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E-Commerce 3.0:
Venda para Pessoas e Não
Computadores


             TUILUX
 Inteligência em Recomendação
          Dezembro/2011
Sumário
•   O E-commerce no Brasil Hoje
•   O Ecossistema do E-Commerce
•   Principais Desafios dos Lojistas
•   Venda para Pessoas e Não
    Computadores
    –   Como transformar tráfego em conversão
    –   Vitrines inteligentes
    –   E-mail personalizado
    –   Monitore Tudo
    –   Resultados
• Comparando Serviços de
  Recomendação
O E-commerce
no Brasil Hoje
Resumo do E-commerce
         Brasileiro no Ano 2010*
•   Faturamento: R$ 14,8 Bi
•   23 milhões de e-consumidores
•   40 milhões de pedidos
•   Tíquete médio: R$ 373,00
•   Categorias mais vendidas:
     –   Eletrodomésticos: 14%
     –   Livros, revistas, jornais, etc.: 12%
     –   Saúde, beleza e medicamentos: 12%
     –   Informática: 11%
     –   Eletrônicos: 7%

* Fonte: webshoppers.com.br
Os Maiores Players Nacionais*

Ranking Site                             Unique Visitors (users) Reach   Page Views
1           americanas.com.br            2.900.000             6.20%     230.000.000
2           submarino.com.br             2.200.000             4.70%     120.000.000
3           netshoes.com.br              1.600.000             3.50%     110.000.000
4           pontofrio.com.br             1.300.000             2.90%     80.000.000
5           magazineluiza.com.br         1.200.000             2.70%     66.000.000
6           extra.com.br                 1.200.000             2.60%     73.000.000
7           comprafacil.com.br           1.200.000             2.60%     96.000.000
8           casasbahia.com.br            1.100.000             2.40%     81.000.000
9           walmart.com.br               910.000               2.00%     42.000.000
10          livrariasaraiva.com.br       900.000               2.00%     50.000.000
     * Fonte: www.e-commercebrasil.org
Evolução do E-commerce
              Brasileiro*
                         Faturamento (R$ Bi)

16                                                 14.8

14
12                                         10.6
10                                8.2
 8                       6.3                       +40%
 6         4.4                             +29%
                                  +30%
 4
                         +43%
 2
 0
         2006          2007     2008      2009    2010

* Fonte: webshoppers.com.br
Evolução do E-commerce
                 Brasileiro*
                        E-Consumidores (Milhões)

     25                                                 23


     20                                        17.6

     15                               13.2
                                                       +31%
                              9.5
     10                                        +33%
                7
                                       +39%
      5                       +36%

      0
             2006         2007       2008     2009    2010

* Fonte: webshoppers.com.br
O Ecossistema do
  E-commerce
A Cadeia do E-commerce

Comparadores         E-Mail
                                   ERP/BackOffice     Logística
  de Preços         Marketing


                 Pagamento On-
Mídias Sociais                       Segurança      Web Analytics
                      Line




      Plataformas        SEO/SEM
                                        Ferramentas de
                                          Conversão
Comparadores de Preços
E-Mail Marketing
Pagamento On-Line
Plataformas
• Expectativas dos Clientes*
     – Múltiplos meios de pagamento (cartão de
       crédito, boleto, transferência, …)
     – Cálculo de frete automático
     – Carrinho de compras limpo e sem pontos
       de fuga
     – Layout limpo, rápido e de fácil navegação
       (usabilidade)
     – Boas fotos com variedade, zoom, etc.
     – Cupom de desconto
     – Ferramentas de personalização**

* Fonte: http://e-visionconsulting.com.br/   ** Nossa adição
Plataformas
• Expectativas dos Lojistas*
     – Compatível com novos scripts, como
       Google Analytics, Adwords, etc.
     – SEO e Soluções de segurança
     – Ferramentas para criar promoções
     – Variedade de relatórios gerenciais de
       vendas, clientes, retorno por mídia, etc.
     – Frontend atraente e com identidade
     – Personalização de URLs
     – Meta informações (description e keywords)
     – Administração de categorias, etc.
     – Flexibilidade
     – Ferramentas de personalização**
* Fonte: http://e-visionconsulting.com.br/   ** Nossa adição
Segurança
Métricas:*
    O Que São e Para que Servem?
• Onde e por quê os visitantes
  abandonam o processo de compras?
• Qual a usabilidade da loja?
• Quais ações de marketing são     ?
  efetivas?
• Qual a origem dos visitantes?
• O que as pessoas fazem no site?
• Quais tags geram visitas e vendas?
• Quais ferramentas melhoram as
  vendas?

