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2. É fornecido conselhos para evitar cada perigo, como usar cores cuidadosamente, limitar detalhes em gráficos de pizza, manter visualizações simples e identificar problemas nos dados.
3. Recursos adicionais são fornecidos para explorar melhores práticas de design e visualização de dados.
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1. O que são gráficos
2. Gráficos são recursos visuais que podemos utilizar para apresentar grandes quantidades de dados de uma forma mais organizada e amigável
3. O uso de gráficos pode facilitar a apresentação dos dados, mas é necessário saber qual gráfico é a melhor escolha para demonstrar determinado valor
4. Tipos de gráficos e quando utilizá-los
5. Gráfico de Colunas: utilizado para ilustrar comparação entre itens
6. Gráfico de Linhas: exibir dados contínuos ao longo do tempo
7. Gráfico de Pizza: mostra o quanto cada valor representa sobre um número total
8. Gráfico de Área: apresenta a magnitude da mudança dos números em um intervalo de tempo
9. Gráfico Radar/Aranha: usado geralmente para demonstrar comparação, exibe os dados a partir do centro e apresenta de forma visual os valores de acordo com os eixos em que eles estão mais ou menos expressivos.
10. Gráfico de Rosca: mostra o quanto cada valor representa sobre o número total.
11. Gráfico de Barras: aplicado para ilustrar comparações entre itens individuais. Utilizado especialmente quando os números apresentados foram muito longos
12. Gráfico de Dispersão: exibe um mesmo gráfico duas variáveis, correlacionando os dados.
13. Gráfico de Bolhas: utilizado quando o objetivo é enfatizar de forma visual os valores apresentados.
14. Dica: em geral, os gráficos mais utilizados são os de barra, pizza, colunas e linhas
15. Dica: deixe o gráfico mais “atraente” para quem irá visualizá-lo, removendo as linhas de trás e destacando cada valor com uma cor diferente
16. Dica: sempre que possível, evite usar gráficos em 3D
17. Dica: a prioridade deve ser o rápido entendimento da informação. Por isso, se tiver que optar entre um gráfico bonito ou funcional, vá pela segunda opção.
18. Dica: menos é mais. Sempre
19. Referências
20. Contatos
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Semelhante a Data Visualization: Conceitos e dicas (20)
2. Vamos Analisar
Ligia Galvão
Graduada em Administração - UVA
MBA em Gestão Estratégica – USP
Mestrado em Customer Intelligence & Analytics
– Pace University
Sócia da GENECSIS Informática
10 anos de experiência trabalhando com Análise de
Mercado na Indústria Farmacêutica
Vamos Analisar
vamosanalisar.wordpress.com
facebook.com/VamosAnalisarBR
instagram.com/vamos_analisar
6. Vamos Analisar
Irlanda 10% Rússia
10%Arábia Saudita 3% Índia13% Portugal6% Suécia
2% Bangladesh31% Reino Unido6%
França
2% Emirados
Árabes
6%
Exportação de maçãs brasileiras
10 países compram 89% das nossas maçãs
2019 (Janeiro – Julho)
Fonte: AgroStat
Valor(US$)
42,2
Milhões
Peso(Kg)
56,1
Milhões
% em volume
7. Vamos Analisar
Três etapas formam o núcleo da
análise de dados gerenciais:
Reunir as
informações
necessárias
Analisar as
informações
Comunicar sua
descoberta a
outras pessoas
Data Visualization
Fonte: Harvard Business Review
8. Vamos Analisar
“Um dos mapas mais
famosos funciona porque, na
verdade, não é um mapa”.
Fonte: TED – O gênio do mapa do metrô de Londres
Michael Bierut
9. Vamos Analisar
“Um dos mapas mais
famosos funciona porque, na
verdade, não é um mapa”.
Fonte: TED – O gênio do mapa do metrô de Londres
Michael Bierut
12. Vamos Analisar
O projeto de Harry Beck pode ser
dividido em três princípios:
• Foco: Concentre-se em para quem
você está fazendo isso.
• Simplicidade: Qual é o caminho
mais curto para satisfazer essa
necessidade?
• Pense de modo interdisciplinar!
Fonte: TED – O gênio do mapa do metrô de Londres
15. Vamos AnalisarFonte: Jeff Pettiross – Design de Experiência do Usuário
Como minimizar aborrecimentos e facilitar o fluxo:
Desembrulhe seu cérebro dos dados (Pense no seu público):
É crucial que você deixe de lado sua própria imersão nos dados.
“Os dados são meramente material de apoio. Para realmente persuadir, você precisa de uma história
com dados emocionais.” – Nick Morgan
Remova tudo o que puder e nada mais (Pense no seu público):
Redundâncias e termos vazios podem causar estática que atrapalha a comunicação. O mesmo acontece
com os painéis. Excesso de informações, gráficos confusos e recursos desnecessários também podem
dificultar o uso e o entendimento de um dashboard.
Mostre seu trabalho. Busque feedback! (Pense no seu público):
Quanto mais versões de algo você criar, com mais feedback ao longo do caminho, melhor será o produto
final. Não fique isolado ou preso. Comece a trabalhar em algo e depois mostre para outra pessoa. Use o
feedback e volte ao trabalho. Continue esse processo até que você esteja satisfeito com o resultado.
“Na visualização de dados, o fluxo é crucial.”
17. Vamos Analisar
Você é fluente nesta linguagem
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)
18. Vamos Analisar
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)
19. Vamos Analisar
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)
20. Vamos Analisar
Fonte: TED - You are fluent in this language (and don't even know it)
de Christoph Niemann (@abstractsunday)
23. Vamos Analisar
Números
“O fato de você
ter alguns
números não
significa que
você precisa de
um gráfico.”
Use BAN’s (Big-Ass Number):
24. Vamos Analisar
Valores monetários1.000 -> 1K
1.000.000 -> 1 Mi
1.000.000.000 -> 1 Bi
1.000.000.000.000 -> 1 Tri
Não precisa usar casa decimal:
10.000,00 -> 10.000
Não precisa usar símbolos
monetários, mas é importante que
em algum momento você avise em
seu dashboard/apresentação qual
moeda está sendo utilizada. 1k 2k
4k
8k
14k
26k
38k
25. Vamos Analisar
Cores
Abuse sempre das cores;
Use a mesma paleta de cores da empresa;
Prefira trabalhar em um fundo de uma única
cor que contraste com as cores dos gráficos;
Gráficos em cores degradê pode gerar
confusão;
Use as mesmas cores para todos os gráficos;
Cuidado com as cores verde, amarelo e
vermelho.
26. Vamos Analisar
4.3
2.5
3.5
4.5
2.8
Empresa X Empresa Y Empresa H Empresa J Sua Empresa
33.7%
24.5%
22.9%
10.7%
8.2%
Empresa X
Sua Empresa
Empresa H
Empresa J
Epresa Y
100
70
55
43
37
Empresa Y
Empresa X
Empresa H
Sua Empresa
Empresa J
28. Vamos Analisar
Ordenando um gráfico
95,802
40,913
94,786
95,291
87,048
54,758
68,704
0 - 10 anos
11 - 20 anos
21 - 30 anos
31 - 40 anos
41 - 50 anos
51 - 60 anos
mais de 60 anos
95,802
95,291
94,786
87,048
68,704
54,758
40,913
0 - 10 anos
31 - 40 anos
21 - 30 anos
41 - 50 anos
mais de 60 anos
51 - 60 anos
11 - 20 anos