Monica Rogati apresentou 10 erros comuns que empreendedores devem evitar ao analisar dados de startups: 1) assumir que os dados estão limpos, 2) não normalizar dados, 3) ignorar seasonality e tamanho ao reportar crescimento.

1. pensandocomoum
@andrefaria
DataScientist

2. Monica Rogati,umadatascientistdoLinkedIn
apresentou10errosqueempreendedoresdevemevitarao
analisarosdadosdesuasstartups.
vamosverquaissãoeles…

3. assumirqueosdadosestão
limpos

4. NÃONORMALIZAROSDADOS

5. excluiroutliers
Essas 21 pessoas usando seu produto 1000x por dia
são g4andes fãs ou bots? Independente de quem
sejam não os ig<ore.

6. incluiroutliers
Cuidado com esses mesmos 21 usuários quando estiver fazendo
deterCinadas análises

7. ignorarseasonality
Dia, Mês, Estação, etc.

8. ignorarotamanhoaoreportar
crescimentoÉ fácil dobrar de 2 para 4 usuários…

9. Datavomit
Pra que serNe um dashboard
se não sabe para onde olhar?

10. métricaspró-ativasdemais
Você quer ser responsivo mas cuidado para usar
tantos alarCes que você comece a ig<orá-­‐los

11. asíndromedo“nãocoletadoaqui”
MistRrar seus dados com dados exSer<os podem
levar a bons insights

12. focarnoruído
Cuidado para não ver padrões onde não há.

13. aprendamais