* Fonte: slideshare.net/gestahipermidia
Principais Métricas
• Pageviews
• Visitantes Únicos
                            Nro de pedidos
• Taxa de Conversão:
                        Nro de visitantes únicos
                             Nro de cliques
• CTR (click through rate):
                            Nro de exibições
       Recebido após investimento - Investido
• ROI:
                    Investido
                   Vendas (R$)
• Tíquete Médio:
                  Nro de pedidos
• Tempo médio de visita no site
Web Analytics*
Coleta, medição, análise e relatório de
dados da Internet com o propósito de
entender e otimizar o uso da web.
     – Page view             – Session Duration
     – Visit / Session       – Page View Duration /
     – First Visit / First     Time on Page
       Session               – Active Time /
     – Visitor / Unique        Engagement Time
       Visitor               – Page Depth / Page
     – New Visitor             Views per Session
     – Impression            – Frequency / Session
     – Singletons              per Unique
     – Bounce Rate           – Click path
     – % Exit                – CPM, CPC, CPA
     – Visibility time
* Fonte: wikipedia.com
Web Analytics (Amazon.com)*




* Fonte: google.com/adplanner
SEO
• Processo de melhoria de visibilidade de
  um site em máquinas de busca via
  resultados orgânicos (algoritmicos).*
• Benefícios**:
     – Busca orgânica é principal fonte de visitas
     – Vendas geradas pela busca orgânica possuem
       maior ROI
     – Alto índice de conversão, 5x maior do que um
       banner
     – Aumentam a percepção de valor da marca
     – Mensuráveis pelo Analytics;
     – Resultados a curto e médio prazo
     – Mais econômica forma de atingir clientes
* Fonte: wikipedia.com   ** Fonte: cadastra.com.br
Principais Desafios
    dos Lojistas
Principais Desafios
    dos Lojistas
O Que é Taxa de Conversão?


             Número de Pedidos
TC =
       Quantidade de Visitantes Únicos
O Que é Envolvimento?
“Eu compro naquela loja por que lá eu
  sou o Leandro.”
Por que Precisamos
  Aumentar a Conversão?
• Psicologia da Compra e Competitividade
  –   Compra por impulso
  –   Ambiente propício a comparações
  –   Baixo custo da pesquisa
  –   Qualificação e racionalidade do consumidor
  –   Físico x virtual
  –   Usabilidade
  –   Credibilidade
  –   Intangibilidade da venda virtual
A Estratégia Atual do
     E-Commerce Brasileiro
Alto investimento em atração de tráfego:
  TV, Mailings, SEO, Links
  Patrocinados, etc.
O Que Falta?

Transformar o tráfego gerado em
  receita!
O Amadurecimento do
         Mercado
 Mercados amadurecidos sabem que otimizar a
taxa de conversão é complementar à atração de
                   tráfego.

 Uma pequena melhoria na taxa de conversão
  corresponde a um aumento significativo de
                  receita.



                    =
Venda para Pessoas e
 Não Computadores
 Ferramentas de Conversão
Como Transformar Tráfego
     em Conversão?
Transformando visitantes em clientes através de
    Serviços Inteligentes de Recomendação
Serviços de Recomendação
Geram sugestões personalizadas, melhorando a
    experiência e potencializando vendas.

    Os serviços de recomendação devem ser
facilmente aplicados à sua loja virtual, ajudando
  seus clientes a fazer escolhas inteligentes e
           aumentando suas vendas.
Serviços de Recomendação
“Para o usuário a recomendação
significa um guia útil no processo
    de escolha de conteúdo...

   Para a loja a recomendação
   significa ofertar o item mais
 atraente alguns segundos antes
      da perda da atenção da
            audiência”
Como Funciona?
Quais os Benefícios?
Transformar visitantes em clientes
Permite que o visitante conheça
  produtos, serviços, pessoas, etc. que ele não conheceria
  sem o auxílio de uma ferramenta de personalização
  inteligente.

Estimular as vendas cruzadas
Oferta itens altamente relacionados ao perfil do
usuário, aumentando a probabilidade de venda e elevando o
valor do ticket médio.

