Essa integração entre dispositivos gera um volume imenso de dados, os quais, quando analisados e interpretados através de tecnologias de Big Data, como Hadoop, MapReduce, Mahout, entre outros, podem fornecer insights valiosos para tomadas de decisão mais assertivas.
Binhara enfatiza a Cadeia de Valor do Big Data, que inclui etapas como coleta, ingestão, limpeza, integração, análise e entrega de dados, e discute os desafios relacionados à segurança, privacidade e gerenciamento de dados. Ele também destaca a diversidade das fontes de dados, desde sensores até redes sociais, reforçando a ideia de que dados podem ser capturados de qualquer lugar, a qualquer momento.
O palestrante apresenta exemplos práticos de aplicação de Big Data e IoT, incluindo cidades inteligentes (Smart Cities), onde a tecnologia é aplicada para melhorar a gestão urbana, e o uso do Hadoop em grandes empresas como Yahoo e Facebook para processamento de dados em larga escala.
Há muito pensamento de UX em um projeto digital antes da fase de wireframes, dentro de uma agência de publicidade. Por exemplo: contribuir para a visão holística da presença digital da marca e entender qual a real função do produto digital que está sendo construído.
Esta apresentação mostra alguns aspectos da transição de um trabalho focado em Arquitetura de Informação para um trabalho mais amplo, de User Experience Design. Ela foi compartilhada no WIAD (World Information Architecture Day), no dia 11/fev, em São Paulo.
Criada e apresentada por Fabricio Teixeira (@fabriciot).
Agradecimentos a: Elisa Volpato e Caio Braga.
Palestra realizada por Anderson Santos (Imagem Geosistemas) abordando Solução Integrada, GIS e Tendências ArcGis no GIS Day 2011 - Tecgeo (16/11/2011).
PHP Experience 2016 - [Workshop] APIs bem desenhadas como base para integraçõesiMasters
José Vahl, Product Manager Sensedia, ministrou o workshop "APIs bem desenhadas como base para integrações", no PHP Experience 2016.
O iMasters PHP Experience 2016 aconteceu nos dias 21 e 22 de Março de 2015, no Hotel Tivoli em São Paulo-SP
http://phpexperience2016.imasters.com.br/
Eu Esri 2011 - Imagem_Analises_Avancadas (Bernard e Robson)
1. Seu logo aqui!
Análises Avançadas utilizando o Sistema ArcGIS 10
Bernard Freire Barbarisi Robson Luis Monteiro Junior
Pré-Venda da Imagem Esri Arquiteto de Software da Imagem Solv
Eng. Ambiental Eng. de Software
Mestre em Sensoriamento Remoto (INPE) Mestrando em Eng. De Software (ITA)
2. Seu logo aqui!
Agenda
Análises Avançadas
Model Builder
Spatial Analyst
3D Analyst
PDI
Python
4. Seu logo aqui!
Análise Espacial
Conceito de Análise Espacial
Analisar uma ou mais variáveis,
relacionando-as com a geografia
em seu entorno.
5. Seu logo aqui!
Análise Espacial
Será que minha casa está valorizada pela geografia em seu entorno?
Ponto de Interesse
Shopping
Casa
Ponto de Interesse Ponto de Interesse
Clube Posto de
Combustível
Ponto de Interesse
Supermercado
6. Seu logo aqui!
Sistema ArcGIS
Cloud
Web Visualiza
Cria
Colabora
Enterprise
Descobre
Administra
Mobilidade
Analisa
Local
Desktop
7. Seu logo aqui!
Geografia ao Seu Alcance
Conteúdo Geográfico Planejamento Inteligência Entendimento Informação
8. Seu logo aqui!
Armazenamento
GeoDataBase
Feature Classe
Ponto
Linha
Polígono
Funcionalidades
Gestão de Ativos
PADRONIZAÇÃO
Rasters CENTRALIZAÇÃO
Imagens/Fotos MDE
DISPONIBILIZAÇÃO
17. Seu logo aqui!
Python
Por que usar Phyton?
Phyton é uma linguagem de script
Grátis, Multi-Plataformas
Simples de aprender
Uma forma poderosa de desenvolver e executar tarefas dentro do ArcGIS
Permite executar e compartilhar fluxos de geoprocessamento,
muito além do Model Builder
Extremamente produtiva É a melhor alternativa ao ArcObjects
18. Seu logo aqui!
Python
ArcPy
É o módulo de acesso às funções de geoprocessamento
Funções para o incremento de fluxos de geoprocessamento
Classes para a criação de tarefas complexas
Funcionalidades adicionais
19. Seu logo aqui!
ArcGIS Python Windows
ArcPy
Python já está embutido dentro do ArcGIS
Você tem a documentação na mão
Basta usar o método “Usage”
Arcpy.Usage (“Buffer_analysis)
20. Seu logo aqui!
Spatial Analyst
from arcpy.sa import*
Inclui ferramentas de análise espacial
Integra álgebra com python
Define análise geográfica como expressão algébrica
Suporta operadores matemáticos/ relacional
21. Seu logo aqui!
ArcPy Mapping Module
Contem funções e módulos para automatizar as tarefas de mapas
Gerenciar documentos, layers e datas
Procurar e fixar dados
Exportar e imprimir documentos
Automatizar a produção de mapas
22. Seu logo aqui!
Python
Python é a melhor maneira de criar e compartilhar
ferramentas de geoprocessamento customizadas
Se comunica perfeitamente com o ArcGIS
É o caminho para servir tarefas de geoprocessamento no
ArcGIS Server
23. Seu logo aqui!
Onde achar mais informações?
ArcGIS Resource Center – resources.arcgis.com
Documentação Online
Geoprocessing Resource Center: script gallery, blog, presentations
Python References
Learning Python by Mark Lutz
Core Python Programming Programming by Wesley J. Chun
Python Organization http://python.org