Consumers are not all born equal. 
Software for consumers insights 
www.buzzmonitor.com.br
Grupo E.life 
2004 2007 2011 2013
Grupo E.life | Onde estamos 
México 
Recife 
São Paulo 
Adelaide 
Lisboa 
Frankfurt 
Madrid
E mais 30 agências em todo o Brasil. 
Quem usa o Buzzmonitor
Consumer-Centered Monitoring (CCM) 
MONITORAMENTO TRADICIONAL 
CENTRADO NA MARCA 
NOVO MONITORAMENTO 
CENTRADO NO CONSUMIDOR 
2004 
Termos associados a marca, produto, 
mercado e concorrência. 
2015 
100% das informações do usuário, como hábitos de 
consumo, locais que frequenta e outras informações 
que declara espontaneamente.
CCM | O que muda? 
MONITORAMENTO TRADICIONAL 
CENTRADO NA MARCA 
Amo a “Marca A” e 
odeio a “Marca B” 
Odeio a “Marca A” e 
já consumi a “Marca 
B” 
Já comprei da “Marca 
A”, mas não compro 
mais devido a “crise X” 
Informações quantitativas 
NOVO MONITORAMENTO 
CENTRADO NO CONSUMIDOR 
Faço parte da tribo de 
engenheiros e arquitetos e 
posso ter falado ou não 
sobre a “Marca B”, mas 
tenho coisas mais 
interessantes para contar, 
como o meu check-in no 
aeroporto, minhas 
intenções de viajar para 
Miami, de construir uma 
família e de trocar de carro. 
Informações qualitativas
Deep Profile 
Sabemos que este usuário é 
de Lisboa, Portugal, 
é designer gráfico e ilustrador, 
além de ter uma pequena 
empresa. Já falou sobre 
Bradesco, Banco do Brasil, Itaú 
e Santander, e comentou 
diversas vezes sobre o caso do 
banco português BES.
Como começar 
Estabeleça critérios iniciais para a seleção de um grupo de usuários do Twitter, como 
mães de Nova York, adolescentes de Sydney, amantes de vinho na Europa, etc. 
Carregue a base de dados do Buzzmonitor com centenas de tweets do consumidor 
correspondente a cada timeline, para criar o que chamamos de “Consumer Panel”. 
O tamanho habitual de um Painel de Consumidores do Buzzmonitor é de 1.000 a 1.200 
pessoas. Carregamos de 500 a 1.000 tweets da timeline de cada pessoa. Isto nos deixa 
com cerca de 500.000 a 1 milhão de itens. 
Organize seu Consumer Panel com termos de ações, como “assistir”, “correr”, “ouvir”, 
e faça todos os filtros possíveis dentro da plataforma. 
1 
2 
3
Exemplos | O que 
No gráfico abaixo coletamos tweets das timelines de 5.000 pessoas e procuramos o termo “ver”, computando depois 
os termos mais frequentes na totalidade desses tweets. 
Existem 195 menções a hashtag #bbau, que se refere ao Big Brother 
Austrália. A hashtag #theblock, refere-se a outro reality show australiano 
e tem 69 menções. 
Os dados podem ser filtrados para 
isolar mais atributos, como o gênero ou 
bio. Como a figura mostra, 8% eram 
homens e 25% mulheres. Os campos 
desconhecidos correspondem a nomes 
de usuários impossíveis de classificar.
Exemplos | Quando 
Vamos olhar para bebidas populares como Coca, Pepsi, cerveja, vinho e café. Criamos um relatório para cada 
bebida e mapeamos a evolução do volume de menções dentro da nossa base de consumidores. Os resultados 
abaixo se referem a café: 
As menções a “café” tendem a 
duplicar ou triplicar durante sextas 
e sábados - podemos observar os 
picos de volume no gráfico 
precisamente nesses dias. Não 
podemos afirmar, no entanto, que o 
consumo de café aumenta aos fins 
de semana, mas não deixa de ser 
uma informação valiosa para 
qualquer pessoa que trabalhe na 
área de vendas de café: o fim de 
semana é o período ideal para 
promover um produto ou serviço 
no Twitter.
Exemplos | Quem 
O campo bio do Twitter é muitas vezes esquecido pela maioria das ferramentas e projetos de monitoramento de 
redes sociais. Mas, na verdade, ele é uma excelente meio para a obter dados complementares à demografia do 
seu público. 
Uma vez removidas as brincadeiras 
e piadinhas, o que sobra são 
verdadeiras preciosidades que nos 
dizem tudo sobre o consumidor, 
desde a profissão até ao seu 
estado civil. 
Com o Buzzmonitor ainda é 
possível isolar “Bios específicas”.
Na prática 
Descobertas: 
● Locais que frequentam 
● O que consomem 
● O que leem 
● O que assistem 
● Posições políticas 
● Marcas relevantes 
Aplicações: 
● Melhor conteúdo 
● Ações direcionadas 
● Lançamento de novos produtos 
● Direcionamento de mídia 
● Custom audience 
● Nova régua de relacionamento 
Nova régua de relacionamento 
Régua 
tradicional 
Nova 
régua 
Aniversário 
do cliente 
Dia dos 
Pais/Mães 
Natal e 
Ano Novo 
Check-in no 
aeroporto 
Locais que 
frequenta 
Intenção 
de compra 
Programas 
que curte
Fernando Panveloski 
fernando.panveloski@buzzmonitor.com.br 
+55 11 2339-4928 ramal 38 
www.buzzmonitor.com.br 
@buzz_monitor

Consumer-Centered Monitoring - Buzzmonitor

  • 1.