Fidelizar usuários
A personalização da experiência de compra resulta em
fidelização e tem influência direta sobre o fluxo futuro de
usuários.
Por que Utilizar um Serviço
    de Recomendação?
   Porque precisamos ajudar os clientes a
 comprarem! As pessoas não encontram o que
     querem ou não sabem o que querem.




                 ?
Integração
Os serviços de recomendação operam em qualquer
plataforma, não demandam instalação on-site, não
    requerem licenciamento e não precisam de
                hardware adicional.


                  • Importação da Base de Dados
                  • Configuração e Testes
   Loja Virtual


                  • Selecionar a campanha e o provedor de e-mail marketing
                  • Estilizar a vitrine virtual
     E-Mail       • Colar snippet de código no template de e-mail marketing
    Marketing
Produtos
Vitrine Virtual Inteligente
Proporciona uma visualização gráfica de
  produtos na loja, através da qual os usuários
  podem selecionar os itens personalizados
  recomendados.

E-mail Personalizado
Gera um e-mail para cada cliente da sua loja
 virtual com base no perfil do próprio cliente.
Produtos

Vitrines Inteligentes




                        38
Produtos:
Vitrines Inteligentes
Principais Pontos de
  Recomendação no Site
1. Landing Page


  2. Página de Produto


     3. Carrinho


       4. Após fechamento do
       carrinho
                               40
1. Landing Pages: Tipos
•   Recomendamos (hoje) para você
•   Novidades para você
•   Em breve para você
•   Mais vistos (populares)
•   Mais comprados (populares)
•   Últimos produtos visualizados



                                    41
1. Landing Page: Exemplos




      Ambas listas aparecem na Landing Page




                                              42
2. Página de Produto: Tipos
•   Quem comprou X também comprou Y
•   Quem viu X comprou Y
•   Quem viu X também viu Y
•   Mais populares (por categoria)
•   Produtos relacionados
•   Visualmente similares

Agregando valor
• Behavioral marketing (publicidade)

                                       43
2. Página de Produto:
                  Exemplos
                                Cross-sell
                                O que nem os
                                clientes sabiam
                                que queriam




Regras de
negócio




                                             44
2. Página de Produto:
                     Exemplos
                                 Cross-sell
                                 O que nem os
                                 clientes sabiam
                                 que queriam




Produtos
relacionados




                                              Publicidade


                                                   45
3. Carrinho: Tipos
•   Quem comprou X também comprou Y
•   Quem viu X comprou Y
•   Quem viu X também viu Y
•   Mais populares (por categoria)
•   Produtos relacionados
•   Visualmente similares

Agregando valor
• Behavioral marketing (publicidade)

                                       46
3. Carrinho: Exemplos




                        47
3. Carrinho: Exemplos




                        48
Produtos

E-Mail Personalizado




                       49
E-Mail Personalizado

           • Vender produtos e serviços
Objetivo   • Relacionar com os clientes
           • Consolidar a marca


           • Taxa de abertura e cliques
Métricas   • Opt-out
           • Bounces

                                          50
2-




     51
Monitore Tudo

         Avalie
ROI, CTR, Conversão, etc.
Monitorando Performance
                 Relatórios
                 Analíticos
                 Detalhados

                        Gráficos de
                       Performance
Resultados
Quem Usa?

                     40.6%                             20.4%
                                             17.7%    16.4%
                        16%                          15.8%
                           15.4%                        14.9%
                                                14.4%
* Fonte: http://visualwebsiteoptimizer.com
O Que Todas Essas
Lojas Teem em Comum?

  1. Todas Usam Serviços de
      Recomendação para
      Aumento da Taxa de
  Conversão e Envolvimento.
       2. São as Maiores
   Conversões dos Estados
            Unidos
“Nós não fazemos dinheiro
       quando vendemos
   produtos, fazemos dinheiro
 quando ajudamos os clientes a
tomarem decisões de compras.”

