O documento discute conceitos e dicas de visualização de dados. Ele fornece três etapas para análise de dados, destaca a importância do foco no público, da simplicidade e do pensamento interdisciplinar na visualização de dados e apresenta dicas para simplificar gráficos e dashboards.

1. Vamos Analisar
Data Visualization:
Conceitos e Dicas
Ligia Galvão

2. Vamos Analisar
Ligia Galvão
Graduada em Administração - UVA
MBA em Gestão Estratégica – USP
Mestrado em Customer Intelligence & Analytics
– Pace University
Sócia da GENECSIS Informática
10 anos de experiência trabalhando com Análise de
Mercado na Indústria Farmacêutica
Vamos Analisar
vamosanalisar.wordpress.com
facebook.com/VamosAnalisarBR
instagram.com/vamos_analisar

3. Vamos Analisar
O que é Data
Visualization?

4. Vamos Analisar
Maria tem 20
maçãs. Ela dá 5
das maçãs para o
João, 3 para Carla
e 2 para Paulo.
Com quantas
maçãs a Maria
ficou?

5. Vamos Analisar
Maria João
Carla
Paulo

6. Vamos Analisar
Irlanda 10% Rússia
10%Arábia Saudita 3% Índia13% Portugal6% Suécia
2% Bangladesh31% Reino Unido6%
França
2% Emirados
Árabes
6%
Exportação de maçãs brasileiras
10 países compram 89% das nossas maçãs
2019 (Janeiro – Julho)
Fonte: AgroStat
Valor(US$)
42,2
Milhões
Peso(Kg)
56,1
Milhões
% em volume

7. Vamos Analisar
Três etapas formam o núcleo da
análise de dados gerenciais:
Reunir as
informações
necessárias
Analisar as
informações
Comunicar sua
descoberta a
outras pessoas
Data Visualization
Fonte: Harvard Business Review

8. Vamos Analisar
“Um dos mapas mais
famosos funciona porque, na
verdade, não é um mapa”.
Fonte: TED – O gênio do mapa do metrô de Londres
Michael Bierut

9. Vamos Analisar
“Um dos mapas mais
famosos funciona porque, na
verdade, não é um mapa”.
Fonte: TED – O gênio do mapa do metrô de Londres
Michael Bierut

10. Vamos AnalisarFonte: TED – O gênio do mapa do metrô de Londres
Novo modelo em 1933

12. Vamos Analisar
O projeto de Harry Beck pode ser
dividido em três princípios:
• Foco: Concentre-se em para quem
você está fazendo isso.
• Simplicidade: Qual é o caminho
mais curto para satisfazer essa
necessidade?
• Pense de modo interdisciplinar!
Fonte: TED – O gênio do mapa do metrô de Londres

13. Vamos Analisar
Foco

14. Vamos Analisar
Quem é o
leitor da
sua
história?

15. Vamos AnalisarFonte: Jeff Pettiross – Design de Experiência do Usuário
Como minimizar aborrecimentos e facilitar o fluxo:
 Desembrulhe seu cérebro dos dados (Pense no seu público):
É crucial que você deixe de lado sua própria imersão nos dados.
“Os dados são meramente material de apoio. Para realmente persuadir, você precisa de uma história
com dados emocionais.” – Nick Morgan
 Remova tudo o que puder e nada mais (Pense no seu público):
Redundâncias e termos vazios podem causar estática que atrapalha a comunicação. O mesmo acontece
com os painéis. Excesso de informações, gráficos confusos e recursos desnecessários também podem
dificultar o uso e o entendimento de um dashboard.
 Mostre seu trabalho. Busque feedback! (Pense no seu público):
Quanto mais versões de algo você criar, com mais feedback ao longo do caminho, melhor será o produto
final. Não fique isolado ou preso. Comece a trabalhar em algo e depois mostre para outra pessoa. Use o
feedback e volte ao trabalho. Continue esse processo até que você esteja satisfeito com o resultado.
“Na visualização de dados, o fluxo é crucial.”

16. Vamos Analisar
Simplicidade

17. Vamos Analisar
Você é fluente nesta linguagem
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)

18. Vamos Analisar
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)

19. Vamos Analisar
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)

20. Vamos Analisar
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)

21. Vamos Analisar
“A simplicidade tende ao
desenvolvimento, a
complexidade à
desintegração.”
Peter Drucker

22. Vamos Analisar
Dicas para simplificar
sua visualização de
dados.

23. Vamos Analisar
Números
“O fato de você
ter alguns
números não
significa que
você precisa de
um gráfico.”
Use BAN’s (Big-Ass Number):

24. Vamos Analisar
Valores monetários1.000 -> 1K
1.000.000 -> 1 Mi
1.000.000.000 -> 1 Bi
1.000.000.000.000 -> 1 Tri
Não precisa usar casa decimal:
10.000,00 -> 10.000
Não precisa usar símbolos
monetários, mas é importante que
em algum momento você avise em
seu dashboard/apresentação qual
moeda está sendo utilizada. 1k 2k
4k
8k
14k
26k
38k

25. Vamos Analisar
Cores
 Abuse sempre das cores;
 Use a mesma paleta de cores da empresa;
 Prefira trabalhar em um fundo de uma única
cor que contraste com as cores dos gráficos;
 Gráficos em cores degradê pode gerar
confusão;
 Use as mesmas cores para todos os gráficos;
 Cuidado com as cores verde, amarelo e
vermelho.

26. Vamos Analisar
4.3
2.5
3.5
4.5
2.8
Empresa X Empresa Y Empresa H Empresa J Sua Empresa
33.7%
24.5%
22.9%
10.7%
8.2%
Empresa X
Sua Empresa
Empresa H
Empresa J
Epresa Y
100
70
55
43
37
Empresa Y
Empresa X
Empresa H
Sua Empresa
Empresa J

27. Vamos Analisar
Reduza o número de informações
91,997
89,582
78,402
77,981
76,092
59,823
55,834
33,782
25,325
19,450
5,832
4,531
2,417
2,099
1,652
469
345
209
198
74
Category 1
Category 2
Category 3
Category 4
Category 5
Category 6
Category 7
Category 8
Category 9
Category 10
Category 11
Category 12
Category 13
Category 14
Category 15
Category 16
Category 17
Category 18
Category 19
Category 20
91,997
89,582
78,402
77,981
76,092
59,823
55,834
33,782
25,325
19,450
17,826
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Category 9
Category 10
Other Categories

28. Vamos Analisar
Ordenando um gráfico
95,802
40,913
94,786
95,291
87,048
54,758
68,704
0 - 10 anos
11 - 20 anos
21 - 30 anos
31 - 40 anos
41 - 50 anos
51 - 60 anos
mais de 60 anos
95,802
95,291
94,786
87,048
68,704
54,758
40,913
0 - 10 anos
31 - 40 anos
21 - 30 anos
41 - 50 anos
mais de 60 anos
51 - 60 anos
11 - 20 anos

29. Vamos AnalisarLigia Galvão – Vamos Analisar
Pense de
modo
interdisciplinar

30. Vamos Analisar

31. Vamos Analisar
TED do David
McCandless,
criador do site
Information is
Beautiful.
Aprendizado contínuo...

32. Até o próximo Webinar!
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Instagram: @ligiag