    Consumers are notall born equal. Software for consumers insights www.buzzmonitor.com.br
  • 2.
    Grupo E.life 20042007 2011 2013
  • 3.
    Grupo E.life |Onde estamos México Recife São Paulo Adelaide Lisboa Frankfurt Madrid
  • 4.
    E mais 30agências em todo o Brasil. Quem usa o Buzzmonitor
  • 5.
    Consumer-Centered Monitoring (CCM) MONITORAMENTO TRADICIONAL CENTRADO NA MARCA NOVO MONITORAMENTO CENTRADO NO CONSUMIDOR 2004 Termos associados a marca, produto, mercado e concorrência. 2015 100% das informações do usuário, como hábitos de consumo, locais que frequenta e outras informações que declara espontaneamente.
  • 6.
    CCM | Oque muda? MONITORAMENTO TRADICIONAL CENTRADO NA MARCA Amo a “Marca A” e odeio a “Marca B” Odeio a “Marca A” e já consumi a “Marca B” Já comprei da “Marca A”, mas não compro mais devido a “crise X” Informações quantitativas NOVO MONITORAMENTO CENTRADO NO CONSUMIDOR Faço parte da tribo de engenheiros e arquitetos e posso ter falado ou não sobre a “Marca B”, mas tenho coisas mais interessantes para contar, como o meu check-in no aeroporto, minhas intenções de viajar para Miami, de construir uma família e de trocar de carro. Informações qualitativas
  • 7.
    Deep Profile Sabemosque este usuário é de Lisboa, Portugal, é designer gráfico e ilustrador, além de ter uma pequena empresa. Já falou sobre Bradesco, Banco do Brasil, Itaú e Santander, e comentou diversas vezes sobre o caso do banco português BES.
  • 8.
    Como começar Estabeleçacritérios iniciais para a seleção de um grupo de usuários do Twitter, como mães de Nova York, adolescentes de Sydney, amantes de vinho na Europa, etc. Carregue a base de dados do Buzzmonitor com centenas de tweets do consumidor correspondente a cada timeline, para criar o que chamamos de “Consumer Panel”. O tamanho habitual de um Painel de Consumidores do Buzzmonitor é de 1.000 a 1.200 pessoas. Carregamos de 500 a 1.000 tweets da timeline de cada pessoa. Isto nos deixa com cerca de 500.000 a 1 milhão de itens. Organize seu Consumer Panel com termos de ações, como “assistir”, “correr”, “ouvir”, e faça todos os filtros possíveis dentro da plataforma. 1 2 3
  • 9.
    Exemplos | Oque No gráfico abaixo coletamos tweets das timelines de 5.000 pessoas e procuramos o termo “ver”, computando depois os termos mais frequentes na totalidade desses tweets. Existem 195 menções a hashtag #bbau, que se refere ao Big Brother Austrália. A hashtag #theblock, refere-se a outro reality show australiano e tem 69 menções. Os dados podem ser filtrados para isolar mais atributos, como o gênero ou bio. Como a figura mostra, 8% eram homens e 25% mulheres. Os campos desconhecidos correspondem a nomes de usuários impossíveis de classificar.
  • 10.
    Exemplos | Quando Vamos olhar para bebidas populares como Coca, Pepsi, cerveja, vinho e café. Criamos um relatório para cada bebida e mapeamos a evolução do volume de menções dentro da nossa base de consumidores. Os resultados abaixo se referem a café: As menções a “café” tendem a duplicar ou triplicar durante sextas e sábados - podemos observar os picos de volume no gráfico precisamente nesses dias. Não podemos afirmar, no entanto, que o consumo de café aumenta aos fins de semana, mas não deixa de ser uma informação valiosa para qualquer pessoa que trabalhe na área de vendas de café: o fim de semana é o período ideal para promover um produto ou serviço no Twitter.
  • 11.
    Exemplos | Quem O campo bio do Twitter é muitas vezes esquecido pela maioria das ferramentas e projetos de monitoramento de redes sociais. Mas, na verdade, ele é uma excelente meio para a obter dados complementares à demografia do seu público. Uma vez removidas as brincadeiras e piadinhas, o que sobra são verdadeiras preciosidades que nos dizem tudo sobre o consumidor, desde a profissão até ao seu estado civil. Com o Buzzmonitor ainda é possível isolar “Bios específicas”.
  • 12.
    Na prática Descobertas: ● Locais que frequentam ● O que consomem ● O que leem ● O que assistem ● Posições políticas ● Marcas relevantes Aplicações: ● Melhor conteúdo ● Ações direcionadas ● Lançamento de novos produtos ● Direcionamento de mídia ● Custom audience ● Nova régua de relacionamento Nova régua de relacionamento Régua tradicional Nova régua Aniversário do cliente Dia dos Pais/Mães Natal e Ano Novo Check-in no aeroporto Locais que frequenta Intenção de compra Programas que curte
  • 13.
    Fernando Panveloski fernando.panveloski@buzzmonitor.com.br +55 11 2339-4928 ramal 38 www.buzzmonitor.com.br @buzz_monitor