              Jeff Bezos, Amazon.com
Resultados*
• Receita: aumento de até                 20% no faturamento
• Engajamento: até 18% dos Visitantes se Engajam
  com as Recomendações (VER)
• Tíquete Médio: até    70% de aumento nos VERs
•   Itens por Pedido: até 40% de aumento nos VERs

•   Taxa de Conversão: até 4x de aumento nos VERs

• E-mail Personalizado: até               70% de aumento na
  taxa de abertura

     * Fonte: CoreMetrics; Exact Target
Comparando Serviços
 de Recomendação
“Embora a eficácia da
  recomendação seja o aspecto
     mais importante de uma
  solução, a decisão de compra
      depende da cobertura
       geográfica, mercado
       alvo, cuidado com os
clientes, expertise, escalabilidad
e e as interfaces de controle das
         recomendações.”
O Mercado de Recomendação
          • Permite abordar gestores e não TI
          • Discussões técnicas veem depois
  SaaS    • Facilita implantação e evolução da tecnologia


           • Originalidade, Propriedade Intelectual
           • Como e de que forma as recomendações são
Algoritmos   apresentadas


          • Benefícios para o negócio
  Foco    • Sucesso dos clientes
A Variável Mais Importante:
           Eficácia
• Não há benchmark de mercado; para
  avaliar a efetividade é preciso conduzir
  seus próprios testes.

Todas as ferramentas de mercado
 possuem um teste A/B
 (manual, baseado em
 busca, aleatório, concorrente, etc.)
 para avaliar suas recomendações.
Cinco Variáveis Comparativas


1.   Informação e Acompanhamento
2.   Estrutura das Recomendações
3.   Gerenciamento das Recomendações
4.   Integração e Operação
5.   Desenvolvimento e Manutenção
1. Informação e
       Acompanhamento
• Geografia
• Linguagem
• Mercado Alvo
2. Estrutura e Tipos de
           Recomendação
• Estrutura:
  – Suporte para regras: mais vendidos, listas
    brancas, listas negras, etc.
  – Fontes de dados: navegação, compras, infos de
    redes sociais, notas
    (ratings), reviews, Adword, termos de busca no
    site, etc.
  – Canais: site, redes sociais, mobile, e-mail
• Tipos:
  –   Conteúdo
  –   Colaborativa
  –   Comportamental (behavioral)
  –   Híbridas
3. Gerenciamento das
        Recomendações
• Painel analítico (analytics)
• Criação de relatórios customizados
• Controle sobre o
  número, tipo, local, etc., das
  recomendações
• Disponibilidade de regras de controle
  das recomendações (por
  categoria, preço, tamanho, cor, etc.)
• Otimização de performance
4. Integração e Operação
• Serviços via API: gestão de
  dados, criação de algoritmos
  customizados, gestão de
  catálogo, gestão das
  recomendações, etc.
• Métodos de integração: upload de
  arquivos, captura de dados, via API
• Afiliados: integradores
  certificados, parceiros de
  negócios, API projetada para
  integração com plataformas, parceria
  com plataformas, etc.
• Metadados: exportação para outras
5. Desenvolvimento e
           Manutenção
• Agilidade na correção de erros
• Recomendação como estratégia
• Melhoria e ampliação contínuas do
  serviço
E-Commerce 3.0:
Venda para Pessoas e
Não Computadores
             TUILUX:
 Inteligência em Recomendação
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E-Commerce 3.0: Venda para Pessoas e Não Computadores

  • 1. E-Commerce 3.0: Venda para Pessoas e Não Computadores TUILUX Inteligência em Recomendação Dezembro/2011
  • 2. Sumário • O E-commerce no Brasil Hoje • O Ecossistema do E-Commerce • Principais Desafios dos Lojistas • Venda para Pessoas e Não Computadores – Como transformar tráfego em conversão – Vitrines inteligentes – E-mail personalizado – Monitore Tudo – Resultados • Comparando Serviços de Recomendação
  • 4. Resumo do E-commerce Brasileiro no Ano 2010* • Faturamento: R$ 14,8 Bi • 23 milhões de e-consumidores • 40 milhões de pedidos • Tíquete médio: R$ 373,00 • Categorias mais vendidas: – Eletrodomésticos: 14% – Livros, revistas, jornais, etc.: 12% – Saúde, beleza e medicamentos: 12% – Informática: 11% – Eletrônicos: 7% * Fonte: webshoppers.com.br
  • 5. Os Maiores Players Nacionais* Ranking Site Unique Visitors (users) Reach Page Views 1 americanas.com.br 2.900.000 6.20% 230.000.000 2 submarino.com.br 2.200.000 4.70% 120.000.000 3 netshoes.com.br 1.600.000 3.50% 110.000.000 4 pontofrio.com.br 1.300.000 2.90% 80.000.000 5 magazineluiza.com.br 1.200.000 2.70% 66.000.000 6 extra.com.br 1.200.000 2.60% 73.000.000 7 comprafacil.com.br 1.200.000 2.60% 96.000.000 8 casasbahia.com.br 1.100.000 2.40% 81.000.000 9 walmart.com.br 910.000 2.00% 42.000.000 10 livrariasaraiva.com.br 900.000 2.00% 50.000.000 * Fonte: www.e-commercebrasil.org
  • 6. Evolução do E-commerce Brasileiro* Faturamento (R$ Bi) 16 14.8 14 12 10.6 10 8.2 8 6.3 +40% 6 4.4 +29% +30% 4 +43% 2 0 2006 2007 2008 2009 2010 * Fonte: webshoppers.com.br
  • 7. Evolução do E-commerce Brasileiro* E-Consumidores (Milhões) 25 23 20 17.6 15 13.2 +31% 9.5 10 +33% 7 +39% 5 +36% 0 2006 2007 2008 2009 2010 * Fonte: webshoppers.com.br
  • 8. O Ecossistema do E-commerce
  • 9. A Cadeia do E-commerce Comparadores E-Mail ERP/BackOffice Logística de Preços Marketing Pagamento On- Mídias Sociais Segurança Web Analytics Line Plataformas SEO/SEM Ferramentas de Conversão
  • 13. Plataformas • Expectativas dos Clientes* – Múltiplos meios de pagamento (cartão de crédito, boleto, transferência, …) – Cálculo de frete automático – Carrinho de compras limpo e sem pontos de fuga – Layout limpo, rápido e de fácil navegação (usabilidade) – Boas fotos com variedade, zoom, etc. – Cupom de desconto – Ferramentas de personalização** * Fonte: http://e-visionconsulting.com.br/ ** Nossa adição
  • 14. Plataformas • Expectativas dos Lojistas* – Compatível com novos scripts, como Google Analytics, Adwords, etc. – SEO e Soluções de segurança – Ferramentas para criar promoções – Variedade de relatórios gerenciais de vendas, clientes, retorno por mídia, etc. – Frontend atraente e com identidade – Personalização de URLs – Meta informações (description e keywords) – Administração de categorias, etc. – Flexibilidade – Ferramentas de personalização** * Fonte: http://e-visionconsulting.com.br/ ** Nossa adição
  • 16. Métricas:* O Que São e Para que Servem? • Onde e por quê os visitantes abandonam o processo de compras? • Qual a usabilidade da loja? • Quais ações de marketing são ? efetivas? • Qual a origem dos visitantes? • O que as pessoas fazem no site? • Quais tags geram visitas e vendas? • Quais ferramentas melhoram as vendas? * Fonte: slideshare.net/gestahipermidia
  • 17. Principais Métricas • Pageviews • Visitantes Únicos Nro de pedidos • Taxa de Conversão: Nro de visitantes únicos Nro de cliques • CTR (click through rate): Nro de exibições Recebido após investimento - Investido • ROI: Investido Vendas (R$) • Tíquete Médio: Nro de pedidos • Tempo médio de visita no site
  • 18. Web Analytics* Coleta, medição, análise e relatório de dados da Internet com o propósito de entender e otimizar o uso da web. – Page view – Session Duration – Visit / Session – Page View Duration / – First Visit / First Time on Page Session – Active Time / – Visitor / Unique Engagement Time Visitor – Page Depth / Page – New Visitor Views per Session – Impression – Frequency / Session – Singletons per Unique – Bounce Rate – Click path – % Exit – CPM, CPC, CPA – Visibility time * Fonte: wikipedia.com
  • 19. Web Analytics (Amazon.com)* * Fonte: google.com/adplanner
  • 20. SEO • Processo de melhoria de visibilidade de um site em máquinas de busca via resultados orgânicos (algoritmicos).* • Benefícios**: – Busca orgânica é principal fonte de visitas – Vendas geradas pela busca orgânica possuem maior ROI – Alto índice de conversão, 5x maior do que um banner – Aumentam a percepção de valor da marca – Mensuráveis pelo Analytics; – Resultados a curto e médio prazo – Mais econômica forma de atingir clientes * Fonte: wikipedia.com ** Fonte: cadastra.com.br
  • 21. Principais Desafios dos Lojistas
  • 22. Principais Desafios dos Lojistas
  • 23. O Que é Taxa de Conversão? Número de Pedidos TC = Quantidade de Visitantes Únicos
  • 24. O Que é Envolvimento? “Eu compro naquela loja por que lá eu sou o Leandro.”
  • 25. Por que Precisamos Aumentar a Conversão? • Psicologia da Compra e Competitividade – Compra por impulso – Ambiente propício a comparações – Baixo custo da pesquisa – Qualificação e racionalidade do consumidor – Físico x virtual – Usabilidade – Credibilidade – Intangibilidade da venda virtual
  • 26. A Estratégia Atual do E-Commerce Brasileiro Alto investimento em atração de tráfego: TV, Mailings, SEO, Links Patrocinados, etc.
  • 27. O Que Falta? Transformar o tráfego gerado em receita!
  • 28. O Amadurecimento do Mercado Mercados amadurecidos sabem que otimizar a taxa de conversão é complementar à atração de tráfego. Uma pequena melhoria na taxa de conversão corresponde a um aumento significativo de receita. =
  • 29. Venda para Pessoas e Não Computadores Ferramentas de Conversão
  • 30. Como Transformar Tráfego em Conversão? Transformando visitantes em clientes através de Serviços Inteligentes de Recomendação
  • 31. Serviços de Recomendação Geram sugestões personalizadas, melhorando a experiência e potencializando vendas. Os serviços de recomendação devem ser facilmente aplicados à sua loja virtual, ajudando seus clientes a fazer escolhas inteligentes e aumentando suas vendas.
  • 32. Serviços de Recomendação “Para o usuário a recomendação significa um guia útil no processo de escolha de conteúdo... Para a loja a recomendação significa ofertar o item mais atraente alguns segundos antes da perda da atenção da audiência”
  • 34. Quais os Benefícios? Transformar visitantes em clientes Permite que o visitante conheça produtos, serviços, pessoas, etc. que ele não conheceria sem o auxílio de uma ferramenta de personalização inteligente. Estimular as vendas cruzadas Oferta itens altamente relacionados ao perfil do usuário, aumentando a probabilidade de venda e elevando o valor do ticket médio. Fidelizar usuários A personalização da experiência de compra resulta em fidelização e tem influência direta sobre o fluxo futuro de usuários.
  • 35. Por que Utilizar um Serviço de Recomendação? Porque precisamos ajudar os clientes a comprarem! As pessoas não encontram o que querem ou não sabem o que querem. ?
  • 36. Integração Os serviços de recomendação operam em qualquer plataforma, não demandam instalação on-site, não requerem licenciamento e não precisam de hardware adicional. • Importação da Base de Dados • Configuração e Testes Loja Virtual • Selecionar a campanha e o provedor de e-mail marketing • Estilizar a vitrine virtual E-Mail • Colar snippet de código no template de e-mail marketing Marketing
  • 37. Produtos Vitrine Virtual Inteligente Proporciona uma visualização gráfica de produtos na loja, através da qual os usuários podem selecionar os itens personalizados recomendados. E-mail Personalizado Gera um e-mail para cada cliente da sua loja virtual com base no perfil do próprio cliente.
  • 40. Principais Pontos de Recomendação no Site 1. Landing Page 2. Página de Produto 3. Carrinho 4. Após fechamento do carrinho 40
  • 41. 1. Landing Pages: Tipos • Recomendamos (hoje) para você • Novidades para você • Em breve para você • Mais vistos (populares) • Mais comprados (populares) • Últimos produtos visualizados 41
  • 42. 1. Landing Page: Exemplos Ambas listas aparecem na Landing Page 42
  • 43. 2. Página de Produto: Tipos • Quem comprou X também comprou Y • Quem viu X comprou Y • Quem viu X também viu Y • Mais populares (por categoria) • Produtos relacionados • Visualmente similares Agregando valor • Behavioral marketing (publicidade) 43
  • 44. 2. Página de Produto: Exemplos Cross-sell O que nem os clientes sabiam que queriam Regras de negócio 44
  • 45. 2. Página de Produto: Exemplos Cross-sell O que nem os clientes sabiam que queriam Produtos relacionados Publicidade 45
  • 46. 3. Carrinho: Tipos • Quem comprou X também comprou Y • Quem viu X comprou Y • Quem viu X também viu Y • Mais populares (por categoria) • Produtos relacionados • Visualmente similares Agregando valor • Behavioral marketing (publicidade) 46
  • 50. E-Mail Personalizado • Vender produtos e serviços Objetivo • Relacionar com os clientes • Consolidar a marca • Taxa de abertura e cliques Métricas • Opt-out • Bounces 50
  • 51. 2- 51
  • 52. Monitore Tudo Avalie ROI, CTR, Conversão, etc.
  • 53. Monitorando Performance Relatórios Analíticos Detalhados Gráficos de Performance
  • 55. Quem Usa? 40.6% 20.4% 17.7% 16.4% 16% 15.8% 15.4% 14.9% 14.4% * Fonte: http://visualwebsiteoptimizer.com
  • 56. O Que Todas Essas Lojas Teem em Comum? 1. Todas Usam Serviços de Recomendação para Aumento da Taxa de Conversão e Envolvimento. 2. São as Maiores Conversões dos Estados Unidos
  • 57.
  • 58.
  • 59. “Nós não fazemos dinheiro quando vendemos produtos, fazemos dinheiro quando ajudamos os clientes a tomarem decisões de compras.” Jeff Bezos, Amazon.com
  • 60. Resultados* • Receita: aumento de até 20% no faturamento • Engajamento: até 18% dos Visitantes se Engajam com as Recomendações (VER) • Tíquete Médio: até 70% de aumento nos VERs • Itens por Pedido: até 40% de aumento nos VERs • Taxa de Conversão: até 4x de aumento nos VERs • E-mail Personalizado: até 70% de aumento na taxa de abertura * Fonte: CoreMetrics; Exact Target
  • 61. Comparando Serviços de Recomendação
  • 62. “Embora a eficácia da recomendação seja o aspecto mais importante de uma solução, a decisão de compra depende da cobertura geográfica, mercado alvo, cuidado com os clientes, expertise, escalabilidad e e as interfaces de controle das recomendações.”
  • 63. O Mercado de Recomendação • Permite abordar gestores e não TI • Discussões técnicas veem depois SaaS • Facilita implantação e evolução da tecnologia • Originalidade, Propriedade Intelectual • Como e de que forma as recomendações são Algoritmos apresentadas • Benefícios para o negócio Foco • Sucesso dos clientes
  • 64. A Variável Mais Importante: Eficácia • Não há benchmark de mercado; para avaliar a efetividade é preciso conduzir seus próprios testes. Todas as ferramentas de mercado possuem um teste A/B (manual, baseado em busca, aleatório, concorrente, etc.) para avaliar suas recomendações.
  • 65. Cinco Variáveis Comparativas 1. Informação e Acompanhamento 2. Estrutura das Recomendações 3. Gerenciamento das Recomendações 4. Integração e Operação 5. Desenvolvimento e Manutenção
  • 66. 1. Informação e Acompanhamento • Geografia • Linguagem • Mercado Alvo
  • 67. 2. Estrutura e Tipos de Recomendação • Estrutura: – Suporte para regras: mais vendidos, listas brancas, listas negras, etc. – Fontes de dados: navegação, compras, infos de redes sociais, notas (ratings), reviews, Adword, termos de busca no site, etc. – Canais: site, redes sociais, mobile, e-mail • Tipos: – Conteúdo – Colaborativa – Comportamental (behavioral) – Híbridas
  • 68. 3. Gerenciamento das Recomendações • Painel analítico (analytics) • Criação de relatórios customizados • Controle sobre o número, tipo, local, etc., das recomendações • Disponibilidade de regras de controle das recomendações (por categoria, preço, tamanho, cor, etc.) • Otimização de performance
  • 69. 4. Integração e Operação • Serviços via API: gestão de dados, criação de algoritmos customizados, gestão de catálogo, gestão das recomendações, etc. • Métodos de integração: upload de arquivos, captura de dados, via API • Afiliados: integradores certificados, parceiros de negócios, API projetada para integração com plataformas, parceria com plataformas, etc. • Metadados: exportação para outras
  • 70. 5. Desenvolvimento e Manutenção • Agilidade na correção de erros • Recomendação como estratégia • Melhoria e ampliação contínuas do serviço
  • 71. E-Commerce 3.0: Venda para Pessoas e Não Computadores TUILUX: Inteligência em Recomendação www.tuilux.com.br @tuilux (13) 3307 6494